Addio pubblicità su Windows Search: Microsoft pulisce la barra di ricerca e schiera l’IA contro gli hacker

🤖 Cosa cambia

• Windows Search riduce promozioni e distrazioni, privilegia risultati locali e permette di disattivare suggerimenti web e Microsoft Store.
• Microsoft usa modelli AI multipli per trovare vulnerabilità, proporre correzioni e selezionare test mantenendo la revisione umana finale.
• Le novità vengono distribuite gradualmente agli Insider, mentre Edge introduce strumenti CSS, accessibilità e migrazione delle PWA.

Microsoft sta intervenendo contemporaneamente su esperienza utente, sicurezza e sviluppo web con una serie di aggiornamenti annunciati tra il 7 e il 13 luglio 2026. Windows Search viene riprogettato per ridurre contenuti promozionali e risultati poco pertinenti, offrendo agli utenti un controllo più diretto sulle ricerche web e sui suggerimenti del Microsoft Store. Parallelamente, l’azienda integra l’intelligenza artificiale nel ciclo di individuazione e correzione delle vulnerabilità di Windows, affiancando agli strumenti automatici procedure di validazione e revisione umana. Microsoft Edge riceve invece nuove funzionalità dedicate ad accessibilità, layout CSS, PWA e API web.

Windows Search riduce promozioni e privilegia app, file e impostazioni locali

La nuova esperienza di Windows Search punta a risolvere una delle critiche più ricorrenti rivolte a Windows 11: la presenza di risultati web, suggerimenti commerciali e contenuti promozionali che spesso occupano spazio prima delle applicazioni o dei file realmente cercati dall’utente. Microsoft sta sperimentando una schermata iniziale più ordinata, nella quale le ricerche recenti diventano immediatamente accessibili e i risultati vengono organizzati in base alla loro effettiva rilevanza. Quando la corrispondenza migliore è disponibile localmente, un’applicazione, un’impostazione o un documento vengono mostrati prima dei risultati web e dei suggerimenti provenienti dal Microsoft Store.

L’interfaccia indica inoltre con maggiore chiarezza la natura di ogni elemento, distinguendo tra app, file, impostazioni, pagina web e contenuto dello Store. Una nuova opzione disponibile in Impostazioni > Privacy e sicurezza > Ricerca permette di decidere se integrare suggerimenti web e commerciali nei risultati locali, restituendo agli utenti un controllo che in passato richiedeva modifiche più complesse o interventi sul registro. La modifica segna una discontinuità rispetto alla strategia che aveva portato Microsoft a inserire contenuti promozionali e applicazioni consigliate nel menu Start di Windows 11, trasformando componenti centrali del sistema operativo in spazi di distribuzione commerciale.

La ricerca delle applicazioni diventa anche più tollerante verso errori di battitura, lettere mancanti e query incomplete, mentre quella dei file può iniziare con due soli caratteri e mostrare contenuti cloud quando rappresentano la corrispondenza più probabile. Microsoft ha infine corretto crash e problemi di caricamento, migliorando il ranking iniziale delle impostazioni per evitare che una funzione pertinente venga nascosta da risultati generici.

Il rollout sperimentale permette a Microsoft di modificare la ricerca in modo graduale

Le modifiche a Windows Search non vengono distribuite immediatamente a tutti gli utenti, ma raggiungono progressivamente gli iscritti al canale Experimental del programma Windows Insider attraverso il sistema Controlled Feature Rollout. Questa modalità consente a Microsoft di abilitare una funzione soltanto su una parte dei dispositivi, confrontare telemetria e feedback e intervenire prima di un’eventuale distribuzione generale. Due computer aggiornati alla stessa build possono quindi mostrare interfacce differenti perché i relativi flag vengono attivati lato server. Gli utenti inclusi nei test possono verificare la disponibilità delle nuove opzioni dopo un riavvio e inviare segnalazioni tramite Feedback Hub, nella categoria Ambiente desktop > Ricerca.

Il metodo riduce il rischio di estendere rapidamente problemi di compatibilità, ma rende meno trasparente il momento in cui una novità diventa effettivamente disponibile. La maggiore centralità assegnata ai risultati locali arriva mentre Microsoft continua a correggere problemi strutturali del sistema di ricerca, compresi quelli legati alla sicurezza: un precedente aggiornamento aveva affrontato una vulnerabilità NTLM attivabile attraverso Windows Search, dimostrando che questo componente non rappresenta soltanto una funzione di interfaccia, ma un punto di contatto tra file locali, risorse remote e autenticazione.

La semplificazione grafica deve quindi procedere insieme alla riduzione delle chiamate non necessarie verso servizi esterni e alla separazione più chiara tra ricerca sul dispositivo e contenuti provenienti dalla rete.

