Tech
Google entra nell’AI con la CPU Axion basata su Arm
Tempo di lettura: 2 minuti. Google sfida Microsoft e Amazon nell’AI con la sua CPU Axion basata su Arm, promettendo prestazioni superiori
Google ha annunciato lo sviluppo della propria CPU personalizzata basata su Arm, denominata Axion, destinata a supportare il lavoro di intelligenza artificiale (AI) nei suoi data center, insieme a una versione più potente delle sue unità di elaborazione Tensor (TPU) per l’AI. Axion verrà utilizzata inizialmente per sostenere i carichi di lavoro AI di Google prima di essere resa disponibile ai clienti aziendali di Google Cloud “entro quest’anno”.
Axion al centro dei Servizi Google
Le CPU Axion sono già impiegate in vari servizi Google, tra cui gli annunci su YouTube e Google Earth Engine. “Stiamo facilitando ai clienti il trasferimento dei loro carichi di lavoro esistenti su Arm,” ha dichiarato Mark Lohmeyer, vice presidente e general manager dell’infrastruttura di calcolo e machine learning di Google Cloud. Axion, costruita su basi aperte, consente agli utenti di Arm di adottare la nuova CPU senza dover ristrutturare o riscrivere le proprie applicazioni.
Prestazioni superiori e Integrazione Cloud
Google afferma che i clienti potranno utilizzare la CPU ARM di Axion in servizi cloud come Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine e altri. Secondo quanto riportato da Reuters, la CPU Axion basata su Arm offrirà prestazioni superiori del 30% rispetto ai “chip Arm generici” e del 50% in più rispetto ai processori Intel esistenti.
Aggiornamento delle TPU AI di Google
Oltre alla CPU Axion, Google sta aggiornando le sue TPU AI, usate come alternative alle GPU di Nvidia per compiti di accelerazione dell’AI. “La TPU v5p è un acceleratore di nuova generazione progettato appositamente per addestrare alcuni dei modelli AI generativi più grandi e impegnativi,” ha affermato Lohmeyer. Un singolo pod TPU v5p contiene 8.960 chip, più del doppio dei chip presenti in un pod TPU v4.
Riduzione della dipendenza da Partner Esterni
L’annuncio di Google arriva mesi dopo che Microsoft ha rivelato i propri chip di silicio personalizzati per la sua infrastruttura cloud. Anche Amazon offre server basati su Arm da anni attraverso la propria CPU personalizzata, con i carichi di lavoro più recenti che possono utilizzare i server Graviton3 su AWS.
Google, seguendo le orme di Microsoft e Amazon, può ora ridurre la sua dipendenza da partner come Intel e Nvidia, competendo allo stesso tempo con loro con chip personalizzati per alimentare carichi di lavoro AI e cloud. Questi sviluppi sottolineano l’evoluzione del panorama tecnologico e la crescente competizione nel settore dei chip personalizzati per l’AI.
Tech
Caviar iPad Pro 2024 Criss-Cross il lusso firmato Deadpool
Tempo di lettura: 2 minuti. Caviar annuncia l’edizione limitata Criss-Cross iPad Pro 2024, ispirata a Deadpool e Wolverine, con oro 24K e titanio. Prezzi da $12,200.
La società di Dubai, Caviar, nota per i suoi dispositivi di lusso, ha annunciato l’edizione limitata Criss-Cross iPad Pro, una versione personalizzata dell’iPad Pro 2024 recentemente svelato da Apple.
Design ispirato ai Supereroi
Il Caviar iPad Pro 2024 Criss-Cross, parte della collezione Desperado del marchio, presenta l’iconica pistola Desert Eagle Mark XIX sul pannello posteriore del tablet, formando la lettera ‘X’ ispirata a Deadpool. Le lame attorno alle pistole sono ispirate a Wolverine. Entrambi questi popolari personaggi appariranno nel film Deadpool & Wolverine, previsto per il rilascio a luglio.
Materiali di lusso
La composizione della Desert Eagle Mark XIX sul Criss-Cross è “traforata da lame in titanio temprato nero”, mentre il pannello attorno alle pistole è ricoperto in oro 24K. La custodia del tablet è realizzata in titanio con tecnologia PVD, utilizzata negli orologi di lusso svizzeri.
Specifiche e prezzi
Caviar produrrà solo 99 unità del Criss-Cross, disponibili in due dimensioni: 11 pollici e 13 pollici, entrambe con connettività Wi-Fi e cellulare. Le opzioni di archiviazione includono 256GB, 512GB, 1TB e 2TB. Il prezzo parte da $12,200 (€11,215/INR1,018,640) per il modello da 11 pollici e $12,630 (€11,610/INR1,054,540) per il modello da 13 pollici.
Smartphone
Samsung Galaxy S24 FE: in arrivo con prima Build di test di One UI
Tempo di lettura: < 1 minuto. Samsung Galaxy S24 FE in arrivo con la prima build di test di One UI. Scopri le ultime novità sul prossimo dispositivo della serie Galaxy.
