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Gaming, dove potrebbe portare l’Intelligenza Artificiale ?

Tempo di lettura: 4 minuti. L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore dei videogiochi, aprendo nuove possibilità per la creazione e l’interattività. Scopriamo insieme quali potrebbero essere i prossimi passi.

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Pubblicato

5 mesi fa

17/07/2023

Redazione

Tempo di lettura: 4 minuti.

In meno di un anno, l’Intelligenza Artificiale (IA) è passata da essere un concetto poco considerato a diventare argomento di quasi quotidiani titoli di giornale. L’IA generativa sta già rivoluzionando la creatività e promette di portare un grande passo avanti anche nei videogiochi. In effetti, le ultime versioni in beta chiusa stanno già facendo passi verso questa realtà.

L’IA promette di rendere la creazione in tempo reale accessibile a più persone, semplificando alcuni compiti di sviluppo per permettere di concentrarsi sulla creatività e di ottenere di più con meno. E l’IA generativa è solo l’ultimo di una lunga serie di progressi tecnologici che hanno rivoluzionato i videogiochi.

La storia dei videogiochi e l’evoluzione tecnologica

Nel 1952, un prodotto di ricerca chiamato OXO divenne il primo videogioco al mondo: un tris programmato su un enorme computer mainframe grande quanto una stanza. Gli ingegneri di Atari utilizzarono la logica dei transistor per creare Pong nel 1972, e la sua semplicità permise una distribuzione domestica, rendendolo il primo videogioco di successo commerciale. Space Invaders integrò un microprocessore e un circuito di spostamento a barile multi-chip nel primo shooter fisso, dando al classico del 1978 animazioni incredibilmente fluide che prepararono il terreno per questo nuovo genere.

L’introduzione di PC come Apple II e C64 introdusse un ampio spettro di nuove possibilità – l’installazione modulare con gravità e fisica adattabili in giochi come Pinball Construction Set; l’animazione fluida rotoscopica della prima avventura di Prince of Persia; e i Lemmings, ampiamente portati, che videro i semplici puzzle del gioco rilasciati su praticamente ogni sistema di gioco esistente all’epoca.

I console divennero protagonisti con i sistemi domestici a 8 bit, che offrivano un controllo senza precedenti, la Sega a 16 bit e giochi come Sonic the Hedgehog, e i successi sportivi agnostici della console di Electronic Arts, che sfruttavano quel controllo e realismo per portare i giocatori all’interno dei loro sport preferiti.

I console DVD aumentarono nuovamente la larghezza di banda visiva e di velocità nei giochi come Road Rash e Need for Speed. L’avvento e l’ampia adozione di internet resero possibili i MMO, riunendo giocatori di tutto il mondo per giocare a cose come Ultima e World of Warcraft. La GPU Sony a 32 bit aprì nuove dimensioni di creatività – letteralmente – che portarono nuova popolarità agli sparatutto FPS come Quake II che rendevano l’inseguimento, lo sparare e lo schivare più emozionanti in 3D.

Ognuno di questi cambiamenti tecnici ha prodotto una rivoluzione nella creatività che ha ridefinito il modo in cui i giocatori giocano. L’IA generativa, tuttavia, potrebbe potenzialmente guidare i più grandi progressi nei videogiochi da quando i transistor hanno reso possibile l’idea di giocare a tris su un computer.

L’inizio di una nuova era con l’IA

Siamo all’inizio iper-fertile di una nuova era con l’IA. Ogni settimana porta un numero impressionante di nuove idee, demo e servizi che accendono simultaneamente la nostra immaginazione e sollevano nuove preoccupazioni. E mentre queste preoccupazioni sono molto reali e dovranno essere riconosciute e affrontate eticamente in tutto l’ecosistema, le possibilità per l’IA generativa nello sviluppo dei videogiochi sono impossibili da negare.

L’IA ha svolto un ruolo nello sviluppo dei giochi molto prima che ChatGPT entrasse in scena. È già ampiamente utilizzata per accelerare elementi di produzione grafica, addestrare simulazioni attraverso l’apprendimento automatico e automatizzare test e compiti ripetitivi. Il futuro è illimitato, ma possiamo già iniziare a vedere alcune applicazioni prendere forma.

Ogni singolo aspetto della creazione del gioco ha il potenziale di essere influenzato, accelerato e possibilmente migliorato dall’IA.

