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Meta lancia Llama 3 e noi l’abbiamo provato. Assente in Italia
Tempo di lettura: 3 minuti. Meta lancia Llama 3, migliorando significativamente il suo assistente AI per competere con leader del settore come ChatGPT
Meta ha rilasciato una nuova versione del suo modello di intelligenza artificiale, Llama 3, potenziando così notevolmente le capacità del suo assistente AI integrato nelle sue piattaforme. Questo avanzamento mira a competere con i principali assistenti AI come ChatGPT di OpenAI, segnando un passo significativo nella corsa tecnologica per l’intelligenza artificiale più efficace e accessibile.
Innovazioni di Llama 3
Llama 3 introduce miglioramenti significativi nelle capacità di elaborazione e apprendimento del modello. Con 70 miliardi di parametri nelle sue versioni più piccole, e una prevista espansione fino a oltre 400 miliardi, Llama 3 offre un’elaborazione più rapida e accurata delle richieste degli utenti. Questa versione è stata addestrata su oltre 15 trilioni di token, una quantità vastamente superiore rispetto a quella del suo predecessore, Llama 2. Tali miglioramenti sono diretti a ridurre le false negazioni del modello e a migliorare la sua capacità di rispondere in maniera più naturale e precisa alle interazioni degli utenti.
Meta Espande l’AI Llama 3 su Piattaforme Multiple per una Vasta Accessibilità
Meta ha compiuto un significativo passo avanti nell’integrazione dell’intelligenza artificiale con il rilascio del suo chatbot AI, alimentato da Llama 3, nelle barre di ricerca delle sue principali applicazioni. Questa mossa è parte di uno sforzo più ampio per rendere le tecnologie AI accessibili e utilizzabili in una varietà di contesti digitali, spaziando da social media a dispositivi indossabili.
Integrazione di Llama 3 in Piattaforme Meta
Il chatbot AI di Meta, ora disponibile nelle barre di ricerca di Facebook, Instagram, Messenger e WhatsApp, offre agli utenti la possibilità di interagire con l’AI per ottenere risposte a domande, suggerimenti per scrivere, ricette, e ora anche risultati di ricerca web supportati da Google e Bing. Questa implementazione allarga notevolmente il campo di utilizzo dell’AI, inserendola direttamente nei flussi di attività quotidiane degli utenti.
Innovazioni e Funzionalità
In aggiunta alle capacità di ricerca, Meta ha migliorato la generazione di immagini AI, rendendola più rapida e migliorando la qualità delle immagini generate. Gli utenti possono ora richiedere all’AI di animare immagini o trasformarle in GIF, osservando le modifiche in tempo reale mentre digitano. Queste nuove funzionalità non solo aumentano l’interattività ma anche migliorano l’esperienza visiva dell’utente.
Sfide e precauzioni
Nonostante i vantaggi, l’uso estensivo dell’AI porta con sé sfide specifiche, come il rischio di “allucinazioni” AI, dove i modelli possono generare risposte incoerenti o inappropriate. Questo presenta una potenziale complicazione nella moderazione dei contenuti, soprattutto quando l’AI è impiegata in ambienti multipli. Meta ha riconosciuto queste problematiche e sta lavorando continuamente per migliorare i sistemi e fornire aggiornamenti che affinino l’affidabilità delle risposte dell’AI.
L’espansione dell’AI di Meta rappresenta un esempio emblematico di come le tecnologie di intelligenza artificiale stiano diventando strumenti quotidiani per milioni di persone. Con l’AI Llama 3 ora integrata in un array così vasto di applicazioni, Meta sta configurando il futuro dell’interazione digitale, promuovendo una maggiore personalizzazione e rafforzando l’impegno verso l’innovazione continua nel campo dell’AI.
Nonostante i notevoli avanzamenti, Meta continua a lavorare sull’ottimizzazione di Llama 3, con piani di aggiornamenti iterativi che includono finestre di contesto più lunghe e una maggiore multimodalità. Zuckerberg, CEO di Meta, ha espresso l’intenzione di competere non solo con i modelli open source ma con tutti i principali modelli AI disponibili, puntando a rendere l’assistente AI di Meta il più intelligente e utilizzabile a livello globale.
