Google si sdoppia: un bug blocca le chiamate di Gemini, ma arrivano Gemma 4 su AWS e i lucchetti anti-falsi

L’ecosistema dell’intelligenza artificiale di Google attraversa una fase particolarmente intensa che mette in evidenza sia le sfide operative quotidiane sia le strategie di lungo termine dell’azienda. Da una parte un bug improvviso ha compromesso una delle funzionalità più utilizzate di Gemini su Android e Android Auto, impedendo agli utenti di effettuare chiamate vocali tramite assistente. Dall’altra emergono nuove funzionalità dedicate alla trasparenza delle immagini generate con IA all’interno di Google Messaggi, mentre l’azienda amplia la distribuzione enterprise dei modelli Gemma 4 rendendoli disponibili attraverso Amazon Bedrock. I tre sviluppi riguardano segmenti differenti del business AI di Google ma convergono verso un obiettivo comune: rafforzare la presenza dell’azienda nell’assistenza personale, nella fiducia digitale e nell’adozione professionale dell’intelligenza artificiale.

Un bug blocca le chiamate vocali di Gemini su Android

Negli ultimi giorni numerosi utenti Android hanno segnalato un malfunzionamento che impedisce a Gemini di effettuare o gestire chiamate telefoniche tramite comandi vocali. Quando viene impartita una richiesta come “Chiama Mario Rossi”, l’assistente restituisce il messaggio di errore “Something went wrong. Please try again”, interrompendo completamente il processo. Il problema interessa sia l’applicazione mobile di Gemini sia la sua integrazione all’interno di Android Auto, dove le funzionalità vocali rappresentano uno degli strumenti più importanti per la sicurezza alla guida. L’anomalia sembra essere comparsa improvvisamente e coinvolge dispositivi differenti, suggerendo un problema lato piattaforma piuttosto che una specifica incompatibilità hardware. Le segnalazioni si sono rapidamente moltiplicate nei forum e nelle community dedicate ad Android, trasformando quello che inizialmente appariva come un malfunzionamento isolato in un problema diffuso che interessa una parte significativa della base utenti.

Le API di telefonia sembrano essere al centro del problema

Le analisi effettuate dagli utenti e dagli sviluppatori indicano che il bug coinvolge le API di telefonia utilizzate da Gemini per interagire con il sistema operativo Android. L’assistente non riesce più a comunicare correttamente con il framework incaricato dell’avvio e della gestione delle chiamate vocali, perdendo di fatto una delle sue funzioni più utili nell’utilizzo quotidiano. Il problema non si limita all’avvio di nuove chiamate ma interessa anche la gestione di conversazioni già in corso. Tentativi di cancellazione della cache, reinstallazione dell’applicazione o reset dei sistemi di infotainment delle automobili non hanno prodotto risultati stabili. Questo suggerisce che il malfunzionamento sia legato a modifiche recenti dell’infrastruttura software piuttosto che a errori di configurazione locali. In alcuni casi Android Auto continua inoltre a mostrare l’icona di Google Assistant invece di quella di Gemini, ma questo comportamento sembra essere un difetto grafico indipendente dal blocco delle chiamate vocali.

Google Assistant resta l’unico workaround disponibile

In assenza di una correzione ufficiale, la soluzione più efficace individuata dagli utenti consiste nel tornare temporaneamente a Google Assistant. L’assistente tradizionale continua infatti a utilizzare correttamente le API di sistema e permette di effettuare chiamate senza limitazioni. Per molti utenti Android Auto questa rappresenta l’unica alternativa praticabile, soprattutto considerando che le funzioni vocali riducono la necessità di interazioni manuali durante la guida. Google non ha ancora rilasciato dichiarazioni ufficiali né indicato una tempistica per la distribuzione di un aggiornamento correttivo. L’incidente evidenzia tuttavia una criticità importante nella transizione tra Google Assistant e Gemini: l’assistente basato su modelli linguistici avanzati continua a dipendere da integrazioni profonde con il sistema operativo e qualsiasi problema a livello infrastrutturale può avere conseguenze immediate sull’esperienza degli utenti.

Google Messaggi prepara il watermarking AI con C2PA

Mentre Gemini affronta problemi operativi, il codice sorgente delle versioni più recenti di Google Messaggi rivela un’importante evoluzione sul fronte della trasparenza dei contenuti digitali. Le build di sviluppo mostrano infatti l’integrazione di supporto per gli standard C2PA, il framework che consente di associare metadati verificabili a immagini, video e altri contenuti digitali. La tecnologia permetterà all’applicazione di identificare e visualizzare informazioni relative all’origine delle immagini condivise nelle conversazioni. L’iniziativa si inserisce in una strategia più ampia che vede Google impegnata nella diffusione di strumenti capaci di distinguere contenuti autentici da materiali creati o modificati con sistemi di intelligenza artificiale generativa. L’obiettivo è offrire agli utenti maggiori strumenti di valutazione in un contesto in cui immagini sintetiche e contenuti manipolati diventano sempre più realistici e difficili da individuare a occhio nudo.

