La valutazione della gravità della malattia di Parkinson è un processo cruciale che aiuta i medici a monitorare e gestire l’evoluzione della malattia nei pazienti. Tradizionalmente, i medici chiedono ai pazienti di eseguire semplici compiti motori per valutare i disturbi del movimento e classificare la gravità utilizzando linee guida come la Scala di Valutazione Unificata della Malattia di Parkinson della Movement Disorder Society (MDS-UPDRS). Ora, un modello di intelligenza artificiale (IA) promette di rivoluzionare questo processo, offrendo una valutazione rapida e automatizzata basata sulle linee guida MDS-UPDRS. Ecco come funziona e quali sono le implicazioni per il futuro della medicina.
Il funzionamento del modello IA
Il modello IA genera metriche computazionali come velocità, ampiezza, frequenza e periodo, che sono interpretabili, standardizzate, ripetibili e coerenti con i manuali medici. Utilizza queste caratteristiche per classificare la gravità dei tremori. Durante uno studio, 250 partecipanti globali affetti dalla malattia di Parkinson hanno eseguito un compito di tapping con le dita, e le valutazioni del sistema IA sono state confrontate con quelle di tre neurologi e tre medici di medicina generale. Sebbene i neurologi esperti abbiano ottenuto risultati leggermente migliori rispetto al modello IA, quest’ultimo ha superato i medici di medicina generale con certificazione UPDRS.
Implicazioni per l’assistenza sanitaria e l’equità nell’accesso
Questi risultati potrebbero avere enormi implicazioni per i pazienti che incontrano difficoltà nell’accesso ai neurologi, nell’ottenere appuntamenti e nel viaggiare fino all’ospedale, come sottolinea Ehsan Hoque, professore associato presso il Dipartimento di Informatica di Rochester e co-direttore del Rochester Human-Computer Interaction Laboratory. “È un esempio di come l’IA stia venendo gradualmente introdotta nell’assistenza sanitaria per servire le persone al di fuori della clinica e migliorare l’equità sanitaria e l’accesso”, afferma Hoque.
Collaborazioni e prospettive future
Lo studio è stato guidato da Md. Saiful Islam, un dottorando Google PhD e studente di dottorato in informatica sotto la guida di Hoque. Il team di informatici ha collaborato con diversi membri del Dipartimento di Neurologia del Medical Center, tra cui il professore associato Jamie Adams, Ray Dorsey, il professore David M. Levy di Neurologia, e il professore associato Ruth Schneider. I ricercatori affermano che il loro metodo può essere applicato ad altri compiti motori, aprendo la porta alla valutazione di altri tipi di disturbi del movimento, come l’ataxia e la malattia di Huntington. La nuova valutazione della malattia di Parkinson è disponibile online, sebbene i ricercatori avvertano che, in questa fase iniziale, non dovrebbe essere considerata, da sola e senza il contributo di un medico, come una misura definitiva della presenza o della gravità della malattia.