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L’intelligenza artificiale delle aspirapolvere Roomba è la più intelligente del mondo
Tempo di lettura: 4 minuti. L’aspirapolvere come modello di AI del futuro?
I robot sono sempre più intelligenti e le aspirapolveri di ultima generazione il rilascio dell’iRobot Genius Home Intelligence, una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per i suoi aspirapolvere e spazzoloni robot ne è l’esempio.
Questo sistema operativo per i suoi aspirapolvere robot Roomba li porterà a un livello superiore, ha dichiarato Colin Angle, CEO di iRobot, fornendo ai robot domestici una comprensione più approfondita della casa e delle abitudini dell’utente, in modo da poter pulire in modo più intenso e intelligente.
Sebbene al momento del lancio il sistema operativo iRobot non aggiunga immediatamente funzioni ai prodotti esistenti, sta gettando le basi per un salto più ampio. “L’idea di passare da iRobot Genius a iRobot OS è una dichiarazione che l’intelligenza del robot sarà il principale elemento di differenziazione dei robot per la casa“, ha dichiarato Angle in un’intervista a The Verge. “Attualmente iRobot OS offre più funzioni per animali domestici, comprende più comandi vocali e può identificare più oggetti di qualsiasi altro aspirapolvere robot“. All’inizio di quest’anno il lancio di Genius 4.0 di iRobot ha aggiunto una mezza dozzina di nuove funzioni ai suoi aspirapolvere e spazzoloni Roomba.
In breve, mentre la concorrenza nel settore della pulizia domestica robotizzata si fa sempre più affollata, iRobot afferma che il suo software è il motivo per scegliere i suoi prodotti rispetto alla concorrenza. L’analogia che Angle ha proposto è il modo in cui qualcuno potrebbe scegliere un iPhone rispetto a un telefono Android o un computer Windows rispetto a un Mac, optando per l’hardware il cui software di accompagnamento lo colpisce di più.
Attualmente, iRobot Genius, ora ribattezzato iRobot OS, aggiunge funzioni intelligenti ai robot dell’azienda attraverso l’app iRobot, come ad esempio la raccomandazione di programmi di pulizia aggiuntivi durante la stagione della muta degli animali domestici e il suggerimento di zone da tenere lontane quando un robot si imbatte in punti problematici. L’applicazione consente inoltre di utilizzare 600 comandi vocali di Alexa, Google Assistant e Siri e di pulire stanze e aree specifiche utilizzando la voce.
Angle afferma che il nuovo sistema operativo consentirà a iRobot di sviluppare una comprensione più completa della casa e di sfruttarla per estenderla ad altre aree della casa intelligente. Sebbene oggi il sistema operativo venga eseguito sui robot, Angle afferma che presto verrà eseguito anche su altri dispositivi. Tra questi, i depuratori d’aria di Aeris, un’azienda che iRobot ha acquistato lo scorso anno. “C’è una comprensione domestica basata sul cloud; la chiamiamo il cloud della conoscenza domestica. Altri dispositivi iRobot OS potrebbero accedervi e, grazie a questa comprensione condivisa della casa, sapere come devono funzionare“, spiega Angle.
Ha spiegato che il purificatore d’aria potrebbe sapere automaticamente in quale stanza si trova grazie al cloud di iRobot OS. “Potrebbe trarre vantaggio dalla consapevolezza che ‘sono in cucina. È giusto che faccia più rumore. E qui ci sono molte fonti di inquinamento. Rispetto al suo ruolo in una camera da letto, che sarebbe diverso“. Ha aggiunto che i purificatori d’aria, come gli aspirapolvere robot, spesso vengono disattivati dall’utente perché troppo rumorosi.
Angle dice che iRobot sta lavorando per consentire ai suoi purificatori d’aria di capire quando una stanza o una casa è vuota e di passare alla modalità turbo, per poi tornare alla modalità silenziosa quando si rientra. “L’idea è quella di un sistema operativo che non si limiti ad attivare le funzioni del robot, ma che lo faccia in armonia con ciò che accade in casa“.
Il miglior aspirapolvere robot che si possa comprare in questo momento
Il concetto chiave è la comprensione della casa. Con l’ultimo aspirapolvere di iRobot, il Roomba j7, che Angle definisce come l’implementazione più completa del sistema operativo iRobot fino ad oggi, l’azienda ha una nuova comprensione dell’ambiente domestico, ottenuta grazie alla piattaforma di visione computerizzata del robot, alimentata dalla sua fotocamera frontale. Questo gli permette di conoscere meglio la disposizione della casa e di comprendere comandi granulari come “pulire davanti al bancone della cucina” o “pulire intorno al tavolino“.
