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Intelligenza Artificiale

Microsoft e l’intelligenza artificiale: Copilot+ e previsioni meteorologiche potenziate

Tempo di lettura: 3 minuti. Microsoft integra l’IA in Windows e Android con Copilot+, migliora le previsioni meteorologiche e rendendo Microsoft Edge ancora più veloce

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Microsoft CoPilot
Tempo di lettura: 3 minuti.

Microsoft sta integrando l’IA come parte fondamentale dei suoi sistemi operativi moderni, lanciando il programma Copilot+ per dispositivi Windows come il nuovo Surface Laptop e portando Copilot sulla homescreen di Android con la nuova versione di Microsoft Launcher ed allo stesso tempo, l’azienda sta migliorando le previsioni meteorologiche con Microsoft Start e rendendo il browser Edge ancora più veloce e reattivo.

Copilot+ per Dispositivi Windows e Android

Microsoft ha lanciato il programma Copilot+ per PC, integrando funzioni avanzate di intelligenza artificiale nei dispositivi Windows, inclusi i nuovi Surface Laptop. Per gli utenti di smartphone, Copilot sarà disponibile sulla homescreen di Android attraverso Microsoft Launcher, attualmente in beta. Questa nuova versione consente agli utenti di avviare una chat con l’IA utilizzando il pulsante Bing/Copilot nel widget di ricerca e di generare immagini e testi direttamente dal feed mobile.

Al momento, Copilot ha funzionalità limitate, ma Microsoft prevede di espandere le sue capacità attraverso plugin. Attualmente, sono disponibili solo tre plugin: Search, Instacart e Kayak, ma in futuro potrebbero aggiungersene altri se Copilot diventa popolare su Android.

Previsioni Meteorologiche Potenziate da Microsoft Start

L’accuratezza è fondamentale nelle previsioni meteorologiche, e Microsoft sta utilizzando l’IA per creare modelli di previsione più accurati. Weather from Microsoft Start è stato nominato il “fornitore di previsioni meteorologiche più accurato a livello globale” per il secondo anno consecutivo da ForecastWatch. L’approccio di Microsoft combina grandi set di dati meteorologici, modelli di calcolo su larga scala, dati topografici e rapporti in tempo reale dagli utenti per offrire previsioni più precise.

Nel marzo 2024, sono state inviate oltre 150 miliardi di notifiche meteorologiche agli utenti di Microsoft, inclusi 9 miliardi di avvisi di condizioni meteorologiche severe. Weather from Microsoft Start è integrato nativamente in Windows, Edge, MSN, Bing e l’app mobile Microsoft Start, fornendo informazioni accurate per aiutare gli utenti a prendere decisioni informate e rimanere al sicuro.

Microsoft Edge diventa ancora più veloce

Microsoft Edge sta migliorando la velocità e la reattività delle interazioni utente nel browser. A partire da Edge 122, l’interfaccia utente di Browser Essentials è ora il 42% più veloce per gli utenti di Edge e il 76% più veloce per i dispositivi senza SSD o con meno di 8GB di RAM. Anche la gestione dei preferiti è stata migliorata in Edge 124, con un’esperienza che è il 40% più veloce.

Microsoft ha avviato il progetto WebUI 2.0 per rendere l’architettura interna del browser più modulare e ridurre la quantità di codice JavaScript eseguito durante il percorso di inizializzazione dell’UI. Questo nuovo approccio consente a Edge di offrire un’esperienza utente molto più reattiva su tutti i tipi di dispositivi.

L’integrazione dell’IA da parte di Microsoft nei suoi sistemi operativi e applicazioni promette di migliorare significativamente l’esperienza utente. Copilot+ e le previsioni meteorologiche potenziate da Microsoft Start offrono funzionalità avanzate e precise, mentre le ottimizzazioni in Microsoft Edge garantiscono un browser più veloce e reattivo. Microsoft continua a innovare, sfruttando la potenza dell’IA per offrire soluzioni sempre più efficienti e utili ai propri utenti.

Intelligenza Artificiale

SQUID: nuova frontiera dell’intelligenza artificiale nella genomica

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come SQUID, il nuovo strumento computazionale del Cold Spring Harbor Laboratory, apre la “scatola nera” dell’AI genomica

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SQUID, un nuovo strumento computazionale sviluppato dai laboratori Koo e Kinney del Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), si propone di aprire la “scatola nera” dell’intelligenza artificiale applicata alla genomica. Rispetto ad altri modelli di AI genomica, SQUID è più consistente, riduce il rumore di fondo e può fornire migliori predizioni riguardo alle mutazioni critiche, avvicinando gli scienziati alle reali implicazioni mediche delle loro scoperte.

