Robotica
Figure 01, robot umanoide e conversazione naturale: futuro dei chatbot AI
Tempo di lettura: 3 minuti. Figure svela il robot umanoide Figure 01, alimentato da ChatGPT di OpenAI, capace di conversazioni naturali e interpretazione ambientale
La startup di robotica Figure sta spingendo i confini dell’interazione umano-robot con il suo robot generico Figure 01, alimentato dalla tecnologia di OpenAI ChatGPT. Questa innovazione segna un passo avanti verso un futuro in cui i robot possono integrarsi senza soluzione di continuità nelle nostre vite attraverso interazioni linguistiche naturali.
Figure 01: Robot che porta la conversazione a un nuovo livello
Figure sta sviluppando Figure 01, un robot generico progettato per automatizzare compiti attualmente considerati indesiderabili o pericolosi per gli esseri umani. Grazie alla partnership con OpenAI, Figure ha potenziato le capacità del robot in termini di percezione, ragionamento e interazione. Un video recentemente pubblicato mostra il robot impegnato in conversazioni che dimostrano la sua capacità di interpretare l’ambiente circostante e interagire di conseguenza.
Un’Innovazione nella comunicazione Robotica
Attraverso i modelli di linguaggio di OpenAI, Figure 01 può ora interpretare il suo ambiente e impegnarsi in conversazioni. Nel video, il robot dimostra di poter identificare oggetti, comprendere comandi generali e rispondere in modo appropriato. Ad esempio, quando gli viene presentata una mela e gli viene chiesto del cibo, Figure 01 riconosce la mela come commestibile e soddisfa la richiesta, spiegando anche il suo ragionamento.
Potenzialità della Conversazione Intuitiva
Figure 01 mostra una comprensione più ampia delle situazioni. Ad esempio, raccoglie i rifiuti vicini su semplice comando e riconosce la necessità di spostare i piatti vuoti su uno scolapiatti. Sebbene il robot impieghi un momento per elaborare ciascuna istruzione, la sua capacità di afferrare l’intento dietro i comandi generali rappresenta un significativo passo avanti verso un’interazione intuitiva uomo-robot.
La data di lancio ufficiale di Figure 01 non è stata ancora annunciata, ma la collaborazione con OpenAI sottolinea l’impegno di Figure nell’accelerare il dispiegamento commerciale di questi robot. Questo sviluppo ha il potenziale di rivoluzionare varie industrie introducendo robot capaci non solo di eseguire compiti, ma anche di collaborare efficacemente con i lavoratori umani attraverso il linguaggio naturale.
Riflessioni sul futuro dei Robot Umanoidi
La prospettiva dei robot umanoidi dotati di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) promette di rivoluzionare l’interazione uomo-robot. Dalla collaborazione avanzata e l’assistenza alla cura, fino all’educazione personalizzata e al servizio clienti di livello superiore, le potenzialità sono immense. Tuttavia, la strada verso la realizzazione di questi avanzamenti tecnologici è costellata di sfide, inclusi problemi etici, di sicurezza e di pregiudizio. Affrontando questi ostacoli con responsabilità, possiamo aprire la porta a un futuro in cui i robot umanoidi migliorano significativamente le nostre vite in molti aspetti.
Cos’è Figure?
Figure AI è una startup innovativa nel campo dei robot umanoidi e si posiziona come la prima azienda di robotica AI a portare alla vita un umanoide polivalente. Sebbene la missione specifica dell’azienda non sia stata esplicitamente definita nei risultati disponibili, sembra concentrarsi sullo sviluppo di robot umanoidi autonomi che possono svolgere una varietà di compiti in ambienti sia lavorativi che domestici.
La startup ha recentemente ricevuto una notevole attenzione e sostegno finanziario, segnalando una significativa fiducia nel suo potenziale e nelle sue capacità innovatrici. Figure AI è in trattative per raccogliere 500 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato da Microsoft Corp. e OpenAI. Inoltre, ha raccolto 675 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie B, raggiungendo una valutazione di 2,6 miliardi di dollari. Questo finanziamento ha incluso la partecipazione di figure di spicco e aziende nel campo della tecnologia e dell’innovazione.
Per saperne di più, visita il sito ufficiale di Figure AI
Robotica
Sistema robotico innovativo per l’alimentazione assistita
Tempo di lettura: 2 minuti. Nuovo sistema robotico sviluppato dalla Cornell University può assistere l’alimentazione di persone con gravi limitazioni motorie.
