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Spring4Shell: la nuova vulnerabilità che interessa Java e fa paura quanto Log4Shell

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Il 29 marzo 2022, una società cinese di ricerca sulla cybersicurezza ha fatto trapelare un attacco che potrebbe avere un impatto sulla maggior parte delle applicazioni Java aziendali, a livello globale. Un’indagine sul problema ha mostrato che la causa principale era una vulnerabilità nel framework di programmazione open-source ampiamente utilizzato, gratuito e sviluppato dalla comunità, chiamato Spring Core.

Cos’è Spring Core?


Il framework Spring è la base per la maggior parte delle applicazioni aziendali scritte nel linguaggio di programmazione Java. I nostri dati recenti mostrano che Spring Core è usato dal 74% delle applicazioni Java. In particolare, Spring fornisce l'”impianto idraulico” delle applicazioni aziendali in modo che i team possano concentrarsi sulla logica di business a livello di applicazione, senza inutili legami con specifici ambienti di distribuzione.

Cos’è Spring4Shell?


A partire dal 30 marzo, il team di Contrast Security Labs ha confermato la vulnerabilità 0-day attraverso l’uso di un poc pubblico, Spring4Shell, che potrebbe essere la fonte di Remote Code Execution (RCE).

Spring traduce il corpo e i parametri di una richiesta HTTP e li trasforma in un oggetto di dominio per gli sviluppatori da utilizzare. Questo rende la loro vita più facile.

Nel processo di costruzione di un grafico di oggetti da dare allo sviluppatore, Spring fa particolare attenzione a non permettere agli attaccanti di controllare qualsiasi parte di Class, ProtectionDomain e ClassLoader dell’istanza che viene creata. Sfortunatamente, le modifiche all’oggetto Class in Java 9 hanno fatto sì che i controlli effettuati da Spring non fossero più sufficienti.

Il codice in questione è mostrato qui:

PropertyDescriptor[] pds = this.beanInfo.getPropertyDescriptors();
per (PropertyDescriptor pd : pds) {
if (Class.class == beanClass && ("classLoader".equals(pd.getName()) || "protectionDomain".equals(pd.getName())))) {
// Ignorare i metodi Class.getClassLoader() e getProtectionDomain() - nessuno ha bisogno di legarsi a questi
continuare;
}

Questo codice tenta di limitare l’accesso dall’override di questi percorsi del grafico degli oggetti:

Class.getClassLoader() -> ClassLoader
Class.getProtectionDomain() -> ProtectionDomain


Tuttavia, poiché l’oggetto Class ora espone un metodo getModule(), gli attaccanti possono ora prendere questo percorso leggermente diverso:

Class.getModule() -> Module -> Module.getClassLoader()


L’introduzione di Class#getModule() non poteva essere prevista direttamente quando hanno scritto questo codice, anche se potremmo avere un dibattito animato sulla robustezza di questo stile di controllo.

Le conseguenze di consegnare agli utenti il controllo delle proprietà di ClassLoader dipendono dalle caratteristiche di ClassLoader che vengono sfruttate.

L’exploit e il PoC in corso mostrano un attaccante che sfrutta le caratteristiche di WebAppClassLoaderBase di Tomcat 9. L’exploit funziona in poche fasi:

  • L’attaccante cambia l’obiettivo della funzione di log del ClassLoader per creare un nuovo file JSP dannoso
  • L’attaccante usa alcuni trucchi per scrivere codice dannoso nel file JSP, creando una backdoor
  • L’attaccante quindi fa una richiesta alla nuova backdoor JSP che poi invoca i comandi di sistema
  • Java 9 è stato rilasciato nel luglio del 2017, quindi questa vulnerabilità è stata sfruttabile in app e API di produzione per cinque anni.

Il video qui sotto mostra l’exploit in poche rapide richieste. L’exploit invia un payload all’indice dell’applicazione Spring boot di base. L’exploit sfrutta la configurazione mancante del binding e crea un JSP dannoso sul filesystem in una directory accessibile al web. Da lì, viene inviata una richiesta con il comando “id” per richiedere l’ID corrente dell’utente che ritorna come “uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)” che mostra in questo caso l’applicazione è in esecuzione come root.

Come faccio a sapere se sono vulnerabile?

