Microsoft lascia il data center Nscale: energia attesa negli anni Trenta

📌 In Sintesi

• Microsoft si ritira dall’accordo relativo al data center Nscale di Loughton, destinato a ospitare oltre 23.000 GPU Nvidia per Azure, ma non interrompe l’intera partnership.
• La rete elettrica potrebbe non garantire l’alimentazione necessaria prima degli anni Trenta. Nscale valuta fonti alternative e conferma l’intenzione di proseguire il progetto.
• Il caso evidenzia i limiti fisici della crescita AI: contratti, capitali e acceleratori non garantiscono la disponibilità effettiva dei data center, una questione rilevante anche per l’Italia.

Microsoft si è ritirata dall’accordo per il data center che Nscale sta sviluppando a Loughton, nell’Essex, mettendo in discussione uno dei progetti simbolo della strategia britannica sull’intelligenza artificiale. Il complesso avrebbe dovuto ospitare oltre 23.000 acceleratori Nvidia e fornire capacità di calcolo ai servizi Azure, ma l’allacciamento elettrico potrebbe non essere disponibile prima degli anni Trenta. Il ritiro, segnalato dal Telegraph e ripreso da Reuters, non equivale alla fine dei rapporti commerciali tra le due aziende. Mostra però una contraddizione sempre più concreta: gli investimenti nell’AI avanzano a velocità finanziaria, mentre reti elettriche, autorizzazioni e infrastrutture fisiche richiedono tempi industriali molto più lunghi.

Microsoft abbandona Loughton ma non l’intera partnership con Nscale

Microsoft abbandona l’intesa che avrebbe fatto di Loughton un grande polo dell’AI britannica. Reuters ha ripreso il reporting del Telegraph e raccolto una dichiarazione diretta di Nscale, secondo cui il gruppo statunitense ha risolto l’accordo relativo al sito nell’Essex. Il fornitore britannico sostiene che il rapporto con Microsoft rimanga solido e di lungo periodo e che la difficoltà della rete nell’area londinese non modifichi gli altri contratti. Questa precisazione impedisce di trasformare il ritiro da un singolo progetto nella rottura complessiva della partnership. Microsoft non ha fornito a Reuters una motivazione ufficiale dell’uscita, mentre la ricostruzione giornalistica collega il caso a ripetuti ritardi nella disponibilità di alimentazione elettrica. Il nuovo elemento, rispetto alle precedenti notizie sui costi dell’AI, è che un problema infrastrutturale coincide ora con la perdita del cliente destinato a occupare capacità di calcolo prima ancora della sua realizzazione.

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Un supercomputer con 23.040 GPU Nvidia e una capacità iniziale di 50 MW

Il progetto era stato annunciato nel settembre 2025 con obiettivi molto precisi. Nella presentazione ufficiale dell’accordo Microsoft-Nscale, la società britannica aveva previsto una prima capacità di 50 megawatt, espandibile a 90, e l’installazione iniziale di 23.040 GPU Nvidia GB300 dal primo trimestre del 2027. Microsoft avrebbe utilizzato il complesso per rafforzare i servizi Azure nel Regno Unito, mentre l’iniziativa veniva presentata come il futuro maggiore supercomputer britannico dedicato all’intelligenza artificiale. Non si trattava quindi soltanto di costruire un edificio: l’operazione univa fornitura di acceleratori, alimentazione, infrastruttura di rete e un cliente disposto ad acquistare capacità su larga scala. L’accordo annunciato aveva contribuito a sostenere una narrativa di sovranità tecnologica britannica, nella quale il controllo di un sito nazionale avrebbe dovuto garantire disponibilità di calcolo avanzato. La vicenda dimostra invece che un contratto commerciale e un programma di consegna delle GPU non bastano a rendere operativo un data center, proprio mentre il settore sta affrontando investimenti infrastrutturali da decine di miliardi e crescenti rischi finanziari.