Ricercatori della Cornell University hanno sviluppato un sistema robotico avanzato per l’alimentazione assistita con gravi limitazioni motorie, utilizzando visione artificiale, apprendimento automatico e sensoristica multimodale. Questo sistema promette di migliorare notevolmente la qualità della vita per individui affetti da lesioni al midollo spinale, paralisi cerebrale e sclerosi multipla.
Dettagli della tecnologia
Il sistema, presentato con un articolo intitolato “Feel the Bite: Robot-Assisted Inside-Mouth Bite Transfer using Robust Mouth Perception and Physical Interaction-Aware Control”, è stato riconosciuto con una menzione d’onore per il miglior articolo durante la conferenza Human Robot Interaction tenutasi a Boulder, Colorado. Il sistema si distingue per la sua capacità di adattarsi in tempo reale ai movimenti del paziente e per la sensibilità alle interazioni fisiche, permettendo un’alimentazione precisa e sicura.
Sfide e innovazioni
Alimentare roboticamente individui con severe limitazioni motorie presenta sfide uniche, poiché molti non possono inclinarsi in avanti e necessitano che il cibo venga posizionato direttamente nella bocca. Il sistema utilizza un braccio robotico multiarticolato dotato di un utensile personalizzato che può rilevare le forze applicate. Una delle maggiori sfide è gestire la fase finale del movimento, ossia il trasferimento del boccone all’interno della bocca, che spesso è complicata da aperture limitate della bocca e spasmi muscolari involontari.
Funzionamento del Sistema
Il sistema è equipaggiato con tracciamento della bocca in tempo reale che si adatta ai movimenti del paziente e un meccanismo di risposta dinamica che permette al robot di rilevare la natura delle interazioni fisiche man mano che si verificano. Ciò consente al sistema di distinguere tra spasmi improvvisi, morsi intenzionali e tentativi dell’utente di manipolare l’utensile con la lingua.
Test e risultati
Il sistema è stato testato con successo su 13 individui con diverse condizioni mediche in tre diverse località: il laboratorio EmPRISE sulla Cornell Ithaca campus, un centro medico a New York City e la casa di un paziente nel Connecticut. I partecipanti hanno trovato il sistema sicuro e confortevole. Questo rappresenta una delle valutazioni real-world più estese di un sistema robotico autonomo di alimentazione assistita.
Impatto e prospettive future
Questo sistema non solo migliora l’autonomia e la qualità della vita dei pazienti, ma ha anche un impatto emotivo significativo sui caregiver e sui familiari dei pazienti. Durante una sessione, i genitori di una ragazza con schizencefalia quadriplegica hanno assistito alla sua capacità di nutrirsi autonomamente usando il sistema, un momento di grande emozione e trionfo.
Questo sviluppo rappresenta un passo significativo nel campo della robotica assistiva, dimostrando il potenziale di migliorare sostanzialmente la vita di persone con gravi disabilità motorie. Con ulteriori ricerche e sviluppo, il sistema promette di espandere le sue applicazioni e di rendere l’alimentazione un’esperienza più indipendente e dignitosa per molti.
Robotica
AI Generativa imita il movimento umano per la robotica
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come la nuova AI generativa sviluppata da un team internazionale imita il movimento umano, migliorando l’adattabilità e la stabilità in robotica.
Un gruppo internazionale di ricercatori ha sviluppato un nuovo metodo per imitare il movimento umano nella robotica, combinando generatori di pattern centrali (CPG) e apprendimento profondo per rinforzo (DRL). Questa innovazione non solo replica i movimenti di camminata e corsa, ma genera anche movimenti per frequenze di dati assenti, permette transizioni fluide tra camminata e corsa, e si adatta a superfici instabili.
Dettagli della Ricerca
Pubblicati sulla rivista IEEE Robotics and Automation Letters il 15 aprile 2024, i dettagli di questa ricerca segnano un progresso significativo nella robotica e nell’intelligenza artificiale. Camminare e correre sono attività complesse che coinvolgono ridondanze biologiche, consentendo agli esseri umani di adattarsi agli ambienti variabili. Riprodurre questi movimenti in modo realistico nei robot ha presentato notevoli sfide, soprattutto quando i modelli devono operare in ambienti sconosciuti o complessi.
Innovazioni tecnologiche
I CPG sono circuiti neurali situati nel midollo spinale che, come un direttore d’orchestra biologico, generano schemi ritmici di attività muscolare. In natura, un circuito riflesso lavora in tandem con i CPG per fornire feedback adeguato, permettendo agli animali di regolare la loro velocità e il movimento in base al terreno.
