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Attenzione ai fogli Excel: APT diffonde malware tramite Office

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I ricercatori hanno scoperto che l’attore di spionaggio informatico UAC-0056, noto anche come SaintBear, UNC2589 e TA471, sta utilizzando un documento Excel macro-incorporato per colpire diverse entità in Ucraina, tra cui ICTV, un canale TV privato.

A differenza degli attacchi precedenti che cercavano di convincere le vittime ad aprire un URL e scaricare un payload di primo stadio o distribuire un falso software di traduzione, in questa campagna l’attore della minaccia sta utilizzando un attacco di spear-phishing che contiene documenti Excel macro-embedded“, riferiscono i ricercatori della società di cybersecurity Malwarebytes.

Il gruppo UAC-0056, che la società di cybersicurezza SentinelOne ha recentemente segnalato che stava prendendo di mira gli ucraini con un falso software di traduzione, è noto per aver eseguito un attacco wiper nel gennaio 2022 su più computer e siti web del governo ucraino.

In marzo Cert-UA ha riferito che il gruppo ha preso di mira le organizzazioni statali in Ucraina utilizzando impianti maligni chiamati GrimPlant, GraphSteel e CobaltStrike Beacon.

Il gruppo è anche noto per aver eseguito l’attacco dirompente WhisperGate contro le entità governative ucraine all’inizio del 2022.

Analisi tecnica

L’attacco inizia con una e-mail di phishing in cui un allegato di un documento dannoso contenente una macro dannosa lascia cadere un carico utile incorporato e poi ulteriori carichi utili vengono scaricati dal server dell’attaccante in formato Base64.

I ricercatori hanno osservato che le e-mail di phishing sono state distribuite almeno dal 23 al 28 marzo, con l’oggetto ‘arretrati salariali‘ e il corpo di tutte le e-mail contiene un messaggio simile: ‘Arretrati salariali. Aggiornato automaticamente. Si prega di inviare la vostra offerta per ridurre gli arretrati salariali“. Il documento allegato contiene un messaggio simile al corpo dell’email. “Questo documento contiene una macro incorporata che fa cadere il payload del primo stadio chiamato “base-update.exe“. Il payload è stato salvato in un “foglio molto nascosto” chiamato “SheetForAttachedFile“.

I ricercatori di Malwarebytes hanno scoperto che questo foglio contiene il nome del file, la data in cui il payload è allegato (21, marzo 2022), la dimensione del file e il contenuto del file allegato in formato hex.

La macro legge il contenuto del file incorporato nel foglio nascosto e lo scrive nella posizione definita per questo payload che è la directory “AppDataLocalTemp”. La macro utilizzata dall’attore è presa da un sito web che ha descritto e fornito il codice per un metodo per allegare ed estrarre i file da una cartella di lavoro Excel“.

Elephant Dropper

I ricercatori dicono che il dropper Elephant è l’eseguibile iniziale distribuito in questo attacco; è un semplice dropper che distribuisce ulteriori fasi. Questo dropper è scritto nel linguaggio di programmazione Go ed è firmato con un certificato Microsoft rubato.

Le stringhe nel binario suggeriscono che è stato effettivamente chiamato Elephant Dropper dagli stessi attaccanti“, dicono i ricercatori. “Controlla se la directory “C:Users{user}.java-sdkesiste sul sistema e la crea se non esiste. Le stringhe nel binario sono codificate e vengono decodificate solo quando devono essere utilizzate“.

Inoltre, il dropper decodifica l’indirizzo di comando e controllo da una stringa e poi scarica un binario codificato Base64 dal C2 e lo scrive in “C:Users{user}.java-sdkjava-sdk.exe”.

Elephant Downloader

Elephant Downloader è anche scritto nel linguaggio di programmazione Go e viene eseguito dal Dropper. Lo scopo di questo payload è quello di mantenere la persistenza e anche di distribuire le due fasi successive dell’attacco.

Le stringhe in questo eseguibile sono codificate nello stesso modo del Dropper. Si rende persistente attraverso la chiave di registro auto-run“, dicono i ricercatori. “Il downloader è responsabile per ottenere l’impianto e il client; i percorsi URL per i payloads sono memorizzati in forma codificata nel binario. Scarica l’impianto e il client“.

Nella fase successiva il downloader Elephant decodifica i nomi dei file che sono anche memorizzati in un formato codificato e crea un file. Il nome del file dell’impianto è oracle-java.exe e il client è microsoft-cortana.exe.