Come funziona SQUID

SQUID, acronimo di Surrogate Quantitative Interpretability for Deepnets, è progettato per aiutare a interpretare il modo in cui i modelli di AI analizzano il genoma. A differenza di altri strumenti di analisi, SQUID utilizza decenni di conoscenze quantitative sulla genetica per migliorare la comprensione di ciò che apprendono le reti neurali profonde.

Processo di Analisi

  1. Generazione di Sequenze Varianti: SQUID genera una libreria di oltre 100.000 sequenze di DNA varianti.
  2. Analisi delle Mutazioni: Utilizzando il programma MAVE-NN (Multiplex Assays of Variant Effects Neural Network), analizza le mutazioni e i loro effetti.
  3. Esperimenti Virtuali: Consente agli scienziati di eseguire migliaia di esperimenti virtuali simultaneamente, “pescando” gli algoritmi dietro le predizioni più accurate dell’AI.

Vantaggi di SQUID

  • Riduzione del Rumore di Fondo: Migliora la precisione delle predizioni riducendo il rumore di fondo.
  • Predizioni Più Accurate: Fornisce previsioni più accurate sugli effetti delle mutazioni genetiche.
  • Formazione di Ipotesi: Aiuta gli scienziati a formare ipotesi su come funziona una particolare regione del genoma o come una mutazione potrebbe avere un effetto clinicamente rilevante.

Applicazioni di SQUID

SQUID potrebbe rivoluzionare il campo della biologia genomica, permettendo agli scienziati di navigare più efficacemente nel complesso terreno del genoma umano. Sebbene gli esperimenti virtuali non possano sostituire completamente quelli di laboratorio, possono essere molto informativi e preparare il terreno per esperimenti più realistici.

SQUID rappresenta un importante passo avanti nell’interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale applicati alla genomica. Sfruttando decenni di conoscenze genetiche quantitative, SQUID offre una visione più chiara e accurata delle predizioni AI, avvicinando gli scienziati alle vere implicazioni mediche delle loro scoperte.

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Intelligenza Artificiale

Amazon prodotti AI Generative in Italia

Tempo di lettura: 2 minuti. Amazon estende le sue inserzioni di prodotti AI generative a Francia, Germania, Italia, Spagna e Regno Unito, migliorando le descrizioni

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Amazon sta ampliando la sua tecnologia di inserzioni generative AI per includere venditori in Francia, Germania, Italia, Spagna e Regno Unito. Questi strumenti, progettati per migliorare le inserzioni di prodotti generando descrizioni, titoli e dettagli associati, ora sono disponibili anche in questi mercati europei.

Dettagli del lancio

Questa estensione arriva nove mesi dopo che Amazon ha rivelato i suoi piani per introdurre la tecnologia AI generativa per i venditori. In precedenza, tali strumenti erano largamente limitati agli Stati Uniti, con un lancio silenzioso nel Regno Unito avvenuto all’inizio di questo mese. Secondo un post sul blog di Amazon, oltre 30.000 venditori stanno già utilizzando questi strumenti AI-enabled per le inserzioni.

I nuovi strumenti sono progettati per aiutare i venditori a elencare i prodotti più rapidamente. I venditori possono accedere alla pagina “Elenca i tuoi prodotti”, inserire parole chiave rilevanti che descrivono il prodotto e premere il pulsante “Crea” per formulare la base di una nuova inserzione. È anche possibile generare un’inserzione caricando una foto tramite la scheda “Immagine del prodotto”.

Funzionalità AI

L’AI di Amazon genera automaticamente un titolo del prodotto, punti elenco e una descrizione che il venditore può modificare se necessario. Tuttavia, data la propensione dei modelli di linguaggio su larga scala (LLM) a “allucinare”, Amazon raccomanda di rivedere attentamente il contenuto generato per garantire che sia corretto.

Amazon ha dichiarato nel suo forum britannico due settimane fa: “I nostri strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno imparando e evolvendo costantemente. Stiamo sviluppando nuove capacità potenti per rendere le inserzioni generate più efficaci e rendere ancora più facile per te elencare i prodotti”.

