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Che cos’è STEPN (GMT)?
Tempo di lettura: 3 minuti. La cripto che ha lanciato gli NFT nel mondo della ginnastica

STEPN è una sedicente “applicazione di stile di vita Web3” con elementi GameFi sulla blockchain Solana. Combina gli aspetti di un gioco per guadagnare con un’app per il fitness per creare una nuova categoria denominata “move-to-earn“. Gli utenti acquistano scarpe da ginnastica NFT, che possono utilizzare per guadagnare valuta di gioco mentre camminano, corrono o fanno jogging.
STEPN mira a rivoluzionare il mercato delle applicazioni per il fitness, incentivando milioni di utenti a seguire uno stile di vita più sano. L’applicazione risolve diversi problemi, come la “prova del movimento” – che dimostra che gli utenti hanno davvero fatto esercizio – e un sistema GPS funzionante. Inoltre, STEPN incentiva gli utenti dal punto di vista finanziario e prevede di introdurre elementi di ricompensa sociale, contribuendo con successo alla neutralità delle emissioni di carbonio.
L’applicazione è disponibile per Android e iOS ed è passata dalla fase iniziale alla versione beta aperta in soli cinque mesi. Dopo il successo dell’IDO nel marzo 2022, STEPN prevede di ottimizzare le sue caratteristiche di gioco e di lanciarle in futuro su diverse altre catene.
Chi sono i fondatori di STEPN?
STEPN è stata fondata nell’agosto 2021 dall’imprenditore australiano di blockchain Yawn Rong. Il signor Rong ha precedentemente fondato Crypto SA, un fondo di criptovalute australiano e un revisore dei conti a favore della regolamentazione, ed è stato ambasciatore di Algorand e rappresentante del settore della South Australian Blockchain Association. Ha fondato STEPN con il suo vicino e socio Jerry Huang, sviluppatore di giochi ed ex fondatore di Falafel Games.
STEPN ha raccolto un significativo seed round da 5 milioni di dollari da alcune delle più grandi società di crypto venture capital come Sequoia Capital, Folius Ventures, Solana Capital, Alameda Research, 6th Man Ventures, DeFi Alliance e molte altre. Tra gli angel investor di rilievo figurano Santiago R Santos e l’Asia Partner di Republic Zhen Cao.
Cosa rende STEPN unica?
STEPN aspira a sconvolgere il settore del fitness in diversi modi.
In primo luogo, incentiva gli utenti a condurre uno stile di vita più sano attraverso un semplice meccanismo di ricompensa in gettoni. Dopo aver scaricato l’applicazione e creato un portafoglio, gli utenti possono acquistare un paio di scarpe da ginnastica NFT per iniziare a guadagnare nella modalità Solo del gioco. Correndo o camminando, possono guadagnare gettoni Green Satoshi (GST). I diversi tipi di scarpe da ginnastica restituiscono GST a tassi diversi: più alto è l’attributo di efficienza di una scarpa da ginnastica, più GST al minuto l’utente può guadagnare.
Questo introduce il secondo elemento rivoluzionario di STEPN: la gamificazione del fitness. Grazie alle ricompense di gioco, alle quote giornaliere di energia e alle scarpe da ginnastica personalizzate, STEPN rende il movimento un gioco e spinge gli utenti verso uno stile di vita più sano. In futuro, l’app prevede di aggiungere una modalità maratona, con gare settimanali e mensili tra i 2,5 km e i 15 km. I partecipanti alla maratona potranno guadagnare e confrontare i propri risultati in una classifica, con premi extra per i primi classificati.
Infine, STEPN consente agli utenti di dare un segnale in due modi: conducendo uno stile di vita più sano e guadagnando gettoni e contribuendo positivamente alla neutralità delle emissioni di carbonio. La prima modalità offre agli utenti una ricompensa emotiva e finanziaria. Il secondo si ottiene attraverso i contributi di STEPN all’acquisto di crediti di rimozione del carbonio su Solana per combattere il cambiamento climatico.
Quante monete STEPN (GMT) sono in circolazione?
STEPN segue un modello a due gettoni con un gettone di utilità chiamato GST e un gettone di governance chiamato GMT. Il GST ha una disponibilità illimitata ed è la valuta dell’app che viene guadagnata per i movimenti. Ha diversi meccanismi di riscatto per disincentivare l’inflazione, come il conio o la riparazione di scarpe da ginnastica, il livellamento delle scarpe da ginnastica e l’aggiornamento delle gemme.