Elephant Implant, rintracciato anche come backdoor GrimPlant, sembra essere uno dei payload più importanti in questo attacco, dicono i ricercatori. Essi descrivono come comunica con il C2 sulla porta 80 e ottiene l’indirizzo C2 criptato dal suo processo genitore.

L’impianto fa uso di gRPC per comunicare con il C2, ha un certificato TLS incorporato nel binario e fa uso dell’integrazione SSL/TLS in gRPC. Questo permette al malware di crittografare tutti i dati che vengono inviati al C2 tramite gRPC“, dicono i ricercatori.

Inoltre, questo impianto utilizza la libreria MachineID per ricavare un id unico per ogni macchina e ottiene l’indirizzo IP della macchina facendo una richiesta a “https://api.ipify.org/“.

L’impianto raccoglie informazioni relative al sistema operativo in una funzione chiamata GetOSInfo, come parte di questo il malware raccoglie il nome dell’host, il nome del sistema operativo e il numero di CPU nel sistema e una funzione chiamata GetUserInfo raccoglie il nome, il nome utente e il percorso della directory Home dell’utente corrente.

Client Elephant

L’ultimo payload che i ricercatori hanno dettagliato è chiamato elephant_client dall’attore (rintracciato anche come backdoor GraphSteel). Questo payload finale è un ladro di dati, dicono i ricercatori.

Simile ad altri payload in questa catena di attacco, questo payload riceve il server C2 come parametro in formato Base64 che è il formato crittografato AES del server. Decodificando la stringa Base64 si ottiene l’indirizzo IP C2 in formato crittografato AES. L’attore usa una chiave per decifrare AES (modalità ECB-NoPadding) l’indirizzo C2“.

Una volta riuscita la connessione con il suo server C2, inizia a raccogliere dati ed esfiltrare nel server.

Inizialmente raccoglie informazioni di base sugli utenti e le invia al server. I dati raccolti sono codificati Base64 e includono hostname, nome del sistema operativo (windows), numero di CPU, indirizzo IP, nome, nome utente e directory home.

Una volta che questo è finito, il client cerca di rubare le credenziali dalla macchina della vittima. L’attore ruba i dati da questi servizi:

  • Credenziali del browser
  • informazioni WiFi
  • dati del gestore delle credenziali
  • account di posta
  • dati delle connessioni Putty
  • credenziali di Filezilla.


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Kapeka: nuova backdoor di Sandworm per l’Est Europa

Tempo di lettura: 3 minuti. Kapeka, nuova backdoor utilizzata da Sandworm in attacchi all’Europa orientale, con capacità avanzate di controllo e flessibilità operativa.

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Una nuovo backdoor denominata “Kapeka” è stato individuato mentre veniva impiegato in attacchi mirati contro l’Europa orientale, inclusi Estonia e Ucraina. Questo malware, sviluppato dal gruppo di minaccia persistente avanzato (APT) collegato alla Russia, noto come Sandworm, ha mostrato capacità estremamente sofisticate nell’esecuzione di cyber-attacchi, secondo un rapporto di WithSecure.

Caratteristiche del Backdoor Kapeka

Kapeka è una backdoor flessibile scritta in C++ e confezionato come una DLL di Windows. È progettato per mascherarsi da componente aggiuntivo di Microsoft Word per sembrare legittimo e evitare il rilevamento. Il malware è dotato di una configurazione di comando e controllo (C2) incorporata che stabilisce contatti con server controllati dall’attaccante e ottiene istruzioni su come procedere.

Funzionalità del malware

Le funzionalità di Kapeka includono la capacità di leggere e scrivere file, lanciare payload, eseguire comandi shell e persino aggiornare o disinstallare se stesso. Utilizza l’interfaccia COM di WinHttp 5.1 per la comunicazione di rete e impiega il formato JSON per inviare e ricevere dati dal suo server C2. Il backdoor può anche aggiornare la propria configurazione C2 “al volo”, ricevendo una nuova versione dal server C2 durante il polling.

Metodi di propagazione e associazioni

La modalità esatta di propagazione di Kapeka non è ancora stata pienamente identificata, ma le analisi indicano che il dropper del malware viene recuperato da siti web compromessi utilizzando il comando certutil, un esempio di utilizzo di binari legittimi per eseguire attacchi (LOLBin). Kapeka è stato collegato a precedenti famiglie di malware come GreyEnergy e Prestige, suggerendo che potrebbe essere un successore di quest’ultimo, usato in intrusioni che hanno portato al dispiegamento del ransomware Prestige alla fine del 2022.

