Intelligenza Artificiale
Russia sviluppa piattaforma Server 128-Core per Supercomputer
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come la Russia sviluppa un server 128-core per supercomputing, una mossa critica per l’autonomia tecnologica.
La Russia, di fronte a un crescente isolamento tecnologico, sta cercando soluzioni interne per potenziare le sue capacità di calcolo ad alte prestazioni con un supercomputer, essenziali sia per l’economia sia per la difesa. Un recente rapporto indica che le aziende russe stanno avanzando significativamente nello sviluppo di piattaforme HPC (High-Performance Computing) basate su tecnologie totalmente nazionali.
La nuova frontiera del calcolo ad alte prestazioni
Roselectronics, parte della corporazione statale Rostec, ha presentato il nuovo complesso software e hardware denominato “Basis”. Progettato dal Centro di Ricerca Scientifico per il Calcolo Elettronico (SRCEC), questo sistema si basa esclusivamente su tecnologie domestiche. Il complesso include tre server multiuso, ognuno dei quali supporta fino a 128 core di processore e offre fino a 2TB di RAM. I server sono interconnessi tramite la rete di comunicazione ad alta velocità Angara, anch’essa sviluppata dal SRCEC, garantendo una latenza ultra bassa e uno scambio di dati ad alta intensità.
Capacità e applicazioni di Basis
Il sistema “Basis” può essere scalato fino a diverse centinaia di nodi e supporta la creazione di migliaia di postazioni di lavoro virtuali. La banda del canale di trasmissione dati permette velocità fino a 75 Gbps, con un ritardo minimo di comunicazione di soli 1 microsecondo. Queste caratteristiche rendono il sistema particolarmente efficace in ambienti che richiedono capacità di supercalcolo per calcoli non convenzionali, come le applicazioni ingegneristiche che necessitano di spazi di lavoro virtualizzati con un robusto supporto per l’elaborazione grafica 3D.
La sfida della produzione
Un’interrogazione sorge spontanea: come intende la Russia produrre questo processore a 128 core per alimentare il suo supercomputer? Sebbene il paese possegga capacità di produzione di semiconduttori, queste sono considerate obsolete al giorno d’oggi. Pertanto, Roselektronika potrebbe dover cercare partner esteri. Con l’esclusione di fonderie basate a Taiwan, la Russia potrebbe rivolgersi a fonderie cinesi, come SMIC, che dispone di tecnologie di processo a 7nm potenzialmente adatte per questo tipo di design di classe datacenter.
Intelligenza Artificiale
OpenAI Sora realizza un altro video musicale rivoluzionario
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri il nuovo video musicale di OpenAI Sora per Washed Out, che utilizza l’IA per creare effetti visivi innovativi e tematiche ricorrenti.
OpenAI ha recentemente utilizzato il suo strumento di generazione video testo-a-video, Sora, per creare un altro video musicale sorprendente per l’artista synth-pop Washed Out. Questo segna un ulteriore passo nell’uso dell’intelligenza artificiale per innovare nel campo dei video musicali, mostrando sia le potenzialità che le limitazioni della tecnologia.
Dettagli del Progetto
Il video musicale, diretto da Paul Trillo, un regista noto per i suoi lavori con artisti come The Shins, esplora un’idea che Trillo aveva concepito quasi dieci anni fa ma aveva abbandonato. Grazie a Sora, è stato in grado di realizzarla, creando un video che naviga attraverso un collage tunnel di scene scolastiche. La facilità e la velocità di realizzazione grazie a Sora hanno permesso a Trillo di portare finalmente in vita la sua visione con minore complessità rispetto ai metodi tradizionali di animazione 3D.
Tecnica e Innovazione
Washed Out "The Hardest Part" from Paul Trillo on Vimeo.
Il video utilizza una tecnica di “volo onirico” attraverso le scene, che aiuta a mascherare alcune delle imperfezioni della coerenza tra i frame e la sensazione di uncanny valley, spesso presenti nei video generati da Sora. Questa tecnica assicura che i personaggi appaiano solo brevemente, integrando qualsiasi strana trasformazione come parte dell’estetica visiva piuttosto che come un errore evidente.
Implicazioni Culturali e Tecnologiche
I video musicali hanno una lunga storia come pionieri della tecnologia digitale, introducendo effetti speciali rivoluzionari che spesso diventano tendenze dominanti. Mentre i video musicali possono non avere più l’influenza culturale di un tempo, sembrano destinati a rimanere un campo di prova per effetti visivi alimentati dall’IA. Questo video di Washed Out è un esempio di come tali tecnologie possano essere sfruttate in modi creativi, anche se la loro novità potrebbe svanire rapidamente diventando cliché visivi.
Prospettive Future
Mentre Sora è ancora lontano dall’essere abbastanza avanzato per essere utilizzato in film di grande produzione, ci si può aspettare che effetti simili invadano presto altri media, come pubblicità e promozioni su TikTok. Se Sora dovesse svilupparsi al ritmo di strumenti di punta di OpenAI come ChatGPT, potrebbe evolversi in qualcosa di più affidabile, flessibile e mainstream, con Adobe che recentemente ha accennato che lo strumento potrebbe presto diventare un plug-in per Adobe Premiere Pro.
