Sicurezza Informatica
Meta socco accusa dal Board per i Deep Fake
Il Consiglio di Sorveglianza, Board, di Meta ha definito “incoerente” la politica dell’azienda sui deep fake, sottolineando che si concentra troppo sul fatto che un video sia stato alterato tramite intelligenza artificiale, piuttosto che sul danno che potrebbe causare. Questa critica è emersa nonostante il Consiglio abbia sostenuto la decisione dell’azienda di permettere la circolazione sulla piattaforma di un video alterato del Presidente Joe Biden.
Il video in questione utilizza filmati reali di Biden che, seguendo le istruzioni della nipote adulta, posiziona un adesivo “Ho votato” sopra il petto di lei. Tuttavia, una versione modificata del video, che ripete il momento in cui la sua mano raggiunge il petto della nipote per far sembrare che l’abbia toccata in modo inappropriato, è stata diffusa online, con una versione che etichetta Biden come “pedofilo malato”.
Il Consiglio ha concordato con Meta che il video non violava la sua politica sui media manipolati perché le regole vietano solo di far sembrare che qualcuno abbia detto qualcosa che non ha detto, piuttosto che fare qualcosa che non ha fatto. Le regole, nella loro forma attuale, si applicano anche solo ai video creati con l’AI, non agli editing ingannevoli più semplici o ai loop.
Tuttavia, pur ritenendo che Meta abbia applicato correttamente le sue regole in questo caso, il Consiglio ha suggerito cambiamenti significativi alle stesse, citando l’urgenza delle elezioni del 2024. “La politica di Meta sui Media Manipolati manca di una giustificazione persuasiva, è incoerente e confusa per gli utenti, e non specifica chiaramente i danni che cerca di prevenire,” ha scritto il Consiglio. “In breve, la politica dovrebbe essere riconsiderata.”
Il Consiglio ha suggerito che la politica dovrebbe coprire i casi in cui video o audio vengono modificati per far sembrare che qualcuno abbia fatto qualcosa che non ha fatto, anche se non si basa sulle loro parole. Il gruppo ha anche detto di non essere “convinto” dalla logica di prendere tali decisioni in base a come un post è stato modificato, sia tramite AI che con trucchi di editing più basilari.
Il Consiglio di Sorveglianza, Board, è stato creato da Meta per rivedere le decisioni di moderazione dei contenuti a cui viene fatto appello per giudizi vincolanti e per fare raccomandazioni politiche che l’azienda può scegliere di implementare ed i deep fake rappresentano un vero problema in vista delle elezioni americane del 2024. Un portavoce di Meta ha dichiarato che l’azienda sta esaminando le raccomandazioni e risponderà pubblicamente entro 60 giorni, come richiesto dallo statuto.
Sicurezza Informatica
Europol è stata hackerata da IntelBroker
Tempo di lettura: 2 minuti. Europol conferma la violazione del portale EPE, ma rassicura che nessun dato operativo è stato compromesso. Indagini in corso.
Europol ha confermato che il suo portale Europol Platform for Experts (EPE) è stato compromesso da IntelBroker. La violazione è emersa dopo che un attore di minacce ha affermato di aver rubato documenti classificati come “For Official Use Only” che contenevano dati riservati. Europol ha avviato un’indagine per valutare l’entità della violazione e ha già intrapreso azioni immediate.
Dettagli sulla Sicurezza di EPE
Il portale EPE è una piattaforma online utilizzata dagli esperti delle forze dell’ordine per condividere conoscenze, migliori pratiche e dati non personali relativi alla criminalità. Europol ha rassicurato che “nessuna informazione operativa è processata su questa applicazione EPE” e che “nessun sistema core di Europol è stato interessato”, quindi nessun dato operativo di Europol è stato compromesso.
Contesto della Violazione
In aggiunta al recente attacco, Europol ha subito altre fughe di dati nel passato. Prima di settembre 2023, sono stati persi i registri del personale cartaceo di Catherine De Bolle, direttore esecutivo di Europol, e di altri funzionari di alto livello dell’agenzia. Questi incidenti hanno sollevato preoccupazioni sulla sicurezza e la gestione dei dati personali all’interno dell’agenzia.
Chi è IntelBroker?
IntelBroker, l’attore di minacce dietro le affermazioni di violazione dei dati, descrive i file come FOUO e contenenti dati classificati. Ha anche affermato di aver compromesso la piattaforma SIRIUS, utilizzata dalle autorità giudiziarie e di polizia di 47 paesi, inclusi gli Stati membri dell’UE, il Regno Unito e i paesi con accordo di cooperazione con Eurojust e la Procura Europea.
Impatto e reazioni
La violazione ha portato Europol a porre offline il sito web dell’EPE per manutenzione, mentre viene condotta un’analisi forense. Nonostante la rassicurazione che nessun dato operativo sia stato rubato, il caso solleva questioni sulla sicurezza delle informazioni sensibili gestite da agenzie di applicazione della legge.
Mentre Europol valuta il danno e cerca di mitigare qualsiasi impatto, questo incidente realizzato da IntelBroker evidenzia la continua minaccia e la complessità di proteggere le informazioni sensibili contro attori di minacce sempre più sofisticati. La situazione richiede una vigilanza costante e miglioramenti continui nei protocolli di sicurezza.
