Google sta introducendo una nuova funzionalità per il suo servizio di messaggistica, Google Messages, che permette agli utenti la modifica dei messaggi inviati tramite RCS (Rich Communication Services). Questo aggiornamento porta Google Messages in linea con altri servizi di messaggistica moderni come WhatsApp e iMessage.

Come funziona la Modifica dei Messaggi

Gli utenti di Google Messages potranno modificare i messaggi RCS premendo a lungo sul messaggio desiderato. Comparirà un pulsante a forma di matita etichettato “Modifica” accanto alle opzioni di copia, cancellazione, messaggio preferito e altre nel menu in alto. Selezionando questa opzione, il messaggio originale verrà posizionato nel campo di testo, dove gli utenti potranno apportare le modifiche desiderate. È importante notare che le modifiche possono essere effettuate entro 15 minuti dall’invio del messaggio, simile a quanto offerto da WhatsApp e iMessage.

Sicurezza e Trasparenza

Per garantire trasparenza e sicurezza, il messaggio originale rimarrà accessibile attraverso il menu di overflow, sotto l’opzione “Visualizza dettagli”. Questo permette di vedere il contenuto originale del messaggio anche dopo che è stato modificato, garantendo così che le modifiche non possano essere usate per alterare significativamente il senso di una conversazione senza che l’altra parte ne sia a conoscenza.

Disponibilità e Testing

La funzionalità di modifica è attualmente disponibile per alcuni utenti beta di Google Messages e sembra essere in fase di test limitato. Non tutti i dispositivi hanno ancora accesso a questa funzione, il che suggerisce che Google sta procedendo cautamente con il suo rilascio.

L’introduzione della capacità di modifica dei messaggi RCS in Google Messages rappresenta un passo importante verso la modernizzazione del servizio di messaggistica di Google, allineandolo con le aspettative degli utenti di oggi che desiderano maggiore flessibilità e controllo sui loro messaggi. Questo aggiornamento potrebbe aumentare la convenienza e l’attrattiva di Google Messages per gli utenti Android, mantenendo la piattaforma competitiva nel mercato sempre più affollato delle app di messaggistica.

NVIDIA sta guidando una rivoluzione nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa nei laboratori nazionali e aziendali, accelerando la computazione ad alte prestazioni (HPC) in ambiti come la scienza e il business. Questo approccio innovativo promette di trasformare il modo in cui i ricercatori sviluppano software e simulazioni, spingendo i confini di ciò che è possibile in vari campi di ricerca.

Applicazioni nell’HPC e Generazione Automatica di Codice

Al Sandia National Laboratories, gli scienziati stanno sperimentando la generazione automatica di codice in Kokkos, un linguaggio di programmazione parallela, attraverso il modello di generazione potenziata da recupero di informazioni (RAG). Questo metodo mostra risultati promettenti nel legare una database Kokkos con modelli AI, potenzialmente trasformando lo sviluppo di software per il calcolo ad alte prestazioni.

Innovazioni in Meteorologia e Previsioni Meteo

L’AI generativa sta anche trovando applicazione in meteorologia, dove modelli come CorrDiff, parte del progetto NVIDIA Earth-2, permettono una scalabilità della risoluzione dei modelli atmosferici tradizionali e migliorano significativamente la precisione delle previsioni. Questa innovazione offre nuove possibilità per le previsioni globali e regionali, migliorando la comprensione e la gestione delle variazioni climatiche.

Progressi nel campo della Genetica

All’Argonne National Laboratory, la tecnologia AI generativa viene impiegata per generare sequenze geniche, aiutando i ricercatori a comprendere meglio il virus della COVID-19. I modelli GenSLMs, allenati su oltre 110 milioni di sequenze genomiche, hanno prodotto simulazioni che riproducono fedelmente le varianti reali del SARS-CoV-2, offrendo nuove prospettive sulla co-evoluzione del virus.

Materiali e innovazione chimica con AI Generativa

Microsoft Research ha illustrato come l’AI generativa possa accelerare la ricerca nella scienza dei materiali attraverso il modello MatterGen. Questo modello è capace di generare materiali nuovi e stabili con proprietà desiderate specifiche, spianando la strada a nuove scoperte in diversi ambiti, dalla chimica all’elettronica.

Implicazioni future

L’AI generativa sta emergendo come uno strumento potente per diverse applicazioni di HPC e ricerca scientifica. Con il sostegno di infrastrutture avanzate come i GPU NVIDIA A100 e le future architetture NVIDIA Blackwell, si prevede un’ulteriore accelerazione e raffinamento di queste tecnologie, ampliando le possibilità di scoperta e innovazione in molti settori cruciali. L’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sulla ricerca scientifica e tecnologica continua a crescere, promettendo rivoluzioni in numerosi campi e offrendo strumenti sempre più potenti agli scienziati di tutto il mondo.

La piattaforma NVIDIA Blackwell rivoluziona il Calcolo Scientifico

NVIDIA ha recentemente svelato la piattaforma Blackwell, segnando un avanzamento significativo nel campo del calcolo scientifico e dell’intelligenza artificiale. Questa innovazione promette di potenziare i modelli di intelligenza artificiale su larga scala con parametri nell’ordine dei trilioni, riducendo i costi e il consumo energetico fino a 25 volte rispetto alla precedente architettura Hopper.

