Intelligenza artificiale Eliza batte GPT nel test di Turing

da Redazione
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Recentemente, un intrigante studio condotto dai ricercatori dell’Università della California, San Diego, ha messo in luce risultati sorprendenti riguardo la capacità delle intelligenze artificiali di imitare il comportamento umano. Il test, basato sul celebre Test di Turing, ha coinvolto il modello di linguaggio GPT-4 di OpenAI, confrontandolo con partecipanti umani e altri modelli AI, tra cui GPT-3.5 e ELIZA, un programma degli anni ’60. Questo studio, non ancora sottoposto a revisione paritaria, solleva questioni fondamentali sull’efficacia del Test di Turing nell’era moderna e sulla percezione umana dell’intelligenza artificiale.

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Cosa Rivela il Confronto tra Umani e AI?

Nel corso dello studio, i partecipanti umani sono stati in grado di identificare correttamente altri umani solo nel 63% delle interazioni. Sorprendentemente, ELIZA, sviluppato a metà degli anni ’60 dallo scienziato informatico Joseph Weizenbaum al MIT, ha ottenuto un tasso di successo del 27%, superando GPT-3.5, che ha raggiunto solo il 14%. GPT-4, invece, ha mostrato un tasso di successo del 41%, posizionandosi al secondo posto dopo gli umani.

Cos’è Eliza?

ELIZA è un programma di intelligenza artificiale sviluppato negli anni ’60 dal professore del MIT Joseph Weizenbaum. È considerato uno dei primi tentativi di simulare una conversazione umana tramite computer. ELIZA funziona attraverso l’analisi e la trasformazione del testo inserito dall’utente, utilizzando un metodo chiamato “pattern matching” per dare risposte che simulano quelle di un terapeuta Rogeriano. Il programma non comprende realmente il contenuto delle conversazioni, ma utilizza tecniche di manipolazione del linguaggio per dare l’illusione di comprensione. La sua creazione ha avuto un impatto significativo nel campo dell’intelligenza artificiale e della psicologia computazionale, sollevando questioni sulla natura dell’interazione uomo-macchina e sull’illusione di intelligenza artificiale.

Perché ELIZA ha Superato le Aspettative?

Gli autori dello studio hanno ipotizzato diverse ragioni per il successo relativo di ELIZA. Primo, le risposte di ELIZA tendono ad essere conservative, evitando di fornire informazioni errate o conoscenze oscure. Secondo, ELIZA non mostra i tipi di indizi associati ai moderni modelli di linguaggio, come essere utile, amichevole e prolisso. Infine, alcuni interrogatori hanno ritenuto che ELIZA fosse “troppo cattivo” per essere un modello AI attuale, e quindi più probabilmente un umano che si comporta in modo non cooperativo.

Strategie degli Interrogatori e Percezione Umana

Durante le sessioni, le strategie più comuni utilizzate dagli interrogatori includevano conversazioni informali e domande su conoscenze ed eventi attuali. Le strategie più efficaci comprendevano l’uso di lingue non inglesi, domande su tempo ed eventi correnti e accuse dirette di essere un modello AI. Interessante è che i partecipanti hanno basato le loro decisioni principalmente sullo stile linguistico e sui tratti socio-emotivi, piuttosto che sulla sola percezione dell’intelligenza.

Limitazioni e rilevanza del Test di Turing

Gli autori dello studio riconoscono alcune limitazioni, come il potenziale bias del campione e la mancanza di incentivi per i partecipanti. Tuttavia, sostengono che il Test di Turing mantiene la sua rilevanza come quadro per misurare l’interazione sociale fluente e l’inganno, nonché per comprendere le strategie umane di adattamento a questi dispositivi.

Si può anche come

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