Economia
Che cos’è Avalanche (AVAX)?
Avalanche è una blockchain di primo livello che funziona come piattaforma per applicazioni decentralizzate e reti blockchain personalizzate. È uno dei rivali di Ethereum, con l’obiettivo di spodestare Ethereum come la blockchain più popolare per i contratti intelligenti. Mira a farlo avendo un output di transazione più elevato fino a 6.500 transazioni al secondo senza compromettere la scalabilità. Ciò è reso possibile dall’architettura unica di Avalanche. La rete Avalanche è composta da tre blockchain individuali: X-Chain, C-Chain e P-Chain. Ogni catena ha uno scopo distinto, che è radicalmente diverso dall’approccio utilizzato da Bitcoin ed Ethereum, ovvero far sì che tutti i nodi convalidino tutte le transazioni. Le blockchain Avalanche utilizzano persino meccanismi di consenso diversi in base ai loro casi d’uso. Dopo il suo lancio su mainnet nel 2020, Avalanche ha lavorato allo sviluppo del proprio ecosistema di DApp e DeFi. Diversi progetti basati su Ethereum come SushiSwap e TrueUSD si sono integrati con Avalanche. Inoltre, la piattaforma lavora costantemente per migliorare l’interoperabilità tra il proprio ecosistema ed Ethereum, ad esempio attraverso lo sviluppo di bridge.
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Chi sono i fondatori di Avalanche?
Avalanche è stato lanciato da Ava Labs, fondato dal professore della Cornell University Emin Gün Sirer, e dai dottori di ricerca in informatica della Cornell University Kevin Sekniqi e Maofan “Ted” Yin. Gün Sirer è un veterano nella ricerca crittografica, avendo progettato una valuta virtuale peer-to-peer concettuale sei anni prima dell’uscita del whitepaper di Bitcoin. È stato anche coinvolto nel lavoro sulle soluzioni di scaling Bitcoin e nella ricerca su Ethereum prima del famigerato hack The DAO nel 2016. Da quella ricerca è nato il white paper che ha portato alla fondazione di Ava Labs nel 2018. Il progetto ha chiuso un seed round nel febbraio 2019 che includeva investitori come Polychain, Andreessen Horowitz e Balaji Srinivasan. Avalanche ha chiuso la sua offerta iniziale di monete nel 2020 in meno di 24 ore, raccogliendo 42 milioni di dollari nel processo.
Cosa rende unica la Avalanche?
Avalanche tenta di risolvere il trilemma della blockchain, secondo cui le blockchain non possono raggiungere un grado sufficiente di decentralizzazione su larga scala. Una conseguenza di ciò sono le alte tariffe del gas, come spesso accade su Ethereum. Per risolvere questo problema, Avalanche ha progettato tre blockchain interoperabili. La Exchange Chain (X-Chain) è utilizzata per creare e scambiare i token AVAX nativi e altri asset. Simile allo standard ERC-20 su Ethereum, questi token seguono una serie di regole standardizzate. Utilizza il meccanismo di consenso delle valanghe. La Contract Chain (C-Chain) ospita contratti intelligenti e applicazioni decentralizzate. Ha una propria macchina virtuale Avalanche, simile alla macchina virtuale Ethereum, che consente agli sviluppatori di eseguire il fork di DApp compatibili con EVM. Utilizza il meccanismo di consenso Snowman. La Platform Chain (P-Chain) coordina i validatori di rete, tiene traccia delle sottoreti attive e consente la creazione di nuove sottoreti. Le sottoreti sono insiemi di validatori, una sorta di cartello di validatori. Ogni sottorete può convalidare più blockchain, ma una blockchain può essere convalidata solo da una sottorete. Utilizza anche il meccanismo di consenso Snowman. Questa divisione delle attività di elaborazione consente un throughput più elevato senza compromettere la decentralizzazione. Ad esempio, le blockchain private sulla rete potrebbero richiedere che i validatori della sua sottorete siano sufficientemente decentralizzati geograficamente o conformi a determinate normative. Seguendo questa struttura modulare, Avalanche migliora la sua interoperabilità con altre blockchain che desiderano integrarsi con l’ecosistema Avalanche. Inoltre, i due diversi meccanismi di consenso sono progettati tenendo conto dei requisiti di ciascuna blockchain, migliorando ulteriormente la loro efficienza.
