Un team di ricerca dell’Università di Limerick ha compiuto una scoperta che potrebbe rivoluzionare il mondo dell’informatica: i ricercatori dell’Istituto Bernal hanno progettato nuove molecole in grado di controllare e adattare i materiali a livello molecolare, gettando le basi per una nuova piattaforma hardware per l’intelligenza artificiale che potrebbe migliorare drasticamente la velocità di elaborazione di calcolo e l’efficienza energetica.

La ricerca, pubblicata sulla prestigiosa rivista scientifica Nature, coinvolge esperti internazionali e potrebbe portare a innovazioni in campi cruciali come la salute, l’energia e l’ambiente. L’approccio si ispira al cervello umano, utilizzando il movimento degli atomi per elaborare e memorizzare informazioni, il che consente di creare stati di memoria a livello sub-atomico, con una riduzione significativa dell’energia e dello spazio richiesti rispetto ai computer tradizionali.

Una piattaforma neuromorfica ad alta precisione

A differenza delle attuali piattaforme neuromorfiche, che lavorano solo per operazioni a bassa precisione come l’inferenza nei modelli di reti neurali, il progetto dell’Università di Limerick consente di raggiungere una risoluzione computazionale molto più elevata. Questa piattaforma può gestire carichi di lavoro complessi come l’elaborazione del segnale e l’addestramento di reti neurali, con un’efficienza energetica impressionante di 4.1 tera-operazioni al secondo per watt (TOPS/W).

Grazie a questa tecnologia, sarà possibile realizzare dispositivi con maggiore potenza di calcolo e minore consumo energetico, superando le attuali limitazioni dell’intelligenza artificiale e dei sistemi di calcolo tradizionali.

Prospettive future

Il team di ricerca prevede ulteriori miglioramenti della piattaforma, con l’espansione della gamma di materiali utilizzati. L’obiettivo finale è creare una nuova generazione di “computing everywhere” – computer distribuiti, integrati in oggetti di uso quotidiano come vestiti, imballaggi e materiali da costruzione, utilizzando materiali eco-compatibili con molecole che si strutturano per il calcolo.

OpenAI ha annunciato il rilascio di nuovi modelli di intelligenza artificiale della serie o1, progettati per affrontare problemi complessi di ragionamento e calcoli matematici avanzati. Questi modelli, noti come modelli di “ragionamento”, includono l’o1, disponibile in anteprima per gli utenti di ChatGPT Plus e Team, e l’o1-mini, un’alternativa più economica. I modelli sono stati allenati per prendere il tempo necessario a “pensare” prima di rispondere, in modo simile agli esseri umani, consentendo un approccio sistematico alla risoluzione dei problemi.

Modelli avanzati di ragionamento

Una delle principali innovazioni del modello o1 è la capacità di affrontare problemi in più fasi, un metodo diverso rispetto ai modelli AI generativi tradizionali. Per esempio, domande che richiedono più livelli di riflessione, come sequenze numeriche complesse o quesiti logici, possono essere risolte con maggiore accuratezza. Questa caratteristica lo distingue dal modello GPT-4o, poiché l’o1 è più lento nel rispondere, ma molto più preciso grazie alla sua capacità di rivalutare e correggere eventuali errori durante il processo di risoluzione.

Secondo OpenAI, l’o1 si comporta a un livello simile a quello degli studenti di dottorato in discipline come fisica, chimica e biologia. Durante un test matematico qualificante per le Olimpiadi Internazionali di Matematica, il modello ha ottenuto una precisione dell’83%, rispetto al 13% del modello GPT-4o.

Disponibilità e utilizzo

Il modello o1 è disponibile in anteprima per gli utenti di ChatGPT Plus e Team, con un limite di 30 messaggi settimanali per l’o1 e 50 messaggi per l’o1-mini. La disponibilità per gli sviluppatori è stata limitata a 20 richieste al minuto, ma con alcune restrizioni, come l’impossibilità di utilizzare il modello per chiamate di funzione o streaming. OpenAI ha anche annunciato che il modello o1-mini sarà reso disponibile per gli utenti della versione gratuita di ChatGPT, anche se con un limite di utilizzo inferiore rispetto a GPT-4o.

