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Intelligenza Artificiale

CriticGPT: modello di OpenAI per migliorare il Codice di ChatGPT

OpenAI introduce CriticGPT per migliorare i suggerimenti di codice di ChatGPT, aiutando a identificare errori e aumentare l’efficacia delle revisioni.

OpenAI ha introdotto CriticGPT, un nuovo modello basato su GPT-4, progettato per aiutare a identificare errori nei suggerimenti di codice generati da ChatGPT. Questo strumento mira a migliorare l’efficacia degli sviluppatori nell’uso degli strumenti di intelligenza artificiale (AI) generativa, aumentando la precisione e l’affidabilità delle risposte di ChatGPT.

Introduzione di CriticGPT

CriticGPT è stato sviluppato per affrontare una delle principali sfide nell’uso di AI per la generazione di codice: la necessità di una revisione manuale accurata. Fino ad ora, il processo di miglioramento delle risposte di ChatGPT si è basato principalmente sul “Reinforcement Learning from Human Feedback” (RLHF), un metodo in cui i formatori AI valutano manualmente le risposte per migliorare le prestazioni del modello.

CaratteristicaDettaglio
Basato suGPT-4
ObiettivoIdentificare errori nei suggerimenti di codice generati da ChatGPT
EfficienzaCriticGPT ha migliorato le prestazioni umane nel 60% dei casi nelle attività di revisione del codice

Funzionamento di CriticGPT

CriticGPT è stato addestrato facendo inserire errori intenzionali nel codice generato da ChatGPT e poi fornendo feedback da parte dei formatori. I risultati sono stati promettenti, con le critiche di CriticGPT preferite dai formatori nel 63% dei casi. Questo strumento è in grado di ridurre le piccolezze e le “allucinazioni” nelle risposte, migliorando la qualità complessiva delle revisioni.

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Vantaggi e limitazioni

OpenAI riconosce che CriticGPT non è infallibile e che le sue suggerimenti non sono sempre corrette. Tuttavia, il modello ha dimostrato di aiutare i formatori a individuare molti più problemi rispetto a quando lavorano senza l’aiuto dell’AI.

VantaggioDettaglio
Miglioramento della QualitàLe critiche di CriticGPT sono preferite nel 63% dei casi dai formatori
Riduzione degli ErroriCriticGPT aiuta a individuare più problemi nei codici generati rispetto alla sola revisione umana
LimitazioniCriticGPT non è sempre accurato e può avere difficoltà a identificare errori diffusi in diverse parti delle risposte

OpenAI ha annunciato che continuerà a scalare il lavoro su CriticGPT e a metterlo in pratica, con l’obiettivo di migliorare ulteriormente la collaborazione tra AI e umani nel campo della revisione del codice.

Di Lorenzo De Santis matricedigitale.it

Sono uno psicologo clinico specializzando in psicoterapia sistemica familiare. Mi occupo di attività di orientamento scuola-università, mentoring scolastico e terapie individuali/coppia/familiari. Appassionato di intelligenza artificiale e reti neurali.

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