Economia
Cos’è l’Ingegneria dei Prompt? A cosa serve?
Tempo di lettura: 4 minuti. L’ingegneria dei prompt serve a ottimizzare modelli di linguaggio Natural Language Processing (NLP). Scopriamo cosa significa e come funziona.
L’ingegneria dei prompt è diventata un metodo potente per ottimizzare i modelli di linguaggio nel campo del Natural Language Processing (NLP). Consiste nella creazione di prompt efficaci, spesso definiti come istruzioni o domande, per guidare il comportamento e l’output dei modelli di intelligenza artificiale (IA). Grazie alla sua capacità di potenziare la funzionalità e la gestione dei modelli di linguaggio, l’ingegneria dei prompt ha attirato molta attenzione. In questo articolo, esploreremo il concetto di ingegneria dei prompt, la sua importanza e il suo funzionamento.
Comprendere l’ingegneria dei prompt
L’ingegneria dei prompt coinvolge la creazione di domande o istruzioni precise e informative che permettono agli utenti di ottenere output desiderati dai modelli di IA. Questi prompt servono come input precisi che guidano il comportamento della modellazione del linguaggio e la generazione di testo. Gli utenti possono modificare e controllare l’output dei modelli di IA strutturando attentamente i prompt, aumentandone così l’utilità e l’affidabilità.
Storia dell’ingegneria dei prompt
In risposta alla complessità e alle crescenti capacità dei modelli di linguaggio, l’ingegneria dei prompt è cambiata nel tempo. Sebbene l’ingegneria dei prompt non abbia una lunga storia, le sue fondamenta possono essere rintracciate nella ricerca iniziale sul NLP e nella creazione di modelli di linguaggio IA. Ecco una breve panoramica della storia dell’ingegneria dei prompt:
Era pre-transformer (prima del 2017)
L’ingegneria dei prompt era meno comune prima dello sviluppo di modelli basati su transformer come il generative pre-trained transformer (GPT) di OpenAI. Modelli di linguaggio precedenti come le reti neurali ricorrenti (RNN) e le reti neurali convoluzionali (CNN) mancano di conoscenza contestuale e adattabilità, limitando il potenziale per l’ingegneria dei prompt.
Pre-training e l’emergere dei transformer (2017)
L’introduzione dei transformer, in particolare con il paper “Attention Is All You Need” di Vaswani et al. nel 2017, ha rivoluzionato il campo del NLP. I transformer hanno reso possibile il pre-training di modelli di linguaggio su larga scala e insegnare loro come rappresentare parole e frasi nel contesto. Tuttavia, durante questo periodo, l’ingegneria dei prompt era ancora una tecnica relativamente inesplorata.
Fine-tuning e l’ascesa di GPT (2018)
Un punto di svolta importante per l’ingegneria dei prompt si è verificato con l’introduzione dei modelli GPT di OpenAI. I modelli GPT hanno dimostrato l’efficacia del pre-training e del fine-tuning su specifici task a valle. Per una varietà di scopi, ricercatori e professionisti hanno iniziato a utilizzare tecniche di ingegneria dei prompt per guidare il comportamento e l’output dei modelli GPT.
Avanzamenti nelle tecniche di ingegneria dei prompt (2018-presente)
Man mano che la comprensione dell’ingegneria dei prompt cresceva, i ricercatori hanno iniziato a sperimentare diversi approcci e strategie. Questo includeva la progettazione di prompt ricchi di contesto, l’uso di template basati su regole, l’inclusione di istruzioni di sistema o utente, e l’esplorazione di tecniche come il tuning del prefisso. L’obiettivo era migliorare il controllo, mitigare i bias e migliorare le prestazioni complessive dei modelli di linguaggio.
Contributi della comunità e esplorazione (2018-presente)
Man mano che l’ingegneria dei prompt guadagnava popolarità tra gli esperti di NLP, accademici e programmatori hanno iniziato a scambiarsi idee, lezioni apprese e migliori pratiche. I forum di discussione online, le pubblicazioni accademiche e le librerie open-source hanno contribuito in modo significativo allo sviluppo dei metodi di ingegneria dei prompt.
Ricerca in corso e direzioni future (presente e oltre)
L’ingegneria dei prompt continua ad essere un’area attiva di ricerca e sviluppo. I ricercatori stanno esplorando modi per rendere l’ingegneria dei prompt più efficace, interpretabile e user-friendly. Tecniche come le ricompense basate su regole, i modelli di ricompensa e gli approcci con l’uomo nel ciclo vengono indagati per affinare le strategie di ingegneria dei prompt.
Significato
L’ingegneria dei prompt è essenziale per migliorare l’usabilità e l’interpretabilità dei sistemi di IA. Ha una serie di benefici, tra cui:
Controllo migliorato
Gli utenti possono dirigere il modello di linguaggio per generare risposte desiderate dando istruzioni chiare attraverso i prompt. Questo grado di supervisione può aiutare a garantire che i modelli di IA forniscono risultati che rispettano gli standard o i requisiti prestabiliti.
