Editoriali
Darknet e la privacy

Nel corso dell’ultimo decennio, la popolarità dell’uso di Darknet è aumentata vertiginosamente rispetto alla preoccupazione del pubblico in merito alla privacy e all’anonimato su Internet. La maggior parte degli studi di ricerca che approfondiscono le caratteristiche strutturali delle comunità darknet negli ultimi anni, hanno concluso che la maggior parte delle attività che si svolgono in varie comunità darknet sono più o meno illegali. Tuttavia, più recentemente, molti hanno iniziato a credere che questo non sia completamente vero.
I ricercatori che esaminano le comunità darknet utilizzano le informazioni derivate dalla scansione mediante l’algoritmo di scansione di Breadth First Search (BFS). Sebbene il crawling rappresenti un metodo ideale per studiare la struttura semantica e topologica di varie comunità darknet, l’algoritmo specifico utilizzato per eseguire la scansione delle darknet determina in larga misura quanto accurate siano le conoscenze ottenute da queste parti del deep web.
Con l’obiettivo di valutare i risultati di studi di ricerca che hanno esaminato la struttura delle attuali comunità darknet, una tesi recentemente pubblicata ha analizzato il modo in cui vari algoritmi di scansione analizzano le comunità darknet e come questo influenza le informazioni che conosciamo su di loro. La tesi illustrava i limiti della BFS; l’algoritmo di scansione principale utilizzato per esaminare le comunità darknet e ha presentato una vista dettagliata della rete tramite l’utilizzo di due ulteriori algoritmi di scansione per BFS; Prima ricerca casuale (RFS) e profondità prima ricerca (DFS). Come tale, la struttura topologica delle comunità darknet è stata ottenuta tramite l’implementazione di tre algoritmi di scansione; DFS, BFS e RFS, mentre la struttura semantica di queste comunità è stata esaminata tramite uno speciale algoritmo probabilistico noto come “Latent Dirichlet Allocation” (LDA).
Risultati interessanti che possono cambiare Come il mondo vede le comunità di Darknet:
La tesi includeva un’analisi comparativa degli algoritmi di scansione utilizzati durante lo studio della darknet. L’analisi ha concluso che qualsiasi studio futuro deve considerare l’utilizzo di una combinazione di più algoritmi di scansione come DFS, BFS e RFS per aumentare l’accuratezza dei risultati. Attraverso l’utilizzo di modelli tematici, la tesi ha concluso che BFS fornisce una varietà di argomenti relativamente più piccola, mentre DFS presenta una varietà di argomenti più ampia, a causa della differenza tra il metodo di funzionalità di ciascun algoritmo.
La tesi ha illustrato come la vista strutturale di varie comunità darknet può variare a seconda del punto di partenza utilizzato per condurre le procedure di scansione. Pertanto, per ottenere visualizzazioni più accurate della struttura di varie darknet, i ricercatori dovrebbero analizzare la rete utilizzando più punti di partenza per la scansione e quindi combinando i risultati di tutte le ricerche per indicizzazione con esito positivo per ulteriori analisi.
La tesi ha anche proposto un metodo per ottenere una visione accurata delle caratteristiche strutturali delle comunità darknet. Le informazioni relative alla distribuzione degli argomenti per pagina web sono state utilizzate come metrica per raggiungere questo obiettivo. Sono stati utilizzati cinquanta punti di partenza scelti a caso per eseguire la scansione per ogni 300 link e è stata osservata la media della distribuzione degli argomenti per ciascun algoritmo di scansione utilizzato. Come tale, l’analisi ha concluso che la RFS mostra una convergenza relativamente stabile al valore reale della rete, se confrontata con BFS e DFS. DFS ha prodotto valori più alti per le medie di distribuzione degli argomenti, mentre BFS ha prodotto valori più bassi. In base al comportamento degli algoritmi di scansione, è stato dimostrato che per DFS produrre risultati accurati, l’82% delle pagine Web darknet deve essere sottoposto a scansione, mentre il 100% delle pagine Web darknet deve essere sottoposto a scansione da BFS per ottenere risultati accurati e significativi. Di conseguenza, possiamo affermare chiaramente che qualsiasi risultato, per quanto riguarda la visione strutturale delle comunità darknet, derivato da studi di ricerca che hanno ignorato questi risultati sono per lo più inaccurati.
Nonostante non sia possibile ottenere solide conclusioni sulla struttura delle comunità darknet di oggi attraverso i risultati di questa tesi, rappresenta una tabella di marcia che può guidare gli studi futuri e cambiare totalmente il modo in cui il mondo vede la darknet e il web profondo in generale. Lo studio apre le porte a una miriade di argomenti di ricerca che possono formulare una migliore comprensione delle varie comunità darknet. Quindi, se la maggior parte degli studi precedenti ha dimostrato che la maggior parte delle attività su darknet sono illegali, sulla base dei risultati di questa tesi, si è dimostrato che questa è una conclusione imprecisa mediante l’analisi degli approcci striscianti utilizzati per trarre questa conclusione.