La rete elettrica diventa il vero collo di bottiglia dell’intelligenza artificiale

Secondo il reporting ripreso da Reuters, ai responsabili del progetto sarebbe stato comunicato che l’alimentazione necessaria potrebbe non arrivare prima degli anni Trenta. Nscale afferma di valutare fonti energetiche alternative e altri siti britannici, mantenendo l’impegno a sviluppare Loughton. Una soluzione alternativa, però, non equivale automaticamente a una connessione disponibile, autorizzata e capace di sostenere in continuità decine di megawatt. Un data center per addestramento e inferenza non richiede soltanto energia nominale: servono potenza effettivamente erogabile, ridondanza, raffreddamento e connessioni compatibili con carichi permanenti. È un problema già evidente nella scelta di Microsoft di affiancare il gas ai progetti di alimentazione dei propri data center, segnale della difficoltà di conciliare espansione del calcolo e continuità energetica. Il punto da non forzare è il nesso causale: i ritardi della rete sono documentati nel reporting e riconosciuti come un problema da Nscale, ma Microsoft non ha dichiarato pubblicamente che costituiscano l’unica ragione del suo ritiro. La differenza tra una coincidenza industrialmente significativa e una motivazione contrattuale accertata resta essenziale.

Nscale verso Wall Street mentre le neocloud devono dimostrare di poter consegnare

Il caso arriva mentre le cosiddette neocloud, fornitori specializzati in capacità GPU, cercano di finanziare espansioni rapidissime attraverso impegni commerciali pluriennali. Nscale è sostenuta da Nvidia e ha dichiarato, secondo Reuters, oltre 103 miliardi di dollari di valore contrattualizzato complessivo: una cifra che non va confusa con ricavi già incassati né con capacità già consegnata. Microsoft e Anthropic figurano tra i grandi clienti citati nella documentazione relativa ai piani di quotazione statunitensi della società. Per un operatore che deve costruire strutture costose in anticipo, la permanenza di clienti strategici e il rispetto delle scadenze sono determinanti anche per la credibilità dei finanziamenti. Il precedente di CoreWeave, con obbligazioni arrivate a rendimenti del 16% e debiti miliardari, mostra come il mercato stia già prezzando i rischi associati alla crescita delle infrastrutture AI. L’uscita da Loughton non dimostra un’insolvenza di Nscale, non cancella i contratti internazionali e non certifica lo scoppio della bolla AI. Segnala piuttosto quanto il valore dei grandi accordi dipenda dalla possibilità concreta di consegnare energia e GPU nei tempi promessi.

L’Italia deve imparare dal caso britannico prima di autorizzare nuovi data center

Per l’Italia questa vicenda è più utile di una generica discussione sulla bolla dell’intelligenza artificiale. I progetti nazionali ed europei di espansione del cloud devono misurarsi con disponibilità di potenza, connessioni alla rete, pianificazione territoriale e autorizzazioni, non soltanto con l’interesse degli investitori. Il confronto britannico dimostra che attirare un hyperscaler e annunciare un centro di calcolo non garantisce che l’impianto diventi operativo nei tempi dichiarati. È proprio su questi fattori che si misura la credibilità delle politiche italiane, a partire dalla delega nazionale sui data center per sbloccare investimenti, energia e sicurezza: chi assicura l’allacciamento, quale capacità energetica viene effettivamente riservata, con quale calendario e a quali condizioni per i territori interessati. La questione si intreccia inoltre con la dipendenza europea dagli hyperscaler statunitensi e i costi della sovranità digitale, perché possedere infrastrutture sul proprio territorio non garantisce automaticamente il controllo delle tecnologie e dei servizi che vi vengono eseguiti. Non esiste però evidenza che il ritiro di Microsoft a Loughton comporti ritardi diretti per progetti italiani: il collegamento è industriale e regolatorio, non la prova di un contagio geografico.

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Il progetto Nscale non è morto ma la promessa di potenza va ripensata

Nscale sostiene di voler proseguire il progetto nell’Essex e cercare alimentazione alternativa, mentre la relazione commerciale con Microsoft continuerebbe sugli altri siti. La distinzione conta perché la notizia non è la fine della partnership, ma il fallimento, almeno per ora, della configurazione prevista a Loughton. Anche se venisse individuato un nuovo cliente, resterebbe da risolvere la disponibilità di energia necessaria a far funzionare la struttura. La prossima verifica non sarà quindi un’altra cifra miliardaria annunciata al mercato, ma un calendario credibile di connessione e di messa in servizio. È la stessa contraddizione emersa quando 68 miliardi di progetti data center sono finiti sotto pressione per vincoli territoriali e infrastrutturali. Nel mercato dell’intelligenza artificiale il vantaggio competitivo non consiste soltanto nel prenotare chip Nvidia o firmare contratti: consiste nel disporre realmente dell’infrastruttura capace di accenderli.