Con Llama 3, Meta sta cercando di stabilire un nuovo standard nel campo degli assistenti AI, mirando a una maggiore personalizzazione e a una capacità di risposta più sofisticata. Questo rilascio non solo rafforza la posizione di Meta nel mercato tecnologico ma pone anche le basi per future innovazioni in un settore in rapida evoluzione: se vuoi provarlo come abbiamo fatto noi questo è il sito web.
Giudizio
Essendo ancora out in Italia, il modello non parla la nostral ingua anche se la comprende, è veloce nelle risposte, ma sembra ancora lontano da ChatGpt e Google Gemini. Per generare le immagini chiede il login con Facebook, mentre la chat testuale no e, finita la conversazione, se non sei registrato, cancella il contenuto.
Intelligenza Artificiale
Email mostrano perchè Microsoft ha investito in OpenAI
Tempo di lettura: 2 minuti. Le email rivelano che l’investimento miliardario di Microsoft in OpenAI è stato motivato dalla preoccupazione che Google fosse molto avanti nello sviluppo dell’IA.
Un recente rilascio di email interne mostra che il notevole investimento di Microsoft in OpenAI, che ammonta a oltre 1 miliardo di dollari, è stato in gran parte motivato dalla preoccupazione che Google fosse anni avanti nello sviluppo delle proprie capacità di intelligenza artificiale.
Contesto dell’investimento
Le email, diventate pubbliche in seguito a un caso antitrust del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti contro Google, includono una discussione tra il CTO di Microsoft, Kevin Scott, il CEO Satya Nadella e il co-fondatore Bill Gates. Scott esprimeva preoccupazione per il fatto che Microsoft fosse “molti anni indietro rispetto alla concorrenza in termini di scala di apprendimento automatico,” citando la difficoltà di Microsoft nell’eguagliare i modelli di linguaggio di Google come BERT.
Dettagli dell’Email
Nell’email datata 12 giugno 2019, Scott racconta di come ci siano voluti sei mesi agli ingegneri di Microsoft per replicare e addestrare il modello linguistico BERT di Google, a causa delle carenze dell’infrastruttura di Microsoft. Le impressioni iniziali di Scott sugli sforzi AI di Google erano di scetticismo, ma cambiò rapidamente opinione quando i modelli di elaborazione del linguaggio naturale entrarono in gioco, riconoscendo i significativi vantaggi competitivi che Google aveva acquisito.
Risposte e Azioni di Microsoft
La risposta di Nadella alle preoccupazioni di Scott fu rapida, evidenziando l’urgenza di investire in OpenAI come mezzo per colmare il divario con Google. Questa mossa è stata successivamente supportata da Amy Hood, CFO di Microsoft, che ha giocato un ruolo chiave nella gestione degli obiettivi finanziari dell’azienda.
Impatto dell’investimento
Da allora, Microsoft ha investito più di 13 miliardi di dollari in OpenAI, integrando i suoi modelli in applicazioni di Office, nel motore di ricerca Bing, nel browser Edge e persino nel sistema operativo Windows. Questi passi hanno aiutato Microsoft a posizionarsi come un leader nel campo dell’IA, contrariamente alle paure di rimanere indietro espresse cinque anni fa.
Focalizzazione futura
Satya Nadella ha recentemente dichiarato che l’IA e la sicurezza sono le due principali aree di focus per Microsoft nel 2024 e oltre, segnalando che l’integrazione delle funzionalità IA nei prodotti Microsoft continuerà ad espandersi.
Intelligenza Artificiale
iOS, Claude AI di Anthropic arriva su iPhone e iPad
Tempo di lettura: < 1 minuto. Anthropic lancia Claude AI su iPhone e iPad, offrendo sincronizzazione avanzata e analisi visiva direttamente dai dispositivi iOS.
Anthropic ha finalmente lanciato Claude, il suo modello di intelligenza artificiale, su dispositivi iOS. Mentre modelli come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google erano già disponibili su iPhone, Claude era rimasto notevolmente assente. Ora, gli utenti di iPhone possono godere delle capacità avanzate di Claude direttamente sui loro dispositivi.