Come è protetta la rete Avalanche?
AVAX è negoziato sulla catena di scambio, che segue il proprio meccanismo di consenso Avalanche. A differenza del proof-of-work o del proof-of-stake, il meccanismo di consenso di Avalanche non prevede un leader che elabora le transazioni che vengono convalidate da altri. Al contrario, tutti i nodi elaborano e convalidano le transazioni utilizzando un protocollo a grafo aciclico diretto (DAG). In questo modo, le transazioni vengono elaborate simultaneamente e il polling casuale dei validatori garantisce che le transazioni siano corrette con certezza statistica. Non ci sono blocchi in questo meccanismo di consenso, che consente la finalizzazione immediata e migliora significativamente la velocità della blockchain.
Economia
Meta: l’intelligenza artificiale è un bagno di sangue
Tempo di lettura: 2 minuti. Meta sperimenta con IA per migliorare interazioni utente mentre affronta problemi con strumenti ad AI che causano sprechi di budget.
Recentemente, Meta ha annunciato sviluppi significativi nel settore dell’intelligenza artificiale, mentre allo stesso tempo sta affrontando delle sfide con i suoi strumenti pubblicitari automatizzati. La compagnia ha introdotto significative novità nelle sue app e ha sperimentato un aumento notevole nelle interazioni utente grazie all’IA, ma sta anche riscontrando problemi con i suoi strumenti pubblicitari “set it and forget it”, che stanno causando sprechi di budget per gli inserzionisti.
Sviluppi e performance di Meta AI
Durante una recente relazione sui guadagni del primo trimestre, Mark Zuckerberg ha messo in evidenza gli sforzi continui di Meta per integrare l’IA nelle sue piattaforme. L’assistente IA di Meta è stato sperimentato da decine di milioni di persone e ha dimostrato di incrementare l’interazione degli utenti. Zuckerberg ha sottolineato vari modi in cui Meta potrebbe monetizzare il suo assistente, compreso l’incremento dell’engagement che naturalmente conduce a una maggiore visualizzazione di pubblicità, migliorando direttamente il valore delle stesse.
Problemi con gli strumenti pubblicitari AI di Meta
Nonostante i progressi nell’IA, Meta sta affrontando critiche per il funzionamento dei suoi strumenti pubblicitari automatizzati, in particolare le campagne di Advantage Plus. Questi strumenti, che dovrebbero semplificare la creazione di campagne pubblicitarie, hanno in realtà causato sprechi di budget, con costi per impression (CPM) che hanno raggiunto valori 10 volte superiori alla norma, come segnalato da vari inserzionisti. Questo ha portato a una frustrazione diffusa e a un recesso da parte di alcune piccole imprese dalle piattaforme di Meta.
Confronto delle sfide e delle opportunità
La strategia di Meta di sfruttare l’IA si contrappone agli approcci di altre aziende come OpenAI, che hanno optato per modelli basati su abbonamenti piuttosto che su pubblicità. Tuttavia, le difficoltà incontrate con gli strumenti di automazione pubblicitaria sottolineano la necessità di un equilibrio tra innovazione tecnologica e affidabilità operativa.
Mentre Meta continua a spingere l’innovazione con l’Intelligenza Artificiale, le sfide incontrate con gli strumenti pubblicitari automatizzati rappresentano un ostacolo significativo. Il successo futuro dipenderà dalla capacità dell’azienda di risolvere questi problemi, mantenendo la fiducia degli inserzionisti e migliorando l’efficacia delle loro campagne pubblicitarie.
Economia
Intel in Russia: drammatico declino con un solo dipendente
Tempo di lettura: < 1 minuto. Intel in Russia registra zero entrate nel 2023 con solo un dipendente rimasto, riflettendo il drastico declino post-invasione dell’Ucraina.
Intel ha affrontato una significativa riduzione della sua presenza in Russia, con la rivelazione che nel 2023 l’azienda ha registrato zero entrate e ha mantenuto solo un dipendente nel paese. Questa situazione segue la sospensione completa delle operazioni avvenuta nel 2022, una mossa diretta conseguenza dell’invasione dell’Ucraina da parte della Russia.