Sicurezza Informatica
FIN7 sfrutta Google Ads per distribuire NetSupport RAT
Tempo di lettura: 2 minuti. FIN7 utilizza annunci Google ingannevoli per distribuire il NetSupport RAT, sfruttando marchi noti per ingannare gli utenti.
Il gruppo criminale informatico FIN7, noto anche come Carbon Spider o Sangria Tempest, qui la sua storia, sta utilizzando annunci Google ingannevoli che imitano marchi rinomati per distribuire software dannoso come installatori MSIX malevoli che portano all’esecuzione di NetSupport RAT, un potente strumento di accesso remoto.
Metodologia dell’Attacco
Secondo la società di sicurezza eSentire, gli annunci truffa pubblicizzano siti web che impersonano marchi affidabili come AnyDesk, WinSCP, BlackRock, Asana, Concur, The Wall Street Journal, Workable e Google Meet. Quando gli utenti visitano questi siti attraverso gli annunci, ricevono un messaggio pop-up che li invita a scaricare un’estensione per browser fasulla. Questa estensione è in realtà un file MSIX che contiene uno script PowerShell. Lo script raccoglie informazioni di sistema e contatta un server remoto per scaricare un altro script PowerShell codificato.
Deployment del NetSupport RAT
Il secondo script PowerShell è utilizzato per scaricare ed eseguire NetSupport RAT da un server controllato dagli attaccanti. Questo RAT consente agli attaccanti di prendere il controllo completo del sistema infetto e di distribuire ulteriori malware, inclusi DICELOADER tramite uno script Python.
Preoccupazioni di sicurezza e risposta
L’abuso di file MSIX firmati da parte di attori di minacce, come dimostrato da FIN7, ha portato Microsoft a disabilitare il gestore del protocollo MSIX per impostazione predefinita. Questa mossa mira a contrastare l’efficacia di tali tecniche di distribuzione di malware. La persistenza del malware viene spesso garantita attraverso la programmazione di comandi nel pianificatore di attività, consentendo l’installazione continua di nuovo malware anche dopo la rimozione.
Commento e analisi
Le attività di FIN7 evidenziano una crescente sofisticazione negli attacchi mirati che sfruttano la fiducia degli utenti nei marchi noti per facilitare l’ingresso di malware avanzato nei sistemi. La capacità del gruppo di adattare e raffinare costantemente le sue tecniche di attacco rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza delle organizzazioni e richiede una vigilanza costante e misure di sicurezza adeguate.
Le aziende sono invitate a educare i loro dipendenti sull’identificazione di annunci e siti web ingannevoli e ad implementare robuste soluzioni di sicurezza per difendersi dalle tecniche di ingegneria sociale e dagli attacchi di malware sofisticati come quelli utilizzati da FIN7.
Sicurezza Informatica
GhostStripe provoca incidenti nei veicoli autonomi di Baidu e Tesla
Tempo di lettura: 2 minuti. Ricercatori dimostrano come manipolare i sensori CMOS per far sì che veicoli autonomi ignoreranno i segnali stradali successo fino al 97%.
Un team di ricercatori principalmente basati in università di Singapore ha dimostrato come sia possibile attaccare i veicoli autonomi manipolando i sensori basati su visione computerizzata. L’attacco, che mira ai sistemi usati da marchi come Tesla e Baidu Apollo, potrebbe causare gravi rischi per la sicurezza, rendendo i veicoli incapaci di riconoscere i segnali stradali.
Dettagli del metodo di attacco “GhostStripe”
La tecnica, denominata “GhostStripe”, sfrutta la vulnerabilità dei sensori a semiconduttori di ossido metallico complementare (CMOS), che catturano un’immagine linea per linea. Modificando rapidamente la luce di diodi lampeggianti, i ricercatori sono stati in grado di alterare la percezione del colore di un segnale stradale da parte della camera. Questo porta a una distorsione tale che il sistema di classificazione basato su reti neurali profonde non riesce a riconoscere il segnale.
Successo e implicazioni dell’attacco
Gli esperimenti condotti su strada con vere e proprie insegne stradali hanno mostrato un tasso di successo del 94% per GhostStripe1 e del 97% per GhostStripe2, suggerendo una grave minaccia per la sicurezza e l’affidabilità dei veicoli autonomi. L’attacco GhostStripe1 non richiede accesso diretto al veicolo e utilizza un tracciatore per monitorare la posizione in tempo reale del veicolo e regolare il lampeggio dei LED di conseguenza. Al contrario, GhostStripe2 è un attacco mirato che richiede l’accesso al veicolo, probabilmente durante la manutenzione, per posizionare un trasduttore sul filo di alimentazione della camera.
Considerazioni ambientali e contrattacchi
L’efficacia dell’attacco diminuisce con l’aumento della luce ambientale, che può sovrastare la luce dell’attacco. Questo suggerisce che i criminali informatici dovrebbero considerare tempo e luogo quando pianificano un attacco. Come contromisure, si potrebbero sostituire le fotocamere CMOS con dispositivi a dispositivi di carica accoppiata (CCD) o randomizzare la cattura dell’immagine di linea.
Questo studio si unisce a una serie di ricerche che hanno sfruttato input avversari per ingannare i sistemi di reti neurali dei veicoli autonomi. Mentre le tecnologie AI e di veicolo autonomo continuano a evolversi, rimangono significative preoccupazioni per la sicurezza che devono essere affrontate per garantire la protezione contro attacchi simili.
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