Il GMT si guadagna dopo che gli utenti hanno fatto salire di livello le loro sneaker fino al livello 30. Il GMT ha una disponibilità totale di 6 miliardi ed è distribuito come segue:
- Muoviti e guadagna: 30%
- Ecosistema e tesoreria: 30%
- Vendita privata: 16.3%
- Vendita da Launchpad: 7%
- Team: 14,2%.
- Consulenti: 2.5%
Il rilascio totale di GMT viene dimezzato ogni tre anni e i token del team e della vendita privata sono soggetti a maturazione, che non inizia prima del 2023.
Come è protetta la rete STEPN?
STEPN è costruita su Solana, una blockchain di primo livello con un consenso proof-of-history combinato con un meccanismo di consenso proof-of-stake con parziale tolleranza ai guasti bizantini. Dispone di 200 nodi operativi in tutto il mondo che, al loro picco, possono elaborare fino a 50.000 transazioni al secondo. Solana esegue una serie di ottimizzazioni coordinate per ottenere prestazioni così impressionanti ed elabora le transazioni in modo multi-thread, il che la distingue dalle blockchain più lente.
Cos’è Solana (SOL)? La criptovaluta con il doppio consenso
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ACN chiude i commenti su Linkedin e Twitter: paura dei professionisti IT?
Tempo di lettura: 2 minuti. Dopo la bufera sull’Ente per l’attacco Hacker a 19 server, polemiche sulla strategia di comunicazione social

L’Agenzia Nazionale per la Cybersicurezza ha chiuso i battenti della comunicazione bidirezionale sui social network. Sia il profilo Twitter sia quello di LinkedIn non hanno una possibilità di contatto con il pubblico.
Commenti disabilitati, quindi, e a notare questo particolare sono stati in tanti, ma a denunciarlo pubblicamente attraverso un post su Linkedin è stato l’ICT Security Specialist Michele Pinassi.

La disabilitazione dei commenti è l’estrema ratio della comunicazione istituzionale ed è parte di una strategia difensiva. Sui social è spesso utilizzata per contrastare haters, o leoni da tastiera, ma nel caso specifico di ACN, ente pubblico di Governo, è un segnale di chiusura al mondo dei professionisti.
Chiudere la possibilità di commento, critiche incluse, è invece una strategia egoriferita che però separa ancora di più l’agenzia da chi quotidianamente ha bisogno dell’ACN nel proprio lavoro.
Il prossimo passo quale sarà? Si domandano in molti.
Bloccare lavoratori del reparto IT oppure chiudere i profili istituzionali per sfuggire alle critiche?
Ci sarebbe un’altra strada ed è quella più vista negli ultimi anni di gestione della comunicazione governativa e precisamente creare un’unica etichetta per racchiudere facironosi, dissidenti e dubbiosi come avvenuto nel caso della guerra e della pandemia e darla in pasto ai media.
Precedenti in tal senso nel mondo IT si sono già verificati. Di fronte ad imprecisioni, errori e notizie false, gli autori hanno invocato l’essere vittime dei social e l’essere preda di diffusori d’odio. Proprio in questo caso specifico che riguarda il comparto IT, però, la strategia non può rendere onore a chi la mette in piedi, perché andrebbe a colpire lavoratori, professionisti, esperti e non Fragolina84.
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Intelligenza Artificiale e guerra: come si muove il mondo
Tempo di lettura: 3 minuti. I Paesi devono risolvere le sfide dell’ondata di intelligenza artificiale per vincere guerre e conflitti negli anni 2030 e oltre.

Negli ultimi trent’anni le operazioni informatiche si sono evolute nell’ambito di guerre e conflitti importanti. Tuttavia, i militari moderni hanno faticato ad allineare le capacità informatiche avanzate con il potere militare convenzionale. Se le forze armate riusciranno a sfruttare appieno la prossima rivoluzione informatica nei potenziali punti di conflitto, potrebbero esserci enormi implicazioni per il futuro della guerra.
La principale fonte di vantaggio strategico nei prossimi 10 anni risiederà nella capacità delle organizzazioni militari di integrare pienamente le innovazioni in materia di intelligenza artificiale (AI), cyber power e scienza dei dati, scienza cognitiva e robotica a tutti i livelli delle operazioni militari. Questo processo darà il via alla prossima rivoluzione militare guidata dall’IA (AI RMA). L’AI RMA sarà fondamentalmente diversa dalle precedenti tecnologie informatiche o IT-RMA, in cui le capacità informatiche aumentavano ma non alteravano l’uso della forza.
