Tech
iPhone 16 Pro sarà AI grazie al Chip A18 Pro
Tempo di lettura: 2 minuti. Il nuovo iPhone 16 Pro sarà dotato del chip A18 Pro, progettato per migliorare significativamente le prestazioni AI direttamente sul dispositivo.
Apple sta portando le prestazioni AI a un nuovo livello con il lancio del chip A18 Pro destinato all’iPhone 16 Pro. Secondo le anticipazioni di Jeff Pu, analista presso Haitong International Tech Research, il colosso di Cupertino sta pianificando importanti novità per il suo prossimo chip, focalizzandosi particolarmente sull’intelligenza artificiale elaborata direttamente sul dispositivo. Questa mossa suggerisce un impegno crescente di Apple verso l’AI, equilibrando soluzioni basate su cloud e funzionalità direttamente sul dispositivo.
Focalizzazione sull’AI
Il nuovo chip A18 Pro sembra essere progettato specificamente per potenziare le capacità di AI dell’iPhone 16 Pro, aumentando l’area del die rispetto al suo predecessore, l’A17 Pro. Questo cambiamento consentirà di integrare un maggior numero di transistor e componenti specializzati, migliorando le prestazioni complessive. Tuttavia, Apple dovrà bilanciare attentamente questa espansione con i potenziali rischi legati a difetti, efficienza energetica e dissipazione del calore.
L’AI edge computing, ovvero l’intelligenza artificiale elaborata direttamente sul dispositivo, permetterà all’iPhone 16 Pro di eseguire compiti di machine learning senza necessariamente dipendere dalla connettività internet, garantendo feedback in tempo reale e un’esperienza utente migliorata.
Sebbene Apple sembri propensa a dividere le sue funzionalità AI tra elaborazioni in cloud e sul dispositivo, il chip A18 Pro sembra destinato a diventare un punto di riferimento per l’AI on-device, offrendo prestazioni potenti e immediate.
Cos’è l’Edge AI?
L’intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più una tecnologia ubiqua, spingendosi oltre i confini del cloud computing per arrivare direttamente ai dispositivi edge, grazie all’innovazione dell’Edge AI. A differenza delle tradizionali applicazioni cloud, che centralizzano l’elaborazione dei dati in data center remoti, l’Edge AI porta il potere dell’apprendimento automatico direttamente sul dispositivo, permettendo un’analisi dati in tempo reale e una risposta immediata.
Vantaggio dell’Edge AI
L’Edge AI dimostra la sua superiorità in scenari dove è necessaria una rapida interpretazione dei dati. Un esempio lampante è rappresentato dai progressi nei veicoli autonomi. Questi devono elaborare istantaneamente un’enorme quantità di informazioni sensoriali per navigare in sicurezza, riconoscere ostacoli, segnali stradali e comportamenti imprevedibili di altri utenti della strada. L’elaborazione locale dei dati, direttamente all’interno del veicolo, riduce i rischi legati a potenziali problemi di connettività che potrebbero sorgere nell’invio di dati a un server remoto, come avverrebbe con l’AI basata su cloud.
La capacità di reazione veloce offerta dall’Edge AI è fondamentale in situazioni critiche, dove ogni millisecondo può fare la differenza tra un esito sicuro e uno pericoloso. Questa tecnologia trova applicazione non solo nell’automotive, ma in tutti quei contesti dove è richiesta un’elaborazione dati tempestiva e affidabile, dal monitoraggio industriale alla sicurezza pubblica, dalla gestione intelligente degli edifici alla sanità.
In sintesi, l’Edge AI rappresenta un passo avanti decisivo verso un futuro più interconnesso e intelligente, in cui i dispositivi all’estremità della rete non sono più semplici terminali, ma veri e propri centri di elaborazione capaci di prendere decisioni in autonomia, migliorando l’efficienza dei servizi e la sicurezza degli utenti.
Intelligenza Artificiale
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Smartphone
Realme C65 5G vs Moto G34 5G: quale scegliere?
Tempo di lettura: 2 minuti. Confronto Realme C65 5G e Moto G34 5G: scopri quale smartphone è il migliore per te dalle prestazioni, display, batteria e fotocamera
Il mercato degli smartphone è sempre più competitivo, specialmente nella fascia di prezzo economica e due dei contendenti più recenti sono il Realme C65 5G e il Moto G34 5G, entrambi offrono specifiche interessanti per gli utenti attenti al budget. Ecco una comparazione dettagliata tra i due dispositivi per aiutarti a scegliere quale potrebbe essere il migliore per te.
Design e estetica
Entrambi i modelli presentano un design moderno con bordi piatti e cornici evidenti, comuni negli smartphone Android di recente produzione. Il Realme C65 5G mantiene un modulo circolare per le fotocamere sul retro, mentre il Moto G34 5G offre una finitura in pelle vegana nella variante Ocean Green, conferendo un aspetto più elegante.
Inoltre, mentre il Moto G34 ha una classificazione IP52 per resistenza a schizzi e polvere, il Realme C65 vanta una classificazione IP54, indicando una migliore resistenza agli elementi.
Display
Entrambi i telefoni dispongono di un display IPS HD+ con un tasso di aggiornamento di 120Hz per un’esperienza utente fluida. Il Realme C65 5G spicca per la sua luminosità massima di 625 nit, superiore ai 500 nit del Moto G34, migliorando così la leggibilità in condizioni di luce esterna.
