SoftBank e Google portano i data center AI in Europa tra nucleare e sostenibilità

SoftBank e Google accelerano sugli investimenti in data center AI in Europa e confermano il ruolo del continente come nuova piattaforma strategica per l’elaborazione ad alta intensità energetica. Il gruppo giapponese guidato da Masayoshi Son prepara un piano fino a 75 miliardi di euro in Francia per realizzare una capacità complessiva di 5 GW dedicata all’intelligenza artificiale, mentre Google avvia la costruzione del suo primo data center in Svezia, a Horndal, con un progetto orientato a raffreddamento ad aria, riduzione del consumo idrico e recupero del calore per comunità locali. Le due iniziative rispondono alla stessa pressione industriale: i modelli AI, il cloud, l’inferenza su larga scala e i servizi digitali richiedono energia continua, reti affidabili e infrastrutture capaci di crescere rapidamente. La Francia offre a SoftBank il vantaggio del nucleare low-carbon gestito da EDF, mentre la Svezia consente a Google di integrare rinnovabili, efficienza energetica e radicamento territoriale. Il risultato è un’accelerazione europea nella competizione globale dell’AI, con investimenti che non riguardano soltanto server e chip, ma anche sovranità digitale, occupazione qualificata, supply chain industriale e controllo dell’impatto ambientale.

SoftBank sceglie la Francia per cinque gigawatt di capacità AI

SoftBank Group prevede un investimento massimo di 75 miliardi di euro per costruire in Francia una rete di data center AI da 5 GW, con una prima fase già impegnata da 45 miliardi di euro destinata a generare 3,1 GW entro il 2031 nella regione Hauts-de-France. I siti indicati sono Loon-Plage, vicino a Dunkerque, Bosquel e Bouchain, dove un’ex centrale elettrica verrà riconvertita in infrastruttura digitale avanzata. La scelta francese dipende soprattutto dall’energia: la rete nazionale, alimentata in larga parte da reattori nucleari EDF, garantisce elettricità stabile, competitiva e a basse emissioni. Per un data center AI, il costo energetico non è un dettaglio operativo, ma una condizione di sostenibilità economica. SoftBank evita così parte dei ritardi e dei costi che in altri mercati derivano dalla necessità di costruire nuova capacità di generazione. La Francia, esportatrice netta di energia e dotata di prezzi industriali competitivi, diventa quindi un asset strategico per la crescita dell’AI. L’intesa firmata con Emmanuel Macron durante Choose France indica anche una convergenza politica: Parigi vuole attrarre infrastrutture critiche per l’intelligenza artificiale, mentre SoftBank cerca un ambiente energetico più affidabile rispetto ad aree dove la rete elettrica appare già sotto pressione.

EDF e Schneider Electric entrano nella filiera francese

Il piano francese di SoftBank non prevede soltanto edifici pieni di server, ma la costruzione di un ecosistema industriale integrato. EDF partecipa al sito di Bouchain, convertendo un ex impianto elettrico in una struttura adatta alla nuova domanda computazionale. Schneider Electric entra invece nel cluster industriale di Dunkerque, dove saranno realizzati moduli di alimentazione e componenti prefabbricati per accelerare la costruzione dei data center. SoftBank svilupperà anche uno stabilimento dedicato alla produzione di enclosures, rafforzando una filiera che si collega al controllo di Arm, alla robotica e alle soluzioni energetiche per infrastrutture ad alta densità. Questa integrazione verticale riduce la dipendenza da fornitori esterni, migliora i tempi di esecuzione e consente di scalare più rapidamente in base alla domanda AI. Il progetto mostra come i data center non siano più semplici immobili tecnologici, ma nodi industriali complessi che richiedono energia, materiali, raffreddamento, elettronica di potenza, progettazione modulare e capacità manifatturiera locale. La Francia prova così a trasformare il vantaggio nucleare in vantaggio industriale, attirando investimenti che possono generare lavoro qualificato e rafforzare l’autonomia digitale europea.

Il nucleare francese diventa vantaggio competitivo per l’AI

La scelta della Francia mette in evidenza il ruolo del nucleare nella nuova economia dell’intelligenza artificiale. I data center AI richiedono energia continua, prevedibile e con emissioni contenute, perché devono sostenere cluster di GPU, sistemi di raffreddamento, storage, networking e servizi cloud con carichi sempre più elevati. La rete francese, con una quota nucleare intorno al 70% della produzione elettrica, offre una base che pochi paesi europei possono replicare. Bernard Fontana, presidente di EDF, ha descritto il sito di Bouchain come dimostrazione della capacità francese di ospitare infrastrutture digitali su larga scala con elettricità competitiva, sovrana e low-carbon. Per SoftBank questo significa ridurre il rischio operativo e abbreviare il percorso verso la messa in servizio rispetto a mercati dove occorre costruire centrali dedicate. Il confronto con gli Stati Uniti è significativo: in Ohio, il gruppo deve affrontare la necessità di nuova generazione a gas per alimentare un grande progetto AI, con costi, tempi e opposizioni locali più complessi. In Francia, invece, l’infrastruttura energetica esiste già e può diventare leva di politica industriale. L’AI, in questa fase, non premia soltanto chi possiede modelli migliori, ma chi può alimentarli in modo stabile e competitivo.