I modelli della serie o1 rappresentano un importante passo avanti nelle capacità di ragionamento e calcolo delle AI, con prestazioni che si avvicinano a quelle di esperti umani in campi complessi. Tuttavia, OpenAI continua a migliorare i modelli con aggiornamenti futuri per aumentarne l’efficienza e ridurre i costi operativi.

OpenAI e Apple stanno facendo mosse strategiche significative nel campo dell’intelligenza artificiale, collaborando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per sviluppare nuovi chip avanzati. Questi sviluppi potrebbero avere un impatto profondo sul futuro dell’AI e dei dispositivi che ne fanno uso, come gli iPhone.

OpenAI, noto per i suoi progressi nell’AI generativa, ha deciso di sviluppare un chip interno utilizzando il nodo A16 Angstrom di TSMC. Questo chip promette di migliorare le capacità della funzione di generazione video di OpenAI, chiamata Sora. La tecnologia potrebbe diventare parte integrante della suite di AI generativa di Apple, contribuendo a potenziare le vendite di iPhone grazie alle sue capacità avanzate di video-generazione. La collaborazione con TSMC è vista come un passo cruciale per OpenAI, poiché l’azienda cerca di ridurre la sua dipendenza da altri produttori di chip come Nvidia, mirando a una maggiore efficienza e convenienza.

OpenAI e TSMC: innovazione nel settore dei Chip AI

TSMC costruirà il chip di OpenAI utilizzando il suo nodo A16 Angstrom, un avanzamento significativo rispetto ai chip da 2nm. Questo nodo è progettato per essere fino al 10% più veloce e consumare il 20% in meno di energia, offrendo prestazioni superiori per applicazioni AI. Secondo l’analista di Bernstein, Stacy Rasgon, ogni query inviata a ChatGPT costa attualmente a OpenAI circa 4 centesimi di dollaro. Con l’aumento dell’uso di ChatGPT, la domanda di chip potrebbe raggiungere un valore di 16 miliardi di dollari all’anno, rendendo questa collaborazione con TSMC altamente redditizia.

Anche ByteDance, la società madre di TikTok, ha fatto mosse simili, sviluppando un chip AI interno con il partner Broadcom, utilizzando il processo di produzione a 5nm di TSMC. Questo evidenzia una tendenza crescente tra le grandi aziende tecnologiche a sviluppare chip personalizzati per migliorare le loro capacità AI.

Apple Punta su ChatGPT e l’Intelligenza Artificiale

Apple sta cercando di assicurarsi una posizione di rilievo nel futuro dell’intelligenza artificiale, puntando su ChatGPT di OpenAI. In collaborazione con OpenAI, Apple mira a migliorare Siri, rendendola più interattiva e amichevole. Questo aggiornamento, già presente nei modelli di iPhone 15 Pro e superiori, potrebbe trasformare l’assistente virtuale di Apple in un interlocutore più naturale per gli utenti.

Apple e Nvidia stanno preparando un nuovo round di finanziamenti per OpenAI, con una valutazione che potrebbe raggiungere i 100 miliardi di dollari, segnando la più grande valutazione di sempre per una società dedicata esclusivamente all’intelligenza artificiale. Questa mossa dimostra l’intenzione di Apple di integrare profondamente le sue iniziative AI con quelle di OpenAI, espandendo le funzionalità di Siri e altre applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.

Apple potrebbe annunciare ulteriori dettagli sui suoi piani per l’AI durante la presentazione dell’iPhone 16, prevista per il 9 settembre. Questo evento potrebbe fornire una chiara indicazione del livello di attenzione che Apple intende dare alle funzionalità AI nei suoi dispositivi futuri, con particolare riferimento alle capacità assistite da ChatGPT.