OpenAI sfida Anthropic: sconti fino al 40%, Alexa+ costa 1,5 miliardi

📌 In Sintesi

• OpenAI offre sconti commerciali fino al 40% ad alcuni grandi clienti di Anthropic, subordinando determinate offerte all’adozione di Codex.
• Replit sposta la maggioranza della spesa AI verso OpenAI, mentre Rippling passa dal 16% al 52% di attività di sviluppo gestite dai suoi modelli.
• Amazon prevede per Alexa+ circa 1,52 miliardi di euro di costi cloud nel 2026 e valuta riduzioni della spesa per Moonraker, senza averne annunciato la cancellazione.

OpenAI intensifica la guerra commerciale contro Anthropic offrendo sconti fino al 40% sui modelli destinati alle aziende, mentre Amazon prevede di spendere circa 1,52 miliardi di euro per l’infrastruttura cloud di Alexa+ nel 2026. Le due vicende mostrano una contraddizione crescente nel mercato dell’intelligenza artificiale: i prezzi praticati ai grandi clienti diminuiscono per conquistare quote di mercato, mentre i costi necessari a eseguire modelli e agenti continuano a pesare sui bilanci. Le indiscrezioni, pubblicate tra il 24 e il 27 ottobre 2026, riguardano accordi commerciali riservati e documenti di pianificazione interna, non nuovi listini pubblici o risultati finanziari definitivi. Per le imprese italiane che acquistano servizi AI, il confronto diventa particolarmente rilevante perché mette in discussione sia il costo dei token sia la sostenibilità economica delle piattaforme utilizzate.

OpenAI offre sconti fino al 40% per sottrarre clienti enterprise ad Anthropic

L’offensiva commerciale emerge da un’inchiesta pubblicata da The Information il 24 ottobre 2026, che ricostruisce le condizioni negoziate da OpenAI con alcune importanti aziende tecnologiche. Il caso più significativo riguarda DataCamp, società specializzata nella formazione professionale, alla quale OpenAI avrebbe proposto uno sconto del 40% sui modelli utilizzati internamente per sviluppare prodotti. Secondo l’amministratore delegato Jonathan Cornelissen, l’offerta sarebbe subordinata all’adozione di Codex al posto di strumenti concorrenti come OpenCode o Claude Code. La percentuale rappresenta quindi una condizione commerciale riservata a uno specifico cliente e non una riduzione generalizzata del listino API accessibile a tutte le imprese. DataCamp starebbe inoltre negoziando l’estensione dello stesso trattamento ai modelli impiegati nei servizi commercializzati ai propri clienti. Cornelissen ritiene che il cambiamento potrebbe determinare una riduzione complessiva dei costi compresa tra l’80% e il 90%, un beneficio che non deriva dal solo sconto del 40%, ma dal confronto tra modelli, consumi e condizioni contrattuali differenti.

La strategia produce effetti anche presso altri grandi utilizzatori. Replit avrebbe trasferito la maggior parte della propria spesa AI da Anthropic a OpenAI dopo aver ottenuto uno sconto superiore al 30% all’interno di un accordo dal valore annuo superiore a 89 milioni di euro. Anthropic, secondo la ricostruzione giornalistica, non avrebbe confermato le precedenti condizioni agevolate senza un aumento dell’impegno economico complessivo. Ancora più indicativo è il caso di Rippling, dove a maggio i modelli Anthropic gestivano il 57% del lavoro di programmazione, contro il 16% di OpenAI. A ottobre il rapporto risulta invertito: OpenAI raggiunge il 52%, mentre Anthropic scende al 18%. Si tratta delle quote di utilizzo interne dichiarate dall’azienda, non di percentuali di mercato globali. OpenAI starebbe utilizzando anche incentivi non direttamente legati ai prezzi delle API, come assistenza tecnica dedicata e ampliamenti delle licenze ChatGPT senza aumenti proporzionali del canone. Una banca statunitense avrebbe ottenuto il raddoppio degli account aziendali fino a 500 dipendenti mantenendo una spesa annua di circa 35.800 euro. Il comportamento commerciale conferma una tendenza già emersa con i precedenti tagli ai prezzi dei modelli OpenAI e Anthropic, ma aggiunge un elemento decisivo: la competizione non riguarda più soltanto il costo pubblico per milione di token, bensì contratti personalizzati destinati a spostare interi carichi aziendali da un fornitore all’altro.