Inoltre, l’aspirapolvere è in grado di identificare ed evitare oltre 80 oggetti comuni, tra cui scarpe, calzini, cavi, cuffie, vestiti, asciugamani e cacche di animali domestici. Angle afferma che l’aspirapolvere j7 ha rilevato più di 43 milioni di oggetti nelle case delle persone e che altri robot con telecamere frontali faranno parte della linea di prodotti dell’azienda.
Nella visione di Angle, i dati come le mappe che oggi vengono condivisi con i dispositivi iRobot saranno presto condivisi con altri dispositivi intelligenti potenzialmente utilizzando il nuovo standard Matter per la casa intelligente per fornire quel prezioso pezzo mancante del puzzle della casa intelligente: il contesto. (Angle dice che iRobot è attiva in Matter e che il suo protocollo basato su IP è una delle opzioni per l’implementazione di questa visione, ma che stanno ancora risolvendo “i problemi di privacy e sicurezza relativi a come avvengono queste connessioni e a cosa è consentito fare“).
“Possiamo sapere dove si trovano le cose, in modo che se si avvita una lampadina, si accende un purificatore d’aria, si collega un tostapane, si installa un altoparlante, la posizione di questi dispositivi può essere immediatamente compresa“, spiega Angle. Questo potrebbe contribuire a velocizzare il processo di installazione dei nuovi gadget.
“La portata di ciò che stiamo facendo con iRobot OS è a questo livello superiore di comprensione. L’ostacolo al prossimo livello di intelligenza artificiale nella robotica non è un’intelligenza artificiale migliore, ma il contesto. È il contesto. Da un decennio siamo in grado di capire l’enunciato ‘Vai in cucina e prendimi una birra’”, dice Angle. “Ma se non so dov’è la cucina, non so dov’è il frigorifero e non so com’è fatta una birra, non ha alcuna importanza che io capisca le tue parole“.
Parlando di recupero di oggetti, Angle ha accennato al fatto che iRobot OS porterà i robot dell’azienda a un livello superiore: le appendici. “Solo attraverso la comprensione è possibile concretizzare la promessa fondamentale della robotica: raggiungere e svolgere attività fisiche in casa“, ha dichiarato.
Questo sforzo per comprendere meglio le nostre case e il modo in cui le abitiamo è fondamentale per sviluppare una casa intelligente che renda la vita più semplice, con meno problemi e più armonia. Amazon la chiama “casa ambientale“, Google “casa utile” e ora iRobot parla di “casa consapevole“. In fin dei conti, tutti questi attori perseguono lo stesso obiettivo: capire come la loro tecnologia possa adattarsi meglio alle nostre case, in modo che ne acquistiamo/utilizziamo di più. Ma è quando i dispositivi iniziano a lavorare tra loro che una casa intelligente affidabile può diventare realtà.
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Kapeka: nuova backdoor di Sandworm per l’Est Europa
Tempo di lettura: 3 minuti. Kapeka, nuova backdoor utilizzata da Sandworm in attacchi all’Europa orientale, con capacità avanzate di controllo e flessibilità operativa.
Una nuovo backdoor denominata “Kapeka” è stato individuato mentre veniva impiegato in attacchi mirati contro l’Europa orientale, inclusi Estonia e Ucraina. Questo malware, sviluppato dal gruppo di minaccia persistente avanzato (APT) collegato alla Russia, noto come Sandworm, ha mostrato capacità estremamente sofisticate nell’esecuzione di cyber-attacchi, secondo un rapporto di WithSecure.
Caratteristiche del Backdoor Kapeka
Kapeka è una backdoor flessibile scritta in C++ e confezionato come una DLL di Windows. È progettato per mascherarsi da componente aggiuntivo di Microsoft Word per sembrare legittimo e evitare il rilevamento. Il malware è dotato di una configurazione di comando e controllo (C2) incorporata che stabilisce contatti con server controllati dall’attaccante e ottiene istruzioni su come procedere.
Funzionalità del malware
Le funzionalità di Kapeka includono la capacità di leggere e scrivere file, lanciare payload, eseguire comandi shell e persino aggiornare o disinstallare se stesso. Utilizza l’interfaccia COM di WinHttp 5.1 per la comunicazione di rete e impiega il formato JSON per inviare e ricevere dati dal suo server C2. Il backdoor può anche aggiornare la propria configurazione C2 “al volo”, ricevendo una nuova versione dal server C2 durante il polling.