I primi segnali dell’ondata di AI si stanno già manifestando. Il Data Analytics Centre dell’Unità 8200 della Forza di Difesa israeliana utilizza algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare il rilevamento delle minacce e identificare le anomalie in grandi serie di dati. Il Project Maven dell’esercito statunitense utilizza sistemi di IA per il supporto alle decisioni, il targeting e la pianificazione operativa. Possono elaborare una grande quantità di dati provenienti da diversi sensori di intelligence, sorveglianza e ricognizione. Le Forze Armate di Singapore (SAF) hanno recentemente istituito il Digital and Intelligence Service per integrare le capacità di intelligence militare, di difesa informatica e di operazioni informatiche della SAF in un ramo a servizio completo. L’armamento della guerra algoritmica probabilmente si evolverà ulteriormente con i rapidi progressi della scienza e della tecnologia. Le scienze dei dati e dell’informatica si stanno fondendo sempre più con le scienze comportamentali e si sovrappongono a quasi tutti gli aspetti della sicurezza informatica. La Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) statunitense ha investito ingenti risorse nel Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology Programme. L’investimento mira a sviluppare interfacce cervello-macchina che consentano il controllo di veicoli aerei senza pilota e di sistemi di difesa informatica attiva.
Nei conflitti futuri, i militari moderni impareranno ad applicare diverse capacità informatiche abilitate dall’intelligenza artificiale per colpire le infrastrutture critiche dell’avversario. Si infiltreranno anche nelle reti e nei centri dati dei concorrenti per manipolare gli algoritmi o corrompere i dati. La ricerca sulle capacità dell’IA avversaria è in crescita e si concentra su come ingannare i sistemi di IA e indurli a fare previsioni sbagliate generando dati falsi. Gli algoritmi saranno sempre più utilizzati per rilevare la disinformazione e l’informazione errata nei social media, individuare i bot intelligenti, i falsi profondi e le vulnerabilità della sicurezza biometrica. L’ondata di AI sarà applicabile in quasi tutti gli aspetti della guerra. L’IA può essere applicata al supporto decisionale di comando e controllo, consigliando opzioni in tempi ristretti. Può essere utilizzata per il supporto all’intelligence, alla sorveglianza e alla ricognizione attraverso capacità di data mining e per rilevare e contrastare attacchi informatici avanzati. L’IA può essere integrata nella robotica e nei sistemi autonomi, come i droni, che combinano le diverse piattaforme con e senza equipaggio.
Mentre l’ondata dell’IA potrebbe colpire in modo sproporzionato alcuni Paesi e militari, il suo impatto sull’uso della forza potrebbe essere significativo ma difficile da prevedere nelle fasi iniziali. Tuttavia, l’impatto strategico a lungo termine dell’ondata di intelligenza artificiale nei conflitti futuri è sufficientemente ampio da richiedere un ripensamento della pianificazione e della gestione della politica di difesa, compreso lo sviluppo e la ricerca e sviluppo di armi. La direzione e il carattere dell’ondata di IA saranno modellati principalmente dal modo in cui le tecnologie emergenti interagiranno con le strutture operative e le forze armate attuali e future. Lo dimostrano le sfide che l’esercito russo ha dovuto affrontare nell’uso dei suoi sistemi militari abilitati all’IA, comprese le capacità informatiche, nella guerra in Ucraina.
La sfida principale per l’attuazione dell’ondata di IA è una riprogettazione totale delle strategie e delle dottrine di comando, controllo, comunicazione, computer, intelligence, sorveglianza e ricognizione (C4ISR). Un ambiente operativo completamente nuovo e nuove tecnologie richiederanno una nuova mentalità ad ogni livello dell’organizzazione militare. Le forze armate devono anche confrontarsi con le implicazioni legali ed etiche delle nuove tecnologie di armamento e con i problemi di codifica dei diversi valori di sicurezza, etica e governance in questi sistemi. L’integrazione dei flussi di dati e dei sistemi di intelligenza artificiale in diverse piattaforme militari richiederà algoritmi affidabili, in grado di adattarsi ai cambiamenti dell’ambiente e di imparare da eventi imprevisti. Inoltre, sarà necessario progettare codici etici e salvaguardie per questi sistemi.
Costruire una tabella di marcia valida per le forze armate tradizionali per incorporare le tecnologie dirompenti sarà un compito difficile. Sebbene molti eserciti avanzati possano sforzarsi di progettare e implementare diversi percorsi di digitalizzazione, solo alcuni avranno la visione, le risorse e la volontà di riuscirci. Il divario tra “chi ha” e “chi non ha” nelle capacità militari dei vari Paesi probabilmente aumenterà ulteriormente. Questo divario avrà un impatto sulla futura interoperabilità all’interno delle alleanze militari e dei partenariati di sicurezza, a seconda di come le nuove tecnologie interagiranno con le interfacce operative e le strutture delle forze attuali ed emergenti.
