Google ha introdotto Gemma, una nuova famiglia di modelli aperti leggeri e all’avanguardia, progettati per sviluppatori e ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale. Questa iniziativa è guidata dai principi dell’IA responsabile di Google, con l’obiettivo di rendere l’IA più accessibile e sicura.
Progettazione Responsabile
Gemma è stata sviluppata tenendo in primo piano i Principi dell’IA di Google, attraverso l’utilizzo di tecniche automatizzate per filtrare informazioni personali e dati sensibili dai set di addestramento. Inoltre, sono stati impiegati metodi di fine-tuning e reinforcement learning basati sul feedback umano (RLHF) per allineare i modelli a comportamenti responsabili, sottoposti a rigorose valutazioni per ridurre i rischi.
Toolkit per l’IA Generativa Responsabile
Accanto a Gemma, Google lancia un Toolkit per l’IA Generativa Responsabile, che fornisce strumenti e linee guida per aiutare sviluppatori e ricercatori a costruire applicazioni di IA sicure e responsabili. Il toolkit include classificazioni di sicurezza, strumenti di debug per investigare il comportamento dei modelli e affrontare potenziali problemi, e orientamenti basati sull’esperienza di Google nello sviluppo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Ottimizzazione e Compatibilità
Gemma supporta un’ampia varietà di strumenti e sistemi, rendendola compatibile con dispositivi come laptop, desktop, IoT, mobile e cloud. Ottimizzata per le GPU Nvidia in collaborazione con NVIDIA e per Google Cloud TPUs, Gemma garantisce prestazioni di primo livello.
Accesso su Google Cloud
I modelli Gemma sono ora disponibili su Google Cloud, consentendo agli sviluppatori di personalizzare e costruire con Gemma in Vertex AI e di eseguirli su Google Kubernetes Engine (GKE). Questo amplia le capacità della piattaforma Google Cloud, rendendo l’IA più aperta e accessibile agli sviluppatori.
Supporto per la ricerca e lo sviluppo
Gemma è destinata alla comunità aperta di sviluppatori e ricercatori, offrendo accesso gratuito all’intelligenza artificiale in Kaggle, un tier gratuito per i notebook Colab e $300 in crediti per i nuovi utenti di Google Cloud. I ricercatori possono anche candidarsi per crediti Google Cloud fino a $500.000 per accelerare i loro progetti.
Iniziare con Gemma
Per saperne di più su Gemma e accedere a guide rapide, visita ai.google.dev/gemma. Google prevede di espandere la famiglia di modelli Gemma, introducendo nuove varianti per applicazioni diverse.