Metodi di propagazione e associazioni
La modalità esatta di propagazione di Kapeka non è ancora stata pienamente identificata, ma le analisi indicano che il dropper del malware viene recuperato da siti web compromessi utilizzando il comando certutil, un esempio di utilizzo di binari legittimi per eseguire attacchi (LOLBin). Kapeka è stato collegato a precedenti famiglie di malware come GreyEnergy e Prestige, suggerendo che potrebbe essere un successore di quest’ultimo, usato in intrusioni che hanno portato al dispiegamento del ransomware Prestige alla fine del 2022.
Implicazioni e significato
L’uso di Kapeka in operazioni di intrusione dimostra un’attività di livello APT, con un alto grado di stealth e sofisticazione, tipico di attacchi attribuibili a origini russe. La sua vittimologia sporadica e il targeting di specifiche regioni geopoliticamente sensibili come l’Europa orientale, evidenziano l’uso strategico di questo malware in operazioni di cyber spionaggio o sabotaggio.
Il backdoor Kapeka rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza delle informazioni nelle aree colpite. Le organizzazioni in regioni potenzialmente a rischio dovrebbero rafforzare le loro difese e monitorare attivamente per rilevare segni di questo malware sofisticato, adottando misure proattive per proteggere i loro sistemi dagli attacchi.
APT44: pericolo globale del gruppo Sandworm
APT44, noto anche come Sandworm, è una delle unità di sabotaggio informatico più pericolose, attiva nell’ambito dei conflitti geopolitici a favore degli interessi russi. Questo gruppo è associato a numerosi attacchi di alto profilo e continua a rappresentare una minaccia elevata per governi e operatori di infrastrutture critiche a livello mondiale.
Caratteristiche e attività di APT44
APT44 è un gruppo avanzato di minaccia persistente (APT) che ha mostrato una capacità notevole e una tolleranza al rischio elevata nei suoi sforzi per supportare la politica estera russa. L’ampio mandato di questo gruppo lo rende una minaccia imprevedibile, pronta a colpire a breve termine ovunque i suoi obiettivi si allineino agli interessi nazionali russi.
Rischio di proliferazione di nuove tecniche
Le continue innovazioni di APT44 nell’uso di capacità cyber distruttive hanno potenzialmente abbassato la barriera all’ingresso per altri attori statali e non statali interessati a sviluppare i propri programmi di attacco informatico. Questo rischio di proliferazione è una preoccupazione crescente, poiché potrebbe portare a un aumento globale di attacchi cyber sofisticati e distruttivi.
Protezione e Azioni della Comunità
La ricerca di Google ha portato all’identificazione di varie misure per proteggere gli utenti e la comunità più ampia:
- Protezione attraverso Google’s Threat Analysis Group (TAG): I risultati della ricerca migliorano la sicurezza dei prodotti di Google.
- Aggiunte a Safe Browsing: I siti e i domini identificati sono stati aggiunti per proteggere gli utenti da ulteriori sfruttamenti.
- Allerte per attacchi supportati dal governo: Gli utenti di Gmail e Workspace coinvolti ricevono notifiche.
- Programmi di notifica delle vittime: Dove possibile, le vittime vengono informate tramite programmi dedicati.
- Risorse di VirusTotal: Una collezione di indicatori di compromissione legati ad APT44 è disponibile per gli utenti registrati.
Il continuo impegno di APT44 nel campo del cyber sabotage rappresenta una delle minacce più severe e pervasive a livello globale. È essenziale che la comunità internazionale rimanga vigile e preparata a fronteggiare le sfide poste da gruppi come Sandworm, specialmente in contesti geopolitici delicati.
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Miner di criptovalute arrestato per aver evaso pagamenti di Server Cloud per 3,5 Milioni di Dollari
Tempo di lettura: 2 minuti. Un miner di criptovalute è stato arrestato per aver evaso pagamenti per 3,5 milioni di dollari in servizi di server cloud
Charles O. Parks III, noto anche come “CP3O”, è stato arrestato e accusato di aver utilizzato server cloud noleggiati per minare criptovalute, causando un debito di 3,5 milioni di dollari con due fornitori di servizi cloud, senza mai saldare i conti.
Dettagli del caso
Parks ha ideato un sistema ingegnoso creando identità aziendali fittizie, come “MultiMillionaire LLC” e “CP30 LLC”, per aprire numerosi account presso fornitori di servizi cloud, ottenendo così accesso a una potenza computazionale significativa. Anche se il Dipartimento di Giustizia (DOJ) non ha nominato esplicitamente i fornitori coinvolti, le indicazioni geografiche suggeriscono che si tratti di Amazon e Microsoft, situati rispettivamente a Seattle e Redmond, Washington.