Cronistoria del declino
Intel ha avuto una presenza significativa in Russia fin dal 1991, con importanti contributi in ricerca e sviluppo, specialmente nel centro di Nizhny Novgorod aperto nel 2000. Prima della sospensione, Intel aveva circa 1.200 dipendenti in Russia. Le tappe principali del declino includono:
- 2021: Entrate combinate delle entità russe di Intel circa $80 milioni.
- 2022: Sospensione totale delle operazioni e cessazione delle spedizioni tecnologiche, con il numero di dipendenti ridotto significativamente.
- 2023: Reddito zero e perdite registrate di $2.31 milioni. Alla fine dell’anno rimaneva solo un dipendente.
- 2024: Alina Klushina è l’unica dipendente rimasta, servendo come direttrice sia di Intel AO che di Intel Technologies.
Attuale stato e prospettive future
Nonostante il collasso delle operazioni, Intel continua a mantenere le proprietà in Russia, gestite da Klushina. L’azienda spera in sviluppi politici favorevoli e la fine del conflitto. Si prevede che le perdite continueranno a essere di circa $2-3 milioni all’anno, il minimo necessario per mantenere le operazioni sospese.
L’esperienza di Intel in Russia illustra le sfide che le multinazionali possono incontrare in contesti geopolitici volatili. Nonostante la speranza di miglioramenti futuri, la situazione attuale evidenzia le complessità del commercio globale e le difficoltà nell’adattamento a rapidi cambiamenti politici.
Economia
Google raggiunge un valore di mercato di 2 Trilioni di Dollari
Tempo di lettura: 2 minuti. Google supera i 2 trilioni di dollari di valore di mercato, registrando forti guadagni e innovando in intelligenza artificiale.
Google, il colosso tecnologico noto per il suo motore di ricerca e le sue innovazioni in campo AI, ha ufficialmente raggiunto e mantenuto un valore di mercato di 2 trilioni di dollari per un intero giorno di contrattazioni. Questo traguardo, raggiunto per la prima volta nel novembre del 2021, segna un momento significativo per l’azienda che continua a espandere il suo impatto nel settore tecnologico globale.
Dettagli sulle prestazioni economiche di Google
Nel primo trimestre del 2024, Google ha annunciato guadagni impressionanti, registrando un profitto di 23,7 miliardi di dollari su un fatturato di 80,5 miliardi di dollari. Questi risultati rappresentano un incremento del 15% nei ricavi rispetto all’anno precedente e del 14% nei profitti rispetto al trimestre delle vacanze, quando generalmente si registra un aumento dell’attività pubblicitaria e di ricerca.
Innovazioni e investimenti in Intelligenza Artificiale
Sotto la guida del CEO Sundar Pichai, Google ha continuato a investire e innovare nel campo dell’intelligenza artificiale. Recentemente, l’azienda ha lanciato il modello Gemini AI e ha integrato l’AI nelle sue piattaforme pubblicitarie, migliorando gli strumenti come Performance Max che ora permettono agli inserzionisti di essere “il 63% più propensi a pubblicare una campagna con una forza pubblicitaria buona o eccellente”. Inoltre, aziende come Discover Financial e Ikea stanno implementando strumenti AI di Google per migliorare le loro operazioni.
Impatti sul Mercato del lavoro e strategie future
Nonostante Google abbia ridotto il numero di dipendenti per ottimizzare i profitti, le strategie di riduzione del personale sembrano essersi stabilizzate. Google si prepara ora per la sua conferenza degli sviluppatori, Google I/O, che si terrà il 14 maggio e si prevede sarà un altro momento chiave per annunciare ulteriori innovazioni, soprattutto nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dello sviluppo mobile.
Il posizionamento di Google come una delle aziende più valutate al mondo con i suoi 2 trilioni di valore, alle spalle di giganti come Nvidia, Apple e Microsoft, riflette la sua capacità di adattamento e innovazione in un mercato in rapida evoluzione. La sua enfasi sull’intelligenza artificiale e la decisione di pagare il primo dividendo nella sua storia segnalano una strategia aziendale che continua ad attrarre investitori e a consolidare la sua posizione di leadership tecnologica.
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