Facebook cambia le regole del Feed: gli utenti possono scegliere quali contenuti evitare

📌 In sintesi

• Facebook permette agli utenti di modificare gli interessi che guidano Feed e Reels. Con Your Algorithm si possono aggiungere argomenti da privilegiare ed escludere quelli indesiderati utilizzando il linguaggio naturale.
• Meta utilizza modelli AI per aggiornare rapidamente le raccomandazioni. Il sistema interviene anche sui contenuti già caricati sul dispositivo e può ridurre i video generati artificialmente o provenienti da determinati creator.
• Il controllo rimane parziale e l’Italia non ha una data confermata. Le preferenze si aggiungono ai segnali comportamentali, mentre Meta continua a gestire distribuzione, visibilità e classificazione dei contenuti.

Facebook permette agli utenti di intervenire direttamente sull’algoritmo che decide quali post e video mostrare nel Feed e nei Reels. Il sistema si chiama Your Algorithm e consente di indicare gli argomenti preferiti, rifiutare quelli indesiderati e chiedere una riduzione di determinate categorie di contenuti. La funzione, annunciata il 13 ottobre, viene approfondita da Meta il 10 novembre 2026 attraverso una nuova documentazione tecnica che ne descrive il funzionamento. L’azienda promette raccomandazioni più reattive, ma il cambiamento non significa che gli utenti possano controllare integralmente Facebook. Inoltre, non è ancora confermata una disponibilità generalizzata in Italia, dove il rapporto tra algoritmi, visibilità e tutela degli utenti rimane particolarmente delicato.

Facebook permette di dire all’algoritmo cosa mostrare e cosa nascondere

Your Algorithm introduce una pagina dedicata alla gestione delle preferenze, raggiungibile attraverso il menu con i tre puntini dei post quando la funzione è disponibile. L’interfaccia presenta un riepilogo delle attività recenti, chiamato Lately Summary, e due elenchi: Interested In e Not Interested In. Il primo raccoglie gli argomenti considerati interessanti, il secondo quelli che l’utente preferisce evitare. Le liste vengono inizialmente compilate utilizzando le attività precedenti, ma possono essere modificate, integrate o corrette attraverso richieste scritte in linguaggio naturale. Facebook applica le indicazioni sia al Feed sia ai Reels, senza obbligare l’utente a intervenire separatamente sulle due sezioni.

La novità supera il tradizionale sistema dei like e delle visualizzazioni, che permette alla piattaforma di dedurre gli interessi senza conoscerne necessariamente le motivazioni. Un video guardato fino alla fine non rappresenta sempre un contenuto gradito, così come una pubblicazione molto commentata non equivale automaticamente a una preferenza. Meta aveva già affrontato questo problema introducendo sistemi di valutazione diretta, descritti nell’approfondimento su Facebook Reels e l’intelligenza artificiale che apprende dai feedback degli utenti. Con Your Algorithm il feedback diventa più articolato e soprattutto modificabile.

Meta permette di ridurre video AI, contenuti sessualizzati e creator indesiderati

Uno degli aspetti più interessanti riguarda le richieste che non identificano semplicemente un argomento. Secondo la documentazione tecnica pubblicata da Meta Engineering, gli utenti possono chiedere di ridurre i contenuti generati dall’intelligenza artificiale o quelli sessualmente allusivi. Queste indicazioni vengono trasformate in segnali di declassamento anziché in semplici filtri tematici. Quando la richiesta riguarda un creator specifico, il sistema può escluderne direttamente i contenuti dalle raccomandazioni. La distinzione è importante: chiedere meno video artificiali non significa ottenere una piattaforma completamente priva di materiale generato con AI.

Il funzionamento utilizza diversi livelli di controllo. Facebook confronta i contenuti con gli interessi esclusi, ne riduce il posizionamento e impiega un modello linguistico per esaminare le raccomandazioni prima della visualizzazione. Per rendere più rapida la modifica, i contenuti indesiderati già caricati nella memoria temporanea del dispositivo possono essere rimossi dalla coda di visualizzazione. Quando viene aggiunto un interesse positivo, invece, Facebook avvia richieste supplementari per recuperare nuovi post pertinenti. Meta precisa che il sistema evita di concentrare troppe raccomandazioni sullo stesso argomento, applicando limiti alla loro frequenza.

L’intelligenza artificiale interpreta le preferenze, ma Meta controlla il ranking

L’architettura descritta dagli ingegneri di Facebook utilizza diversi modelli linguistici con compiti specifici. Alcuni ricostruiscono il profilo degli interessi, altri verificano che le richieste siano comprensibili e prive di duplicazioni, mentre un ulteriore modello controlla la lista finale delle raccomandazioni. Le preferenze dichiarate vengono trasformate in rappresentazioni utilizzabili dal sistema di classificazione e conservate in un archivio condiviso tra Feed e Reels. L’algoritmo continua però a utilizzare anche i segnali comportamentali tradizionali, comprese le interazioni e la cronologia delle visualizzazioni.

Questo significa che l’utente acquisisce strumenti aggiuntivi, senza sostituirsi al sistema che determina la distribuzione dei contenuti. Meta presenta Your Algorithm come un progresso nella personalizzazione, ma non pubblica in questo documento criteri che permettano di verificare indipendentemente tutti gli effetti delle richieste sulla visibilità. La distinzione riguarda anche i contenuti degli editori: la possibilità di indicare le proprie preferenze non equivale a conoscere perché una determinata notizia venga penalizzata o esclusa dalle raccomandazioni. Il controllo dell’esperienza personale e la trasparenza delle decisioni algoritmiche rimangono questioni differenti.

In Italia il nodo resta la trasparenza degli algoritmi e delle penalizzazioni

Il nuovo sistema arriva mentre in Europa il funzionamento delle piattaforme è sottoposto a maggiore attenzione normativa. Il Digital Services Act disciplina, tra le altre cose, la trasparenza dei sistemi di raccomandazione e le motivazioni di determinate restrizioni applicate ai contenuti. Le opzioni di personalizzazione possono aiutare gli utenti a intervenire sulle raccomandazioni, ma non risolvono automaticamente i problemi relativi alla moderazione, alla portata delle pubblicazioni e ai meccanismi di contestazione. Sono aspetti già affrontati nell’analisi delle contestazioni europee sul design di Instagram e Facebook, dove l’attenzione riguarda anche gli effetti dei sistemi progettati per prolungare il coinvolgimento.

La differenza emerge nel caso del post di Matrice Digitale penalizzato da Facebook senza risultare identificabile nella schermata della contestazione. Quella vicenda riguarda una decisione di moderazione e la sua comprensibilità, non le preferenze individuali di chi naviga. Your Algorithm non offre una risposta a questo problema e Meta non indica ancora un calendario preciso per l’attivazione in Italia. L’utente potrà avere più strumenti per scegliere cosa vedere, ma la piattaforma continuerà a decidere come classificare i contenuti, quali raccomandare e quando limitarne la distribuzione. È questa la differenza tra personalizzazione e controllo effettivo dell’algoritmo.