Metodologia e abuso
Utilizzando questi account, Parks è riuscito a ottenere l’accesso a server dotati di potenti schede grafiche, essenziali per il mining di criptovalute come Ether (ETH), Litecoin (LTC) e Monero (XMR). Ha lanciato decine di migliaia di queste istanze di server, utilizzando software di mining e strumenti per massimizzare l’efficienza energetica e monitorare l’attività di mining in varie pool.
Riciclaggio e lifestyle
Le criptovalute estratte venivano poi riciclate acquistando token non fungibili (NFT), convertendole e trasferendole su varie piattaforme di scambio di criptovalute, o attraverso pagamenti online e conti bancari tradizionali. I proventi, convertiti in dollari, erano utilizzati da Parks per finanziare uno stile di vita lussuoso, includendo viaggi in prima classe e l’acquisto di articoli di lusso e auto.
Implicazioni legali e prevenzione
Parks è stato arrestato il 13 aprile 2024 nel Nebraska, con una prima udienza programmata il giorno successivo in un tribunale federale di Omaha. L’imputazione include accuse di frode informatica, riciclaggio di denaro e transazioni monetarie illegali, con una pena massima prevista di 30 anni di prigione. Il caso evidenzia anche l’importanza per i fornitori di servizi cloud di adottare misure più rigorose per verificare l’identità degli utenti, stabilire limiti di uso per i nuovi account e migliorare i sistemi di rilevamento delle anomalie per minimizzare le perdite.
Questo caso di cryptojacking sottolinea la necessità di una vigilanza continua e di politiche più severe da parte dei fornitori di servizi cloud per prevenire abusi simili, proteggendo così l’integrità dei loro servizi e dei loro clienti.
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USA, arrestata per un’accusa di Sextortion da 1,7 Milioni di Dollari
Tempo di lettura: 2 minuti. Una donna del Delaware è stata arrestata per aver preso di mira giovani ragazzi in uno schema di sextortion che ha fruttato 1,7 milioni
Una donna del Delaware, Hadja Kone, è stata arrestata per il suo presunto coinvolgimento in un vasto schema internazionale di sextortion che ha mirato a giovani maschi, guadagnando circa 1,7 milioni di dollari tramite estorsioni. Questo caso sottolinea la crescente problematica della sextortion su Internet, che colpisce migliaia di giovani in tutto il mondo.
Dettagli del caso
Hadja Kone, 28 anni, è stata collegata a un’operazione che mirava principalmente a giovani uomini e minori negli Stati Uniti, Canada e Regno Unito. I truffatori si fingevano giovani donne attraenti online, iniziando conversazioni con le vittime e invogliandole a partecipare a sessioni di video chat dal vivo, durante le quali venivano registrate segretamente. Successivamente, le vittime venivano minacciate di diffondere i video a meno che non pagassero somme di denaro, generalmente tramite Cash App o Apple Pay.
Implicazioni Legali e Risposta delle Autorità
Kone e i suoi co-conspiratori sono accusati di cyberstalking, minacce interstatali, riciclaggio di denaro e frode via cavo. Siaka Ouattara, un altro presunto co-conspiratore di 22 anni dalla Costa d’Avorio, è stato arrestato dalle autorità ivoriane a febbraio. Se condannati, entrambi potrebbero affrontare fino a 20 anni di prigione per ciascun capo di imputazione.
Preoccupazioni crescenti e misure di prevenzione
Questo caso rientra in una tendenza allarmante di aumento dei casi di sextortion, specialmente tra i minori. Nel gennaio 2024, il FBI ha lanciato un avvertimento sulla crescente minaccia di sextortion, sottolineando che i giovani maschi di età compresa tra 14 e 17 anni sono particolarmente a rischio, ma qualsiasi bambino può diventare vittima. Piattaforme come Instagram e Snapchat hanno iniziato a implementare nuove protezioni e risorse educative per combattere la sextortion e proteggere i giovani utenti.
Il caso di Hadja Kone evidenzia l’importanza di una maggiore consapevolezza e educazione sulle pratiche di sicurezza online. Le piattaforme social stanno rispondendo con nuove misure, ma è essenziale che i genitori, gli educatori e i giovani stessi siano informati sui segni di avvertimento e sulle strategie di prevenzione della sextortion
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