L’azienda guidata da Jensen Huang ha annunciato una serie di collaborazioni strategiche che toccano due dei temi più importanti dell’attuale trasformazione tecnologica: l’AI sovrano e la Physical AI. Da una parte il Regno Unito accelera la costruzione di infrastrutture computazionali nazionali attraverso supercomputer, data center e fondi dedicati all’intelligenza artificiale. Dall’altra, colossi industriali come LG Group e Doosan Group integrano l’intero stack NVIDIA per sviluppare robot umanoidi, fabbriche autonome, sistemi energetici intelligenti e piattaforme avanzate per la mobilità. Queste iniziative mostrano come NVIDIA stia progressivamente trasformandosi da produttore di GPU a fornitore di infrastrutture complete per l’economia dell’intelligenza artificiale, collegando supercalcolo, simulazione, robotica, inferenza e gestione dei dati fisici in un unico ecosistema globale.
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Il Regno Unito trasforma l’AI sovrano in infrastruttura nazionale
A distanza di un anno dall’annuncio della strategia che puntava a trasformare il Paese in un vero produttore di intelligenza artificiale, il Regno Unito passa dalla visione all’implementazione concreta. Il numero di operatori cloud che stanno costruendo infrastrutture AI sul territorio britannico è raddoppiato, alimentando un ecosistema sempre più orientato alla sovranità computazionale. Tra i protagonisti emerge Nebius, che espande la propria presenza con tre nuovi deployment basati su tecnologie NVIDIA e punta a raggiungere una capacità energetica di 65 megawatt entro il 2027. Anche CoreWeave partecipa allo sviluppo delle AI Growth Zones promosse dal governo, mentre BT Group e Nscale progettano nuovi data center sovrani distribuiti sul territorio nazionale. Questa espansione rappresenta un cambio di paradigma rispetto alla dipendenza storica dalle grandi infrastrutture computazionali statunitensi e consente alle aziende britanniche di addestrare e distribuire modelli AI mantenendo dati e risorse all’interno dei confini nazionali.
Isambard-AI diventa il simbolo della sovranità computazionale britannica
Al centro della strategia britannica si trova Isambard-AI, attualmente il supercomputer più potente del Paese. Il sistema utilizza 5.400 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips e opera interamente con elettricità a zero emissioni di carbonio. Questa infrastruttura non viene utilizzata soltanto per la ricerca accademica, ma rappresenta una piattaforma nazionale per lo sviluppo di applicazioni avanzate in biologia computazionale, agentic AI, modellazione scientifica e coding autonomo. Il governo britannico sostiene inoltre il settore attraverso il Sovereign AI Fund, fondo che permette alle imprese nazionali di accedere a capacità computazionali normalmente riservate ai grandi hyperscaler. La disponibilità di risorse locali consente alle startup di sviluppare tecnologie proprietarie senza dipendere da infrastrutture estere, rafforzando la competitività dell’intero ecosistema britannico.
Le startup britanniche sfruttano Isambard-AI per competere globalmente
I benefici dell’infrastruttura sovrana emergono chiaramente osservando le aziende che utilizzano Isambard-AI. Cosine sviluppa una piattaforma di coding destinata a settori regolamentati come finanza e sicurezza nazionale, addestrando modelli multimodali mixture-of-experts su dati che vanno oltre il semplice testo. Cursive utilizza NVIDIA Megatron-LM per costruire sistemi capaci di apprendere continuamente da dati reali attraverso architetture con memoria estesa. Doubleword sfrutta il supercomputer per ottimizzare l’inferenza ottenendo tempi di avvio fino a 70 volte più rapidi e riduzioni dei costi comprese tra il 90 e il 95 per cento. Nel settore sanitario, Prima Mente utilizza le GPU Blackwell e la piattaforma Parabricks per identificare biomarcatori associati a malattie neurodegenerative come Alzheimer, Parkinson e SLA. NVIDIA supporta inoltre la crescita dell’ecosistema attraverso investimenti superiori a 2,38 miliardi di euro e un’espansione del programma NVIDIA Inception, cresciuto del 50 per cento nell’ultimo anno.
NVIDIA e LG costruiscono una nuova generazione di AI Factory
Sul fronte industriale, la collaborazione con LG Group punta alla costruzione di un ecosistema completo basato sulla Physical AI. L’obiettivo è creare una piattaforma unificata che colleghi sviluppo dei modelli, generazione di dati sintetici, simulazione, digital twin e deployment operativo. LG Electronics integra strumenti come NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab e il modello Isaac GR00T per sviluppare robot domestici e sistemi autonomi destinati agli ambienti indoor. Il progetto non si limita alla robotica consumer ma punta a creare una vera e propria AI Factory, capace di produrre continuamente dati, simulazioni e modelli destinati a migliorare le prestazioni dei sistemi fisici. NVIDIA mette a disposizione l’intero stack software e hardware necessario per creare un collegamento diretto tra ambienti virtuali e applicazioni reali, riducendo drasticamente il costo e il tempo necessari per addestrare robot complessi.