Google costruisce il primo data center svedese a Horndal

Google rafforza la propria presenza in Svezia con il primo data center nazionale a Horndal, progettato per supportare servizi come Search, Google Cloud, YouTube e la crescente domanda di capacità AI nel Nord Europa. L’azienda opera nel paese dal 2004 e ha già contribuito ad aggiungere oltre 700 MW di energia rinnovabile alla rete svedese. Il nuovo impianto creerà circa 100 posti di lavoro diretti e si inserirà in un percorso di radicamento industriale e comunitario più ampio. La scelta della Svezia risponde a una logica diversa rispetto a quella francese, ma complementare: disponibilità di energia rinnovabile, clima favorevole, attenzione ambientale e infrastrutture idonee a data center ad alta efficienza. Google progetta il sito con raffreddamento ad aria, riducendo il fabbisogno idrico rispetto a molte architetture tradizionali, e predispone il recupero del calore off-site per riscaldare case e aziende locali. In questo modo il data center non viene presentato solo come consumatore di risorse, ma come elemento integrato nel territorio, capace di restituire parte dell’energia termica prodotta dai server.

Raffreddamento ad aria e recupero del calore definiscono il modello Google

Il progetto di Horndal punta su un design sostenibile che combina riduzione dell’acqua, energia rinnovabile e valorizzazione del calore. Il raffreddamento ad aria limita il consumo idrico, un tema sempre più sensibile per l’industria dei data center, spesso criticata per l’impatto su risorse locali. Il recupero del calore permette invece di trasformare l’energia termica generata dai server in una risorsa per il territorio. Abitazioni, aziende e servizi locali potranno beneficiare di una quota di calore che, in molti impianti tradizionali, verrebbe semplicemente dispersa. Google accompagna il progetto con un fondo da 5 milioni di euro dedicato a educazione, sostenibilità e sviluppo della forza lavoro, cercando di legare l’investimento infrastrutturale a benefici sociali misurabili. Il modello svedese dimostra che la crescita dell’AI non può essere separata dalla gestione del suo impatto ambientale. Se i data center diventano infrastrutture critiche, devono anche essere progettati per ridurre pressione su acqua, energia e comunità locali. La Svezia offre a Google un contesto coerente con questa impostazione, grazie a una cultura industriale orientata alla sostenibilità e a una rete energetica già fortemente integrata con le rinnovabili.

Energia, lavoro e sovranità digitale al centro della nuova fase europea

Gli investimenti di SoftBank e Google producono effetti che vanno oltre la capacità computazionale. In Francia, il progetto da 75 miliardi di euro può generare migliaia di posti di lavoro diretti e indiretti tra costruzione, energia, manutenzione, ingegneria, cybersecurity, raffreddamento e operations. In Svezia, il sito di Horndal crea posti diretti e attiva un fondo comunitario dedicato a competenze e sostenibilità. Dal punto di vista europeo, entrambi i progetti rafforzano la sovranità digitale, perché aumentano la disponibilità di compute AI dentro il continente e riducono la dipendenza da infrastrutture extraeuropee. La localizzazione dei data center diventa sempre più importante per privacy, latenza, resilienza, compliance e controllo dei dati. Le aziende europee, le pubbliche amministrazioni e i settori regolamentati avranno bisogno di capacità AI vicina, affidabile e compatibile con normative stringenti. Il nucleare francese e le rinnovabili svedesi offrono due modelli diversi ma convergenti: energia low-carbon al servizio della nuova infrastruttura digitale. La partita europea non riguarda soltanto ospitare investimenti stranieri, ma trasformarli in filiere locali, competenze e autonomia strategica.

La corsa globale ai data center AI ridisegna la mappa del cloud

La crescita di SoftBank in Francia e di Google in Svezia conferma che la corsa globale ai data center AI sta ridisegnando la geografia del cloud. Per anni gli Stati Uniti hanno dominato la capacità computazionale su larga scala, ma oggi i vincoli energetici, le reti congestionate e i costi di espansione stanno rendendo l’Europa più competitiva. I nuovi data center richiedono energia abbondante, autorizzazioni rapide, accesso a manodopera qualificata, partnership industriali e possibilità di integrare sostenibilità e crescita. La Francia risponde con EDF, nucleare e riconversione industriale; la Svezia risponde con rinnovabili, raffreddamento ad aria e recupero termico. SoftBank privilegia scala e potenza, Google privilegia efficienza e integrazione locale, ma entrambi dimostrano che l’Europa è diventata un polo essenziale per l’AI. Nei prossimi anni, la competizione non si limiterà a chi possiede i modelli più avanzati, ma a chi controllerà energia, siti, chip, connessioni e capacità di raffreddamento. I progetti francesi e svedesi indicano una tendenza chiara: l’intelligenza artificiale non sarà solo software, ma infrastruttura fisica, politica energetica e industria territoriale.