Editoriali
Esperti sollecitano la consapevolezza cyber in risposta all’abuso e alla manipolazione crescente dell’IA
Tempo di lettura: 2 minuti. Gli esperti sottolineano l’importanza della consapevolezza cyber per contrastare l’abuso e la manipolazione dell’Intelligenza Artificiale.

I progressi tecnologici hanno permeato ogni aspetto della vita umana, vegetale e animale. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e della robotica, è possibile determinare la crescita e l’età degli alberi, aiutare le persone con disabilità a riguadagnare l’uso delle loro parti del corpo disabili e rintracciare e trovare animali vaganti. Nonostante i progressi e i progressi realizzati dall’IA, sono stati registrati diversi incidenti di manipolazione, abuso e disinformazione dell’IA.
Incidenti dell’IA
Il database degli incidenti dell’IA ha mostrato che il primo incidente risale al 2015, quando l’app YouTube Kids di Google ha esposto i bambini a contenuti inquietanti. Un altro incidente registrato nel febbraio 2023 riguardava Mohammed Khadeer, 35 anni, in India, le cui caratteristiche di riconoscimento facciale corrispondevano a quelle di un sospetto rapinatore di catene. Khadeer è stato presumibilmente torturato e ucciso in custodia di polizia a causa di questo errore. Nel maggio dello stesso anno, un avvocato, in un caso tra Mata vs Avianca Inc, si è affidato a ChatGPT per la ricerca in tribunale. L’IA ha portato alla luce casi giudiziari, che quando l’avvocato ha presentato, il tribunale ha stabilito che non esistevano e le citazioni erano false. Questo ha portato alla punizione dell’avvocato per aver citato casi falsi.
Chiamata all’azione
Di fronte a questi incidenti, uno dei “padrini” dell’IA, il premio Nobel per l’informatica, il professor Yoshua Benigo, ha dichiarato di sentirsi “perso nel suo lavoro di vita”. Benigo, insieme ad altri scienziati, ha firmato una lettera scritta dal Centre for AI Safety che avverte che l’IA potrebbe portare all’estinzione dell’umanità e causare eventi catastrofici come guerre nucleari e pandemie. Lo scienziato ha inoltre chiamato alla registrazione e alla formazione etica dei costruttori di IA.
Consigli per la sicurezza
Con la vulnerabilità degli strumenti di IA e robotica, gli esperti consigliano agli utenti di essere vigili per prevenire l’alimentazione di informazioni a coloro che potrebbero generare un prototipo. È importante la vigilanza e la consapevolezza nelle interazioni sui social media per prevenire la suscettibilità ai truffatori. Se non si fa nulla, gli impatti negativi dell’IA aumenteranno e supereranno i positivi.
Editoriali
Per uno spot da 4 soldi, il Garante Privacy ha escluso l’Italia dal tour Europeo di Chat GPT
Tempo di lettura: 3 minuti. Oltre al danno tecnico, la beffa istituzionale. Unico paese democratico al mondo ad aver preso le distanza dall’azienda di Altman. Che ha ricambiato subito