Generazione di asset: L’IA generativa può essere utilizzata per creare automaticamente contenuti di gioco come personaggi, terreni, vegetazione, illuminazione e persino audio, piuttosto che essere programmata da uno sviluppatore. Queste capacità non solo possono risparmiare tempo e risorse di sviluppo, ma possono anche abilitare permutazioni precedentemente impensabili durante il gioco. Gli ambienti, ad esempio, potrebbero sembrare meno statici o codificati duramente per offrire esperienze di gioco più coinvolgenti. La tecnologia per questo è già vicina – scopri di più su Unity Muse e candidati per la beta chiusa per iniziare ora.
Personaggi non giocanti (NPC): L’interazione con gli NPC durante il gioco è stata estremamente limitata da comportamenti di programmazione prescrittivi. L’IA generativa potrebbe presto essere in grado di alimentare NPC più realistici e realistici che si comportano con maggiore adattabilità e intelligenza, ad esempio reagendo in modo realistico (ma imprevedibile) alle azioni di un giocatore.
Maggiore sicurezza: Un problema costante con i giochi online massivamente multiplayer (MMO) è stata la tossicità indesiderata e la sicurezza generale, soprattutto per i giocatori più giovani. Accoppiata con l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l’IA generativa può sia gestire più efficacemente il rilevamento del linguaggio dannoso e delle interazioni per alimentare interazioni sicure ma divertenti. Scopri come l’apprendimento automatico sta già aiutando gli sviluppatori a monitorare le comunicazioni in gioco e a costruire comunità di giocatori più sicure con Safe Voice di Unity Gaming Services.
Progettazione del gioco: Immagina se l’IA generativa può essere utilizzata per creare meccaniche di gioco, livelli e gioco di personaggi che rispondono al comportamento del giocatore e regolano dinamicamente il livello di difficoltà del gioco di conseguenza. In breve, potrebbe essere utilizzato per produrre esperienze di gioco su misura per specifici giocatori. La progettazione di giochi non deterministici può anche aprire la porta a generi di giochi completamente nuovi – immagina, ad esempio, avvincenti giochi di detective aperti che cambiano e si adattano ad ogni mossa.

Ma questo potenziale non finisce con la creazione – ogni aspetto del runtime interattivo può essere influenzato e risolto con un mix di codice compilato e soluzioni AI addestrate con ML.

Inferenza runtime: Con Unity Sentis, i designer possono costruire cicli di gioco che si basano sull’inferenza – il processo di alimentazione dei dati attraverso un modello di apprendimento automatico – su dispositivi da mobile a console a web e PC, senza costi di calcolo cloud o problemi di latenza. Questo sarà utilizzato per eseguire personaggi NPC come Orb o restilizzare un gioco senza richiedere nuove opere d’arte (per una scena notturna, ad esempio, molto come fa Hollywood), o potrebbe sostituire un motore fisico con qualcosa di 1.000 volte più efficiente. Questo potrebbe essere la dinamica dei fluidi o le interazioni delle particelle – i casi d’uso di un motore di inferenza basato su runtime performante sono infiniti.

L’IA generativa cambierà il nostro mondo in modi profondi, noti e sconosciuti, ma certamente permetterà ai team di creare generi di giochi completamente nuovi che ci sorprenderanno e ci divertiranno come mai prima d’ora. Non vedo l’ora di vedere quali nuovi generi appariranno nei prossimi anni.

In Unity, crediamo che il mondo sia un posto migliore con più creatori, e l’IA sarà uno strumento potente per aiutare i creatori di tutti i tipi a sbloccare nuove dimensioni di produttività e creatività. Non vediamo l’ora di vedere dove ci porterete dopo.

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Configurare un Server Web su Debian con Apache

Tempo di lettura: 2 minuti. Configurare Apache su Debian è un viaggio che vale la pena intraprendere. Offre una piattaforma robusta e flessibile per l’hosting web. Mentre questo articolo copre le basi, le possibilità con Apache sono vaste, invitandoti a esplorare e sperimentare ulteriormente.

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Pubblicato

2 ore fa

03/12/2023

Redazione

Tempo di lettura: 2 minuti.

Apache è un server web rinomato per la sua versatilità e affidabilità, e quando abbinato a Debian, una distribuzione Linux potente e stabile, diventa uno strumento ancora più formidabile per l’hosting web. Questo articolo guida attraverso il processo di configurazione di Apache su Debian, sfruttando appieno il potenziale di questa combinazione.