Come funzionerà il rilevamento delle immagini generate con IA

Secondo quanto emerso dal codice analizzato, gli utenti potranno accedere alle informazioni di provenienza delle immagini attraverso la funzione “Visualizza dettagli” presente nel menu contestuale. In base ai metadati C2PA, Google Messaggi sarà in grado di mostrare indicazioni come “Media catturato con una fotocamera” oppure “Parti di questo media potrebbero essere state create con AI”. Il sistema distinguerà inoltre tra contenuti completamente sintetici e immagini reali che hanno subito modifiche parziali mediante strumenti di intelligenza artificiale. L’integrazione rappresenta un’estensione naturale delle tecnologie già utilizzate da Google attraverso SynthID, il sistema sviluppato per applicare watermark invisibili ai contenuti generati dai propri modelli AI. Portare queste informazioni direttamente nelle applicazioni di messaggistica significa agire nel luogo in cui le immagini vengono condivise più frequentemente, aumentando la probabilità che gli utenti possano verificare rapidamente la natura dei contenuti ricevuti.

La trasparenza diventa una priorità nell’era dei deepfake

L’adozione degli standard C2PA riflette una tendenza crescente dell’industria tecnologica verso meccanismi di autenticazione e tracciabilità dei contenuti digitali. Con la diffusione dei deepfake, delle immagini sintetiche e degli strumenti di editing generativo, distinguere tra realtà e manipolazione sta diventando sempre più complesso. Google punta a fornire un livello aggiuntivo di trasparenza senza modificare l’esperienza utente delle conversazioni. Rimangono tuttavia alcune sfide aperte. Sistemi analoghi implementati su altre piattaforme hanno mostrato casi di falsi positivi e interpretazioni errate dei metadati. Inoltre, il funzionamento dipende dalla presenza effettiva delle informazioni C2PA all’interno dei file condivisi. Nonostante questi limiti, l’iniziativa rappresenta uno dei passi più concreti verso la costruzione di un ecosistema in cui la provenienza dei contenuti digitali possa essere verificata in modo semplice e accessibile.

Gemma 4 arriva ufficialmente su Amazon Bedrock

Sul fronte enterprise, Google continua ad ampliare la distribuzione dei propri modelli open-weight. La società ha annunciato la disponibilità di Gemma 4 su Amazon Bedrock, la piattaforma cloud di AWS dedicata all’utilizzo di modelli generativi gestiti. L’integrazione consente alle aziende di accedere ai modelli di nuova generazione sviluppati da Google senza dover implementare direttamente infrastrutture di inferenza dedicate. La famiglia Gemma 4 comprende diverse configurazioni ottimizzate per esigenze differenti.

Tra queste figurano Gemma 4 31B, modello denso da oltre trenta miliardi di parametri, Gemma 4 26B-A4B, basato su architettura Mixture-of-Experts, e Gemma 4 E2B, progettato per offrire prestazioni elevate in ambienti a bassa latenza. Tutti i modelli sono distribuiti come open-weight sotto licenza Apache 2.0, elemento che ne favorisce l’adozione da parte di organizzazioni pubbliche e private.

Modelli multimodali e contesti fino a 256.000 token

Una delle caratteristiche più interessanti della nuova famiglia Gemma riguarda il supporto nativo a input multimodali. I modelli possono elaborare sia testo sia immagini, integrando capacità di ragionamento avanzato e function calling direttamente nell’architettura. Le finestre di contesto raggiungono i 256.000 token nelle versioni più potenti e 128.000 token nella variante E2B, consentendo l’elaborazione di documenti molto estesi e workflow complessi.

Queste capacità rendono Gemma 4 particolarmente adatta a scenari enterprise che includono analisi documentale, automazione dei processi aziendali, sviluppo software assistito e costruzione di agenti intelligenti multimodali. L’integrazione con Amazon Bedrock permette inoltre di sfruttare servizi gestiti, livelli differenziati di priorità e infrastrutture scalabili senza dover affrontare direttamente la complessità operativa dell’inferenza AI.

Google rafforza la propria strategia AI tra consumatori e imprese

I tre sviluppi mostrano chiaramente le diverse direttrici lungo cui si muove oggi l’ecosistema AI di Google. Il bug che colpisce Gemini evidenzia quanto sia delicata l’integrazione tra modelli linguistici avanzati e funzionalità di sistema utilizzate quotidianamente da milioni di persone. L’introduzione del supporto C2PA in Google Messaggi dimostra invece la crescente attenzione verso la trasparenza dei contenuti generati con intelligenza artificiale, tema destinato a diventare sempre più centrale nei prossimi anni. Infine, l’arrivo di Gemma 4 su Amazon Bedrock conferma la volontà di Google di espandere la presenza dei propri modelli oltre il proprio ecosistema cloud, competendo direttamente nel mercato enterprise attraverso partnership strategiche. Nel complesso emerge una strategia che punta contemporaneamente a rafforzare l’esperienza utente, aumentare la fiducia nei contenuti digitali e consolidare la posizione dell’azienda nella corsa globale all’intelligenza artificiale.