Prestazioni
Sul fronte delle prestazioni, il Realme C65 5G è alimentato dal nuovo SOC MediaTek Dimensity 6300, mentre il Moto G34 5G utilizza il processore Snapdragon 695.
Specifiche | REALME C65 5G | MOTO G34 5G |
---|---|---|
Display | 6.67-inch HD+ IPS-LCD, refresh rate 120Hz | 6.5-inch HD+ display, refresh rate 120Hz |
Processore | MediaTek Dimensity 6300 SoC | Qualcomm Snapdragon 695 SoC |
RAM e Memoria | Fino a 6GB RAM, 128GB di memoria | Fino a 8GB RAM e 128GB di memoria |
Fotocamere posteriori | Doppia fotocamera 50MP | 50MP + 2MP doppia fotocamera |
Fotocamera frontale | 8MP fotocamera frontale | 16MP fotocamera selfie |
Batteria e ricarica | Batteria 5,000mAh, ricarica rapida 15W | Batteria 5,000mAh, ricarica 20W |
Entrambi i dispositivi hanno mostrato prestazioni simili nei test benchmark AnTuTu. La tecnologia di memoria e di archiviazione è paragonabile per entrambi i modelli, garantendo velocità di apertura e chiusura delle applicazioni quasi identiche.
Fotocamere
Per quanto riguarda la fotografia, entrambi i dispositivi sono equipaggiati con una fotocamera principale da 50 MP. Le recensioni indicano che, mentre le foto scattate in condizioni di buona illuminazione sono di qualità accettabile, le immagini in condizioni di scarsa luminosità non sono le migliori della categoria.
Batteria e Software
Il Realme C65 5G e il Moto G34 5G sono entrambi dotati di una batteria da 5000mAh, ma il Moto G34 supporta una ricarica leggermente più veloce a 20W rispetto ai 15W del Realme C65. Entrambi i dispositivi sono forniti con Android 14, con Realme che offre due aggiornamenti OS futuri contro il singolo aggiornamento garantito per il Moto G34.
Verdetto
Analizzando le specifiche, il Realme C65 5G, scoprilo su Amazon, sembra offrire un miglior rapporto qualità-prezzo, grazie a un display più luminoso, una migliore resistenza agli elementi e un supporto software più esteso. Tuttavia, il design in pelle del Moto G34, scoprilo su Amazon, e la sua ricarica più rapida potrebbero attirare gli utenti che valorizzano questi aspetti.
Intelligenza Artificiale
La forza e i limiti dei video generati da AI: il caso di Sora di OpenAI
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri i limiti e le potenzialità di Sora di OpenAI nel campo dei video generati da AI, con dettagli su sfide e uso pratico.
Recentemente, OpenAI ha introdotto Sora, uno strumento di generazione video che ha colpito la comunità dell’intelligenza artificiale con la sua capacità di produrre video fluidi e realistici. Tuttavia, nonostante la presentazione iniziale abbia lasciato intravedere un grande passo avanti, la realtà del suo utilizzo pratico, come rivelato da Patrick Cederberg, un artista di post-produzione che ha avuto accesso anticipato, presenta sfide significative.
I limiti della produzione Video con Sora
Il team di produzione Shy Kids, basato a Toronto, ha avuto l’opportunità di creare un cortometraggio utilizzando Sora. Nonostante la libertà creativa concessa, il processo ha rivelato che i video generati da Sora richiedevano un’intensa post-produzione. Contrariamente all’idea che i video emergessero quasi completi dal software, il lavoro dietro le quinte includeva storyboarding robusto, editing, correzione del colore e lavori di post-produzione come il rotoscoping e gli effetti visivi (VFX).
Problemi di controllo e coerenza
Uno dei problemi principali riscontrati durante l’utilizzo di Sora è stato il controllo della coerenza tra le riprese. Cederberg ha sottolineato come la mancanza di un set di funzionalità per il controllo completo su aspetti come il colore dell’abbigliamento dei personaggi ha richiesto soluzioni complesse e verifiche continue. Questa mancanza di controllo si estendeva anche al movimento e al timing dei personaggi, con la necessità di adattare le tempistiche e le azioni in modo approssimativo, rendendo il processo più laborioso.
Censura e limiti creativi
Interessante è anche la capacità di Sora di riconoscere e rifiutare richieste di generazione di contenuti che potrebbero violare i diritti d’autore. Ad esempio, Sora rifiutava di creare clip che imitassero elementi distintivi di “Star Wars” o famosi stili cinematografici come quelli di Aronofsky o Hitchcock. Questo solleva interrogativi su come il modello sia stato addestrato e sulla sua capacità di riconoscere potenziali infrazioni del copyright, pur non avendo accesso diretto a tali dati.
Sebbene Sora di OpenAI rappresenti un avanzamento notevole nel campo della produzione video AI, i suoi limiti attuali riflettono le sfide intrinseche della tecnologia generativa. Mentre la tecnologia offre nuove possibilità creative, la necessità di interventi umani significativi e di controllo artistico rimane indispensabile. La strada verso una produzione cinematografica completamente automatizzata è ancora lunga.
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