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LLaMA: come Meta può superare ChatGpt e Bard entro la fine dell’anno
Tempo di lettura: 3 minuti. Scopri come LLaMA sta rivoluzionando il mondo dell’intelligenza artificiale, offrendo modelli di linguaggio di alta qualità a costi ridotti e accessibili a tutti.
Una nuova era per i modelli di linguaggio Il recente rilascio di LLaMA, un modello di linguaggio di grandi dimensioni sviluppato da Meta, sta cambiando radicalmente il panorama dell’intelligenza artificiale. Grazie all’innovazione open source, LLaMA offre soluzioni di alta qualità, velocità e personalizzazione che superano quelle offerte dai giganti del settore.
LLaMA contro i giganti dell’IA
Il successo di LLaMA dimostra che i modelli open source stanno superando i colossi dell’intelligenza artificiale come Google e OpenAI. Mentre questi ultimi continuano a investire in modelli di grandi dimensioni, la comunità open source sta dimostrando che è possibile ottenere risultati straordinari con risorse limitate e una maggiore rapidità di iterazione.
Innovazioni chiave nel mondo open source
Le innovazioni che alimentano il successo di LLaMA includono tecniche come la Low Rank Adaptation (LoRA), che permette di affinare i modelli a una frazione del costo e del tempo. Inoltre, l’uso di dataset di alta qualità e la rapida iterazione su modelli di piccole dimensioni stanno accelerando il progresso nel campo dell’intelligenza artificiale.
Le implicazioni per le strategie aziendali
Il progresso di LLaMA e dei modelli open source ha implicazioni dirette per le strategie aziendali di giganti come Google. Con modelli di linguaggio gratuiti e di alta qualità disponibili senza restrizioni, le aziende devono ripensare il loro valore aggiunto e considerare la possibilità di collaborare con la comunità open source per rimanere competitive nel mercato.
Abbiamo bisogno di loro più di quanto loro abbiano bisogno di noi
Il mantenimento segreto della nostra tecnologia è sempre stato un’impresa precaria. I ricercatori di Google stanno passando ad altre aziende regolarmente, il che significa che sanno tutto ciò che sappiamo e continueranno a saperlo finché questo flusso rimarrà aperto. Tuttavia, mantenere un vantaggio competitivo nella tecnologia diventa ancora più difficile ora che la ricerca all’avanguardia nei modelli di linguaggio è accessibile e numerosi istituti di ricerca di tutto il mondo stanno costruendo sul lavoro reciproco, esplorando lo spazio delle soluzioni in modo molto più ampio di quanto possiamo fare noi.
Gli individui non sono vincolati dalle licenze come le aziende
Gran parte dell’innovazione avviene sui pesi del modello trapelati da Meta. Anche se questo cambierà con l’arrivo di modelli veramente aperti, il punto è che gli individui non devono aspettare. La copertura legale offerta dall’uso personale e l’impraticabilità di perseguire singoli individui significa che le persone hanno accesso a queste tecnologie mentre sono ancora attuali.
Essere il proprio cliente per comprendere meglio i casi d’uso
Esaminando i modelli creati nel settore della generazione di immagini, c’è una grande esplosione di creatività, da generatori di anime a paesaggi HDR. Questi modelli sono utilizzati e creati da persone profondamente immerse nel loro particolare sottogenere, offrendo una conoscenza ed empatia che non possiamo sperare di eguagliare.
Possedere l’ecosistema: far lavorare l’open source per noi
Paradossalmente, il vincitore in tutto questo è Meta. Poiché il modello trapelato era il loro, hanno ottenuto un enorme lavoro gratuito da tutto il pianeta. Poiché la maggior parte delle innovazioni open source avviene sulla loro architettura, nulla impedisce loro di incorporarle direttamente nei loro prodotti.
Il valore di possedere l’ecosistema è inestimabile. Google ha utilizzato con successo questo paradigma nelle sue offerte open source, come Chrome e Android. Controllando la piattaforma in cui avviene l’innovazione, Google si afferma come leader del pensiero e orienta le idee più grandi di sé.
