Sicurezza Informatica
Log4j, oltre il 30% delle Applicazioni è esposto a vulnerabilità
Nonostante siano disponibili patch da oltre due anni, circa il 38% delle applicazioni che utilizzano la libreria Apache Log4j impiegano una versione vulnerabile a problemi di sicurezza, inclusa la critica vulnerabilità Log4Shell, identificata come CVE-2021-44228.
Dettagli sulla vulnerabilità Log4Shell
Log4Shell è una falla di esecuzione remota di codice (RCE) non autenticata che consente il controllo completo sui sistemi con Log4j dalla versione 2.0-beta9 fino alla 2.15.0. Scoperta come zero-day attivamente sfruttata il 10 dicembre 2021, ha avuto un impatto diffuso, facilità di sfruttamento e gravi implicazioni per la sicurezza, attirando l’attenzione di numerosi attori minacciosi.
Risposta alla Vulnerabilità
Nonostante le numerose campagne di sensibilizzazione rivolte ai responsabili dei progetti e agli amministratori di sistema, molte organizzazioni hanno continuato a utilizzare versioni vulnerabili di Log4j a lungo dopo la disponibilità delle patch.
Dati e Statistiche
Un rapporto della società di sicurezza delle applicazioni Veracode, basato su dati raccolti tra il 15 agosto e il 15 novembre, evidenzia che il 2,8% delle applicazioni utilizza varianti di Log4J vulnerabili a Log4Shell. Un ulteriore 3,8% utilizza Log4j 2.17.0, vulnerabile a CVE-2021-44832, mentre il 32% impiega la versione 1.2.x di Log4j, che ha raggiunto la fine del supporto nell’agosto 2015 e presenta molteplici vulnerabilità gravi.
Questo dato si avvicina a quello riportato dagli esperti di gestione della catena di fornitura del software di Sonatype nel loro dashboard Log4j, dove il 25% dei download della libreria nell’ultima settimana riguarda versioni vulnerabili.
Pratiche di Sicurezza Inadeguate
L’uso continuato di versioni obsolete della libreria indica un problema persistente, attribuito da Veracode alla riluttanza degli sviluppatori ad aggiornare le librerie di terze parti per evitare complicazioni. Il 79% degli sviluppatori sceglie di non aggiornare mai le librerie di terze parti dopo la loro inclusione iniziale nel codice, anche se il 65% degli aggiornamenti delle librerie open-source contiene modifiche minori e correzioni improbabili di causare problemi funzionali.
Raccomandazioni
La raccomandazione per le aziende è di scansionare il proprio ambiente, individuare le versioni delle librerie open-source in uso e sviluppare un piano di aggiornamento d’emergenza per tutte.
I dati mostrano che Log4Shell non è stato il campanello d’allarme che molti nel settore della sicurezza speravano. Log4j continua a essere una fonte di rischio in 1 caso su 3 e può essere facilmente uno dei molteplici modi in cui gli aggressori possono sfruttare per compromettere un obiettivo.
Sicurezza Informatica
Europol è stata hackerata da IntelBroker
Tempo di lettura: 2 minuti. Europol conferma la violazione del portale EPE, ma rassicura che nessun dato operativo è stato compromesso. Indagini in corso.
Europol ha confermato che il suo portale Europol Platform for Experts (EPE) è stato compromesso da IntelBroker. La violazione è emersa dopo che un attore di minacce ha affermato di aver rubato documenti classificati come “For Official Use Only” che contenevano dati riservati. Europol ha avviato un’indagine per valutare l’entità della violazione e ha già intrapreso azioni immediate.
Dettagli sulla Sicurezza di EPE
Il portale EPE è una piattaforma online utilizzata dagli esperti delle forze dell’ordine per condividere conoscenze, migliori pratiche e dati non personali relativi alla criminalità. Europol ha rassicurato che “nessuna informazione operativa è processata su questa applicazione EPE” e che “nessun sistema core di Europol è stato interessato”, quindi nessun dato operativo di Europol è stato compromesso.
Contesto della Violazione
In aggiunta al recente attacco, Europol ha subito altre fughe di dati nel passato. Prima di settembre 2023, sono stati persi i registri del personale cartaceo di Catherine De Bolle, direttore esecutivo di Europol, e di altri funzionari di alto livello dell’agenzia. Questi incidenti hanno sollevato preoccupazioni sulla sicurezza e la gestione dei dati personali all’interno dell’agenzia.
Chi è IntelBroker?
IntelBroker, l’attore di minacce dietro le affermazioni di violazione dei dati, descrive i file come FOUO e contenenti dati classificati. Ha anche affermato di aver compromesso la piattaforma SIRIUS, utilizzata dalle autorità giudiziarie e di polizia di 47 paesi, inclusi gli Stati membri dell’UE, il Regno Unito e i paesi con accordo di cooperazione con Eurojust e la Procura Europea.
Impatto e reazioni
La violazione ha portato Europol a porre offline il sito web dell’EPE per manutenzione, mentre viene condotta un’analisi forense. Nonostante la rassicurazione che nessun dato operativo sia stato rubato, il caso solleva questioni sulla sicurezza delle informazioni sensibili gestite da agenzie di applicazione della legge.
Mentre Europol valuta il danno e cerca di mitigare qualsiasi impatto, questo incidente realizzato da IntelBroker evidenzia la continua minaccia e la complessità di proteggere le informazioni sensibili contro attori di minacce sempre più sofisticati. La situazione richiede una vigilanza costante e miglioramenti continui nei protocolli di sicurezza.
