Tech
Rilevare le fake news con il natural language processing
Tempo di lettura: 2 minuti. L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) emerge come uno strumento cruciale per identificare e combattere le fake news nell’era digitale.
La sfida delle fake news nell’era digitale Nell’era digitale, la diffusione di informazioni tramite social media e piattaforme internet ha dato alle persone il potere di accedere a notizie da molte fonti diverse. Tuttavia, la crescita delle fake news, informazioni inesatte diffuse intenzionalmente per confondere il pubblico, è un inconveniente di questa indipendenza. L’NLP, una sottocategoria dell’intelligenza artificiale, offre una possibile soluzione, dando ai computer la capacità di comprendere e interpretare il linguaggio umano.
Analisi del sentiment per identificare le notizie false
L’analisi del sentiment attraverso l’NLP può essere una strategia efficace per identificare le notizie false. Gli algoritmi di NLP possono determinare l’intenzione e gli eventuali pregiudizi di un autore analizzando le emozioni mostrate in una notizia o in un post sui social media. Le fake news spesso si nutrono delle emozioni dei lettori usando un linguaggio forte o esagerato.
Analisi semantica e verifica dei fatti
Gli strumenti di verifica dei fatti guidati dall’NLP possono analizzare il contenuto di un pezzo di notizia rispetto a fonti affidabili o database, evidenziando incongruenze e contraddizioni che possono indicare fake news. Ad esempio, un sistema di verifica dei fatti basato su NLP può incrociare immediatamente un’affermazione con fonti affidabili per verificarne la veridicità.
Riconoscimento delle entità nominate (NER)
Il NER nell’NLP consente ai computer di riconoscere e categorizzare entità specifiche menzionate in un testo. Identificando i protagonisti significativi, le fake news possono essere smascherate scoprendo contraddizioni o informazioni inventate.
Riconoscere il sensazionalismo e il clickbait
I modelli di NLP possono essere addestrati a individuare il linguaggio sensazionalistico e i titoli clickbait, entrambi caratteristici delle fake news. Questi metodi possono aiutare a filtrare le informazioni false e classificare le fonti di notizie affidabili.
Valutare l’affidabilità della fonte
I metodi di NLP sono in grado di analizzare informazioni storiche sulle organizzazioni di notizie, come la loro reputazione, affidabilità e precisione storica nella segnalazione. Questi dati possono essere utilizzati per valutare la validità dei contenuti freschi e individuare potenziali fonti di fake news.
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Controlla il tuo iPhone o iPad con gli occhi
Tempo di lettura: < 1 minuto. Apple introduce il tracciamento oculare su iPhone e iPad con iOS 18, insieme a nuove funzionalità di accessibilità per migliorare l’esperienza utente.
Apple annuncia una nuova serie di funzionalità di accessibilità in arrivo “entro quest’anno” per i suoi iPhone e iPad, presumibilmente parte di iOS 18 e iPadOS 18 e la più interessante tra queste è il tracciamento oculare, che consentirà di controllare i dispositivi con gli occhi.
Tracciamento oculare
Il tracciamento oculare, alimentato dall’intelligenza artificiale, sarà supportato su entrambi i dispositivi iPhone e iPad e questa funzione è progettata principalmente per utenti con disabilità fisiche, che potranno così usare gli occhi, ma sarà accessibile a tutti. Dopo una breve fase di calibrazione tramite la fotocamera frontale, gli utenti potranno navigare tra gli elementi delle app con gli occhi e attivarli con il controllo di fissazione.
Altre funzionalità
Oltre al tracciamento oculare, Apple introdurrà altre funzionalità:
Music Haptics: Il motore Taptic riprodurrà vibrazioni sincronizzate con la musica, inizialmente disponibile solo con Apple Music, ma sarà aperto agli sviluppatori tramite API.
Vehicle Motion Cues: Aiuta a ridurre il mal di movimento per i passeggeri con animazioni che rappresentano i cambiamenti nel movimento del veicolo.
Controllo Vocale per CarPlay: Consente di navigare e controllare CarPlay con la voce.
Sound Recognition: Notifica ai non udenti la presenza di clacson e sirene.
Filtri di Colore: Migliora la visibilità per gli utenti daltonici.
Queste nuove funzionalità dimostrano l’impegno di Apple nel rendere i suoi dispositivi più accessibili e utili per tutti gli utenti, migliorando l’interazione e l’esperienza complessiva.
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Google Home APIs: programma per la casa destinato a 600 milioni di IOT
Tempo di lettura: 3 minuti. Google annuncia le Home APIs, permettendo agli sviluppatori di creare esperienze innovative per la casa con accesso a 600 milioni di dispositivi.
Google annuncia le Home APIs e il runtime Home, permettendo agli sviluppatori di creare esperienze innovative per la casa. Con queste nuove API, gli sviluppatori possono accedere a oltre 600 milioni di dispositivi, agli hub di Google e all’infrastruttura Matter, il tutto disponibile su Android e iOS.
Accesso a 600 Milioni di Dispositivi
Le nuove Device e Structure APIs consentono di gestire i dispositivi già connessi a Google Home, come lampadine Matter o il termostato Nest Learning, sia a casa che in movimento. Gli sviluppatori possono creare app complesse per gestire ogni aspetto della casa intelligente o integrare dispositivi intelligenti per risolvere specifici problemi, come accendere le luci automaticamente quando arriva il corriere.
Le API Home sono progettate con la privacy e la sicurezza in mente, seguendo le migliori pratiche del settore. Gli utenti devono concedere esplicitamente l’accesso ai dispositivi e alle strutture della loro casa tramite l’app Google Home, e possono revocare l’accesso in qualsiasi momento. Per garantire esperienze di qualità, gli sviluppatori che adottano le API Home devono superare una certificazione prima del lancio delle loro app.
