Tech
L’anonimato e la privacy
L’anonimato e la privacy degli utenti internet hanno attirato notevole attenzione negli ultimi anni. Un problema fondamentale della privacy è che la posizione geografica di un utente può essere individuata se il suo indirizzo IP è stato rilevato, dando all’aggressore una posizione in tempo reale relativamente precisa.
Nella maggior parte dei casi, queste informazioni sono sufficienti per un utente malintenzionato, per avvicinarsi e eventualmente determinare la posizione dell’utente mediante l’implementazione di metodi di tracciamento tradizionali.
Le soluzioni di anonimato attualmente disponibili, tra cui il progetto di routing per onioni (TOR), i server proxy e le reti private virtuali (VPN), mirano a mitigare questo problema tramite il routing del traffico di rete attraverso un singolo o più nodi di terze parti.
Ciò impedisce a un utente malintenzionato di determinare l’origine reale o la destinazione di un pacchetto di dati. Questo approccio è efficace nell’eliminare un utente dai siti web che sta visitando, ma è poco per guardare la posizione geografica dell’utente, in quanto l’aggressore può ancora rilevare VPN o il traffico di Tor emergenti dalla connessione di rete dell’utente.
Di conseguenza, è necessario un sistema per interrompere l’associazione tra l’indirizzo IP di un utente e la sua posizione geografica.
Un documento pubblicato di recente ha introdotto μProxy, una soluzione poco costosa che può risolvere questo problema e rompere l’associazione tra l’indirizzo IP di un utente e la sua posizione geografica corrispondente.
μProxy promuove l’anonimato di posizione degli utenti di Internet attraverso un set arbitrario di nodi Wifi interconnessi che trasmette il traffico degli utenti. Il relè si estende tra l’utente e la rete di destinazione, a cui egli sceglie di connettersi, ad es. una rete Wi-Fi pubblica.
Il traffico di rete sembra emergere dall’ultimo dispositivo lungo il percorso dei nodi di relè. Se un aggressore tenta di rintracciare l’indirizzo IP dell’utente, sarà in grado di determinare solo l’indirizzo IP dell’endpoint del relay. Un ulteriore monitoraggio richiederà di individuare la posizione di un numero arbitrario di nodi di relè (questi sono nodi di relay potenzialmente segreti), che avrebbero generato un raggio di ricerca esponenzialmente ingrandito. Tale raggio di ricerca è ben al di là delle capacità dei più avversari.
Ed ecco allora come funziona μProxy. rappresenta una serie di nodi Wifi che formano un “relay Wifi” con una topologia a catena “daisy chain”, come illustrato nella figura seguente. Il relay ha un paio di endpoint; un endpoint locale a cui l’utente si connette e un endpoint remoto che si connette a Internet, ad es. tramite una rete pubblica Wifi. Tra i due endpoint, un gruppo di nodi di relè indirizza il traffico di rete. Nella maggior parte dei casi ci saranno nodi di relè N, piuttosto che il singolo nodo di relè illustrato nella figura sottostante. Gli hotspots nascosti di Wifi vengono trasmessi tramite singoli nodi, lungo il relè Wifi, realizzati con i moduli ESP. Questi moduli vengono impiantati fisicamente lungo il percorso che collega tra le posizioni dei due endpoint del relè. Viene creato un tunnel per inoltrare senza sosta il traffico di rete tra i due endpoint. Ognuno di questi moduli si collegherà al nodo del modulo in avanti lungo la catena dei nodi di relè, accettando una connessione in entrata dal nodo del modulo precedente. La capacità di ESP di funzionare sia come client Wifi, sia come punto di accesso contemporaneamente contrassegna l’infrastruttura di base di μProxy.
Smartphone
Problemi alla fotocamera del Samsung Galaxy XCover 5
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come l’ultimo aggiornamento ad Android 14 ha causato problemi di autofocus sulla fotocamera del Samsung Galaxy XCover 5
L’ultimo aggiornamento di Samsung, che ha portato Android 14 e One UI 6.0 al Galaxy XCover 5, ha introdotto diverse nuove funzionalità e miglioramenti delle prestazioni e, tuttavia, ha anche causato gravi problemi: l’autofocus della fotocamera principale sembra non funzionare più, compromettendo seriamente l’usabilità del dispositivo.
Dettagli del Problema Dopo aver ricevuto l’aggiornamento ad Android 14 la scorsa settimana, numerosi utenti del Galaxy XCover 5 hanno segnalato che il meccanismo di autofocus della fotocamera posteriore principale ha smesso di funzionare. Questo difetto è particolarmente problematico poiché la fotocamera è una delle funzionalità più utilizzate sugli smartphone. Alcuni utenti hanno riferito di non essere stati in grado di effettuare acquisti poiché non potevano scansionare i codici QR, un problema significativo soprattutto per chi utilizza il telefono in contesti aziendali per la scansione di codici a barre e QR.