Caratteristiche principali di Claude su iPhone
- Sincronizzazione senza soluzione di continuità con le chat web: Gli utenti possono riprendere le loro conversazioni da dove le avevano lasciate, indipendentemente dal dispositivo utilizzato.
- Capacità visive: Claude su iPhone permette agli utenti di utilizzare foto dalla libreria, scattare nuove foto o caricare file per un’analisi delle immagini in tempo reale. Questo include la comprensione contestuale e casi d’uso specifici per la mobilità.
- Accesso aperto: L’app è disponibile gratuitamente per tutti gli utenti, inclusi quelli dei piani Pro e Team.
Utilizzo e funzionalità
L’app di Claude su iOS è in grado di analizzare oggetti, immagini e l’ambiente circostante presentato dagli utenti. Questo la rende uno strumento particolarmente utile per coloro che necessitano di funzionalità di intelligenza artificiale avanzate on-the-go.
Disponibilità
Claude per iPhone e iPad è scaricabile gratuitamente dall’App Store. Al momento non è supportato su Mac per la versione iPad, ma è possibile utilizzare Claude anche tramite browser per familiarizzare con lo stato attuale dell’intelligenza artificiale e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
L’arrivo di Claude su iOS segna un importante ampliamento dell’accessibilità degli strumenti AI avanzati per gli utenti Apple. Con funzionalità di sincronizzazione e analisi visiva, Claude si posiziona come un’opzione robusta per gli utenti che cercano di integrare l’intelligenza artificiale nelle loro attività quotidiane.
Intelligenza Artificiale
Nvidia arricchisce ChatRTX con nuovi modelli AI e Supporto a Query Vocali
Tempo di lettura: 2 minuti. Gli aggiornamenti di Nvidia ChatRTX includono nuovi modelli AI come Google Gemma e capacità di query vocali
Nvidia sta rivoluzionando il computing locale con importanti aggiornamenti al suo chatbot ChatRTX, progettato per funzionare su PC Windows. Gli aggiornamenti includono l’estensione del supporto ai modelli AI e la nuova capacità di gestire query vocali, migliorando l’utilità e la flessibilità di questo potente strumento.
Integrazione di nuovi modelli AI
L’ultima versione di ChatRTX aggiunge il supporto a diversi modelli AI di alto profilo:
- Google’s Gemma: Ottimizzato per operare direttamente su PC potenti, rendendolo perfetto per le elevate esigenze di prestazioni di ChatRTX.
- ChatGLM3: Un modello linguistico grande e bilingue (inglese e cinese) che amplia l’utilità di ChatRTX per un’ampia gamma di utenti e applicazioni.
- CLIP di OpenAI: Questo modello potenzia la capacità del chatbot di interagire con e riconoscere immagini, aggiungendo un livello di comprensione visiva che complementa le sue capacità di analisi testuale.
Specifiche tecniche e requisiti
ChatRTX funziona come un server locale accessibile tramite browser, dove gli utenti possono inserire documenti personali e contenuti multimediali come video di YouTube per analisi dettagliate e interrogazioni. Per eseguire ChatRTX, gli utenti avranno bisogno di una GPU RTX serie 30 o 40 con almeno 8GB di VRAM. L’applicazione stessa è un download sostanziale, richiedendo 36GB di spazio, disponibile attraverso il sito web di Nvidia.
Capacità di Query Vocali
Una delle nuove caratteristiche più importanti è l’integrazione delle query vocali. Incorporando il sistema di riconoscimento vocale Whisper di Nvidia, gli utenti di ChatRTX possono ora interagire con i loro dati verbalmente. Questa aggiunta è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che cercano un’operazione hands-free o che preferiscono l’interazione vocale rispetto alla digitazione.
ChatRTX di Nvidia, scaricalo qui, è destinato a trasformare l’interazione con i dati personali attraverso il supporto di modelli AI avanzati e nuove funzionalità di query vocali. Questi miglioramenti rendono ChatRTX uno strumento più versatile e potente per l’analisi dei dati personali e la gestione multimediale su PC dotati di Nvidia.
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