Riduzione del bias nei sistemi di IA
L’ingegneria dei prompt può essere utilizzata come strumento per ridurre il bias nei sistemi di IA. I bias nel testo generato possono essere individuati e ridotti progettando attentamente i prompt, portando a risultati più giusti ed equi.
Modifica del comportamento del modello
I modelli di linguaggio possono essere modificati per mostrare comportamenti desiderati utilizzando l’ingegneria dei prompt. Di conseguenza, i sistemi di IA possono diventare esperti in compiti o domini specifici, migliorando la loro precisione e affidabilità in particolari casi d’uso.
Come funziona l’ingegneria dei prompt
L’ingegneria dei prompt utilizza un processo metodico per creare prompt potenti. Ecco alcune azioni cruciali:
Specificare il compito
Stabilire l’obiettivo preciso o l’obiettivo che si desidera che il modello di linguaggio raggiunga. Qualsiasi compito di NLP, tra cui il completamento del testo, la traduzione e il riassunto, può essere coinvolto.
Identificare gli input e gli output
Definire chiaramente gli input richiesti dal modello di linguaggio e gli output desiderati che ci si aspetta dal sistema.
Creare prompt informativi
Creare prompt che comunicano chiaramente il comportamento atteso al modello. Queste domande dovrebbero essere chiare, brevi e appropriate per lo scopo dato. Trovare i migliori prompt può richiedere tentativi ed errori e revisioni.
Iterare e valutare
Mettere alla prova i prompt creati alimentandoli nel modello di linguaggio e valutando i risultati. Rivedere i risultati, cercare difetti e modificare le istruzioni per migliorare le prestazioni.
Calibrazione e fine-tuning
Tenere conto dei risultati della valutazione durante la calibrazione e il fine-tuning dei prompt. Questa procedura comporta apportare piccole modifiche per ottenere il comportamento del modello richiesto, assicurando che si allinei con il compito e i requisiti previsti.
Economia
Google dona 15 milioni alla “democrazia” in Europa
Tempo di lettura: 2 minuti. Google lancia un fondo da 15 milioni di euro per rafforzare la democrazia in Europa, supportando iniziative civili e tecnologiche
Durante il Copenhagen Democracy Summit, Google ha riaffermato il suo impegno a sostenere la democrazia in Europa attraverso il lancio della nuova iniziativa “Google.org Impact Challenge: Strengthening Democracy in Europe“. Questo fondo di 15 milioni di euro aiuterà gruppi della società civile e innovatori sociali a promuovere la resilienza democratica utilizzando tecnologie avanzate e intelligenza artificiale (AI).
Responsabilità della tecnologia
Per molti europei, le aziende tecnologiche hanno una responsabilità evidente nel supportare la democrazia. Google, come azienda privata, vede la protezione delle istituzioni democratiche europee come un dovere fondamentale, sia per sostenere la cooperazione e l’innovazione sia per garantire la sicurezza e la prosperità delle comunità locali.
Investimento nella democrazia europea
Il fondo “Google.org Impact Challenge: Strengthening Democracy in Europe” non è mirato a un singolo ciclo elettorale, ma rappresenta un impegno a lungo termine. Il fondo sosterrà iniziative che promuovono l’integrità delle elezioni, migliorano la sicurezza informatica delle infrastrutture critiche e potenziano la capacità cyber delle organizzazioni non profit che lavorano in supporto della democrazia.
Supporto alle elezioni europee
Google continuerà a supportare le elezioni dell’UE attraverso due principali modalità:
Prodotti e politiche: Fornendo informazioni di alta qualità agli elettori, proteggendo le piattaforme dagli abusi e dotando le campagne di strumenti di sicurezza all’avanguardia e formazione.
Supporto alle organizzazioni della società civile: Il fondo da 15 milioni di euro aiuterà a scalare iniziative ad alto impatto che utilizzano l’AI per rafforzare la democrazia.
Focus su sicurezza e coinvolgimento civico
Un’attenzione particolare sarà rivolta alla protezione dell’integrità elettorale e al supporto delle organizzazioni che promuovono l’impegno civico, l’educazione e il dialogo. Tra le organizzazioni già supportate da Google.org ci sono:
- ThinkYoung: Un think tank belga che organizza hackathon guidati dai giovani per sviluppare soluzioni innovative a sfide elettorali.
- Full Fact: Un’organizzazione britannica di fact-checking che ha sviluppato un tool AI con l’aiuto di Google.org per aumentare la capacità di verifica delle informazioni.
- Bodyguard.ai: Una startup francese che ha sviluppato tecnologia anti-cyberbullismo per creare spazi civici online più sani.
Con questa iniziativa, Google mira a garantire che la tecnologia continui a sostenere e rafforzare la democrazia in Europa, fornendo risorse e supporto per affrontare le sfide più pressanti in questo ambito.
Economia
40 Milioni di persone si abbonano al piano con Pubblicità di Netflix
Tempo di lettura: 2 minuti. Il piano con pubblicità di Netflix raggiunge 40 milioni di utenti attivi mensili, contribuendo a una crescita significativa degli abbonati e delle entrate.
