Tech
Malware PoS, migliaia le carte di credito compromesse
Tempo di lettura: 2 minuti. I criminali informatici prendono sempre più di mira i terminali PoS per rubare i numeri delle carte di credito. La campagna scoperta potrebbe fruttare più di $3.000.000
Il Team Group-IB ha di recente condiviso i dettagli di come i criminali informatici avrebbero utilizzato dei malware PoS (point-of-sale) per rubare oltre 167.000 record di pagamento dai dispositivi compromessi, interessando principalmente gli utenti degli Stati Uniti.
MajikPOS e Treasure Hunter
I malware PoS coinvolti nella campagna scoperta sarebbero delle vecchie conoscenze ovvero MajikPOS (rilevato per la prima volta nel 2017) e Treasure Hunter (rilevato per la prima volta nel 2014).
In genere quasi tutti i ceppi di malware POS hanno funzionalità simili di estrazione del dump delle carte, ma metodi diversi per mantenere la persistenza sui dispositivi infetti, l’esfiltrazione e l’elaborazione dei dati.
Entrambi i malware in questione che infettano i terminali POS Windows cercano di risalire ai dati presenti sulla banda magnetica della carta di credito dell’acquirente al momento della strisciata.
Mentre MajikPOS procede a scansionare i dispositivi alla ricerca di risorse non protette VNC e RDP per identificare macchine che ospitano record PoS di pagamento, Treasure Hunter effettua il cosiddetto RAM scraping che consiste nel carpire i dettagli di pagamento sensibili archiviati in chiaro nella nella memoria ad accesso casuale (RAM) del dispositivo PoS.
L’indagine
La campagna scoperta nell’aprile 2022, si sarebbe sviluppata tra il mese di febbraio 2021 e l’8 settembre 2022.
L’indagine avrebbe avuto inizio dall’analisi di un server C2 mal configurato afferente al malware PoS MajikPOS che avrebbe portato a scoprire che il server ospitava anche un pannello amministrativo C2 separato per un altro malware POS identificato per l’appunto come Treasure Hunter.
Il team avrebbe così ricavato informazioni per circa 77.400 dump di carte di credito dal pannello di MajikPOS e più di 90.000 dal pannello di Treasure Hunter. Circa il 97% delle carte compromesse da MajikPOS e il 96% di quelle compromesse da Treasure Hunter sarebbero state emesse da banche statunitensi.
Raccomandazioni
“Il malware POS è diventato meno attraente per gli attori delle minacce negli ultimi anni a causa di alcuni dei suoi limiti e delle misure di sicurezza implementate nel settore dei pagamenti con carta. Tuttavia, come mostra la nostra ricerca, rimane una minaccia significativa per l’industria dei pagamenti nel suo insieme e per le attività separate che non hanno ancora implementato le ultime pratiche di sicurezza.” commenta Group-IB.
Gli esperti esortano infine le banche e le organizzazioni finanziarie affinché prevedano delle procedure che possano bloccare rapidamente le eventuali carte compromesse, mitigando in tal modo rischi e ulteriori danni per i propri clienti.
Qualora una denuncia non venga rilevata tempestivamente dall’autorità emittente della carta, i criminali potrebbero avere tutto il tempo necessario a produrre carte clonate e utilizzarle per prelevare denaro dagli sportelli automatici o per acquisti illeciti.
Dopo aver scoperto l’attacco, Group-IB ha informato le forze dell’ordine e anche un’agenzia di condivisione delle minacce con sede negli Stati Uniti.
Per aiutare a rilevare meglio i malware PoS i ricercatori consigliano inoltre di implementare una rigorosa politica delle password, tenere sempre aggiornato il proprio software e implementare soluzioni di protezione della rete.
Smartphone
Problemi alla fotocamera del Samsung Galaxy XCover 5
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come l’ultimo aggiornamento ad Android 14 ha causato problemi di autofocus sulla fotocamera del Samsung Galaxy XCover 5
L’ultimo aggiornamento di Samsung, che ha portato Android 14 e One UI 6.0 al Galaxy XCover 5, ha introdotto diverse nuove funzionalità e miglioramenti delle prestazioni e, tuttavia, ha anche causato gravi problemi: l’autofocus della fotocamera principale sembra non funzionare più, compromettendo seriamente l’usabilità del dispositivo.
Dettagli del Problema Dopo aver ricevuto l’aggiornamento ad Android 14 la scorsa settimana, numerosi utenti del Galaxy XCover 5 hanno segnalato che il meccanismo di autofocus della fotocamera posteriore principale ha smesso di funzionare. Questo difetto è particolarmente problematico poiché la fotocamera è una delle funzionalità più utilizzate sugli smartphone. Alcuni utenti hanno riferito di non essere stati in grado di effettuare acquisti poiché non potevano scansionare i codici QR, un problema significativo soprattutto per chi utilizza il telefono in contesti aziendali per la scansione di codici a barre e QR.