Automazione con l’Intelligenza di Google
La nuova Automation API permette di creare e gestire automazioni domestiche nelle app, utilizzando il motore di automazione e i segnali intelligenti di Google Home. Le automazioni possono essere attivate da segnali dei dispositivi domestici, come eventi di occupazione dai sensori di movimento, cambi di modalità degli elettrodomestici o eventi multimediali da una smart TV. Yale, ad esempio, utilizza l’API di automazione per accendere le luci dell’ingresso quando la porta principale viene sbloccata di notte.
Espansione degli Hub di Google Home alla TV
Entro la fine dell’anno, Google aggiornerà i suoi hub e introdurrà il runtime Home, consentendo a dispositivi come Chromecast con Google TV, TV con Google TV e TV LG selezionati di diventare hub per Google Home. Le API Home migliorano il controllo locale dei dispositivi tramite un hub, rendendo l’esperienza più rapida e reattiva.
Nuove Esperienze da Diverse App
Google collabora con vari brand nei settori dell’illuminazione, della sicurezza, dell’automotive, dell’energia e dell’intrattenimento per creare esperienze domestiche intelligenti che aumentano l’utilità della casa intelligente. ADT, LG, Eve Systems e Google Pixel sono tra i primi partner a utilizzare le Home APIs per offrire nuove funzionalità ai loro utenti.
Iscriviti per Sviluppare con le Home APIs
Se hai un’idea o una funzionalità che desideri integrare nella tua app con le Home APIs, iscriviti alla lista d’attesa per accedere alle Home APIs o al runtime Home. L’accesso sarà ampliato progressivamente e le prime app costruite sulle Home APIs saranno disponibili su Play Store e App Store a partire dall’autunno.
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Android 15 Beta 2: ecco cosa cambia
Tempo di lettura: 3 minuti. Scopri le nuove funzionalità di Android 15 Beta 2: ottimizzazioni, miglioramenti della privacy, supporto per pagine da 16 KB e molto altro.
Oggi Google rilascia la beta 2 di Android 15, continuando a migliorare la produttività, minimizzare l’impatto sulla batteria, massimizzare le prestazioni delle app, offrire un’esperienza utente premium e proteggere la privacy e la sicurezza degli utenti. Questa versione beta è disponibile su una vasta gamma di dispositivi, compresi smartphone, tablet e dispositivi pieghevoli di partner come Honor, iQOO, Lenovo, Nothing, OnePlus, OPPO, Realme, Sharp, Tecno, vivo e Xiaomi.
Ottimizzazioni della Piattaforma
Android 15 introduce importanti ottimizzazioni per migliorare la qualità, la velocità e la durata della batteria dei dispositivi Android. In particolare, i servizi in primo piano, che mantengono le app in uno stato attivo ma possono consumare molta batteria, ora hanno un timeout di circa sei ore. Dopo questo periodo, il servizio deve chiamare il metodo Service.stopSelf()
o verrà interrotto con un errore.
Inoltre, ci sono nuovi requisiti per l’avvio di servizi in primo piano mentre l’app è in esecuzione in background. Le app che utilizzano l’eccezione SYSTEM_ALERT_WINDOW
devono ora avere una sovrapposizione visibile quando mirano a Android 15.
Supporto per Pagine da 16 KB
Android 15 aggiunge supporto per dispositivi che utilizzano pagine di dimensioni maggiori, inclusi 16 KB oltre alle standard 4 KB. Questo miglioramento può aumentare le prestazioni per i carichi di lavoro intensivi in memoria. Le app che utilizzano librerie NDK dovranno semplicemente essere ricompilate per funzionare correttamente su questi dispositivi. Il supporto per le pagine da 16 KB sarà richiesto per le app caricate sul Play Store a partire dal prossimo anno.
Modernizzazione dell’Accesso alla GPU
Android 15 continua a modernizzare il sistema grafico di Android introducendo nuove funzionalità come Matrix44
per trasformazioni 3D e clipShader
per il disegno di forme complesse.
Il supporto per il decoder software AV1 di VideoLAN, dav1d
, è ora disponibile, migliorando le prestazioni della decodifica software AV1 fino a 3 volte rispetto ai decoder precedenti.
Maggiore Privacy e Sicurezza
Android 15 beta 2 migliora la sicurezza degli utenti introducendo nuovi controlli sull’accesso ai dati, l’uso degli URI di contenuto e l’avvio delle attività in background. Queste misure proteggono gli utenti da app dannose e offrono maggiore controllo sui propri dispositivi. Inoltre, Android 15 richiede che tutte le app abbiano una versione target SDK di almeno 24, migliorando la sicurezza complessiva.
Esperienza Utente Premium
Android 15 introduce nuove funzionalità per migliorare l’esperienza d’uso dei dispositivi Android, tra cui transizioni più fluide, un’interfaccia utente più utile e aggiornamenti per dispositivi con schermo grande. Il multitasking su schermi grandi è migliorato, permettendo agli utenti di fissare la barra delle applicazioni sullo schermo per passare rapidamente tra le app o salvare le combinazioni di app in schermo diviso.
Nuovi tipi di dati per Health Connect
Health Connect aggiunge il supporto per nuovi tipi di dati come la temperatura della pelle e i piani di allenamento, ampliando i casi d’uso per la gestione dei dati di fitness e salute.
Widget più Ricchi
Android 15 beta 2 permette alle app di mostrare anteprime personalizzate dei widget, aggiornando i contenuti nel Widget Picker per rappresentare meglio ciò che l’utente vedrà.
Back Predictivo
Il back predictivo offre una navigazione più fluida e intuitiva, con animazioni integrate per informare gli utenti delle azioni intraprese e ridurre gli esiti inattesi.
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