Più stretto è il controllo sui nostri modelli, più attraenti diventano le alternative aperte. Google e OpenAI si sono entrambi orientati verso schemi di rilascio che consentono loro di mantenere un controllo rigoroso sull’utilizzo dei loro modelli. Ma questo controllo è illusorio. Chiunque cerchi di utilizzare i modelli di linguaggio per scopi non autorizzati può semplicemente scegliere tra i modelli liberamente disponibili.
Google dovrebbe stabilirsi come leader nella comunità open source, cooperando con la conversazione più ampia, invece di ignorarla. Ciò potrebbe significare prendere decisioni difficili, come pubblicare i pes
Smartphone
Motorola Edge 50 Pro bocciato in riparabilità
Tempo di lettura: 2 minuti. Motorola Edge 50 Pro smontato in un recente video, che esplora la struttura interna e valuta la facilità di riparazione del dispositivo
Motorola Edge 50 Pro, recentemente lanciato a livello globale, ha attirato l’attenzione non solo per le sue specifiche tecniche, ma anche per la sua struttura interna. Un recente video pubblicato sul canale YouTube PBKreviews mostra il completo disassemblaggio e ri-assemblaggio del dispositivo, offrendo una visione dettagliata della sua architettura interna e della facilità di riparazione.
Processo di smontaggio
Per aprire il Motorola Edge 50 Pro, è necessario l’utilizzo di un phon o pistola termica per ammorbidire l’adesivo e rimuovere il pannello posteriore, che presenta un’unica colorazione Moonlight Pearl, creata dalla casa italiana Mazzucchelli. Dopo la rimozione del pannello posteriore, si procede con la rimozione di numerose viti, esponendo la scheda madre e una scheda secondaria, oltre a vasti strati di film di grafite utilizzati per dissipare il calore.
Componenti interni esaminati
- Scheda Madre: Contiene le fotocamere, permettendo un’occhiata ravvicinata agli obiettivi.
- Componenti Vari: Inclusi il sensore di luce ambientale, il lettore SIM, la scheda dei porti hardware con la porta USB-C e il microfono, il diffusore inferiore, il vibratore e un’ampia camera a vapore di rame per il raffreddamento.
Valutazione della Riparabilità
Il Motorola Edge 50 Pro ha ricevuto un punteggio di riparabilità di 5.5 su 10, indicando una riparabilità moderata. Tra i punti critici:
- La batteria non dispone di linguette di estrazione, complicando la sua rimozione.
- La sostituzione dei pulsanti laterali richiede la rimozione del display, un processo non ideale per interventi rapidi.
- La riparabilità generale del dispositivo varia da moderata a difficile, a seconda del componente specifico.
Il disassemblaggio del Motorola Edge 50 Pro rivela una struttura interna ben organizzata ma con alcune sfide in termini di riparabilità. Nonostante alcune difficoltà, il design interno mostra un impegno verso la gestione del calore e l’integrità strutturale. Gli utenti interessati a una riparabilità più facile potrebbero trovare queste informazioni cruciali prima dell’acquisto.
Intelligenza Artificiale
OpenAI impegno per la Sicurezza dei Bambini
Tempo di lettura: 2 minuti. OpenAI si impegna a implementare misure di sicurezza infantile nello sviluppo e manutenzione delle tecnologie di IA generativa
OpenAI, insieme a leader del settore come Amazon, Anthropic, Civitai, Google, Meta, Metaphysic, Microsoft, Mistral AI e Stability AI, si è impegnata a implementare misure robuste di sicurezza infantile nello sviluppo, distribuzione e manutenzione delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, conformemente ai principi di Safety by Design in favore dei bambini. Questa iniziativa, guidata da Thorn, un’organizzazione non profit dedicata alla protezione dei bambini dall’abuso sessuale, e da All Tech Is Human, che si occupa di risolvere problemi complessi tra tecnologia e società, mira a mitigare i rischi che l’IA generativa può rappresentare per i bambini.
Dettagli dell’impegno
Adottando i principi di Safety by Design, OpenAI e i suoi colleghi assicurano che la sicurezza dei bambini sia una priorità in ogni fase dello sviluppo dell’IA. Gli sforzi finora compiuti includono minimizzare la possibilità che i modelli generino contenuti che possano danneggiare i bambini, impostare restrizioni di età per ChatGPT e collaborare attivamente con il National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC), la Tech Coalition e altri stakeholder governativi e industriali su questioni di protezione dell’infanzia e miglioramenti dei meccanismi di segnalazione.