Reazioni e Risposta di Samsung
Nonostante Samsung non abbia ancora rilasciato una dichiarazione pubblica, alcuni utenti hanno affermato che il team di supporto di Samsung ha confermato che si tratta di un problema software e che l’azienda sta già lavorando a una soluzione. Considerando che Android 14 è l’ultimo grande aggiornamento del sistema operativo Android per il Galaxy XCover 5, è essenziale che questo bug venga risolto quanto prima per evitare ulteriori disagi agli utenti.
Questo incidente sottolinea l’importanza di test approfonditi prima del rilascio di aggiornamenti software, soprattutto quando si tratta di funzionalità critiche come la fotocamera. Gli utenti del Galaxy XCover 5, scoprilo su Amazon, dovranno sperare in una rapida risoluzione del problema per poter tornare a utilizzare pienamente le capacità del loro dispositivo.
Smartphone
Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition: segui qui l’evento
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri il lancio del Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition, una collaborazione unica tra Redmi India e l’Argentine Football Association, in diretta su YouTube.
Redmi India sta per lanciare una edizione speciale del Redmi Note 13 Pro+, sviluppata in collaborazione con la Federazione Calcistica Argentina (AFA). Questa edizione limitata, denominata Redmi Note 13 Pro+ AFA Edition, verrà presentata in un evento dedicato domani, con inizio alle 12:00 PM e trasmesso in diretta su YouTube.
Dettagli dell’Edizione Speciale
L’edizione World Champions del Redmi Note 13 Pro+ si distingue per alcuni elementi unici:
Packaging e Accessori Brandizzati
Il dispositivo sarà accompagnato da una confezione esclusiva e accessori che portano il marchio dell’AFA, aggiungendo un tocco di esclusività e rendendolo un oggetto da collezione per i fan del calcio e della tecnologia.
Aspettative e Copertura dell’Evento
Si prevede che il Redmi Note 13 Pro+ AFA Edition catturi l’attenzione non solo degli appassionati di tecnologia ma anche dei tifosi di calcio, grazie alla sua associazione con la celebre federazione calcistica. Dettagli più specifici sulle caratteristiche tecniche e le funzionalità del telefono saranno disponibili dopo l’annuncio ufficiale. Assicurati di seguire la copertura dell’evento per non perdere importanti aggiornamenti.
Il lancio del Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition rappresenta un’interessante fusione tra il mondo della tecnologia mobile e quello dello sport, offrendo agli utenti e ai fan una nuova modalità di esprimere il proprio sostegno e la passione per il calcio attraverso la tecnologia.
Tech
Come il machine learning ha migliorato la barra degli indirizzi di Chrome
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri come il machine learning ha trasformato l’omnibox di Chrome, rendendo le suggestioni di pagine web più accurate
Il recente aggiornamento del browser Chrome (M124) ha introdotto l’uso del machine learning per potenziare l’omnibox, la barra degli indirizzi utilizzata miliardi di volte al giorno. Questo cambiamento promette di rendere le suggestioni di pagine web più precise e pertinenti per gli utenti.
Sviluppi nell’Omnibox
Con l’introduzione del desktop environment KDE Plasma 6 nella sua versione Dr460nized, l’aggiornamento include vari miglioramenti tecnici. Il nuovo sistema di scoring basato su ML (Machine Learning) mira a superare le limitazioni dei precedenti sistemi basati su formule fisse, consentendo una maggiore flessibilità e adattabilità a nuovi scenari.
Insight dal Machine Learning
Una delle scoperte più interessanti emerse dall’uso di sistemi ML riguarda il comportamento degli utenti relativamente ai tempi di navigazione recenti. I modelli hanno rilevato che quando un utente torna immediatamente all’omnibox dopo aver navigato in un URL, è probabile che l’URL visitato non fosse quello desiderato. Pertanto, l’URL riceve un punteggio di rilevanza inferiore in queste circostanze, una correlazione che non era stata anticipata prima dell’adozione del machine learning.
Il Futuro dell’Omnibox
L’implementazione di ML nell’omnibox di Chrome apre nuove possibilità per migliorare ulteriormente l’esperienza utente, come la differenziazione in base al momento della giornata o l’adattamento a specifici ambienti come mobile, aziendale o accademico. Inoltre, il nuovo sistema permette aggiornamenti periodici più agili attraverso la raccolta e l’analisi di segnali più recenti, garantendo che le valutazioni di rilevanza evolvano in tandem con le modalità di interazione degli utenti.
L’integrazione del machine learning nell’omnibox di Chrome rappresenta un significativo passo avanti nella personalizzazione e precisione delle interazioni degli utenti con il browser. Questo sviluppo non solo migliora l’efficienza della ricerca e della navigazione ma stabilisce anche un nuovo standard per l’innovazione continua basata su dati reali e apprendimento automatico.
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