Caratteristiche e Implicazioni della Piattaforma Blackwell

La piattaforma Blackwell di NVIDIA si distingue per il suo impatto notevole sulle applicazioni di intelligenza artificiale, ma le sue capacità tecnologiche si estendono anche a tutte le forme di calcolo scientifico, inclusa la simulazione numerica tradizionale. Con una riduzione dei costi energetici, il calcolo accelerato e l’IA guidano un computing sostenibile, beneficiando applicazioni già in atto, come le simulazioni meteorologiche e i gemelli digitali, riducendo significativamente i costi e l’energia consumata.

Moltiplicazione delle Simulazioni nel Calcolo Scientifico con Blackwell

Le simulazioni scientifiche e fisiche spesso richiedono formati di doppia precisione, o FP64, per risolvere problemi accuratamente. I GPU Blackwell offrono un miglioramento del 30% nelle prestazioni FP64 e FP32 FMA rispetto a Hopper, cruciali per il design di prodotti e lo sviluppo in vari settori industriali.

Esempi di applicazioni accelarate

Simulazione di Circuiti con Cadence SpectreX: Le simulazioni di circuiti SpectreX sono proiettate per essere 13 volte più veloci sui superchip GB200 Grace Blackwell rispetto ai tradizionali sistemi CPU.

Dinamica Fluida Computazionale con Cadence Fidelity: Le simulazioni CFD su sistemi GB200 sono previste fino a 22 volte più veloci rispetto ai sistemi basati su CPU, consentendo una modellazione più dettagliata dei flussi.

Implicazioni per il Gemello Digitale: Il software di gemello digitale Cadence Reality, utilizzato per creare repliche virtuali di centri dati fisici, beneficia enormemente delle GPU Blackwell, con simulazioni previste fino a 30 volte più rapide rispetto ai CPU. Questo accelera i tempi di sviluppo e aumenta l’efficienza energetica.

Intelligenza Artificiale per il Calcolo Scientifico: Gli acceleratori Blackwell promettono enormi avanzamenti nelle simulazioni avanzate, con il supporto a motori transformer di seconda generazione ottimizzati per accelerare i carichi di lavoro inferenziali per LLM, offrendo un miglioramento di 30 volte nelle applicazioni che richiedono un’intensa quantità di risorse.

Potenzialità nel Quantum Computing: Il computing quantistico beneficia anch’esso della piattaforma NVIDIA, con la CUDA-Q che permette la simulazione di computer quantistici e lo sviluppo di applicazioni ibride, accelerando la ricerca in settori come la chimica, la fisica delle alte energie e la chimica quantistica.

Con la piattaforma Blackwell, NVIDIA non solo continua a spingere i confini del calcolo scientifico tradizionale ma apre anche nuove strade per l’intelligenza artificiale e il quantum computing, promettendo di accelerare le scoperte scientifiche in un’ampia gamma di discipline. La piattaforma Blackwell di NVIDIA si preannuncia come un cambiamento rivoluzionario nel panorama del calcolo scientifico e dell’intelligenza artificiale, offrendo prestazioni senza precedenti con un occhio di riguardo per l’efficienza energetica.

Samsung Galaxy S25, atteso per l’inizio del prossimo anno, promette di ridefinire l’esperienza di gaming su smartphone grazie all’integrazione del potente chip Snapdragon 8 Gen 4. Questo dispositivo si preannuncia come un importante punto di svolta per gli appassionati di giochi graficamente intensivi.

Nuove specifiche tecniche

Galaxy S25 sarà equipaggiato con il chip Snapdragon 8 Gen 4 in alcune versioni, mentre in altre adotterà l’Exynos 2500. Il Snapdragon 8 Gen 4 si distingue per la sua GPU estremamente potente, che promette prestazioni grafiche eccezionali. Secondo fonti affidabili, questo chip permetterebbe di giocare a Genshin Impact, noto per essere uno dei giochi più esigenti in termini grafici, a una risoluzione nativa di 1080p, garantendo un’esperienza visiva senza precedenti su smartphone.

Prestazioni e efficienza energetica

Realizzato con il processo produttivo a 3nm di TSMC, il Snapdragon 8 Gen 4 è atteso non solo per le sue prestazioni superiori ma anche per le potenziali questioni legate all’efficienza energetica. Sebbene ci siano preoccupazioni riguardo la sua efficienza rispetto ai predecessori, le aspettative rimangono alte per le capacità di questo nuovo chipset.

Design e caratteristiche aggiuntive

Oltre alle innovazioni hardware, il Galaxy S25 è previsto con un significativo redesign e migliorie nel settore fotografico, con sensori migliorati che promettono di elevare ulteriormente la qualità delle immagini.

Impatto sul Mercato

L’introduzione del Galaxy S25, qui tutte le offerte su Amazon, con Snapdragon 8 Gen 4 segna un momento cruciale per Samsung nel segmento dei dispositivi gaming di alto livello. Il dispositivo è destinato a competere con le principali offerte nel mercato dei gaming phone, attirando sia gamer che professionisti del settore multimediale. Mentre ci avviciniamo alla data di lancio del Galaxy S25, la comunità tecnologica e di gaming resta in attesa di conferme sulle prestazioni e sull’efficienza energetica di questo atteso smartphone.