Nvidia apre il 2026 con una strategia che punta a consolidare la propria leadership sia nell’AI industriale sia nel gaming cloud, attraverso una partnership storica con Dassault Systèmes, l’espansione degli agenti AI per l’elaborazione documentale e un nuovo ciclo di aggiornamenti per GeForce Now. L’annuncio, presentato da Jensen Huang al 3DExperience World, segna uno dei passaggi più rilevanti nella trasformazione di Nvidia da fornitore di GPU a infrastruttura cognitiva per l’industria, i dati e l’intrattenimento.
Nvidia e Dassault Systèmes: l’AI industriale entra nei gemelli virtuali
La collaborazione tra Nvidia e Dassault Systèmes viene definita dai due CEO come la più grande in oltre 25 anni tra le due aziende. Al centro c’è la costruzione di una architettura AI industriale condivisa che fonde computing accelerato Nvidia, librerie CUDA e modelli AI con le piattaforme di gemelli virtuali di Dassault Systèmes.
L’obiettivo è trasformare i gemelli digitali da semplici modelli di simulazione a “fabbriche di conoscenza” capaci di apprendere, ottimizzare e prevedere il comportamento di prodotti, impianti e sistemi complessi prima della loro realizzazione fisica. Secondo Jensen Huang, l’intelligenza artificiale sta diventando un’infrastruttura di base, paragonabile a elettricità, acqua e internet, e deve quindi essere integrata direttamente nei processi industriali.
Sul piano tecnologico, Nvidia porta in dote BioNeMo per la scoperta di molecole e materiali, Omniverse per le simulazioni fisiche AI-driven, CUDA-X per accelerare i comportamenti dei gemelli virtuali e i modelli aperti Nemotron per i cosiddetti “compagni virtuali”. Dassault Systèmes contribuisce con la piattaforma 3DExperience, utilizzata da oltre 45 milioni di utenti, Biovia per modelli scientificamente validati, Simulia per la simulazione fisica e Delmia per la gestione di sistemi produttivi autonomi.
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Un elemento chiave è l’infrastruttura: Dassault Systèmes sta distribuendo fabbriche AI basate su Nvidia su tre continenti attraverso il cloud sovrano Outscale, garantendo residenza dei dati e sicurezza, aspetti centrali per settori regolati come manifattura avanzata, aerospazio e ricerca biologica.
Dall’ingegneria manuale ai sistemi generativi industriali
La partnership segna un cambio di paradigma. Si passa da processi ingegneristici specificati manualmente a sistemi generati, simulati e ottimizzati dall’AI. Gli ingegneri non vengono sostituiti, ma amplificati: ogni progettista, nelle parole di Huang, potrà contare su una squadra di compagni AI in grado di esplorare migliaia di varianti, eliminare scelte sbagliate prima che diventino costose e accelerare l’innovazione su scala industriale.
In prospettiva, questi modelli mondo industriali, basati su fisica e AI, promettono di replicare prodotti, fabbriche e persino sistemi biologici, consentendo simulazioni a scale oggi irraggiungibili. Non a caso, Nvidia ha già annunciato sessioni dedicate ai gemelli virtuali al prossimo GTC di San Jose, segno che questo asse strategico è destinato a crescere.
Agenti AI Nvidia e la trasformazione dei documenti in conoscenza
Parallelamente all’AI industriale, Nvidia sta spingendo con forza sugli agenti AI per l’elaborazione documentale, un ambito che tocca direttamente finanza, ricerca scientifica e gestione contrattuale. Questi agenti superano OCR e workflow tradizionali, leggendo e comprendendo documenti multimodali come PDF complessi, presentazioni, fogli di calcolo e pagine web.
Il cuore tecnologico è la famiglia di modelli Nemotron, distribuiti tramite microservizi NVIDIA NIM e blueprint enterprise per pipeline RAG. Parse Nemotron consente di interpretare layout complessi, estrarre testo, tabelle ed equazioni mantenendo il grounding spaziale, mentre modelli di embedding e reranking migliorano la ricerca semantica e la qualità delle risposte dei LLM.
I casi d’uso mostrano un impatto concreto. Nei servizi finanziari, Justt.ai utilizza questi agenti per automatizzare la gestione dei chargeback, assemblando evidenze da grandi volumi di dati e aumentando il recupero di ricavi. DocuSign sta valutando Parse Nemotron per trasformare contratti PDF complessi in dati strutturati, rendendoli interrogabili e pronti per flussi AI. In ambito scientifico, Edison Scientific integra questi modelli per accelerare la revisione della letteratura, estraendo informazioni strutturate da articoli e paper complessi.
Il risultato è il passaggio da archivi statici a sistemi di conoscenza dinamici, più auditabili, aggiornabili e utilizzabili in contesti regolati, dove trasparenza e citazioni sono essenziali.
GeForce Now: sei anni di cloud gaming e nuove ambizioni
Sul fronte consumer, Nvidia celebra i sei anni di GeForce Now superando un miliardo di ore di streaming e annunciando l’aggiunta di 24 nuovi giochi nel febbraio 2026. Tra i titoli in arrivo figurano produzioni come Indika, Menace, PUBG: Blindspot e Warhammer 40,000: Space Marine 2, molti dei quali ottimizzati per RTX 5080.
La strategia rimane coerente: portare prestazioni RTX di fascia alta su qualsiasi schermo, eliminando la necessità di hardware locale potente. GeForce Now continua a espandersi su Steam, Xbox, Epic Games Store, Battle.net e Ubisoft Connect, rafforzando il modello di gaming ad alte prestazioni su dispositivi a bassa potenza. Questa evoluzione consolida il cloud gaming come complemento, non sostituto, del PC gaming tradizionale, abbassando le barriere di ingresso e ampliando il pubblico potenziale.
Nvidia sempre più trasversale
Dalla manifattura ai documenti, dalla ricerca scientifica al gaming, Nvidia sta costruendo un ecosistema in cui AI fisica, modelli linguistici e computing accelerato convergono. La partnership con Dassault Systèmes spinge l’AI nel cuore dell’industria, gli agenti Nemotron trasformano l’informazione non strutturata in decisioni operative e GeForce Now continua a democratizzare l’accesso al gaming avanzato. Nel 2026, Nvidia non si limita più a fornire potenza di calcolo: si posiziona come abilitatore di sistemi intelligenti completi, capaci di ridefinire come si progettano fabbriche, si analizzano dati e si gioca. Una traiettoria che rafforza la centralità dell’azienda nel prossimo decennio dell’intelligenza artificiale.
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