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Robotica

Intelligenza Artificiale e Robotica strategia UE in arrivo nel 2025

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La Commissione Europea sta pianificando il lancio di una strategia comprensiva per i robot basati sull’intelligenza artificiale AI in UE nel 2025. Questo documento strategico mira a stabilire uno standard uniforme per la promozione e lo sviluppo di robot e tecnologie AI in tutta Europa, assicurando che il continente rimanga “rilevante” in questo ambito innovativo.

Una Visione Unificata per il Futuro dell’AI

L’obiettivo principale della strategia è garantire una sinergia nello sviluppo dei robot AI, necessaria per avere uno standard specifico in Europa. Le minute delle riunioni interne dell’UE confermano che l’agenzia esecutiva lavorerà a stretto contatto con i 27 stati membri per sviluppare una strategia robotica alimentata dall’AI.

Questa strategia coprirà tutti gli aspetti dello sviluppo e dell’applicazione dei robot, collegandosi ad altri piani pertinenti della Commissione Europea, come l’Iniziativa AI sul Lavoro e l’AI Act. A causa della crescente domanda locale di robot, i principali scenari di applicazione includeranno il settore sanitario e agricolo, oltre a logistica e industria manifatturiera.

Affrontare Sfide e Opportunità

Uno dei principali obiettivi della strategia sarà garantire che i robot siano distribuiti e utilizzati in modo responsabile ed etico. Sarà data particolare attenzione ai rischi in aree come la privacy, la cybersecurity, la trasparenza e l’accountability. La strategia sarà in grado di intraprendere azioni appropriate in risposta a questi rischi.

Regolamentazione e Impatto

L’Unione Europea ha raggiunto un accordo provvisorio sull’AI Act il 9 dicembre dell’anno scorso, che sarà l’accordo regolamentare più completo sull’AI nella regione e la legislazione più completa del suo genere fino ad oggi. Sebbene la legislazione debba ancora essere formalmente approvata dagli stati membri e dai parlamenti dell’UE, rappresenta un passo fondamentale nella politica dell’UE per regolamentare lo sviluppo e la diffusione di modelli di machine learning e AI in settori come l’istruzione, l’impiego, la sanità e altri campi.

La strategia dell’UE per i robot AI è un passo importante verso l’adattamento e il progresso tecnologico in Europa. Con questa mossa, l’UE si posiziona all’avanguardia nella regolamentazione e nello sviluppo etico dell’AI e della robotica, creando un modello per il resto del mondo.

Robotica

Robotica per l’automazione nella produzione delle pale eoliche

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come il NREL sta utilizzando la robotica per migliorare la produzione di pale eoliche, aumentando la sicurezza e l’efficienza e riducendo la dipendenza dal lavoro umano.

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Robotica per l'automazione nella produzione delle pale eoliche
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I ricercatori del National Renewable Energy Laboratory (NREL) del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti hanno fatto importanti progressi nell’uso della robotica per la produzione delle pale eoliche. Questo sviluppo mira a migliorare la consistenza dei prodotti e ad eliminare le condizioni di lavoro difficili per gli esseri umani.

Automazione nella fabbricazione delle pale

Sebbene l’industria dell’energia eolica abbia già adottato robot per operazioni come la verniciatura e la lucidatura delle pale, l’automazione non è stata ampiamente implementata in altri processi. Il nuovo studio del NREL dimostra la capacità di un robot di eseguire operazioni di rifinitura come taglio, molatura e sabbiatura, che sono essenziali dopo che le due metà della pala sono state create usando uno stampo e poi unite.

Vantaggi dell’Automazione

Le operazioni post-formatura necessarie nella fabbricazione delle pale eoliche richiedono che i lavoratori stiano su impalcature e indossino tute protettive comprese di attrezzature respiratorie. L’automazione, come evidenziato dai ricercatori, aumenterà la sicurezza e il benessere degli impiegati e aiuterà i produttori a mantenere la manodopera specializzata.

Impatto sull’industria

Questa ricerca è fondamentale per abilitare una significativa produzione di pale negli Stati Uniti per il mercato delle turbine eoliche nazionale. Come sottolineato da Daniel Laird, direttore del National Wind Technology Center presso il NREL, l’automazione di alcune parti del processo di fabbricazione può portare a un aumento dei posti di lavoro negli Stati Uniti perché migliora l’economia delle pale domestiche rispetto a quelle importate.

Sviluppi futuri

Il progetto è stato condotto presso il Composites Manufacturing Education and Technology (CoMET) facility nel campus Flatirons del NREL, dove il robot ha lavorato su un segmento di pala lungo 5 metri. Le pale delle turbine eoliche sono considerevolmente più lunghe, e poiché si piegano e si flettono sotto il proprio peso, un robot dovrebbe essere programmato per lavorare sulle pale più grandi sezione per sezione.

L’introduzione di sistemi automatizzati offre una coerenza nella fabbricazione delle pale eoliche che non è possibile quando il lavoro è eseguito interamente da umani. Inoltre, l’uso di abrasivi più aggressivi, che un umano non potrebbe tollerare, è una possibilità con l’uso dei robot. Questo passo nell’automazione non solo può migliorare l’efficienza e la sicurezza della produzione di pale eoliche, ma anche contribuire a ridurre i costi e aumentare la competitività dell’energia eolica.

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Robotica

Robot con sensibilità tattile umana: nasce la e-skin

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come la nuova pelle elettronica estensibile sviluppata all’Università del Texas potrebbe rivoluzionare la robotica con sensibilità tattile umana.

