Samsung ha brevettato un metodo innovativo che potrebbe rivoluzionare il monitoraggio della salute cardiaca nei dispositivi indossabili utilizzando un modello di intelligenza artificiale generativa, che il nuovo sistema proposto mira a convertire i dati del ritmo cardiaco raccolti da sensori PPG (fotopletismografia) di Galaxy Watch in elettrocardiogrammi (ECG), potenzialmente offrendo una sorveglianza più accurata delle condizioni cardiache direttamente dal polso.

Dettagli del Brevetto

Il brevetto, denominato “System and method for continuous atrial fibrillation detection via PPG to ECG signal translation“, introduce un modello AI che traduce i segnali PPG in corrispondenti forme d’onda ECG. Questo processo è particolarmente significativo poiché, a differenza delle letture ECG che richiedono hardware specifico e spesso interazione dell’utente, i sensori PPG sono già integrati nella maggior parte degli smartwatch e permettono una raccolta dati continua e non invasiva.

Implicazioni tecnologiche

Con il metodo brevettato, Samsung si propone di superare le limitazioni dei tradizionali monitoraggi AFib (fibrillazione atriale), che utilizzano letture ECG episodiche e non continuative. La tecnologia utilizza modelli di intelligenza artificiale per stabilire relazioni di tipo Markov tra i dati PPG e i potenziali risultati ECG, aumentando significativamente l’accuratezza della rilevazione di anomalie cardiache.

Potenziali problemi e soluzioni

Una delle sfide riconosciute da Samsung riguarda la possibilità che l’IA generativa introduca informazioni non accurate o fuorvianti. Per mitigare questo rischio, il sistema prevede l’integrazione di conoscenze a priori sotto forma di modelli grafici probabilistici, che aiutano a rendere il sistema più resistente a rumori e dati irrilevanti.

Impatto sulla Privacy e Salute

Questo avanzamento potrebbe avere implicazioni significative per la privacy, dato che i dati di salute generati e interpretati da AI avanzate come Gemini AI di Google potrebbero essere gestiti e analizzati. Samsung dovrà garantire che queste preoccupazioni siano adeguatamente indirizzate prima del lancio ufficiale del prodotto.

Se implementata con successo, questa tecnologia potrebbe trasformare i dispositivi indossabili di Samsung in strumenti di monitoraggio della salute cardiaca ancora più potenti e affidabili, con l’ECG nei Galaxy Watch, rendendo i dati sanitari continuativi e accurati accessibili a un pubblico più ampio senza la necessità di attrezzature mediche specializzate.

Apple sta lavorando allo sviluppo di un nuovo chip dedicato, progettato specificamente per migliorare le prestazioni di intelligenza artificiale nei data center. Questo sforzo è parte di un’iniziativa più ampia per rafforzare le capacità AI dell’azienda in vista dell’annuncio di nuove funzionalità basate su AI per iOS 18 durante il WWDC 2024.

Dettagli sul nuovo Chip

Secondo un report del Wall Street Journal, il progetto, noto come “ACDC” (Apple Chips in Data Center), mira a dotare i data center di Apple con hardware avanzato capace di gestire software AI complesso. Questo movimento strategico potrebbe offrire ad Apple un vantaggio significativo nella corsa alle armi AI, permettendole di controllare più direttamente le prestazioni e l’efficienza dei suoi servizi basati su AI.

Capacità e prestazioni

Il nuovo chip AI di Apple è previsto per gestire le funzioni intensive di AI che saranno integrate in iOS 18 e altri aggiornamenti software annunciati a giugno. Questi includono modelli linguistici che Apple ha sviluppato per funzionare offline, sebbene questi modelli siano limitati rispetto alle alternative online, che possono fornire risultati più accurati grazie alla maggiore capacità di calcolo dei data center.

Collaborazioni e competizioni

È interessante notare che, nonostante le discussioni precedenti tra Apple e società come OpenAI e Google per l’utilizzo delle loro tecnologie AI in iOS 18, sembra che Apple stia optando per rafforzare le sue infrastrutture interne. Questa mossa suggerisce una potenziale riduzione della dipendenza da terze parti per tecnologie AI, preferendo invece investire in soluzioni proprietarie.

Implicazioni futuristiche

Con il lancio di questi nuovi chip AI, Apple non solo mira a migliorare l’efficacia delle sue offerte di prodotti ma anche a posizionarsi come leader nel settore dell’IA. L’investimento in hardware AI dedicato per i data center testimonia l’impegno dell’azienda verso l’innovazione e potrebbe segnare una nuova era di funzionalità digitali avanzate per gli utenti Apple. Questo sviluppo riflette l’ambizione di Apple di rimanere all’avanguardia nel campo tecnologico, adattandosi rapidamente alle esigenze emergenti del mercato e offrendo soluzioni innovative che migliorano continuamente l’esperienza utente.

Sebbene Apple non pubblichi tipicamente i dettagli specifici sulla RAM dei suoi dispositivi, una recente rivelazione fornisce uno sguardo completo sulle quantità di RAM integrate in ogni modello di iPad fino ad oggi. Questo dettaglio è particolarmente rilevante per coloro che cercano di capire le prestazioni potenziali dei diversi modelli.

Dettagli sulla RAM degli iPad

Ecco un riassunto di quanto RAM è stata inclusa in ciascun iPad:

• iPad Pro 11″ e 12.9″ (ultima generazione): Disponibili con 8 o 16 GB di RAM, a seconda della configurazione di archiviazione.
• iPad Air (5ª generazione): Equipaggiato con 8 GB di RAM.
• iPad mini (6ª generazione): Ha 4 GB di RAM.
• iPad più vecchi: Le versioni più datate, come l’iPad mini 3ª e 4ª generazione e l’iPad Air 3ª generazione, hanno meno RAM, variando da 1 a 3 GB.
• Original iPad: Lanciato con solo 256 MB di RAM.

Implicazioni delle Specifiche di RAM

La quantità di RAM in un iPad può influenzare significativamente l’esperienza utente, in particolare in termini di multitasking e l’esecuzione di applicazioni pesanti. Gli iPad con maggiore RAM sono meglio equipaggiati per gestire operazioni più complesse e applicazioni esigenti senza rallentamenti.

Considerazioni per gli Acquisti

Quando si sceglie un nuovo iPad, considerare la quantità di RAM è cruciale, specialmente per gli utenti che prevedono di utilizzare il dispositivo per compiti intensivi come l’editing video, il design grafico o l’uso prolungato di applicazioni professionali.

La lista completa della RAM per ogni modello di iPad fornisce una risorsa utile per i consumatori e gli analisti tecnologici, offrendo una maggiore trasparenza sulle capacità hardware dei dispositivi di Apple. Queste informazioni possono aiutare gli utenti a fare scelte informate basate sulle loro esigenze specifiche. Con questi dettagli, gli utenti possono meglio valutare quale modello di iPad, guarda le offerte su Amazon, si adatti meglio alle loro esigenze, considerando non solo le specifiche di RAM ma anche come queste interagiscono con altre caratteristiche del dispositivo per influenzare le prestazioni complessive.