Tech
Linux: la piattaforma perfetta per i programmatori. Ecco perché
Tempo di lettura: 2 minuti. Linux si sta affermando come la piattaforma ideale per gli sviluppatori grazie alla sua natura open-source, bassi requisiti di sistema e potenti gestori di pacchetti.
Il sistema operativo Linux è diventato una scelta popolare tra gli sviluppatori e i programmatori grazie alle sue numerose caratteristiche e vantaggi. Ecco alcune delle ragioni principali per cui Linux è considerato la piattaforma ideale per la programmazione:
Linux è Open-Source e Orientato alla Comunità
Linux, grazie alla GNU General Public License, è completamente open-source, il che significa che gli sviluppatori possono personalizzare l’interfaccia utente e il codice sorgente come preferiscono. Inoltre, essendo una piattaforma orientata alla comunità, offre una vasta documentazione che aiuta a risolvere eventuali problemi durante lo sviluppo e il deployment delle applicazioni.
Requisiti di Sistema Bassi
A differenza di Windows 11, che richiede specifiche hardware elevate, Linux può funzionare anche su computer più vecchi. Questo lo rende ideale per gli sviluppatori che non hanno accesso a hardware di ultima generazione.
Gestione dei Pacchetti Superiore
Linux offre potenti gestori di pacchetti come APT, Pacman, DPKG e RPM. Questi gestori permettono di installare facilmente librerie, moduli e pacchetti attraverso semplici comandi nel terminale, semplificando la gestione del software.
Facilità nella Gestione dei Server
Linux è ampiamente utilizzato come sistema operativo per server web e piattaforme cloud grazie alle sue prestazioni veloci, funzionalità di sicurezza robuste e scalabilità. La familiarità con Linux è essenziale per la gestione dei server, in particolare per l’uso di Docker e macchine virtuali basate su Linux.
WSL2 di Microsoft non Sostituisce Linux
Sebbene Microsoft abbia introdotto il Windows Subsystem for Linux (WSL) per permettere l’esecuzione di strumenti e applicazioni Linux su Windows, WSL2 non può sostituire completamente Linux. Ha alcune limitazioni, come l’uso intensivo della memoria e prestazioni più lente in alcune operazioni.
Conviene Cambiare da Windows a Linux?
Non è sempre consigliabile passare da Windows a Linux. Per esempio, per gli sviluppatori che lavorano con il framework .NET, Windows potrebbe essere la scelta migliore. Tuttavia, per chi cerca efficienza e risorse ottimizzate, Linux è la soluzione ideale, in particolare per lo sviluppo web, la gestione dei server e DevOps.
Robotica
AI riconosce i pattern cerebrali legati a specifici comportamenti
Tempo di lettura: 2 minuti. Un nuovo algoritmo AI sviluppato da USC separa i pattern cerebrali legati a comportamenti specifici, migliorando le interfacce cervello-computer.
Un team di ricercatori guidato da Maryam Shanechi, direttrice del USC Center for Neurotechnology, ha sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) capace di separare i pattern cerebrali legati a comportamenti specifici. Questo progresso apre nuove possibilità per le interfacce cervello-computer, con applicazioni che potrebbero migliorare la qualità della vita dei pazienti paralizzati. Il lavoro è stato pubblicato sulla rivista Nature Neuroscience.
Come l’AI distingue i comportamenti nel cervello
Il cervello umano codifica simultaneamente molteplici comportamenti, come i movimenti del corpo o stati interni come la fame. Questa codifica simultanea rende difficile identificare i pattern associati a un comportamento specifico, come il movimento di un braccio, da tutto il resto dell’attività cerebrale. Per esempio, per ripristinare la funzione motoria nei pazienti paralizzati, le interfacce cervello-computer devono decodificare l’intenzione di movimento dal cervello e tradurla in azioni, come muovere un braccio robotico.
L’algoritmo DPAD (Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics), sviluppato da Shanechi e dal suo ex studente di dottorato Omid Sani, affronta questo problema separando i pattern cerebrali legati a un comportamento specifico dagli altri pattern presenti. Ciò permette una decodifica più precisa dei movimenti e potrebbe migliorare notevolmente l’efficacia delle interfacce cervello-computer.
Applicazioni future per disturbi del movimento e della salute mentale
L’algoritmo DPAD non si limita al riconoscimento dei movimenti, ma può potenzialmente essere utilizzato per decodificare stati mentali come dolore o depressione. Questo potrebbe aprire la strada a nuovi trattamenti per disturbi della salute mentale, consentendo un monitoraggio più preciso dei sintomi e adattando le terapie in base ai bisogni dei pazienti.
L’algoritmo AI DPAD di Shanechi e il suo team rappresenta un importante passo avanti nel campo delle interfacce cervello-computer, con potenziali applicazioni non solo per i disturbi motori, ma anche per la salute mentale.
Robotica
Muscoli artificiali permettono ai robot di camminare e saltare
Tempo di lettura: 2 minuti. I ricercatori di ETH Zurigo hanno sviluppato muscoli artificiali per una gamba robotica che cammina e salta, offrendo efficienza energetica superiore ai motori elettrici.