Questioni di Regolamentazione

L’introduzione di qualsiasi forma di AI nei mercati europei solleva potenziali questioni regolamentari, specialmente riguardo al GDPR per la privacy dei dati e al Digital Services Act (DSA) per i rischi algoritmici. Amazon, designata come una Very Large Online Platform (VLOP), deve garantire la trasparenza nell’applicazione dell’AI. In passato, Amazon ha affrontato critiche dai regolatori dell’UE per l’uso improprio dei dati dei commercianti, e recentemente, i rivenditori del Regno Unito hanno intentato una causa da 1,1 miliardi di sterline contro Amazon per accuse simili.

Domande sui dati

La domanda cruciale è quale tipo di dati vengano utilizzati per addestrare questi LLM. Nella sua dichiarazione iniziale, Amazon ha fatto riferimento a “fonti di informazione diversificate”, ma i dettagli specifici non sono chiari. Robert Tekiela, VP di Amazon Selection and Catalog Systems, ha dichiarato che i modelli AI possono inferire informazioni sui prodotti attraverso fonti di informazioni diverse, conoscenza latente e ragionamento logico.

L’espansione delle inserzioni AI generative di Amazon in Europa rappresenta un significativo passo avanti per migliorare l’efficienza e la qualità delle inserzioni di prodotti. Tuttavia, resta da vedere come Amazon affronterà le sfide regolamentari e le questioni di privacy dei dati in questi nuovi mercati.

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Intelligenza Artificiale

Claude 3.5 Sonnet: nuovo modello AI di Anthropic

Tempo di lettura: 2 minuti. Anthropic Claude 3.5 Sonnet: modello AI più veloce e intelligente, con nuove funzionalità come Artifacts per migliorare l’interazione e la produttività.

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Anthropic ha lanciato il suo modello AI più recente, Claude 3.5 Sonnet, che promette di essere il più intelligente, veloce e personale tra i modelli finora sviluppati. Questo nuovo modello è già disponibile per gli utenti di Claude sia sul web che su iOS, ed è anche accessibile agli sviluppatori.

Benchmark e prestazioni

Claude 3.5 Sonnet supera i suoi concorrenti, tra cui GPT-4o di OpenAI e Gemini 1.5 di Google, in una vasta gamma di compiti. Nei test di benchmark, Claude 3.5 Sonnet ha ottenuto punteggi superiori in sette su nove benchmark complessivi e in quattro su cinque benchmark di visione rispetto a GPT-4o, Gemini 1.5 Pro e Llama 3 400B di Meta.

BenchmarkClaude 3.5 SonnetGPT-4oGemini 1.5 ProLlama 3 400B
Overall (7/9)SuperioreInferioreInferioreInferiore
Vision (4/5)SuperioreInferioreInferioreInferiore

Funzionalità migliorate

Claude 3.5 Sonnet è progettato per eccellere in varie attività, tra cui:

  • Scrittura e traduzione di codice
  • Gestione di flussi di lavoro multistep
  • Interpretazione di grafici e tabelle
  • Trascrizione di testo da immagini

Inoltre, il modello è migliore nella comprensione dell’umorismo e può scrivere in modo più umano.

Nuova funzione: Artifacts

Anthropic ha introdotto una nuova funzione chiamata Artifacts, che permette agli utenti di interagire direttamente con i risultati delle richieste di Claude. Ad esempio, se si chiede al modello di progettare qualcosa, è possibile visualizzare e modificare il progetto direttamente nell’app. Questa funzione consente anche di modificare email e documenti creati da Claude senza doverli copiare in un editor di testo separato.

Visione a lungo termine

Artifacts sembra indicare la visione a lungo termine di Claude come strumento per le aziende per centralizzare in modo sicuro la loro conoscenza, documenti e lavoro in uno spazio condiviso. Questo approccio lo rende più simile a strumenti come Notion o Slack, piuttosto che a semplici chatbot come ChatGPT.

Evoluzione e concorrenza

L’evoluzione di Claude è stata rapida: il modello 3 Opus è stato lanciato a marzo e ora il 3.5 Sonnet già promette miglioramenti significativi. Questo ritmo di sviluppo riflette l’intensa competizione nel settore AI, con OpenAI e Google che rilasciano continuamente versioni migliorate dei loro modelli.

Claude 3.5 Sonnet rappresenta un passo avanti significativo per Anthropic, offrendo prestazioni avanzate e funzionalità migliorate rispetto ai suoi predecessori e concorrenti. Con il continuo sviluppo di nuove funzionalità come Artifacts, Claude sta diventando sempre più uno strumento versatile e potente, non solo per i consumatori ma anche per le aziende.

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