Google ha annunciato importanti aggiornamenti per Bard, il suo strumento di intelligenza artificiale conversazionale, introducendo la capacità di generare immagini in quasi tutti i paesi e rendendo disponibile Gemini Pro in oltre 40 lingue e più di 230 paesi e territori. Queste nuove funzionalità sono state progettate per rendere Bard uno strumento ancora più utile e globalmente accessibile per una vasta gamma di progetti creativi e compiti quotidiani.
Gemini Pro: Intelligenza Avanzata in Bard
A dicembre, Google ha integrato Gemini Pro in Bard in inglese, arricchendo l’intelligenza artificiale con capacità avanzate di comprensione, ragionamento, sintesi e programmazione. Ora, Gemini Pro è disponibile in più lingue, consentendo a un pubblico più ampio di collaborare con questa versione più veloce e capace di Bard. Il Large Model Systems Organization ha recentemente riconosciuto Bard con Gemini Pro come uno dei chatbot più apprezzati, sottolineando il significativo progresso compiuto.
Doppio Controllo delle Risposte
Per coloro che desiderano verificare le risposte di Bard, Google sta espandendo la funzionalità di doppio controllo, già utilizzata da milioni di persone in inglese, a più di 40 lingue. Questa caratteristica permette agli utenti di confermare la validità delle risposte di Bard, offrendo un ulteriore livello di affidabilità.
Generazione di Immagini con Bard
La nuova capacità di generazione di immagini consente agli utenti di creare visualizzazioni personalizzate e variate semplicemente digitando una descrizione. Questa funzione, alimentata dal modello aggiornato Imagen 2, promette output fotorealistici di alta qualità, equilibrando qualità e velocità. Per garantire la distinzione tra le immagini generate da Bard e le opere d’arte originali create dall’uomo, Bard utilizza SynthID per incorporare filigrane digitalmente identificabili nelle immagini generate.
In linea con i Principi AI di Google, la generazione di immagini è stata progettata con la responsabilità in mente, includendo guardie tecniche e investimenti nella sicurezza dei dati di addestramento per limitare i contenuti violenti, offensivi o esplicitamente sessuali. Inoltre, sono stati applicati filtri per evitare la generazione di immagini di persone nominate, con l’impegno di continuare a investire in nuove tecniche per migliorare la sicurezza e la protezione della privacy dei modelli.
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