Sicurezza Informatica
FIN7 sfrutta Google Ads per distribuire NetSupport RAT
Tempo di lettura: 2 minuti. FIN7 utilizza annunci Google ingannevoli per distribuire il NetSupport RAT, sfruttando marchi noti per ingannare gli utenti.
Il gruppo criminale informatico FIN7, noto anche come Carbon Spider o Sangria Tempest, qui la sua storia, sta utilizzando annunci Google ingannevoli che imitano marchi rinomati per distribuire software dannoso come installatori MSIX malevoli che portano all’esecuzione di NetSupport RAT, un potente strumento di accesso remoto.
Metodologia dell’Attacco
Secondo la società di sicurezza eSentire, gli annunci truffa pubblicizzano siti web che impersonano marchi affidabili come AnyDesk, WinSCP, BlackRock, Asana, Concur, The Wall Street Journal, Workable e Google Meet. Quando gli utenti visitano questi siti attraverso gli annunci, ricevono un messaggio pop-up che li invita a scaricare un’estensione per browser fasulla. Questa estensione è in realtà un file MSIX che contiene uno script PowerShell. Lo script raccoglie informazioni di sistema e contatta un server remoto per scaricare un altro script PowerShell codificato.
Deployment del NetSupport RAT
Il secondo script PowerShell è utilizzato per scaricare ed eseguire NetSupport RAT da un server controllato dagli attaccanti. Questo RAT consente agli attaccanti di prendere il controllo completo del sistema infetto e di distribuire ulteriori malware, inclusi DICELOADER tramite uno script Python.
Preoccupazioni di sicurezza e risposta
L’abuso di file MSIX firmati da parte di attori di minacce, come dimostrato da FIN7, ha portato Microsoft a disabilitare il gestore del protocollo MSIX per impostazione predefinita. Questa mossa mira a contrastare l’efficacia di tali tecniche di distribuzione di malware. La persistenza del malware viene spesso garantita attraverso la programmazione di comandi nel pianificatore di attività, consentendo l’installazione continua di nuovo malware anche dopo la rimozione.
Commento e analisi
Le attività di FIN7 evidenziano una crescente sofisticazione negli attacchi mirati che sfruttano la fiducia degli utenti nei marchi noti per facilitare l’ingresso di malware avanzato nei sistemi. La capacità del gruppo di adattare e raffinare costantemente le sue tecniche di attacco rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza delle organizzazioni e richiede una vigilanza costante e misure di sicurezza adeguate.
Le aziende sono invitate a educare i loro dipendenti sull’identificazione di annunci e siti web ingannevoli e ad implementare robuste soluzioni di sicurezza per difendersi dalle tecniche di ingegneria sociale e dagli attacchi di malware sofisticati come quelli utilizzati da FIN7.
Sicurezza Informatica
GhostStripe provoca incidenti nei veicoli autonomi di Baidu e Tesla
Tempo di lettura: 2 minuti. Ricercatori dimostrano come manipolare i sensori CMOS per far sì che veicoli autonomi ignoreranno i segnali stradali successo fino al 97%.
Un team di ricercatori principalmente basati in università di Singapore ha dimostrato come sia possibile attaccare i veicoli autonomi manipolando i sensori basati su visione computerizzata. L’attacco, che mira ai sistemi usati da marchi come Tesla e Baidu Apollo, potrebbe causare gravi rischi per la sicurezza, rendendo i veicoli incapaci di riconoscere i segnali stradali.
Dettagli del metodo di attacco “GhostStripe”
La tecnica, denominata “GhostStripe”, sfrutta la vulnerabilità dei sensori a semiconduttori di ossido metallico complementare (CMOS), che catturano un’immagine linea per linea. Modificando rapidamente la luce di diodi lampeggianti, i ricercatori sono stati in grado di alterare la percezione del colore di un segnale stradale da parte della camera. Questo porta a una distorsione tale che il sistema di classificazione basato su reti neurali profonde non riesce a riconoscere il segnale.
Successo e implicazioni dell’attacco
Gli esperimenti condotti su strada con vere e proprie insegne stradali hanno mostrato un tasso di successo del 94% per GhostStripe1 e del 97% per GhostStripe2, suggerendo una grave minaccia per la sicurezza e l’affidabilità dei veicoli autonomi. L’attacco GhostStripe1 non richiede accesso diretto al veicolo e utilizza un tracciatore per monitorare la posizione in tempo reale del veicolo e regolare il lampeggio dei LED di conseguenza. Al contrario, GhostStripe2 è un attacco mirato che richiede l’accesso al veicolo, probabilmente durante la manutenzione, per posizionare un trasduttore sul filo di alimentazione della camera.
Considerazioni ambientali e contrattacchi
L’efficacia dell’attacco diminuisce con l’aumento della luce ambientale, che può sovrastare la luce dell’attacco. Questo suggerisce che i criminali informatici dovrebbero considerare tempo e luogo quando pianificano un attacco. Come contromisure, si potrebbero sostituire le fotocamere CMOS con dispositivi a dispositivi di carica accoppiata (CCD) o randomizzare la cattura dell’immagine di linea.
Questo studio si unisce a una serie di ricerche che hanno sfruttato input avversari per ingannare i sistemi di reti neurali dei veicoli autonomi. Mentre le tecnologie AI e di veicolo autonomo continuano a evolversi, rimangono significative preoccupazioni per la sicurezza che devono essere affrontate per garantire la protezione contro attacchi simili.
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