LG estende la collaborazione dalla robotica ai data center
La partnership coinvolge praticamente tutte le principali divisioni del gruppo LG. LG Innotek fornisce sensori e componenti ottici ottimizzati per l’ecosistema NVIDIA, mentre LG CNS integra le tecnologie Isaac, Cosmos e GR00T all’interno della piattaforma PhysicalWorks destinata alla trasformazione digitale della logistica e della manifattura. Le due aziende collaborano inoltre sulla costruzione di infrastrutture AI Factory basate sulla piattaforma NVIDIA DSX, progettata per gestire cluster ad alta densità computazionale. LG Electronics sviluppa sistemi di raffreddamento avanzati con CDU, cold plate e architetture modulari prefabbricate, mentre LG Uplus realizza data center predisposti per le GPU NVIDIA di ultima generazione. Anche LG Energy Solution contribuisce con soluzioni energetiche a 800 volt DC, pensate per alimentare infrastrutture AI ad alta intensità energetica.
EXAONE e Gemini coreani rafforzano la sovranità AI della Corea
Un altro pilastro della collaborazione riguarda lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sovrana coreana. NVIDIA lavora con LG AI Research per evolvere il modello EXAONE, utilizzando GPU Blackwell, framework NeMo e dataset derivati dalla famiglia Nemotron. Il sistema viene integrato in applicazioni aziendali come ChatEXAONE, sfruttando TensorRT-LLM per ottimizzare le prestazioni di inferenza. Questo approccio consente alla Corea del Sud di sviluppare modelli linguistici avanzati mantenendo controllo diretto sui dati, sulla lingua e sui processi di addestramento. La collaborazione tra NVIDIA e LG rappresenta quindi un esempio concreto di come il concetto di AI sovrano possa essere applicato non solo a livello nazionale ma anche industriale.
Doosan punta su robotica autonoma e infrastrutture AI
La collaborazione con Doosan Group si concentra invece sull’integrazione della Physical AI nei processi industriali e nelle infrastrutture critiche. Doosan Robotics utilizza Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, Newton Physics Engine e Jetson Thor per costruire una piattaforma definita Agentic Robot OS, capace di unificare percezione, ragionamento, simulazione e inferenza locale. Grazie ai flussi simulation-to-real, i robot possono apprendere in ambienti virtuali prima di essere distribuiti nel mondo reale. L’obiettivo è sviluppare nuove generazioni di cobot, sistemi dual-arm e robot umanoidi destinati a compiti industriali complessi come depallettizzazione, levigatura e manipolazione di materiali. Doosan punta così a trasformarsi da semplice produttore di bracci robotici a fornitore di soluzioni AI-first integrate.
Robotica, energia e materiali convergono nell’ecosistema NVIDIA
L’accordo con Doosan si estende ben oltre la robotica. Doosan Bobcat esplora l’integrazione della Physical AI in attrezzature per edilizia, agricoltura e movimentazione industriale, mentre Doosan Enerbility contribuisce alla costruzione delle AI Factory fornendo turbine, sistemi fuel-cell a idrogeno e tecnologie per piccoli reattori modulari. Parallelamente, Doosan Corporation Electro-Materials sviluppa materiali avanzati destinati ai PCB dei server AI basati sull’ecosistema NVIDIA MGX. Questa convergenza tra robotica, energia, elettronica e infrastrutture computazionali evidenzia la strategia di NVIDIA: costruire un ecosistema integrato capace di coprire ogni livello della catena del valore dell’intelligenza artificiale.
Isaac, GR00T e Cosmos diventano il motore della Physical AI globale
Osservando nel complesso le iniziative annunciate emerge un denominatore comune: la centralità delle piattaforme Isaac Sim, Isaac Lab, GR00T e Cosmos. Questi strumenti consentono di generare dati sintetici, creare simulazioni fisicamente accurate e trasferire conoscenze dai mondi virtuali ai robot reali. La scarsità di dati rappresenta ancora oggi uno dei principali ostacoli allo sviluppo della robotica avanzata e NVIDIA punta a superare questo limite attraverso la simulazione massiva. Il Regno Unito utilizza queste tecnologie per sviluppare capacità computazionali sovrane, mentre LG e Doosan le impiegano per creare fabbriche autonome, robot intelligenti e nuove piattaforme industriali. L’insieme delle collaborazioni annunciate mostra come NVIDIA stia costruendo una posizione dominante non soltanto nell’AI generativa ma anche nel settore emergente della Physical AI, un mercato che potrebbe rappresentare il prossimo grande ciclo di crescita dell’intera industria tecnologica.
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