Ci sono alcuni requisiti perché un’applicazione sia vulnerabile:

  • Utilizzi un’applicazione Spring (fino alla versione 5.3.17 inclusa)
  • La tua applicazione gira su Java 9+
  • Si usa il form binding con coppie nome=valore – non si usa la più popolare conversione di messaggi di Spring in JSON/XML
  • Non usate una allowlist -oppure non avete una denylist che blocchi campi come “class”, “module”, “classLoader”

Quali sono le condizioni di vulnerabilità per l’exploit attualmente in circolazione?


Tutte le condizioni di cui sopra, e in più dovete avere Tomcat in esecuzione (una gamma di versioni ancora sconosciute, ma certamente inclusa la 9), perché l’exploit sfrutta il ClassLoader di Tomcat e la funzione di logging per scrivere un JSP maligno e backdoor.

È prudente assumere che arriveranno exploit che sfruttano diversi class loader o un altro contesto ambientale e che qualsiasi applicazione Spring vulnerabile che soddisfa le condizioni della prima sezione sarà vulnerabile.

Come posso mitigare il problema?


Per ora, Contrast Labs raccomanda:

  • 1) Per tutti coloro che stanno usando Spring core e il binding a tipi non basilari come i POJO, impostare i campi consentiti per specificare i soli binding che desiderate che la vostra applicazione usi. Documentazione Spring
  • 2) Per i clienti di Contrast, Protect può rilevare e bloccare l’attuale exploit pubblico che circola sul web. Tuttavia, gli autori di exploit troveranno rapidamente il modo di aggirarlo. L’exploit in circolazione installa una backdoor che è semplice da rilevare e bloccare. Stiamo lavorando su controlli più robusti al momento e li rilasceremo appena possibile.

Per ora, per proteggersi dall’exploit attualmente in circolazione, assicuratevi che Contrast Protect sia abilitato sulle vostre applicazioni Spring (specialmente quelle su JDK 9+). Come potete vedere nel video qui sotto, quando Protect è configurato correttamente, blocca l’attacco.

        Spring4Shell con Protect Video:

Per aiutare a proteggere le vostre applicazioni dall’exploit attualmente in circolazione, ecco le impostazioni che dovreste abilitare nelle vostre applicazioni monitorate da Protect in modalità di blocco.

  • (a) Iniezione di comandi in modalità di blocco Esempio quando Command Injection è in modalità di blocco.
  • (b) Per una maggiore visibilità degli attacchi rivolti al vostro ambiente – Abilitate gli scudi CVE per CVE-2014-0112 e CVE-2014-0114 (questi scudi CVE specifici sono per problemi di Struts, tuttavia, a causa della natura simile dei payload, questo fornisce visibilità sugli attacchi attraverso Probes)

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Kapeka: nuova backdoor di Sandworm per l’Est Europa

Tempo di lettura: 3 minuti. Kapeka, nuova backdoor utilizzata da Sandworm in attacchi all’Europa orientale, con capacità avanzate di controllo e flessibilità operativa.

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Una nuovo backdoor denominata “Kapeka” è stato individuato mentre veniva impiegato in attacchi mirati contro l’Europa orientale, inclusi Estonia e Ucraina. Questo malware, sviluppato dal gruppo di minaccia persistente avanzato (APT) collegato alla Russia, noto come Sandworm, ha mostrato capacità estremamente sofisticate nell’esecuzione di cyber-attacchi, secondo un rapporto di WithSecure.

Caratteristiche del Backdoor Kapeka

Kapeka è una backdoor flessibile scritta in C++ e confezionato come una DLL di Windows. È progettato per mascherarsi da componente aggiuntivo di Microsoft Word per sembrare legittimo e evitare il rilevamento. Il malware è dotato di una configurazione di comando e controllo (C2) incorporata che stabilisce contatti con server controllati dall’attaccante e ottiene istruzioni su come procedere.

Funzionalità del malware

Le funzionalità di Kapeka includono la capacità di leggere e scrivere file, lanciare payload, eseguire comandi shell e persino aggiornare o disinstallare se stesso. Utilizza l’interfaccia COM di WinHttp 5.1 per la comunicazione di rete e impiega il formato JSON per inviare e ricevere dati dal suo server C2. Il backdoor può anche aggiornare la propria configurazione C2 “al volo”, ricevendo una nuova versione dal server C2 durante il polling.