Leggi anche: Anthropic verso l’IPO: 518 miliardi di compute e rischio esistenziale

Amazon prevede 1,52 miliardi di costi cloud per Alexa+ nel 2026

La seconda notizia riguarda i costi industriali dell’intelligenza artificiale applicata agli assistenti vocali. Secondo un’inchiesta di Business Insider basata su documenti interni di Amazon, l’azienda avrebbe previsto per Alexa+ circa 1,7 miliardi di dollari di costi AWS nel 2026, equivalenti a 1,52 miliardi di euro al cambio BCE del 26 ottobre. La cifra rappresenterebbe quasi il triplo dell’anno precedente e rifletterebbe la crescente complessità dei servizi generativi integrati nell’assistente. A differenza della vecchia Alexa, prevalentemente costruita attorno a comandi e risposte predefiniti, Alexa+ deve interpretare conversazioni articolate, selezionare strumenti, interrogare modelli linguistici e coordinare operazioni che possono richiedere più passaggi di elaborazione. Ogni richiesta comporta quindi un consumo di calcolo potenzialmente più elevato, soprattutto quando vengono utilizzati modelli di grandi dimensioni. Il valore indicato nei documenti costituisce tuttavia una previsione dei costi cloud attribuiti al servizio, non una perdita netta già registrata né un pagamento necessariamente effettuato da Amazon verso un fornitore esterno.

Per contenere l’impatto economico, Amazon avrebbe individuato circa 402 milioni di euro di potenziali risparmi operativi, anche attraverso una maggiore dipendenza da modelli proprietari meno costosi rispetto ad alcune soluzioni di Anthropic. Questo passaggio presenta una particolarità industriale: Amazon è uno dei principali partner finanziari e tecnologici di Anthropic, ma le esigenze di controllo dei costi possono spingere il gruppo a ridurre l’utilizzo di modelli esterni in determinati carichi applicativi. La revisione potrebbe coinvolgere anche Moonraker, progetto dedicato allo sviluppo di capacità agentiche più avanzate per Alexa+. Le stime interne attribuirebbero al programma una spesa GPU superiore a 89 milioni di euro nel 2026, rendendolo una delle iniziative più onerose collegate alla nuova piattaforma vocale. Amazon starebbe valutando un ridimensionamento o un rinvio, senza che risulti una decisione definitiva di cancellazione. Parallelamente, un documento di pianificazione citato dalla stessa inchiesta prevede una perdita lorda di circa 547 milioni di euro per la divisione dispositivi, superiore all’obiettivo interno di circa 391 milioni di euro. Quest’ultima stima riguarda l’hardware di Amazon e deve essere tenuta distinta dai costi AWS di Alexa+: le due grandezze descrivono componenti economiche differenti e non possono essere sommate automaticamente per calcolare una perdita complessiva del servizio. Il quadro assume un significato particolare alla luce del lancio degli Alexa Tablet in Italia, con Alexa+ integrata nell’esperienza Android, perché ogni nuovo dispositivo amplia potenzialmente il numero di utenti e le richieste che l’infrastruttura deve sostenere.

Continua con: OpenAI taglia i prezzi mentre Amazon scopre il costo reale dell’AI

La guerra dei prezzi AI rischia di spostare i costi dalle aziende ai fornitori

Le vicende OpenAI-Anthropic e Amazon-Alexa+ descrivono due facce dello stesso problema economico. Il prezzo di vendita dell’intelligenza artificiale può diminuire anche mentre il costo complessivo delle infrastrutture aumenta, soprattutto quando le aziende accettano margini inferiori per conquistare clienti strategici o sostenere l’espansione dei propri prodotti. Nel caso OpenAI, gli sconti permettono di sottrarre carichi di lavoro a un concorrente, ma riducono il ricavo unitario e richiedono che l’efficienza dei modelli compensi almeno una parte delle concessioni commerciali. Anthropic, che secondo The Information ha mantenuto condizioni contrattuali più rigide, punta invece a preservare una maggiore capacità di monetizzazione, pur rischiando di perdere clienti sensibili al prezzo. La competizione arriva in una fase nella quale Anthropic starebbe preparando una possibile quotazione, senza che la tempistica dell’IPO possa essere considerata definitiva sulla base delle indiscrezioni disponibili. Amazon affronta un problema differente: Alexa+ deve dimostrare che le funzioni generative producono benefici economici sufficienti a giustificare un’infrastruttura molto più costosa rispetto agli assistenti vocali tradizionali. Per le aziende italiane che utilizzano API, agenti AI e servizi cloud, il vantaggio immediato consiste nella maggiore possibilità di negoziare condizioni economiche favorevoli. Rimangono però i rischi di dipendenza contrattuale, migrazione fra modelli, cambiamenti improvvisi dei listini e costi aggiuntivi legati alla residenza dei dati. Il risultato è un mercato nel quale l’accessibilità economica dell’AI dipende sempre più dalla capacità dei fornitori di assorbire il costo dell’inferenza, una pressione che potrebbe diventare decisiva nella selezione dei modelli e nella sostenibilità degli abbonamenti.