Google accelera sull’intelligenza artificiale applicata al commercio, ai servizi pubblicitari e all’ecosistema Android, delineando nel 2026 una strategia fondata su tool agentici, standard aperti e integrazione profonda tra app e piattaforme. Allo stesso tempo, il gruppo è costretto a fare un passo indietro su alcune implementazioni troppo spinte, come dimostra il ritiro temporaneo di AI Overviews dopo errori in ambito medico. Il messaggio che emerge è chiaro: spingere sull’AI sì, ma con correzioni rapide quando l’affidabilità vacilla.
Google AI guida il commercio agentico e l’evoluzione di Android nel 2026, introducendo strumenti agentici per il retail, nuove funzionalità intelligenti in Gemini, Messages e Wallet, e aggiornamenti chiave per YouTube TV e Fitbit, mentre corregge pubblicamente gli errori di AI Overviews per rafforzare la fiducia. La strategia, illustrata da Sundar Pichai, punta a ecosistemi aperti, meno silos e AI realmente operativa lungo tutta la catena commerciale e di consumo.
Cosa leggere
Commercio agentico e protocolli aperti per il retail
Il cuore della visione 2026 di Google è il commercio agentico, presentato come un’evoluzione strutturale dell’e-commerce. L’azienda ha annunciato un protocollo universale che consente agli agenti AI di dialogare tra piattaforme e retailer diversi, superando i silos tradizionali di inventari, cataloghi e dati di checkout. L’obiettivo è permettere a un assistente basato su Gemini di gestire query complesse, confrontare offerte, verificare disponibilità e completare acquisti in tempo reale, senza costringere l’utente a passaggi manuali ripetuti.
Secondo Google, questi strumenti riducono l’attrito nel percorso d’acquisto e incidono direttamente su metriche concrete come carrelli abbandonati e tempi di conversione. Il framework è pensato come standard aperto, con SDK per sviluppatori e partnership attive con grandi retailer internazionali, nel tentativo di definire le regole del commercio AI prima che lo facciano ecosistemi chiusi concorrenti.
Il discorso di Sundar Pichai al NRF 2026
Durante il suo intervento al NRF 2026, Sundar Pichai ha insistito su un punto chiave: l’AI non deve limitarsi a suggerire prodotti, ma orchestrare processi completi, dalla scoperta alla logistica. Nel suo discorso ha citato casi d’uso legati a previsioni di domanda, ottimizzazione della supply chain e personalizzazione dinamica delle offerte, rese possibili dall’integrazione tra Cloud, Gemini e dati retail.
Pichai ha anche sottolineato la necessità di collaborazioni aperte e di una governance etica dell’AI, soprattutto quando gli agenti prendono decisioni che incidono su prezzi, disponibilità e priorità di vendita. Il messaggio è stato recepito come un invito diretto all’industria: chi resta fuori dagli standard aperti rischia di essere escluso dai nuovi flussi commerciali.
Display & Video 360 e il bidding in tempo reale sugli sport live
Sul fronte advertising, Google ha esteso Display & Video 360 introducendo il bidding per eventi sportivi live. Gli inserzionisti possono ora fare offerte in tempo reale durante partite ed eventi trasmessi in streaming, intercettando audience altamente contestualizzate nel momento di massimo engagement.
La novità combina dati di visione in tempo reale, modelli AI per l’ottimizzazione del placement e analytics avanzati, aprendo nuove opportunità di monetizzazione per broadcaster e piattaforme sportive. È un passaggio rilevante perché sposta l’advertising video sempre più verso logiche dinamiche e situazionali.
AI Overviews: ritiro temporaneo dopo errori medici
Non tutte le spinte sull’AI sono andate nella direzione giusta. Google ha ritirato temporaneamente AI Overviews dopo che la funzione aveva fornito consigli medici errati in alcune query sensibili. La decisione è stata accompagnata da una comunicazione esplicita: l’accuratezza viene prima dell’espansione.
Il team ha avviato una revisione dei modelli, introducendo verifiche rafforzate, limiti più stringenti sui domini sensibili e collaborazioni con esperti. Il caso evidenzia una tensione strutturale: più l’AI diventa pervasiva, più l’errore assume un peso sistemico, soprattutto in ambiti come salute e sicurezza.
Android, Gemini e l’AI nel quotidiano
Nel mondo Android, l’AI entra in modo più silenzioso ma capillare. Gemini introduce modalità pensate per checkout rapidi, suggerimenti contestuali e automazioni che riducono i passaggi manuali nelle app compatibili. L’idea è trasformare l’assistente in un layer operativo, non solo informativo.
Google Messages guadagna reazioni emoji avanzate e risposte contestuali generate dall’AI, mentre continua l’espansione dell’ecosistema RCS con crittografia end-to-end, rafforzando il posizionamento come alternativa evoluta alla messaggistica tradizionale.
Wallet, Aadhaar e l’espansione dei pagamenti
Google Wallet si prepara a supportare le carte Aadhaar in India, ampliando la portata del wallet in uno dei mercati più strategici al mondo. L’integrazione consentirebbe di memorizzare identificativi ufficiali e usarli in modo sicuro per servizi e pagamenti, rafforzando la strategia di Google nei pagamenti digitali globali.
Fitbit e il coach AI personalizzato
Nel settore salute e benessere, Fitbit introduce un AI Coach capace di creare piani fitness personalizzati analizzando dati biometrici, abitudini e progressi dell’utente. Il sistema fornisce suggerimenti su allenamento e recupero, adattando i programmi in tempo reale, ma riporta al centro il tema della fiducia nei sistemi AI in ambito health.
YouTube TV: nuova guida live e tensioni sugli annunci
YouTube TV ha avviato il redesign della guida live, puntando su navigazione più intuitiva, anteprime e raccomandazioni AI. Parallelamente crescono le critiche sugli annunci non skippabili, con survey che indicano un aumento dell’irritazione degli utenti e possibili attenzioni regolatorie.
Una strategia coerente, ma sotto osservazione
Il 2026 di Google mostra una direzione netta: AI come infrastruttura di base, dal commercio alla messaggistica, dalla pubblicità al fitness. Allo stesso tempo, il caso AI Overviews dimostra che l’espansione rapida comporta rischi reputazionali e regolatori. La vera sfida sarà conciliare standard aperti, affidabilità e controllo, mantenendo la fiducia degli utenti mentre l’AI diventa sempre più centrale.
Domande frequenti su Google AI e Android nel 2026
Cosa significa commercio agentico secondo Google?
È un modello in cui agenti AI interoperabili gestiscono scoperta, confronto e acquisto di prodotti tra piattaforme diverse, riducendo silos e attriti per utenti e retailer.
Perché Google ha ritirato AI Overviews?
Perché in alcuni casi ha fornito consigli medici errati. Google ha sospeso la funzione per rafforzare verifiche e limiti sui domini sensibili.
In che modo Gemini cambia l’esperienza su Android?
Gemini diventa un layer operativo, capace di gestire checkout, suggerimenti contestuali e automazioni direttamente nelle app compatibili.
YouTube TV migliora davvero con la nuova guida live?
Sì, la navigazione è più rapida e intuitiva, ma resta aperto il tema degli annunci non skippabili, che continua a generare frizioni con gli utenti.
