Meta, l’azienda dietro Facebook, ha recentemente lanciato due strumenti innovativi, Arcadia e Chakra, per ottimizzare e migliorare le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale (AI) e delle reti. Questi strumenti promettono di rivoluzionare il modo in cui gli ingegneri e gli sviluppatori progettano e ottimizzano le infrastrutture AI. Ecco una panoramica delle caratteristiche e delle funzionalità di questi sistemi.
Arcadia: Simulatore di prestazioni del sistema AI
Arcadia è un simulatore di prestazioni del sistema AI end-to-end sviluppato da Meta. Questo strumento è progettato per fornire una fonte unificata e sistematizzata di verità che può simulare vari fattori di prestazione attraverso il calcolo, la memoria e la rete. Arcadia aiuta gli ingegneri e gli sviluppatori a prendere decisioni basate sui dati durante la progettazione delle infrastrutture AI, offrendo una visione olistica delle prestazioni e dell’affidabilità del sistema. Il core di Arcadia è un orchestratore che coordina la simulazione di vari componenti, generando carichi di lavoro rappresentativi come input e offrendo una vasta gamma di output, tra cui metriche di prestazioni, utilizzo delle risorse e affidabilità.
Chakra: Tracce di esecuzione per l’ottimizzazione delle prestazioni della rete
Chakra, d’altra parte, è un sistema di benchmarking agile, riproducibile e standardizzato che Meta ha sviluppato per ottimizzare le vaste reti che abilitano i calcoli AI/ML. Chakra introduce un nuovo approccio basato su un grafico per rappresentare l’esecuzione dei carichi di lavoro AI/ML, cercando di unificare diversi schemi di tracce di esecuzione e promuovendo l’adozione a livello di settore per strumenti di analisi dell’efficienza AI migliorati e benchmarking delle prestazioni olistico. Chakra aiuta Meta a raccogliere tracce di esecuzione dai server di produzione ogni giorno, servendo a scopi multipli come benchmarking, visualizzazione e ottimizzazione delle prestazioni.
Benefici e prossimi passi
Arcadia e Chakra offrono una serie di benefici, tra cui insights operativi e una maggiore flessibilità nella simulazione, permettendo di affrontare diverse sfide nell’ottimizzazione dei cluster. Inoltre, servono come una singola fonte di verità concordata da tutti gli stakeholder, facilitando l’analisi delle prestazioni coerente e affidabile tra team e discipline. Meta prevede di espandere ulteriormente le capacità di Arcadia e Chakra, sviluppando framework aggiuntivi per supportare casi operativi nelle reti di produzione e fornire intuizioni progettuali per diversi design di topologia/routing.