Preparazione e installazione di Apache

Prima di iniziare, è essenziale aggiornare il sistema Debian. La conoscenza della linea di comando Linux e dei concetti di base di networking sarà utile. Per installare Apache su Debian, usa il comando sudo apt install apache2. Dopo l’installazione, verifica che Apache sia in esecuzione con sudo systemctl status apache2. Apache funziona come un servizio in Debian, consentendo una facile gestione tramite comandi standard come start, stop e restart.

Configurazione di Apache

I file di configurazione di Apache in Debian si trovano in /etc/apache2/. I due file principali sono apache2.conf (la configurazione globale) e sites-available/000-default.conf (la configurazione del sito predefinito). Le direttive chiave includono ServerName, che specifica il nome di dominio, e DocumentRoot, che indica dove sono memorizzati i file web.

Impostazione degli Host Virtuali

Per ospitare più siti web, utilizza gli host virtuali:

Crea un file di configurazione per ogni sito in /etc/apache2/sites-available/.
Usa il comando a2ensite per abilitare ogni sito.
Ricarica Apache per applicare le modifiche.

Abilitazione e disabilitazione dei Moduli

La funzionalità di Apache può essere estesa con moduli. Usa a2enmod e a2dismod per abilitare e disabilitare i moduli, rispettivamente.

Sicurezza di Apache

La sicurezza è fondamentale. Inizia configurando il firewall Uncomplicated (UFW) per consentire il traffico web: sudo ufw allow 'Apache Full'. Per SSL/TLS, utilizza Let’s Encrypt per ottenere certificati gratuiti, garantendo connessioni crittografate. Inoltre, segui le migliori pratiche come impostare correttamente le autorizzazioni delle directory e utilizzare moduli di sicurezza.

Monitoraggio e Manutenzione

Il monitoraggio regolare è essenziale. Utilizza strumenti come top e apachetop per il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale. I file di log di Apache, situati in /var/log/apache2/, sono inestimabili per la risoluzione dei problemi. Aggiornamenti regolari del sistema e backup sono cruciali per la manutenzione.

Configurazioni Avanzate

Per siti web ad alto traffico, considera:

Abilitare la memorizzazione nella cache e la compressione per migliori prestazioni.
Integrare con altri software come PHP e MySQL.
Regolare la configurazione di Apache per prestazioni ottimali.

Problemi Comuni e Risoluzione dei Problemi

I problemi comuni includono errori di configurazione e interruzioni del servizio. Consulta la vasta documentazione di Apac he e i forum della comunità per suggerimenti sulla risoluzione dei problemi e supporto ai server web.

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kubectl: configurare Cluster Kubernetes su Ubuntu/Debian

Pubblicato

3 ore fa

03/12/2023

Redazione

Tempo di lettura: 2 minuti.

Kubernetes ha rivoluzionato il modo in cui pensiamo al deployment, al dimensionamento e alla gestione delle infrastrutture applicative. Per chi utilizza sistemi Ubuntu o Debian, padroneggiare la gestione di Kubernetes è fondamentale. Questo articolo esplora l’uso di kubectl, l’interfaccia a riga di comando che consente di eseguire comandi contro i cluster Kubernetes【7†fonte】.

Installazione di Kubernetes su Ubuntu/Debian

Per installare Kubernetes, segui questi passaggi:

Aggiorna il tuo sistema con i pacchetti più recenti: sudo apt update && sudo apt upgrade -y.
Installa pacchetti richiesti come apt-transport-https: sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl.
Aggiungi la chiave di firma di Kubernetes: curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -.
Aggiungi il repository Kubernetes: echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list.
Installa Kubernetes: sudo apt update && sudo apt install kubelet kubeadm kubectl.
Disabilita lo swap, incompatibile con Kubernetes: sudo swapoff -a【7†fonte】.

Configurazione di kubectl

Dopo aver installato Kubernetes, è il momento di configurare kubectl:

Installa kubectl: sudo apt install kubectl.
Verifica l’installazione: kubectl version --client【7†fonte】.

Concetti base di Kubernetes

Comprendere l’architettura di Kubernetes è chiave. Ecco una panoramica dei componenti essenziali:

Pod: Le unità distribuibili più piccole create e gestite da Kubernetes.
Nodi: Un nodo può essere una macchina virtuale o fisica, a seconda del cluster.
Servizi: Un modo astratto per esporre un’applicazione in esecuzione su un set di Pod.
Deployment: Gestisce la creazione e l’aggiornamento dei Pod【7†fonte】.