Il tanto vociferato Samsung Galaxy S24 FE sembra essere un dispositivo reale in arrivo, almeno secondo le nuove informazioni rivelate riguardo la build.
Secondo un informatore su X, la prima build di test di One UI per l’S24 FE è apparsa oggi sul server del firmware di Samsung. Questa è etichettata come S721BXXU0AXE3 / S721BOXM0AXE3 / S721BXXU0AXE3 e, apparentemente, il numero di modello SM-S721B è già confermato per appartenere all’S24 FE europeo.
Tempistiche di lancio
Se Samsung ha appena caricato la prima build di test di One UI sul suo server, è probabile che siamo ancora lontani dal lancio ufficiale dell’S24 FE. Tuttavia, al momento, il dispositivo è ancora in arrivo.
Il telefono è stato precedentemente rumorato per un lancio a fine 2024 o persino questa estate. Considerando quando tutti gli altri modelli FE sono stati ufficializzati, siamo inclini a credere alla prima ipotesi, ma Samsung ci ha sorpreso in passato, quindi potrebbe rilasciare l’S24 FE prima del previsto.
Considerazioni finali
Il Galaxy S24 FE si preannuncia come un’aggiunta interessante alla linea Galaxy, con la build di test di One UI che indica che Samsung sta lavorando attivamente sul dispositivo. Resta da vedere quando il gigante tecnologico sudcoreano deciderà di svelare ufficialmente questo nuovo modello.
Robotica
Robot autonomi con cervelli AI animali
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come l’intelligenza artificiale ispirata al cervello animale sta rivoluzionando i droni autonomi, rendendoli più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico.
Un team di ricercatori della Delft University of Technology ha sviluppato un drone che vola autonomamente utilizzando l’elaborazione delle immagini neuromorfica e il controllo basato sul funzionamento dei cervelli animali. I cervelli animali usano meno dati ed energia rispetto alle attuali reti neurali profonde che funzionano su GPU. I processori neuromorfici sono quindi molto adatti per piccoli droni poiché non necessitano di hardware e batterie pesanti. I risultati sono straordinari: durante il volo, la rete neurale profonda del drone elabora i dati fino a 64 volte più velocemente e consuma tre volte meno energia rispetto a una GPU.
Apprendimento dai cervelli animali: reti neurali a Spike
L’intelligenza artificiale può fornire ai robot autonomi l’intelligenza necessaria per le applicazioni nel mondo reale. Tuttavia, l’attuale AI si basa su reti neurali profonde che richiedono una notevole potenza di calcolo. I processori per eseguire le reti neurali profonde (GPU) consumano molta energia, un problema per piccoli robot come i droni volanti che possono trasportare risorse limitate.
I cervelli animali elaborano le informazioni in modo diverso dalle reti neurali su GPU. I neuroni biologici elaborano le informazioni in modo asincrono, comunicando principalmente tramite impulsi elettrici chiamati spike. L’invio di tali spike consuma energia, quindi il cervello minimizza gli spike, portando a un’elaborazione sparsa. I processori neuromorfici permettono di eseguire reti neurali a spike, risultando molto più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico.
Prima Visione e controllo neuromorfici di un Drone Volante
In un articolo pubblicato su Science Robotics, i ricercatori dimostrano per la prima volta un drone che utilizza la visione e il controllo neuromorfici per il volo autonomo. Hanno sviluppato una rete neurale a spike che elabora i segnali da una fotocamera neuromorfica e fornisce comandi di controllo per determinare la posizione e la spinta del drone. La rete è stata implementata su un processore neuromorfico, il chip di ricerca neuromorfico Loihi di Intel, a bordo di un drone.
Con la sua visione e controllo neuromorfici, il drone può volare a diverse velocità in condizioni di luce variabili, da scure a luminose. Può persino volare con luci tremolanti, che fanno inviare alla fotocamera neuromorfica un gran numero di segnali non correlati al movimento.
Applicazioni future dell’AI Neuromorfica per Piccoli Robot
“L’AI neuromorfica permetterà a tutti i robot autonomi di essere più intelligenti,” afferma Guido de Croon, professore di droni bio-ispirati. “Ma è un fattore abilitante assoluto per piccoli robot autonomi.” All’Università di Tecnologia di Delft, i ricercatori lavorano su piccoli droni autonomi utilizzabili per applicazioni che vanno dal monitoraggio delle colture nelle serre al controllo delle scorte nei magazzini. I vantaggi dei piccoli droni includono sicurezza, capacità di navigare in ambienti stretti e costi ridotti, permettendo di essere dispiegati in sciami. La realizzazione di queste applicazioni dipenderà dall’ulteriore miniaturizzazione dell’hardware neuromorfico e dall’espansione delle capacità verso compiti più complessi come la navigazione.
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