Il piano di streaming supportato dalla pubblicità di Netflix ha raggiunto 40 milioni di utenti attivi mensili globali, con un incremento di 35 milioni rispetto all’anno precedente, ha annunciato oggi Netflix durante la presentazione pubblicitaria Upfront. Netflix ha un totale di 270 milioni di abbonati in tutto il mondo, quindi la maggior parte dei suoi utenti è ancora sui piani senza pubblicità.
Aumento della popolarità
Netflix ha resistito per molti anni all’implementazione di un piano con pubblicità, ma ha confermato nel 2022 l’intenzione di offrire un’opzione più economica per aumentare le entrate. Il piano “Standard con pubblicità” è stato lanciato alla fine del 2022 e la sua popolarità è cresciuta con l’aumento dei prezzi dei piani senza pubblicità.
Prezzi e Caratteristiche
Negli Stati Uniti, il piano “Standard con pubblicità” ha un prezzo di $6,99 al mese per lo streaming in HD su due dispositivi contemporaneamente, con la maggior parte dei film e degli spettacoli TV disponibili. Il piano base senza pubblicità costa $15,49 al mese, mentre il piano premium costa $22,99 al mese. Il piano supportato dalla pubblicità non include l’opzione di scaricare contenuti per la visione offline e non supporta l’audio spaziale.
Statistiche di Utilizzo
Secondo Netflix, oltre il 40% di tutte le iscrizioni nei paesi in cui è disponibile il piano con pubblicità riguarda questo piano. Più del 70% degli utenti del piano con pubblicità guarda contenuti Netflix per più di 10 ore al mese, e Netflix afferma che gli abbonati sono due volte più propensi a rispondere a un annuncio rispetto agli abbonati di altri servizi di streaming.
Collaborazioni e Prospettive Future
Dall’introduzione del piano supportato dalla pubblicità, Netflix ha collaborato con Microsoft per la gestione degli annunci, ma nel 2025 lancerà una piattaforma pubblicitaria interna. Oltre a incrementare le entrate con un’opzione più economica, Netflix ha anche intensificato le misure contro la condivisione delle password. Dopo aver messo fine all’uso multi-famiglia degli account, Netflix ha registrato una forte crescita degli abbonati e un aumento delle entrate.
Economia
Temu accusata di violare il DSA dell’UE: reclami dei consumatori
Tempo di lettura: 2 minuti. Temu accusata di violare il DSA dell’UE con tecniche manipolative e mancanza di trasparenza dalla Commissione Europea
I gruppi di protezione dei consumatori in tutta l’Unione Europea hanno presentato reclami coordinati contro Temu, accusando la piattaforma di e-commerce cinese di numerose violazioni del Digital Services Act (DSA) dell’UE. Temu, lanciata nella regione circa un anno fa, ha recentemente riportato oltre 75 milioni di utenti mensili.
Violazioni e sanzioni
Le sanzioni per le violazioni confermate delle normative online dell’UE possono raggiungere il 6% del fatturato globale annuo della società madre di Temu, Pinduoduo, che ha registrato ricavi di quasi 35 miliardi di dollari nel 2023. Temu ha contribuito con circa il 23% di tale importo.
Reclami coordinati
BEUC, l’organizzazione europea dei consumatori che rappresenta 45 gruppi di protezione dei consumatori in 31 paesi dell’UE, ha presentato una denuncia contro Temu alla Commissione Europea, chiedendo di designarla urgentemente come “very large online platform” (VLOP) secondo il DSA. Questo status comporterebbe ulteriori obblighi di trasparenza e responsabilità algoritmica.
Accuse specifiche
I reclami coordinati accusano Temu di non rispettare diversi requisiti del DSA, tra cui:
- Tracciabilità dei Commercianti: Mancanza di informazioni sufficienti sui venditori.
- Design Manipolativo: Tecniche progettate per spingere i consumatori a spendere di più.
- Trasparenza degli Algoritmi di Raccomandazione: Insufficienti informazioni su come i prodotti vengono raccomandati.
Monique Goyens, direttore generale di BEUC, ha dichiarato che il mercato di Temu è “pieno di tecniche manipolative” e che la mancanza di tracciabilità impedisce ai consumatori di prendere decisioni informate o di sapere se un prodotto rispetta le norme di sicurezza dell’UE.
Sicurezza e minori
I gruppi di protezione dei consumatori sollevano preoccupazioni sulla sicurezza dei minori, sottolineando che gli sconti estremi e le funzionalità di gamification della piattaforma possono attrarre i bambini. Temu è accusata di non garantire un ambiente online sicuro, prevedibile e affidabile come richiesto dalla legge.
Azioni precedenti
Alcuni gruppi di consumatori hanno già intrapreso azioni individuali contro Temu. Ad esempio, Altroconsumo in Italia ha riscontrato che la maggior parte dei cosmetici acquistati sulla piattaforma non elenca completamente gli ingredienti. La vzbv in Germania ha sollevato preoccupazioni riguardo alle recensioni dei prodotti e agli sconti fuorvianti.
Prospettive future
Il reclamo probabilmente aumenterà la pressione sull’UE per designare Temu come VLOP. La Commissione Europea è a conoscenza del recente aumento degli utenti mensili di Temu e sta considerando una possibile designazione in futuro.
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