Reazioni e Risposta di Samsung
Nonostante Samsung non abbia ancora rilasciato una dichiarazione pubblica, alcuni utenti hanno affermato che il team di supporto di Samsung ha confermato che si tratta di un problema software e che l’azienda sta già lavorando a una soluzione. Considerando che Android 14 è l’ultimo grande aggiornamento del sistema operativo Android per il Galaxy XCover 5, è essenziale che questo bug venga risolto quanto prima per evitare ulteriori disagi agli utenti.
Questo incidente sottolinea l’importanza di test approfonditi prima del rilascio di aggiornamenti software, soprattutto quando si tratta di funzionalità critiche come la fotocamera. Gli utenti del Galaxy XCover 5, scoprilo su Amazon, dovranno sperare in una rapida risoluzione del problema per poter tornare a utilizzare pienamente le capacità del loro dispositivo.
Smartphone
Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition: segui qui l’evento
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri il lancio del Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition, una collaborazione unica tra Redmi India e l’Argentine Football Association, in diretta su YouTube.
Redmi India sta per lanciare una edizione speciale del Redmi Note 13 Pro+, sviluppata in collaborazione con la Federazione Calcistica Argentina (AFA). Questa edizione limitata, denominata Redmi Note 13 Pro+ AFA Edition, verrà presentata in un evento dedicato domani, con inizio alle 12:00 PM e trasmesso in diretta su YouTube.
Dettagli dell’Edizione Speciale
L’edizione World Champions del Redmi Note 13 Pro+ si distingue per alcuni elementi unici:
Packaging e Accessori Brandizzati
Il dispositivo sarà accompagnato da una confezione esclusiva e accessori che portano il marchio dell’AFA, aggiungendo un tocco di esclusività e rendendolo un oggetto da collezione per i fan del calcio e della tecnologia.
Aspettative e Copertura dell’Evento
Si prevede che il Redmi Note 13 Pro+ AFA Edition catturi l’attenzione non solo degli appassionati di tecnologia ma anche dei tifosi di calcio, grazie alla sua associazione con la celebre federazione calcistica. Dettagli più specifici sulle caratteristiche tecniche e le funzionalità del telefono saranno disponibili dopo l’annuncio ufficiale. Assicurati di seguire la copertura dell’evento per non perdere importanti aggiornamenti.
Il lancio del Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition rappresenta un’interessante fusione tra il mondo della tecnologia mobile e quello dello sport, offrendo agli utenti e ai fan una nuova modalità di esprimere il proprio sostegno e la passione per il calcio attraverso la tecnologia.
Tech
Come il machine learning ha migliorato la barra degli indirizzi di Chrome
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri come il machine learning ha trasformato l’omnibox di Chrome, rendendo le suggestioni di pagine web più accurate
Il recente aggiornamento del browser Chrome (M124) ha introdotto l’uso del machine learning per potenziare l’omnibox, la barra degli indirizzi utilizzata miliardi di volte al giorno. Questo cambiamento promette di rendere le suggestioni di pagine web più precise e pertinenti per gli utenti.
Sviluppi nell’Omnibox
Con l’introduzione del desktop environment KDE Plasma 6 nella sua versione Dr460nized, l’aggiornamento include vari miglioramenti tecnici. Il nuovo sistema di scoring basato su ML (Machine Learning) mira a superare le limitazioni dei precedenti sistemi basati su formule fisse, consentendo una maggiore flessibilità e adattabilità a nuovi scenari.
Insight dal Machine Learning
Una delle scoperte più interessanti emerse dall’uso di sistemi ML riguarda il comportamento degli utenti relativamente ai tempi di navigazione recenti. I modelli hanno rilevato che quando un utente torna immediatamente all’omnibox dopo aver navigato in un URL, è probabile che l’URL visitato non fosse quello desiderato. Pertanto, l’URL riceve un punteggio di rilevanza inferiore in queste circostanze, una correlazione che non era stata anticipata prima dell’adozione del machine learning.
Il Futuro dell’Omnibox
L’implementazione di ML nell’omnibox di Chrome apre nuove possibilità per migliorare ulteriormente l’esperienza utente, come la differenziazione in base al momento della giornata o l’adattamento a specifici ambienti come mobile, aziendale o accademico. Inoltre, il nuovo sistema permette aggiornamenti periodici più agili attraverso la raccolta e l’analisi di segnali più recenti, garantendo che le valutazioni di rilevanza evolvano in tandem con le modalità di interazione degli utenti.
L’integrazione del machine learning nell’omnibox di Chrome rappresenta un significativo passo avanti nella personalizzazione e precisione delle interazioni degli utenti con il browser. Questo sviluppo non solo migliora l’efficienza della ricerca e della navigazione ma stabilisce anche un nuovo standard per l’innovazione continua basata su dati reali e apprendimento automatico.
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