Nella corsa all’intelligenza artificiale applicata alla ricerca web, OpenAI e Google stanno adottando strategie divergenti ma convergenti nell’obiettivo: rendere le informazioni più accessibili, sintetiche e intelligenti. A partire da giugno 2025, entrambi hanno introdotto significativi aggiornamenti: ChatGPT Search di OpenAI ha ricevuto un upgrade sostanziale, mentre Google ha esteso i test della sua funzione AI Overviews con supporto vocale, basata sui modelli Gemini. Questo confronto tecnico esplora i cambiamenti più rilevanti dei due sistemi, valutando i rispettivi approcci all’interazione uomo-macchina.
Cosa leggere
ChatGPT Search: risposte più complete, contestuali e aggiornate
OpenAI ha rilasciato un aggiornamento per ChatGPT Search il 13 giugno 2025, introducendo una serie di miglioramenti sostanziali nella comprensione delle query e nella qualità delle risposte. ChatGPT Search, attivo da circa un anno, permette agli utenti di interrogare il web attraverso un’interfaccia in linguaggio naturale, ricevendo riassunti contestualizzati e link verificabili alle fonti.
Le novità più rilevanti includono:
- Migliore comprensione semantica delle domande, anche complesse o ambigue
- Risposte più estese e articolate, con maggiore densità informativa
- Capacità di memoria estesa nelle conversazioni lunghe, utile per approfondimenti progressivi
- Riduzione delle ripetizioni, miglioramento del contesto storico nella sessione
OpenAI non ha dettagliato le modifiche strutturali implementate, ma afferma che i test interni mostrano una netta preferenza da parte degli utenti rispetto alla versione precedente. Le risposte sono più ricche di dettagli e mantengono la citazione delle fonti come standard, mantenendo l’approccio trasparente alla generazione AI.
Google AI Overviews: Gemini genera sintesi vocali e interattive
Google ha invece avviato una nuova fase di test per la sua funzionalità AI Overviews, che sfrutta modelli Gemini per generare risposte vocali intelligenti a domande complesse. La funzione è progettata per fornire una sintesi narrativa, affiancata da citazioni dinamiche ai siti di origine. L’output è una voce sintetica che riassume i contenuti pertinenti, proponendo un’interazione simile a una conversazione assistita.
Tra le caratteristiche distintive:
- Output vocale generato in tempo reale, basato sulla complessità semantica della query
- Struttura dinamica delle fonti, con aggiornamenti in base al contesto
- Priorità alle query ambigue o multifattoriali, come “Quale dieta funziona per X con patologie Y?”
Google punta a differenziarsi integrando l’esperienza visiva e uditiva, promuovendo una navigazione multimodale attraverso sintesi vocali integrate nell’ecosistema Android. Tuttavia, alcuni test iniziali hanno mostrato risposte inesatte o incomplete, suggerendo la necessità di miglioramenti nella filtrazione dei contenuti e nella selezione delle fonti autorevoli.
Strategie a confronto: trasparenza vs immersione
Il confronto tra ChatGPT Search e Google AI Overviews evidenzia due filosofie divergenti:
- OpenAI privilegia la trasparenza, con output testuali supportati da link diretti alle fonti, e un’interazione centrata sulla persistenza del contesto
- Google sperimenta un approccio più immersivo, orientato all’accessibilità vocale e sintetica, ma con minore controllo diretto dell’utente sulle fonti
Entrambe le aziende riconoscono i rischi insiti nella generazione automatica: OpenAI avverte che ChatGPT Search può commettere errori, e invita gli utenti alla verifica manuale. Google, dal canto suo, ha già ricevuto critiche per risposte AI “fantasiose” in casi precedenti, e sta investendo nella verifica algoritmica delle fonti e nella gestione della fiducia.
Prospettive per la ricerca web nel 2025
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei motori di ricerca sta mutando radicalmente la fruizione dell’informazione. I modelli linguistici stanno passando dal ruolo di “assistenti” a quello di filtri e interpreti, capaci di sintetizzare, contestualizzare e personalizzare le risposte in base all’utente.
Tuttavia, permangono sfide aperte:
- Accuratezza e affidabilità delle risposte
- Equilibrio tra automatizzazione e controllo umano
- Protezione dei dati e privacy degli utenti durante la consultazione
Se ChatGPT Search continuerà a puntare sulla trasparenza e profondità, e Google AI sulla fluidità e accessibilità, è probabile che il futuro della ricerca includa ibridi tra i due modelli, capaci di adattarsi dinamicamente alle preferenze e ai bisogni degli utenti.