Implicazioni e significato

L’uso di Kapeka in operazioni di intrusione dimostra un’attività di livello APT, con un alto grado di stealth e sofisticazione, tipico di attacchi attribuibili a origini russe. La sua vittimologia sporadica e il targeting di specifiche regioni geopoliticamente sensibili come l’Europa orientale, evidenziano l’uso strategico di questo malware in operazioni di cyber spionaggio o sabotaggio.

Il backdoor Kapeka rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza delle informazioni nelle aree colpite. Le organizzazioni in regioni potenzialmente a rischio dovrebbero rafforzare le loro difese e monitorare attivamente per rilevare segni di questo malware sofisticato, adottando misure proattive per proteggere i loro sistemi dagli attacchi.

APT44: pericolo globale del gruppo Sandworm

APT44, noto anche come Sandworm, è una delle unità di sabotaggio informatico più pericolose, attiva nell’ambito dei conflitti geopolitici a favore degli interessi russi. Questo gruppo è associato a numerosi attacchi di alto profilo e continua a rappresentare una minaccia elevata per governi e operatori di infrastrutture critiche a livello mondiale.

Caratteristiche e attività di APT44

APT44 è un gruppo avanzato di minaccia persistente (APT) che ha mostrato una capacità notevole e una tolleranza al rischio elevata nei suoi sforzi per supportare la politica estera russa. L’ampio mandato di questo gruppo lo rende una minaccia imprevedibile, pronta a colpire a breve termine ovunque i suoi obiettivi si allineino agli interessi nazionali russi.

Rischio di proliferazione di nuove tecniche

Le continue innovazioni di APT44 nell’uso di capacità cyber distruttive hanno potenzialmente abbassato la barriera all’ingresso per altri attori statali e non statali interessati a sviluppare i propri programmi di attacco informatico. Questo rischio di proliferazione è una preoccupazione crescente, poiché potrebbe portare a un aumento globale di attacchi cyber sofisticati e distruttivi.

Protezione e Azioni della Comunità

La ricerca di Google ha portato all’identificazione di varie misure per proteggere gli utenti e la comunità più ampia:

  • Protezione attraverso Google’s Threat Analysis Group (TAG): I risultati della ricerca migliorano la sicurezza dei prodotti di Google.
  • Aggiunte a Safe Browsing: I siti e i domini identificati sono stati aggiunti per proteggere gli utenti da ulteriori sfruttamenti.
  • Allerte per attacchi supportati dal governo: Gli utenti di Gmail e Workspace coinvolti ricevono notifiche.
  • Programmi di notifica delle vittime: Dove possibile, le vittime vengono informate tramite programmi dedicati.
  • Risorse di VirusTotal: Una collezione di indicatori di compromissione legati ad APT44 è disponibile per gli utenti registrati.

Il continuo impegno di APT44 nel campo del cyber sabotage rappresenta una delle minacce più severe e pervasive a livello globale. È essenziale che la comunità internazionale rimanga vigile e preparata a fronteggiare le sfide poste da gruppi come Sandworm, specialmente in contesti geopolitici delicati.

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Miner di criptovalute arrestato per aver evaso pagamenti di Server Cloud per 3,5 Milioni di Dollari

Tempo di lettura: 2 minuti. Un miner di criptovalute è stato arrestato per aver evaso pagamenti per 3,5 milioni di dollari in servizi di server cloud

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Charles O. Parks III, noto anche come “CP3O”, è stato arrestato e accusato di aver utilizzato server cloud noleggiati per minare criptovalute, causando un debito di 3,5 milioni di dollari con due fornitori di servizi cloud, senza mai saldare i conti.

Dettagli del caso

Parks ha ideato un sistema ingegnoso creando identità aziendali fittizie, come “MultiMillionaire LLC” e “CP30 LLC”, per aprire numerosi account presso fornitori di servizi cloud, ottenendo così accesso a una potenza computazionale significativa. Anche se il Dipartimento di Giustizia (DOJ) non ha nominato esplicitamente i fornitori coinvolti, le indicazioni geografiche suggeriscono che si tratti di Amazon e Microsoft, situati rispettivamente a Seattle e Redmond, Washington.