Principi specifici di Safety by Design:
- Sviluppo:
- Sviluppare, costruire e addestrare modelli di IA generativa che affrontino proattivamente i rischi per la sicurezza dei bambini.
- Fonti responsabili per i set di dati di addestramento, rilevamento e rimozione di materiali di abuso sessuale su minori (CSAM) e materiali di sfruttamento sessuale di minori (CSEM) dai dati di addestramento, e segnalazione di qualsiasi CSAM confermato alle autorità competenti.
- Incorporare cicli di feedback e strategie di stress-testing iterativi nel processo di sviluppo.
- Implementare soluzioni per affrontare l’uso malevolo.
- Distribuzione:
- Rilasciare e distribuire modelli di IA generativa dopo che sono stati addestrati e valutati per la sicurezza infantile, fornendo protezioni durante tutto il processo.
- Combattere contenuti e comportamenti abusivi, incorporando sforzi di prevenzione.
- Incoraggiare la proprietà dello sviluppo in sicurezza per progettazione.
- Manutenzione:
- Mantenere la sicurezza del modello e della piattaforma continuando a comprendere e rispondere ai rischi per la sicurezza dei bambini.
- Impegnarsi a rimuovere nuovi materiali CSAM generati dall’IA creati da attori malevoli dalla nostra piattaforma.
- Investire in ricerca e soluzioni tecnologiche future.
- Combattere CSAM, AIG-CSAM e CSEM sulle nostre piattaforme.
Questo impegno rappresenta un passo importante nel prevenire l’uso improprio delle tecnologie di IA per creare o diffondere materiale di abuso sessuale su minori (AIG-CSAM) e altre forme di danno sessuale contro i bambini. Come parte del gruppo di lavoro, OpenAI ha anche concordato di rilasciare aggiornamenti sui progressi ogni anno.
Tech
Tails 6.2 migliora le misure contro la vulnerabilità Spectre v4
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri Tails 6.2, l’ultimo aggiornamento del sistema operativo Linux che migliora la mitigazione della vulnerabilità Spectre v4 e introduce altre funzionalità
Il progetto Tails ha rilasciato la versione 6.2, un aggiornamento significativo del sistema operativo Linux focalizzato sulla sicurezza, noto per la sua capacità di preservare l’anonimato e la privacy online. Questo rilascio porta con sé miglioramenti cruciali, tra cui la mitigazione migliorata della vulnerabilità Spectre v4, che interessa i processori Intel.
Dettagli dell’aggiornamento
Tails 6.2, sincronizzato con i repository di Debian GNU/Linux 12 “Bookworm” e basato sul kernel Linux 6.1 LTS, include il Tor Browser 13.0.14 e il client Tor 0.4.8.11. Questa versione introduce anche miglioramenti nel rilevamento di errori di lettura e scrittura quando Tails è in esecuzione da una chiavetta USB e aggiorna l’utility Tails Upgrader, impostando “Aggiorna più tardi” come opzione predefinita.
Miglioramenti Specifici:
- Disabilitazione del Speculative Store Bypass (SSB): Questa misura è stata adottata per migliorare la protezione contro la vulnerabilità Spectre v4.
- Risoluzione di problemi Wi-Fi: Miglioramenti specifici per il supporto hardware che presentava problemi di connettività Wi-Fi.
- Miglioramento dei messaggi di errore: Specificamente per quei casi in cui non è possibile creare uno Storage Persistente.
- Disabilitazione dei tasti SysRq: Per prevenire il crash della sessione di Tails e il bypass della schermata di blocco.
Supporto linguistico esteso
L’aggiornamento include 21 nuove lingue per la schermata di benvenuto, migliorando l’accessibilità per un pubblico globale. Le lingue aggiunte vanno dall’albanese al vietnamita, passando per giapponese e coreano, rendendo Tails ancora più accessibile a livello internazionale.
Tails 6.2 rappresenta un passo importante nella continua evoluzione di questo sistema operativo dedicato alla sicurezza e alla privacy. Con miglioramenti significativi nella protezione da vulnerabilità critiche e un’esperienza utente più raffinata, Tails conferma il suo impegno nell’offrire uno strumento efficace per la sicurezza online.
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