L’approccio dei ricercatori ha combinato l’apprendimento per imitazione, dove un robot apprende imitando i dati di movimento umano, con l’apprendimento profondo per rinforzo, che utilizza reti neurali profonde per gestire compiti più complessi e apprendere direttamente da input sensoriali grezzi. Questo metodo ha superato molti limiti degli approcci esistenti, grazie all’uso di una rete neurale riflessa che supporta i CPG, aumentando significativamente la stabilità e l’adattabilità del movimento generato.
Applicazioni e implicazioni future
Questa ricerca non solo stabilisce nuovi standard per il movimento robotico umanoide, ma apre anche la strada a future applicazioni in vari settori, dalla robotica assistiva all’industria manifatturiera, e potenzialmente alla ricerca e soccorso in ambienti pericolosi o inaccessibili. La capacità di adattarsi e reagire a situazioni dinamiche in tempo reale rappresenta un salto significativo verso robot più autonomi e funzionali.
Il metodo AI-CPG rappresenta un passo avanti significativo nello sviluppo di tecnologie AI generative per il controllo dei robot, con potenziali applicazioni che attraversano diverse industrie. Questo progresso non solo migliora la nostra comprensione dei sistemi biologici complessi ma anche come questi principi possono essere emulati in sistemi artificiali per realizzare robot più efficienti e adattabili.
Robotica
Origami e ingegneria: l’innovativo Robot morbido
Tempo di lettura: 2 minuti. L’antica arte dell’origami e la scienza dei materiali moderna si uniscono per creare un robot morbido che naviga facilmente attraverso labirinti complessi.
Gli ingegneri di Princeton e della North Carolina State University hanno rivoluzionato il campo della robotica morbida combinando l’antica arte dell’origami con la scienza dei materiali moderna ed il risultato è un robot morbido che può muoversi agilmente attraverso percorsi tortuosi e complessi senza la necessità di sistemi di guida esterni che ne comprometterebbero la flessibilità.
Innovazione nel Design
Il robot è costituito da segmenti cilindrici modulari che possono operare in modo indipendente o collegarsi per formare un’unità più lunga. Questi segmenti sono cruciali per la capacità del robot di muoversi e sterzare. Ogni segmento è capace di muoversi avanti e indietro, sollevare carichi e assemblarsi in formazioni più estese, rendendo il robot estremamente versatile e adattabile a vari compiti.
Tecnologia di Controllo Integrata
La grande novità di questo design risiede nella sua capacità di incorporare il sistema di sterzo direttamente nel corpo del robot, come spiegato da Tuo Zhao, ricercatore post-dottorato a Princeton. Questa integrazione consente al robot di mantenere la sua flessibilità essenziale per navigare attraverso spazi ristretti e ambienti complessi.
Applicazioni di Origami nella Robotica
Il robot utilizza una forma di origami chiamata “Kresling pattern”, che permette a ciascun segmento di torcersi in un disco appiattito e di espandersi nuovamente in un cilindro. Questo movimento di torsione e espansione è fondamentale per la capacità del robot di strisciare e cambiare direzione.
Metodologia di attuazione
Per controllare i movimenti di piegatura e torsione necessari per guidare il robot, i ricercatori hanno sviluppato una soluzione ingegnosa. Hanno utilizzato due materiali che si restringono o espandono in modo diverso quando riscaldati (elastomero cristallo liquido e poliimide), combinati in strisce sottili lungo le pieghe del modello Kresling. Un sottile riscaldatore elastico realizzato con una rete di nanofili d’argento è installato lungo ogni piega, permettendo un controllo preciso del movimento tramite la regolazione della corrente elettrica.
Potenzialità e futuro
Glaucio Paulino, professore di Ingegneria presso Princeton, vede un grande potenziale in questa tecnologia, suggerendo possibili applicazioni in robotica morbida che possono crescere, ripararsi e sviluppare nuove funzioni su richiesta. Il concetto di robot modulari morbidi potrebbe fornire intuizioni significative per il futuro della robotica.
Sviluppi Futuri
Nonostante la velocità attuale del robot sia limitata, i ricercatori stanno lavorando per aumentare la locomozione nelle generazioni future. Sperimentazioni con diverse forme, modelli e instabilità sono in corso per migliorare sia la velocità che la capacità di sterzata.
Questo avanzamento nel campo della robotica morbida non solo apre nuove strade per applicazioni pratiche ma anche incita a ulteriori ricerche sull’uso dell’origami in ingegneria. Con il supporto della National Science Foundation e del National Institutes of Health, il futuro della robotica morbida sembra promettente e pieno di possibilità innovative. Questa ricerca non solo dimostra il potenziale dell’interdisciplinarità nell’ingegneria ma sottolinea anche l’importanza della collaborazione e dell’innovazione continua per affrontare e superare le sfide tecniche nel campo della robotica.
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