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Robot con sensibilità tattile umana: nasce la e-skin
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Ricercatori dell’Università del Texas ad Austin hanno sviluppato una pelle elettronica estensibile (e-skin) che potrebbe dotare i robot e altri dispositivi della stessa morbidezza e sensibilità tattile della pelle umana. Questo sviluppo apre nuove possibilità per l’esecuzione di compiti che richiedono una grande precisione e controllo della forza.

Caratteristiche dell’E-Skin

e-Skin

La nuova e-skin estensibile supera un importante ostacolo nelle tecnologie emergenti. A differenza delle tecnologie e-skin esistenti che perdono accuratezza di rilevamento quando il materiale si allunga, questa nuova versione mantiene una risposta costante alla pressione indipendentemente dall’estensione. Questo rappresenta un notevole successo, come sottolineato da Nanshu Lu, professore presso la Cockrell School of Engineering, che ha guidato il progetto.

Applicazioni potenziali

Lu immagina l’e-skin estensibile come componente critico per una mano robotica capace della stessa morbidezza e sensibilità tattile di una mano umana. Questo potrebbe essere applicato nell’assistenza medica, dove i robot potrebbero controllare il polso di un paziente, pulire il corpo o massaggiare una parte del corpo. L’e-skin può trovare impiego anche in scenari di disastro, dove i robot potrebbero cercare persone ferite o intrappolate, ad esempio in un terremoto o in un edificio crollato, e applicare cure immediate, come la rianimazione cardiopolmonare.

Innovazione tecnologica

Il cuore di questa scoperta è un sensore di pressione a risposta ibrida innovativo su cui Lu e i collaboratori hanno lavorato per anni. A differenza delle e-skins convenzionali, che sono o capacitive o resistive, l’e-skin a risposta ibrida impiega entrambe le risposte alla pressione. Perfezionare questi sensori e combinarli con materiali isolanti e elettrodi estensibili ha reso possibile questa innovazione nell’e-skin.

Prospettive future

Lu e il suo team stanno ora lavorando sulle potenziali applicazioni e collaborano con Roberto Martin-Martin, professore assistente presso il Dipartimento di Informatica del College of Natural Sciences, per costruire un braccio robotico dotato dell’e-skin. Gli ricercatori e l’Università del Texas hanno presentato una domanda di brevetto provvisorio per la tecnologia e-skin e Lu è aperta a collaborazioni con aziende di robotica per commercializzarla.

Con la sua capacità di emulare la sensibilità tattile umana e la sua applicabilità in una varietà di contesti, dalla medicina alla ricerca e soccorso, l’e-skin estensibile potrebbe rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i robot, rendendoli strumenti più sensibili e adattabili per affrontare sfide complesse.

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Robotica

Perché i Robot non riescono a superare gli animali in corsa?

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri perché i robot non possono ancora superare gli animali in corsa, nonostante la superiorità tecnologica dei loro componenti

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Dynamic 1: Robot Cane del futuro
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Nonostante decenni di ricerca e milioni di dollari investiti, i robot moderni non riescono ancora a eguagliare le prestazioni motorie degli animali in termini di corsa e resistenza. Un recente studio pubblicato su Science Robotics esplora le ragioni dietro questa discrepanza, offrendo intuizioni significative sulle sfide ancora da superare nel campo della robotica.

Approfondimento dello Studio

Un team interdisciplinare di scienziati e ingegneri da prestigiose università ha condotto uno studio comparativo tra i robot da corsa e gli animali, analizzando vari “sottosistemi” come Potenza, Struttura, Attuazione, Sensoristica e Controllo. Contrariamente alle aspettative comuni, gli elementi ingegneristici dei robot hanno superato in molti casi le controparti biologiche in termini di prestazioni di base.

Superiorità degli Animali nella integrazione e controllo

La ricerca ha rivelato che, sebbene individualmente i componenti dei robot possano essere superiori, gli animali eccellono nell’integrazione e nel controllo di questi componenti, risultando in una maggiore efficienza, agilità e robustezza nei movimenti. Ad esempio, mentre un gnu può migrare per migliaia di chilometri su terreni impervi e una cimice può perdere una zampa e continuare a muoversi senza rallentare, i robot attuali non possono ancora replicare tali capacità.

Implicazioni e potenziali futuri

I ricercatori sono ottimisti riguardo al futuro della robotica, evidenziando come il progresso nel settore sia stato notevole considerando il breve periodo di sviluppo rispetto a milioni di anni di evoluzione animale. Sottolineano l’importanza di migliorare non solo i singoli pezzi hardware, ma soprattutto le metodologie di integrazione e controllo.

Applicazioni pratiche dei Robot da corsa

I robot capaci di correre potrebbero trovare numerose applicazioni pratiche, come la soluzione di problemi di consegna nell’ultimo miglio, operazioni di ricerca in ambienti pericolosi o la gestione di materiali nocivi. Migliorare la mobilità e l’efficacia dei robot in questi contesti potrebbe avere impatti significativi su molteplici settori.

Questo studio enfatizza come, pur con avanzamenti tecnologici significativi, la robotica debba ancora apprendere molto dalla biologia per quanto riguarda l’integrazione e il controllo efficace dei sistemi. Il futuro della robotica da corsa dipenderà dalla capacità degli ingegneri di adottare e adattare principi di integrazione biologica per sviluppare robot che possano competere con l’efficienza e la resilienza degli animali.

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