Metodologia e abuso

Utilizzando questi account, Parks è riuscito a ottenere l’accesso a server dotati di potenti schede grafiche, essenziali per il mining di criptovalute come Ether (ETH), Litecoin (LTC) e Monero (XMR). Ha lanciato decine di migliaia di queste istanze di server, utilizzando software di mining e strumenti per massimizzare l’efficienza energetica e monitorare l’attività di mining in varie pool.

Riciclaggio e lifestyle

Le criptovalute estratte venivano poi riciclate acquistando token non fungibili (NFT), convertendole e trasferendole su varie piattaforme di scambio di criptovalute, o attraverso pagamenti online e conti bancari tradizionali. I proventi, convertiti in dollari, erano utilizzati da Parks per finanziare uno stile di vita lussuoso, includendo viaggi in prima classe e l’acquisto di articoli di lusso e auto.

Implicazioni legali e prevenzione

Parks è stato arrestato il 13 aprile 2024 nel Nebraska, con una prima udienza programmata il giorno successivo in un tribunale federale di Omaha. L’imputazione include accuse di frode informatica, riciclaggio di denaro e transazioni monetarie illegali, con una pena massima prevista di 30 anni di prigione. Il caso evidenzia anche l’importanza per i fornitori di servizi cloud di adottare misure più rigorose per verificare l’identità degli utenti, stabilire limiti di uso per i nuovi account e migliorare i sistemi di rilevamento delle anomalie per minimizzare le perdite.

Questo caso di cryptojacking sottolinea la necessità di una vigilanza continua e di politiche più severe da parte dei fornitori di servizi cloud per prevenire abusi simili, proteggendo così l’integrità dei loro servizi e dei loro clienti.

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USA, arrestata per un’accusa di Sextortion da 1,7 Milioni di Dollari

Tempo di lettura: 2 minuti. Una donna del Delaware è stata arrestata per aver preso di mira giovani ragazzi in uno schema di sextortion che ha fruttato 1,7 milioni

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hacker olandese arrestato su raidforums
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Una donna del Delaware, Hadja Kone, è stata arrestata per il suo presunto coinvolgimento in un vasto schema internazionale di sextortion che ha mirato a giovani maschi, guadagnando circa 1,7 milioni di dollari tramite estorsioni. Questo caso sottolinea la crescente problematica della sextortion su Internet, che colpisce migliaia di giovani in tutto il mondo.

Dettagli del caso

Hadja Kone, 28 anni, è stata collegata a un’operazione che mirava principalmente a giovani uomini e minori negli Stati Uniti, Canada e Regno Unito. I truffatori si fingevano giovani donne attraenti online, iniziando conversazioni con le vittime e invogliandole a partecipare a sessioni di video chat dal vivo, durante le quali venivano registrate segretamente. Successivamente, le vittime venivano minacciate di diffondere i video a meno che non pagassero somme di denaro, generalmente tramite Cash App o Apple Pay.

Implicazioni Legali e Risposta delle Autorità

Kone e i suoi co-conspiratori sono accusati di cyberstalking, minacce interstatali, riciclaggio di denaro e frode via cavo. Siaka Ouattara, un altro presunto co-conspiratore di 22 anni dalla Costa d’Avorio, è stato arrestato dalle autorità ivoriane a febbraio. Se condannati, entrambi potrebbero affrontare fino a 20 anni di prigione per ciascun capo di imputazione.

Preoccupazioni crescenti e misure di prevenzione

Questo caso rientra in una tendenza allarmante di aumento dei casi di sextortion, specialmente tra i minori. Nel gennaio 2024, il FBI ha lanciato un avvertimento sulla crescente minaccia di sextortion, sottolineando che i giovani maschi di età compresa tra 14 e 17 anni sono particolarmente a rischio, ma qualsiasi bambino può diventare vittima. Piattaforme come Instagram e Snapchat hanno iniziato a implementare nuove protezioni e risorse educative per combattere la sextortion e proteggere i giovani utenti.

Il caso di Hadja Kone evidenzia l’importanza di una maggiore consapevolezza e educazione sulle pratiche di sicurezza online. Le piattaforme social stanno rispondendo con nuove misure, ma è essenziale che i genitori, gli educatori e i giovani stessi siano informati sui segni di avvertimento e sulle strategie di prevenzione della sextortion

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