Gli scienziati dell’Università della Virginia hanno realizzato una svolta nella rilevazione delle azioni umane attraverso l’intelligenza artificiale (AI). Il sistema, denominato Semantic and Motion-Aware Spatiotemporal Transformer Network (SMAST), può analizzare video in tempo reale e distinguere tra attività ordinarie e comportamenti potenzialmente pericolosi, offrendo un livello di precisione senza precedenti.
Tecnologia AI SMAST
SMAST sfrutta un modello di attenzione selettiva multifunzionale, che permette all’AI di concentrarsi sui dettagli rilevanti di una scena, e un algoritmo di codifica posizionale che traccia i movimenti nel tempo. Questo sistema rende possibile identificare azioni complesse, come l’esecuzione di una procedura medica o il rilevamento di minacce in aree affollate, offrendo applicazioni cruciali in settori come la videosorveglianza, la diagnostica medica e la guida autonoma.
Risultati promettenti e applicazioni future
La tecnologia SMAST ha già superato le migliori soluzioni esistenti, stabilendo nuovi standard di accuratezza su benchmark come AVA e EPIC-Kitchens. Gli sviluppatori prevedono che il sistema possa migliorare significativamente la sicurezza pubblica e la qualità dei servizi sanitari, rendendo i sistemi video più intelligenti e capaci di comprendere il contesto in tempo reale.