Intelligenza Artificiale
Email mostrano perchè Microsoft ha investito in OpenAI
Tempo di lettura: 2 minuti. Le email rivelano che l’investimento miliardario di Microsoft in OpenAI è stato motivato dalla preoccupazione che Google fosse molto avanti nello sviluppo dell’IA.
Un recente rilascio di email interne mostra che il notevole investimento di Microsoft in OpenAI, che ammonta a oltre 1 miliardo di dollari, è stato in gran parte motivato dalla preoccupazione che Google fosse anni avanti nello sviluppo delle proprie capacità di intelligenza artificiale.
Contesto dell’investimento
Le email, diventate pubbliche in seguito a un caso antitrust del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti contro Google, includono una discussione tra il CTO di Microsoft, Kevin Scott, il CEO Satya Nadella e il co-fondatore Bill Gates. Scott esprimeva preoccupazione per il fatto che Microsoft fosse “molti anni indietro rispetto alla concorrenza in termini di scala di apprendimento automatico,” citando la difficoltà di Microsoft nell’eguagliare i modelli di linguaggio di Google come BERT.
Dettagli dell’Email
Nell’email datata 12 giugno 2019, Scott racconta di come ci siano voluti sei mesi agli ingegneri di Microsoft per replicare e addestrare il modello linguistico BERT di Google, a causa delle carenze dell’infrastruttura di Microsoft. Le impressioni iniziali di Scott sugli sforzi AI di Google erano di scetticismo, ma cambiò rapidamente opinione quando i modelli di elaborazione del linguaggio naturale entrarono in gioco, riconoscendo i significativi vantaggi competitivi che Google aveva acquisito.
Risposte e Azioni di Microsoft
La risposta di Nadella alle preoccupazioni di Scott fu rapida, evidenziando l’urgenza di investire in OpenAI come mezzo per colmare il divario con Google. Questa mossa è stata successivamente supportata da Amy Hood, CFO di Microsoft, che ha giocato un ruolo chiave nella gestione degli obiettivi finanziari dell’azienda.
Impatto dell’investimento
Da allora, Microsoft ha investito più di 13 miliardi di dollari in OpenAI, integrando i suoi modelli in applicazioni di Office, nel motore di ricerca Bing, nel browser Edge e persino nel sistema operativo Windows. Questi passi hanno aiutato Microsoft a posizionarsi come un leader nel campo dell’IA, contrariamente alle paure di rimanere indietro espresse cinque anni fa.
Focalizzazione futura
Satya Nadella ha recentemente dichiarato che l’IA e la sicurezza sono le due principali aree di focus per Microsoft nel 2024 e oltre, segnalando che l’integrazione delle funzionalità IA nei prodotti Microsoft continuerà ad espandersi.
Intelligenza Artificiale
iOS, Claude AI di Anthropic arriva su iPhone e iPad
Tempo di lettura: < 1 minuto. Anthropic lancia Claude AI su iPhone e iPad, offrendo sincronizzazione avanzata e analisi visiva direttamente dai dispositivi iOS.
Anthropic ha finalmente lanciato Claude, il suo modello di intelligenza artificiale, su dispositivi iOS. Mentre modelli come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google erano già disponibili su iPhone, Claude era rimasto notevolmente assente. Ora, gli utenti di iPhone possono godere delle capacità avanzate di Claude direttamente sui loro dispositivi.
Caratteristiche principali di Claude su iPhone
- Sincronizzazione senza soluzione di continuità con le chat web: Gli utenti possono riprendere le loro conversazioni da dove le avevano lasciate, indipendentemente dal dispositivo utilizzato.
- Capacità visive: Claude su iPhone permette agli utenti di utilizzare foto dalla libreria, scattare nuove foto o caricare file per un’analisi delle immagini in tempo reale. Questo include la comprensione contestuale e casi d’uso specifici per la mobilità.
- Accesso aperto: L’app è disponibile gratuitamente per tutti gli utenti, inclusi quelli dei piani Pro e Team.
Utilizzo e funzionalità
L’app di Claude su iOS è in grado di analizzare oggetti, immagini e l’ambiente circostante presentato dagli utenti. Questo la rende uno strumento particolarmente utile per coloro che necessitano di funzionalità di intelligenza artificiale avanzate on-the-go.
Disponibilità
Claude per iPhone e iPad è scaricabile gratuitamente dall’App Store. Al momento non è supportato su Mac per la versione iPad, ma è possibile utilizzare Claude anche tramite browser per familiarizzare con lo stato attuale dell’intelligenza artificiale e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
L’arrivo di Claude su iOS segna un importante ampliamento dell’accessibilità degli strumenti AI avanzati per gli utenti Apple. Con funzionalità di sincronizzazione e analisi visiva, Claude si posiziona come un’opzione robusta per gli utenti che cercano di integrare l’intelligenza artificiale nelle loro attività quotidiane.
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