Le innovazioni di Google Cloud si concentrano su tre direttrici strategiche: le aziende che ottimizzano i costi migrando su BigQuery, l’adozione governativa di Workspace con Gemini per migliorare produttività e sicurezza, e l’integrazione di soluzioni AI avanzate – da NVIDIA Run:ai a Replit – che accelerano sviluppo applicativo e analisi dati. Back Market riduce costi e tempi di elaborazione migrando interamente su Google Cloud, il Dipartimento dei Trasporti USA introduce Workspace con Gemini per oltre 50.000 dipendenti, mentre nuove capacità come ricerca vettoriale PubMed in BigQuery, data products Dataplex e tool di AI security definiscono un modello cloud più sicuro, veloce e governabile.
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Migrazioni efficienti verso BigQuery
Back Market migra la propria infrastruttura dati da Snowflake e Databricks verso BigQuery, consolidando dati grezzi, modellati e storici in un unico ambiente cloud. L’adozione di Datastream riduce del 90 percento i costi di cattura dei cambiamenti, mentre il nuovo stack elimina debiti tecnici e frammentazioni. BigQuery gestisce tutti i dati operativi dell’azienda, dalle vendite al marketing, mantenendo continuità per gli utenti finali e dimezzando tempi e costi complessivi. Il processo di migrazione utilizza un doppio run: la produzione rimane su Databricks mentre i cloni vengono caricati e comparati su BigQuery, garantendo integrità e zero downtime. L’approccio eco-first, basato su data center rinnovabili e monitoraggio delle emissioni CO₂, spinge ulteriormente la scelta. Il team ingegneristico, liberato dalla manutenzione VM e dagli overhead infrastrutturali, accelera innovazione e sviluppo prodotto.
Adozioni nel settore pubblico con Google Workspace
Il Dipartimento dei Trasporti USA adotta Google Workspace con Gemini, diventando la prima agenzia federale a livello cabinet a effettuare una transizione completa verso strumenti cloud moderni. La piattaforma – conforme a FedRAMP High – fornisce Gmail, Docs, Meet e strumenti di produttività avanzata a oltre 50.000 dipendenti, inclusi FAA e NHTSA. Funzionalità come NotebookLM sintetizzano ricerche e documenti, mentre Chrome Enterprise Premium abilita modelli BYOD sicuri. Partner certificati come Daston Corporation supportano la formazione e il change management. La prima fase coinvolge 12.000 utenti, con rollout totale previsto entro il 2026.
Parallelamente, al Public Sector Summit emergono 300 agenti AI creati in un solo giorno, progettati per ottimizzare reti energetiche, pianificare sistemi idrici o assistere servizi sociali. L’iniziativa #100DaysOfAgents mostra applicazioni concrete in ambito veterani, ricerca biomedica e gestione operativa.
Integrazioni AI con NVIDIA Run:ai e Replit
NVIDIA Run:ai Model Streamer introduce una modalità di caricamento modelli direttamente in Cloud Storage, riducendo i cold start da minuti a pochi secondi. Lo streamer riconosce automaticamente il workload, divide i pesi su più GPU via NVLink per modelli come Llama 3.3-70B e abilita inferenza vLLM con un semplice flag. La tecnologia Anywhere Cache riduce latenze del 70 percento e raggiunge throughput fino a 2.5 TB/s, migliorando prestazioni su GKE.
Replit, integrata con Google Cloud, porta il coding conversazionale in ambito enterprise: sviluppatori possono creare applicazioni via chat grazie all’integrazione con Gemini 3 e Imagen 4 tramite Vertex AI. La piattaforma gira su Run, Kubernetes e BigQuery, offrendo scalabilità e sicurezza enterprise insieme a un accordo multi-year che apre al co-selling su larga scala.
Prodotti dati e ricerca medica in Dataplex e BigQuery
Dataplex introduce i prodotti dati, unità logiche curate e governate che raggruppano asset eterogenei con documentazione, contratti di qualità e controlli di accesso. I produttori dati democratizzano conoscenza e contesto, mentre i consumatori identificano asset affidabili senza query ad-hoc, riducendo complessità e accelerando insight.
Sul fronte ricerca, PubMed diventa disponibile in BigQuery con ricerca vettoriale basata su Vertex AI. Il dataset include oltre 35 milioni di articoli biomedici e consente interrogazioni semantiche avanzate, riducendo tempi diagnostici fino al 70 percento e costi di ricerca dell’80 percento. Applicazioni includono matching di trial clinici, individuazione precoce di malattie rare e generazione automatica di sintesi per enti regolatori come FDA. Centri come il Princess Máxima Center utilizzano BigQuery e Gemini per creare report oncologici in pochi minuti, mostrando l’impatto reale sulla sanità di precisione.
Sicurezza avanzata per AI e Web3
Google Cloud rafforza la sicurezza AI con architetture deep defense che proteggono modello, dati e infrastruttura. Model Armor filtra prompt e risposte in tempo reale, bloccando iniezioni, fughe di PII e comportamenti fuori policy. Sensitive Data Protection de-identifica contenuti sensibili, mentre VPC Service Controls, Private Access e NAT gateway isolano i flussi dati impedendo exfiltrazioni.
Nel Web3, agenti AI interagiscono con blockchain in modalità non-custodial: gli agenti creano transazioni non firmate che gli utenti approvano tramite wallet come MetaMask. Il processo, alimentato da Gemini 2.0 Flash e dall’Agent Development Kit, mantiene il pieno controllo delle chiavi lato utente, evitando rischi operativi.
Con blueprint come la Fondazione AI Security, Google definisce linee guida per una protezione industriale pronta alla produzione, integrando monitoring continuo e controlli zero trust.