Comandi Comuni di kubectl

Familiarizzati con i comandi di base di kubectl:

Ottieni Informazioni: kubectl get pods, kubectl get nodes.
Crea Risorse: kubectl create -f <file.yaml>.
Elimina Risorse: kubectl delete -f <file.yaml>.
Esegui Comandi: kubectl exec, kubectl logs【7†fonte】.

Gestione delle risorse del Cluster Kubernetes

Gestisci efficacemente le tue risorse:

Usa Etichette e Selettori: Organizza le tue risorse per facilitare le query.
Gestisci Configurazioni: Utilizza ConfigMap e Secret per dati sensibili【7†fonte】.

Uso avanzato di kubectl

Per operazioni avanzate:

Debugging: Usa kubectl describe e kubectl logs.
Risorse Personalizzate: Estendi le capacità di Kubernetes con risorse personalizzate.
Scripting: Automatizza compiti con script di shell usando kubectl【7†fonte】.

Migliori pratiche per la gestione dei Cluster Kubernetes

Adotta le migliori pratiche:

Aggiorna regolarmente Kubernetes: Rimani aggiornato con le release.
Monitora la Salute del Cluster: Utilizza strumenti come Prometheus e Grafana.
Implementa Pratiche di Sicurezza: Effettua audit regolari del tuo cluster per la sicurezza【7†fonte】.

Installazione di kubectl su Linux

Esistono diversi metodi per installare kubectl su Linux:

Scarica l’ultima versione: curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl".
Valida il binario (opzionale) e installalo: sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl.
Verifica la versione installata: kubectl version --client【13†fonte】.

Configurazioni opzionali e Plugin di kubectl

Abilita l’autocompletamento della shell per kubectl. Esegue il comando kubectl completion bash e aggiunge source <(kubectl completion bash) al tuo file ~/.bashrc. Ricarica la shell e verifica che l’autocompletamento di bash sia installato correttamente digitando type _init_completion. Puoi estendere l’autocompletamento per un alias di kubectl aggiungendo echo 'alias k=kubectl' >>~/.bashrc e echo 'complete -o default -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc【15†fonte】.

Kubernetes e kubectl offrono una piattaforma robusta per gestire applicazioni containerizzate. Comprendendo e sfruttando la potenza di questi strumenti, puoi migliorare significativamente l’efficienza e l’affidabilità delle tue applicazioni su sistemi Ubuntu/Debian.

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Google Gemini: lancio rinviato a Gennaio

Pubblicato

3 ore fa

03/12/2023

Redazione

Tempo di lettura: < 1 minuto.

Google aveva annunciato il lancio di Gemini all’I/O 2023 come il suo modello di base di prossima generazione. Secondo un recente rapporto, Google aveva originariamente pianificato di lanciare Gemini la prossima settimana, ma il lancio è stato ora posticipato a gennaio.

Ritardo nel lancio di Gemini

Il ritardo è stato deciso dopo che Google ha “scoperto che l’IA non gestiva in modo affidabile alcune query non in inglese”. Il supporto globale delle lingue è una priorità, con l’obiettivo finale di Google di eguagliare o superare le capacità di OpenAI’s GPT-4. Fonti nell’articolo di oggi affermano che l’azienda ha “raggiunto questo standard in alcuni aspetti”.

Pianificazione originale e cambiamenti

Gemini doveva essere svelato la prossima settimana con una serie di eventi in California, New York e Washington, rivolti a politici e legislatori. Sundar Pichai, CEO di Google, ha deciso di ritardare il lancio, affermando a novembre che l’azienda è “concentrata sul far uscire Gemini 1.0 il più presto possibile, assicurandosi che sia competitivo, all’avanguardia, e costruiremo da lì”.

Caratteristiche e obiettivi di Gemini

Al momento, si dice che Google stia ancora “finalizzando la versione principale e più grande di Gemini”. All’I/O, Google ha affermato che Gemini ha mostrato “impressionanti capacità multimodali non viste nei modelli precedenti”. Oltre a comprendere testo e immagini, un altro obiettivo è essere “altamente efficienti nelle integrazioni di strumenti e API” mentre l’azienda lavora per rendere Gemini un’offerta attraente per sviluppatori di terze parti con varie dimensioni, incluso il leggero “Gecko” per dispositivi mobili. Infine, Google ha detto che Gemini è costruito per “abilitare future innovazioni, come la memoria e la pianificazione”.