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CryptoRom: trovate app dannose su App Store
Tempo di lettura: 3 minuti. Sophos descrive le prime applicazioni false trovate sull’App Store di Apple e utilizzate dai criminali informatici per gli schemi CryptoRom

Sophos, leader mondiale nell’innovazione e nella fornitura di cybersecurity come servizio, ha pubblicato oggi nuove scoperte sulle truffe CryptoRom – schemi di frode finanziaria elaborati che sfruttano e ingannano gli utenti di app di incontri per farli investire in false criptovalute – nel suo ultimo rapporto “Fraudulent Trading Apps Sneak into Apple and Google App Stores”. Il rapporto descrive le prime false app CryptoRom – Ace Pro e MBM_BitScan – che sono riuscite a bypassare i rigidi protocolli di sicurezza di Apple. In precedenza, i criminali informatici avevano utilizzato tecniche di workaround per convincere le vittime a scaricare applicazioni illegittime per iPhone non autorizzate dall’App Store di Apple. Sophos ha immediatamente informato Apple e Google; entrambi hanno poi rimosso le app fraudolente dai rispettivi store.
“In generale, è difficile far passare il malware attraverso il processo di revisione della sicurezza dell’App Store di Apple. Per questo motivo, quando abbiamo iniziato a indagare sulle truffe di CryptoRom rivolte agli utenti iOS, i truffatori dovevano convincere gli utenti a installare un profilo di configurazione prima di poter installare la falsa app di trading. Questo ovviamente comporta un ulteriore livello di ingegneria sociale, difficile da superare. Molte potenziali vittime verrebbero “avvisate” che qualcosa non va quando non possono scaricare direttamente un’applicazione apparentemente legittima. Inserendo un’applicazione nell’App Store, i truffatori hanno aumentato notevolmente il loro bacino di vittime potenziali, soprattutto perché la maggior parte degli utenti si fida intrinsecamente di Apple”, ha dichiarato Jagadeesh Chandraiah, senior threat researcher di Sophos. “Entrambe le app non sono inoltre interessate dalla nuova modalità Lockdown di iOS, che impedisce ai truffatori di caricare profili mobili utili per il social engineering. In realtà, questi truffatori di CryptoRom potrebbero cambiare le loro tattiche – cioè concentrarsi sull’aggiramento del processo di revisione dell’App Store – alla luce delle caratteristiche di sicurezza di Lockdown”.
Per adescare la vittima truffata con Ace Pro, ad esempio, i truffatori hanno creato e mantenuto attivamente un falso profilo Facebook e il personaggio di una donna che si suppone abbia uno stile di vita sfarzoso a Londra. Dopo aver instaurato un rapporto con la vittima, i truffatori le hanno suggerito di scaricare l’app fraudolenta Ace Pro e da lì si è sviluppata la frode di criptovalute.
Ace Pro è descritta nell’app store come uno scanner di codici QR, ma è una piattaforma di trading di criptovalute fraudolenta. Una volta aperta, gli utenti vedono un’interfaccia di trading dove presumibilmente possono depositare e prelevare valuta. Tuttavia, tutto il denaro depositato va direttamente ai truffatori. Per eludere la sicurezza dell’App Store, Sophos ritiene che i truffatori abbiano fatto connettere l’applicazione a un sito web remoto con funzionalità innocue quando è stata originariamente sottoposta a revisione. Il dominio includeva un codice per la scansione QR per farlo sembrare legittimo agli occhi dei revisori. Tuttavia, una volta approvata l’applicazione, i truffatori l’hanno reindirizzata a un dominio registrato in Asia. Questo dominio invia una richiesta che risponde con contenuti di un altro host che alla fine fornisce la falsa interfaccia di trading.
MBM_BitScan è anche un’app per Android, ma è conosciuta come BitScan su Google Play. Le due app comunicano con la stessa infrastruttura di comando e controllo (C2); questa infrastruttura C2 comunica poi con un server che assomiglia a una legittima società di crittografia giapponese. Tutto il resto, che è dannoso, è gestito in un’interfaccia web, motivo per cui è difficile per i revisori del codice di Google Play rilevarlo come fraudolento.
CryptoRom, un sottoinsieme della famiglia di truffe note come sha zhu pan (杀猪盘) – letteralmente “piatto per macellare il maiale” – è un’operazione di truffa ben organizzata e sindacalizzata che utilizza una combinazione di ingegneria sociale incentrata sul romanticismo e applicazioni e siti web fraudolenti per il trading di criptovalute per adescare le vittime e rubare i loro soldi dopo aver guadagnato la loro fiducia. Da due anni Sophos segue e segnala queste truffe che fruttano milioni di dollari.
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