Sam Altman di OpenAI ha viaggiato per tutta l’Europa dimenticandosi di fare tappa nella splendida Italia che risulta tra le sue nazioni preferite come egli stesso ha dichiarato in occasione del contenzioso con il Garante Privacy.
Il capo di ChatGPT ha avviato una serie di lunghi viaggi in giro per il mondo incontrando i diversi governi saltando però il Bel Paese. Le riflessioni potrebbero anche essere molteplici, e la scelta di saltare il duo Italia e Vaticano ha indignato molti tecnici ed analisti del settore tra cui giornalisti che timidamente hanno ha avuto il coraggio di parlare delle presunte responsabilità sulla mancata visita nello stivale del nuovo Tycoon del mondo Big Tech.
Non c’è da stupirsi se però si considera che l’Italia sia stata l’unica nazione “democratica” a bloccare ChatGPT per un mese e questo assunto è stato più svolte smentito dall’Autorità Garante per la Protezione dei Dati del nostro paese nonostante la stampa internazionale ha sempre parlato di un blocco nei confronti dell’attività dell’intelligenza artificiale più famosa del mondo. Solo in Italia c’è stato chi da analista, da professionista e da giornalista ha spesso portato avanti la tesi che Chat GPT si fosse autoesclusa dal mercato perché in difetto.
Dopo un confronto tra le parti, a cui avrebbe partecipato addirittura lo stesso Altman come dichiarato dal comunicato vittorioso del Garante Privacy a suo tempo, oltre a stabilire quali fossero le richieste tecniche per conformare OpenAI al GDPR, la società doveva avviare una campagna informativa con lo stesso Garante su tutti i media per sensibilizzare le persone al trattamento dei dati in occasione dei nuovi quanto sconosciuti applicativi di intelligenza artificiale che stanno spopolando anche tra la massa. Ad oggi, a distanza di 15 giorni da quando sarebbe dovuta partire la campagna informativa, il 15 maggio 2023, non vi è traccia di pubblicità istituzionale su alcun media, ed oltre al clamore che più volte si è ritagliata l’Autorità Garante in giro per il mondo, quello che resta dell’evento è l’assenza di una tappa italiana dal tour di Sam Altman, ospitato in giro perl ‘Europa non di certo per parlare del GDPR.
I soldi della pubblicità valgono più delle visite Istituzionali
Quanto occorso in questi giorni non va assolutamente nella direzione di un buon lavoro svolto nei confronti di una nuova tecnologia da parte dell’unico organismo al mondo che ha da subito bloccato un applicativo con una inusitata velocità scaturita da un provvedimento urgente sottoscritto dal presidente del collegio, chiedendo tra l’altro in cambio dei soldi sottoforma di sanzione un investimento sotto forma di pubblicità istituzionale su cui non è stato nemmeno emesso un bando per la selezione dell’agenzia pubblicitaria nè tantomeno per la diffusione.
Una gestione politica di un evento che ha favorito i nostri competitor
Una gestione politica che può essere abbondantemente giudicata negativamente e che ha recato un danno di immagine al paese messo in secondo piano rispetto a Portogallo, Spagna, Germania, e Francia. Nonostante l’Italia sia una delle mete preferite dal CEO di OpenAI, Sam Altman ha fatto intendere che la sede europea del colosso chat GPT verrà aperta proprio in sotto la Torre Effeil. Se così fosse, l’attività del Garante della Privacy è stata utile a rafforzare la posizione concorrenziale di un paese estero con l’ingresso di nuovi investimenti di una delle società più solide al mondo dal punto di vista della crescita del proprio valore che avrebbe portato nuovi posti di lavoro.
Garante dei cittadini francesi?
Considerando che questo tipo di attività spesso ricorre all’interno del nostro paese , urge considerevolmente una posizione da parte del Governo di stabilire quelle che sono materie di interesse nazionale su cui dovrebbe scattare, magari con un provvedimento urgente, la verifica da parte di chi ha a cuore gli interessi nazionali nel settore strategico dell’economia globale. Forse solo così sarà chiaro a chi ricopre incarichi pubblici di onorare al meglio il proprio stipendio possibile grazie ai fondi dei contribuenti che individuano nella classe politica e nella classe dirigente da lei indicata, uno stakeholder delle proprie economie.
Editoriali
Robot e Diritti: il Confucianesimo Come Alternativa?”
Tempo di lettura: 2 minuti. Mentre i robot assumono ruoli sempre più importanti nel mondo, una nuova analisi propone una prospettiva diversa sui diritti dei robot, suggerendo un approccio confuciano.

La crescente presenza di robot nella nostra società ha aperto dibattiti significativi sulla loro condizione morale e legale. Tuttavia, concedere diritti ai robot potrebbe non essere l’idea più corretta. Un’analisi recente propone invece una prospettiva diversa, basata sul Confucianesimo.
Perché concedere Diritti ai Robot potrebbe non essere la soluzione
La ricerca, condotta da Tae Wan Kim, professore associato di Etica Aziendale alla Tepper School of Business dell’Università Carnegie Mellon (CMU), è stata pubblicata su Communications of the ACM, una rivista dell’Association for Computing Machinery. “Le persone sono preoccupate per i rischi legati alla concessione di diritti ai robot”, osserva Kim. “Ma riconoscere diritti non è l’unico modo per affrontare la questione morale dei robot. Potrebbe essere più efficace considerare i robot come portatori di riti, non di diritti.”
Confucianesimo come alternativa
Nonostante molti ritengano che rispettare i robot debba portare alla concessione di diritti, Kim sostiene un approccio diverso. Il Confucianesimo, un antico sistema di credenze cinese, si concentra sul valore sociale dell’armonia; gli individui diventano distintamente umani attraverso la capacità di concepire gli interessi non solo in termini di interesse personale, ma includendo anche una dimensione relazionale e comunitaria.
Considerando i robot, Kim suggerisce che l’alternativa confuciana di assegnare riti – o ciò che lui chiama “obblighi di ruolo” – ai robot sia più appropriata rispetto alla concessione di diritti. Il concetto di diritti è spesso avverso e competitivo, e un potenziale conflitto tra esseri umani e robot è preoccupante.
“Attribuire obblighi di ruolo ai robot favorisce il lavoro di squadra, stimolando la comprensione che questi obblighi debbano essere adempiuti in modo armonioso”, spiega Kim. “L’intelligenza artificiale (IA) imita l’intelligenza umana, quindi, perché i robot si sviluppino come portatori di riti, devono essere alimentati da un tipo di IA che può imitare la capacità umana di riconoscere ed eseguire attività di squadra. E una macchina può apprendere questa abilità in vari modi.”
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