Sommario
Tencent Holdings ha significativamente migliorato la sua rete di calcolo ad alte prestazioni (HPC) chiamata Xingmai 2.0, ottimizzando le prestazioni della rete e aumentando la capacità di supportare oltre 100.000 GPU in un singolo cluster di calcolo. Questo sviluppo è stato riportato dal South China Morning Post e rappresenta un notevole incremento delle capacità di intelligenza artificiale (AI) di Tencent, migliorando l’efficienza dell’addestramento dei modelli linguistici su larga scala (LLM).
Miglioramenti delle Prestazioni
La nuova rete Xingmai 2.0 ha raddoppiato la capacità rispetto alla versione iniziale lanciata nel 2023. Le ottimizzazioni apportate hanno incrementato l’efficienza della comunicazione di rete del 60% e l’efficienza dell’addestramento degli LLM del 20%. Questi miglioramenti sono stati ottenuti senza investire in nuovi processori, che sono difficili da acquisire per le entità cinesi a causa delle restrizioni sulle esportazioni imposte dagli Stati Uniti.
Strategia di Tencent e contesto Competitivo
L’ottimizzazione della rete fa parte di una strategia più ampia di Tencent per rafforzare la propria posizione nel settore AI cinese in rapida evoluzione. La compagnia, con sede a Shenzhen, sta promuovendo l’uso dei suoi modelli linguistici proprietari in applicazioni aziendali e offrendo servizi per aiutare altre imprese a sviluppare i propri modelli AI.
Il settore AI in Cina è attualmente coinvolto in una guerra dei prezzi, con grandi aziende come Alibaba, Baidu e ByteDance che riducono i prezzi per promuovere le loro tecnologie AI. Tencent, ad esempio, ha reso disponibile gratuitamente la versione lite del suo modello linguistico Hunyuan e ha ridotto i prezzi delle versioni standard per aumentare l’adozione commerciale delle sue tecnologie AI.
Implicazioni per l’Industria AI
L’approccio di Tencent riflette la spinta della Cina a migliorare le sue capacità tecnologiche utilizzando le risorse disponibili. Baidu, ad esempio, ha riportato miglioramenti significativi nell’efficienza del suo modello Ernie, con un aumento di cinque volte nell’efficienza dell’addestramento e una riduzione del 99% dei costi di inferenza.
Questi avanzamenti evidenziano gli sforzi continui delle aziende tecnologiche cinesi per rendere l’addestramento AI più efficiente e conveniente. Migliorare l’efficienza dell’addestramento AI e ridurre i costi sono fondamentali per rendere le tecnologie AI più accessibili e competitive a livello globale, aumentando l’autosufficienza tecnologica della Cina.
Tencent, insieme ad altre grandi aziende tecnologiche cinesi, sta migliorando le sue capacità AI attraverso l’ottimizzazione delle infrastrutture esistenti, piuttosto che fare affidamento su processori avanzati. Questi sforzi mirano a rendere le tecnologie AI più efficienti e convenienti, posizionando le aziende cinesi in modo competitivo sul mercato globale.