Metodi di propagazione e associazioni

La modalità esatta di propagazione di Kapeka non è ancora stata pienamente identificata, ma le analisi indicano che il dropper del malware viene recuperato da siti web compromessi utilizzando il comando certutil, un esempio di utilizzo di binari legittimi per eseguire attacchi (LOLBin). Kapeka è stato collegato a precedenti famiglie di malware come GreyEnergy e Prestige, suggerendo che potrebbe essere un successore di quest’ultimo, usato in intrusioni che hanno portato al dispiegamento del ransomware Prestige alla fine del 2022.

Implicazioni e significato

L’uso di Kapeka in operazioni di intrusione dimostra un’attività di livello APT, con un alto grado di stealth e sofisticazione, tipico di attacchi attribuibili a origini russe. La sua vittimologia sporadica e il targeting di specifiche regioni geopoliticamente sensibili come l’Europa orientale, evidenziano l’uso strategico di questo malware in operazioni di cyber spionaggio o sabotaggio.

Il backdoor Kapeka rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza delle informazioni nelle aree colpite. Le organizzazioni in regioni potenzialmente a rischio dovrebbero rafforzare le loro difese e monitorare attivamente per rilevare segni di questo malware sofisticato, adottando misure proattive per proteggere i loro sistemi dagli attacchi.

APT44: pericolo globale del gruppo Sandworm

APT44, noto anche come Sandworm, è una delle unità di sabotaggio informatico più pericolose, attiva nell’ambito dei conflitti geopolitici a favore degli interessi russi. Questo gruppo è associato a numerosi attacchi di alto profilo e continua a rappresentare una minaccia elevata per governi e operatori di infrastrutture critiche a livello mondiale.

Caratteristiche e attività di APT44

APT44 è un gruppo avanzato di minaccia persistente (APT) che ha mostrato una capacità notevole e una tolleranza al rischio elevata nei suoi sforzi per supportare la politica estera russa. L’ampio mandato di questo gruppo lo rende una minaccia imprevedibile, pronta a colpire a breve termine ovunque i suoi obiettivi si allineino agli interessi nazionali russi.

Rischio di proliferazione di nuove tecniche

Le continue innovazioni di APT44 nell’uso di capacità cyber distruttive hanno potenzialmente abbassato la barriera all’ingresso per altri attori statali e non statali interessati a sviluppare i propri programmi di attacco informatico. Questo rischio di proliferazione è una preoccupazione crescente, poiché potrebbe portare a un aumento globale di attacchi cyber sofisticati e distruttivi.

Protezione e Azioni della Comunità

La ricerca di Google ha portato all’identificazione di varie misure per proteggere gli utenti e la comunità più ampia:

  • Protezione attraverso Google’s Threat Analysis Group (TAG): I risultati della ricerca migliorano la sicurezza dei prodotti di Google.
  • Aggiunte a Safe Browsing: I siti e i domini identificati sono stati aggiunti per proteggere gli utenti da ulteriori sfruttamenti.
  • Allerte per attacchi supportati dal governo: Gli utenti di Gmail e Workspace coinvolti ricevono notifiche.
  • Programmi di notifica delle vittime: Dove possibile, le vittime vengono informate tramite programmi dedicati.
  • Risorse di VirusTotal: Una collezione di indicatori di compromissione legati ad APT44 è disponibile per gli utenti registrati.

Il continuo impegno di APT44 nel campo del cyber sabotage rappresenta una delle minacce più severe e pervasive a livello globale. È essenziale che la comunità internazionale rimanga vigile e preparata a fronteggiare le sfide poste da gruppi come Sandworm, specialmente in contesti geopolitici delicati.

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Miner di criptovalute arrestato per aver evaso pagamenti di Server Cloud per 3,5 Milioni di Dollari

Tempo di lettura: 2 minuti. Un miner di criptovalute è stato arrestato per aver evaso pagamenti per 3,5 milioni di dollari in servizi di server cloud

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Charles O. Parks III, noto anche come “CP3O”, è stato arrestato e accusato di aver utilizzato server cloud noleggiati per minare criptovalute, causando un debito di 3,5 milioni di dollari con due fornitori di servizi cloud, senza mai saldare i conti.

Dettagli del caso

Parks ha ideato un sistema ingegnoso creando identità aziendali fittizie, come “MultiMillionaire LLC” e “CP30 LLC”, per aprire numerosi account presso fornitori di servizi cloud, ottenendo così accesso a una potenza computazionale significativa. Anche se il Dipartimento di Giustizia (DOJ) non ha nominato esplicitamente i fornitori coinvolti, le indicazioni geografiche suggeriscono che si tratti di Amazon e Microsoft, situati rispettivamente a Seattle e Redmond, Washington.