MDASH usa più modelli AI per trovare e correggere vulnerabilità Windows

Sul fronte della sicurezza, Microsoft sta inserendo l’AI all’interno del proprio Security Development Lifecycle, utilizzandola per analizzare grandi quantità di codice, individuare pattern vulnerabili e ridurre il tempo necessario per trasformare una segnalazione in una correzione validata. Il sistema centrale è MDASH, un harness multi-modello capace di coordinare diversi modelli Microsoft e strumenti di terze parti nella ricerca di vulnerabilità. Anziché affidarsi a un’unica AI, l’infrastruttura distribuisce i compiti tra modelli differenti, confronta i risultati e applica pipeline di validazione specifiche per eliminare i falsi positivi. Il sistema può analizzare componenti critici, proporre possibili fix, interpretare le cause di un crash e selezionare automaticamente i test di regressione più pertinenti.

La decisione finale resta affidata a sviluppatori e ricercatori umani, evitando che una modifica generata dall’AI venga inserita direttamente nel codice di Windows senza revisione. Microsoft aveva già mostrato le capacità iniziali di questo approccio quando MDASH aveva contribuito a individuare 16 vulnerabilità corrette nel Patch Tuesday. Il vantaggio principale non consiste soltanto nel trovare più bug, ma nel comprimere il percorso tra scoperta, analisi, riproduzione e patch. In un sistema operativo con una codebase enorme, numerosi componenti legacy e miliardi di configurazioni possibili, la scalabilità dell’analisi rappresenta un fattore decisivo. Ridurre la finestra temporale tra l’identificazione di una falla e la distribuzione dell’aggiornamento può limitare il periodo nel quale gruppi criminali e attori statali riescono a trasformare una vulnerabilità sconosciuta in un exploit operativo.

Hotpatch, Autopatch e rollback rendono il patching più controllabile

L’intelligenza artificiale viene affiancata da un’infrastruttura di distribuzione progettata per aumentare velocità e affidabilità degli aggiornamenti. Il Security Update Validation Program verifica compatibilità e stabilità delle patch prima della pubblicazione, mentre Known Issue Rollback consente di annullare una singola modifica problematica senza rimuovere l’intero aggiornamento cumulativo. Microsoft prevede inoltre release di anteprima non legate alla sicurezza durante la quarta settimana del mese, circa due settimane prima degli aggiornamenti mensili, in modo da raccogliere segnali su possibili regressioni. Windows Autopatch, integrato con Microsoft Intune, automatizza aggiornamenti di sicurezza, driver e firmware distribuendoli attraverso più anelli e sospendendo il rollout quando la telemetria mostra problemi di affidabilità. Il supporto hotpatch permette di applicare determinate correzioni senza riavviare immediatamente il dispositivo, riducendo interruzioni e tempi di esposizione. Attraverso Azure Arc e Azure Update Manager, la stessa logica viene estesa ai server Windows gestiti in ambienti ibridi, un’evoluzione già emersa con il rafforzamento dell’hotpatching su Windows Server 2022. Microsoft Defender Vulnerability Management, le policy di conformità e Conditional Access aggiungono infine un approccio basato sul rischio: un dispositivo vulnerabile può essere prioritizzato, limitato nell’accesso alle risorse aziendali o inserito in un anello di aggiornamento più rapido. La combinazione tra AI, automazione e rollback mira quindi a superare il tradizionale conflitto tra velocità delle patch e timore delle incompatibilità.

Microsoft Edge migliora accessibilità, CSS e migrazione delle PWA

Le novità dedicate agli sviluppatori ampliano le capacità di Microsoft Edge senza richiedere soluzioni JavaScript complesse. Le nuove decorazioni CSS per i gap permettono di applicare colori, linee e pattern agli spazi tra elementi nei layout flex, grid e multi-colonna attraverso proprietà come row-rule, column-rule e la relativa shorthand.

L’attributo HTML focusgroup automatizza invece la navigazione tramite frecce e la memoria del focus in toolbar, menu e gruppi di schede, migliorando l’accessibilità da tastiera senza gestione manuale di tabindex. Le Progressive Web App possono migrare verso una nuova origine appartenente allo stesso sito preservando installazione e permessi, evitando che l’utente debba disinstallare e reinstallare l’applicazione.

Questa evoluzione rafforza il ruolo delle PWA in Windows, già sostenuto da funzioni come le App Actions introdotte per integrare meglio le applicazioni web nel sistema operativo. Edge aggiunge inoltre image-rendering: crisp-edges, l’API OpaqueRange, miglioramenti alla Async Clipboard API, text-fit, supporto esteso a light-dark(), flex-wrap: balance e promise restituite da scrollBy() e scrollTo(). Attraverso Origin Trial arrivano anche CSS Grid Lanes per layout masonry, controlli sulle inefficienze di rete e funzioni AI on-device basate sul modello Aion-1.0-Instruct. Nel complesso, Microsoft cerca di alleggerire l’esperienza quotidiana di Windows, accelerare la gestione delle vulnerabilità e offrire agli sviluppatori primitive native più accessibili, riducendo dipendenza da workaround e componenti aggiuntivi.