Un team di ricercatori di ETH Zurigo ha sviluppato una gamba robotica in grado di camminare e saltare grazie all’uso di muscoli artificiali. Questa innovazione utilizza degli attuatori elettro-idraulici, che si comportano in modo simile ai muscoli biologici. Gli attuatori sono costituiti da sacchetti di plastica riempiti d’olio, rivestiti su entrambi i lati da elettrodi conduttivi. Quando viene applicata una tensione, gli elettrodi si avvicinano, creando un effetto elettrostatico che riduce la lunghezza del sacchetto, simulando la contrazione muscolare.
Questo sistema, combinato con una struttura scheletrica, permette alla gamba robotica di riprodurre i movimenti muscolari naturali, con una coppia di attuatori che si contrae e si allunga alternativamente, come avviene nei muscoli viventi. Il controllo dei movimenti è gestito da un codice informatico che comunica con amplificatori ad alta tensione, coordinando la contrazione e l’estensione degli attuatori.
Efficienza energetica superiore ai motori elettrici
Un aspetto rivoluzionario di questa tecnologia è l’efficienza energetica. I ricercatori hanno confrontato la gamba robotica con muscoli artificiali con una tradizionale alimentata da un motore elettrico. L’analisi ha dimostrato che il sistema elettro-idraulico consuma meno energia e genera meno calore rispetto ai motori elettrici. Questo perché i muscoli artificiali utilizzano l’elettrostatica, evitando la dissipazione di calore che i motori elettrici richiedono per il loro funzionamento. Di conseguenza, non sono necessari dispositivi di raffreddamento come dissipatori di calore o ventole.
Il sistema di muscoli artificiali sviluppato da ETH Zurigo non solo migliora l’efficienza energetica, ma rappresenta un passo avanti verso la creazione di robot più agili e autonomi, che potrebbero trovare applicazione in campi come la robotica assistiva e la riabilitazione.
Tech
Samsung Galaxy Tab S10+: nuove immagini Plus e Ultra
Tempo di lettura: 3 minuti. Galaxy Tab S10+ e S10 Ultra di Samsung, con display OLED e chip MediaTek, segna una nuova era per i tablet di fascia alta. Scopri i dettagli e i prezzi.
Il tanto atteso Samsung Galaxy Tab S10 è stato recentemente svelato in nuove immagini trapelate sottoforma di render, che mostrano chiaramente i dettagli di design e specifiche dei modelli Galaxy Tab S10+ e Galaxy Tab S10 Ultra. Questi render evidenziano alcuni cambiamenti chiave rispetto alle generazioni precedenti, confermando che la serie S10 segna una svolta nella linea di tablet premium di Samsung. Tuttavia, a differenza delle versioni precedenti, non ci sarà un modello base: gli utenti potranno scegliere solo tra la variante Plus e la più avanzata Ultra.
Galaxy Tab S10+: Display OLED e potenza MediaTek
Il Galaxy Tab S10+ sarà dotato di un display OLED da 12,4 pollici, un’evoluzione rispetto alla generazione precedente, con cornici leggermente più sottili. All’interno, il tablet offrirà 12GB di RAM e 256GB di spazio di archiviazione, caratteristiche che lo rendono adatto sia per l’uso multimediale che per applicazioni più impegnative. Una delle novità più sorprendenti è l’adozione del chip Dimensity 9300+ di MediaTek, segnando un allontanamento dai tradizionali processori Qualcomm Snapdragon utilizzati nelle generazioni precedenti.
Anche se il design non subisce cambiamenti radicali, il Tab S10+ continua a supportare la S Pen, con un portapenne integrato e dettagli estetici migliorati, come l’accento colorato intorno agli anelli della fotocamera posteriore.
Galaxy Tab S10 Ultra: Il top di gamma con display da 14,6 pollici
Il modello più avanzato, il Galaxy Tab S10 Ultra, si distingue per il suo ampio display OLED da 14,6 pollici, caratterizzato da cornici estremamente sottili e una tacca che ospita le fotocamere frontali. Anche in questo caso, troviamo 12GB di RAM e 256GB di archiviazione, con il processore Dimensity 9300+ che garantisce prestazioni fluide e un’eccellente gestione delle attività multitasking.
Samsung ha voluto dare un tocco premium al design del Tab S10 Ultra, accentuando i dettagli intorno alle fotocamere e la S Pen con colori distinti. Questo modello è pensato per chi cerca il massimo in termini di produttività e prestazioni, con un display che offre una straordinaria esperienza visiva per lavoro e intrattenimento.
Prezzo e disponibilità
Il Galaxy Tab S10+ sarà probabilmente venduto in Europa a partire da 1.119 euro, mentre il modello Ultra avrà un prezzo di 1.339 euro per la versione Wi-Fi. Questi prezzi non sono ancora ufficiali, ma dovrebbero riflettere accuratamente il posizionamento premium della nuova serie di tablet Samsung.
Con la serie Galaxy Tab S10, Samsung continua a spingere i confini del design e delle prestazioni nei tablet di fascia alta ed i render promettono bene. La decisione di utilizzare processori MediaTek Dimensity rappresenta una svolta significativa per l’azienda, offrendo agli utenti una nuova esperienza con un hardware avanzato e specifiche che competono con i migliori dispositivi sul mercato.
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