Metodologia e abuso

Utilizzando questi account, Parks è riuscito a ottenere l’accesso a server dotati di potenti schede grafiche, essenziali per il mining di criptovalute come Ether (ETH), Litecoin (LTC) e Monero (XMR). Ha lanciato decine di migliaia di queste istanze di server, utilizzando software di mining e strumenti per massimizzare l’efficienza energetica e monitorare l’attività di mining in varie pool.

Riciclaggio e lifestyle

Le criptovalute estratte venivano poi riciclate acquistando token non fungibili (NFT), convertendole e trasferendole su varie piattaforme di scambio di criptovalute, o attraverso pagamenti online e conti bancari tradizionali. I proventi, convertiti in dollari, erano utilizzati da Parks per finanziare uno stile di vita lussuoso, includendo viaggi in prima classe e l’acquisto di articoli di lusso e auto.

Implicazioni legali e prevenzione

Parks è stato arrestato il 13 aprile 2024 nel Nebraska, con una prima udienza programmata il giorno successivo in un tribunale federale di Omaha. L’imputazione include accuse di frode informatica, riciclaggio di denaro e transazioni monetarie illegali, con una pena massima prevista di 30 anni di prigione. Il caso evidenzia anche l’importanza per i fornitori di servizi cloud di adottare misure più rigorose per verificare l’identità degli utenti, stabilire limiti di uso per i nuovi account e migliorare i sistemi di rilevamento delle anomalie per minimizzare le perdite.

Questo caso di cryptojacking sottolinea la necessità di una vigilanza continua e di politiche più severe da parte dei fornitori di servizi cloud per prevenire abusi simili, proteggendo così l’integrità dei loro servizi e dei loro clienti.

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USA, arrestata per un’accusa di Sextortion da 1,7 Milioni di Dollari

Tempo di lettura: 2 minuti. Una donna del Delaware è stata arrestata per aver preso di mira giovani ragazzi in uno schema di sextortion che ha fruttato 1,7 milioni

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hacker olandese arrestato su raidforums
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Una donna del Delaware, Hadja Kone, è stata arrestata per il suo presunto coinvolgimento in un vasto schema internazionale di sextortion che ha mirato a giovani maschi, guadagnando circa 1,7 milioni di dollari tramite estorsioni. Questo caso sottolinea la crescente problematica della sextortion su Internet, che colpisce migliaia di giovani in tutto il mondo.

Dettagli del caso

Hadja Kone, 28 anni, è stata collegata a un’operazione che mirava principalmente a giovani uomini e minori negli Stati Uniti, Canada e Regno Unito. I truffatori si fingevano giovani donne attraenti online, iniziando conversazioni con le vittime e invogliandole a partecipare a sessioni di video chat dal vivo, durante le quali venivano registrate segretamente. Successivamente, le vittime venivano minacciate di diffondere i video a meno che non pagassero somme di denaro, generalmente tramite Cash App o Apple Pay.

Implicazioni Legali e Risposta delle Autorità

Kone e i suoi co-conspiratori sono accusati di cyberstalking, minacce interstatali, riciclaggio di denaro e frode via cavo. Siaka Ouattara, un altro presunto co-conspiratore di 22 anni dalla Costa d’Avorio, è stato arrestato dalle autorità ivoriane a febbraio. Se condannati, entrambi potrebbero affrontare fino a 20 anni di prigione per ciascun capo di imputazione.

Preoccupazioni crescenti e misure di prevenzione

Questo caso rientra in una tendenza allarmante di aumento dei casi di sextortion, specialmente tra i minori. Nel gennaio 2024, il FBI ha lanciato un avvertimento sulla crescente minaccia di sextortion, sottolineando che i giovani maschi di età compresa tra 14 e 17 anni sono particolarmente a rischio, ma qualsiasi bambino può diventare vittima. Piattaforme come Instagram e Snapchat hanno iniziato a implementare nuove protezioni e risorse educative per combattere la sextortion e proteggere i giovani utenti.

Il caso di Hadja Kone evidenzia l’importanza di una maggiore consapevolezza e educazione sulle pratiche di sicurezza online. Le piattaforme social stanno rispondendo con nuove misure, ma è essenziale che i genitori, gli educatori e i giovani stessi siano informati sui segni di avvertimento e sulle strategie di prevenzione della sextortion

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