Un team congiunto di ricercatori di Google e neuroscienziati di Harvard ha aperto nuove frontiere nella scienza del cervello, utilizzando l’intelligenza artificiale per esplorare la struttura complessa del cervello umano ed effettuare una mappatura. Attraverso l’analisi di un piccolo campione di tessuto cerebrale, sono stati in grado di mappare quasi ogni cellula e tutte le sue connessioni, offrendo una visione senza precedenti che potrebbe illuminare le basi neurologiche dei disturbi e delle malattie.

Mosaico di Neuroni e Connessioni

Il campione, grande circa la metà di un chicco di riso, contiene informazioni che equivalgono a 1.4 petabyte di dati, il più grande set di dati mai raccolto sulla struttura cerebrale a questa risoluzione. Questa piccola parte di tessuto cerebrale è stata rimossa durante un intervento chirurgico su una donna affetta da epilessia e successivamente preservata per lo studio.

Densità e Complessità delle Connessioni

Il tessuto di un solo millimetro cubico contiene circa 50,000 cellule e 150 milioni di sinapsi. Inoltre, è stata osservata una proprietà sorprendente in alcune coppie di neuroni, che mostrano connessioni estremamente forti, con fino a 50 sinapsi che collegano un singolo neurone all’altro. Questa caratteristica suggerisce una forma di comunicazione neuronale intensamente robusta, la cui funzione rimane ancora da scoprire.

Intricata Simmetria e Danza Speculare

Un’altra scoperta intrigante è stata l’identificazione di gruppi di cellule che tendono ad orientarsi in configurazioni speculare. Questa organizzazione simmetrica potrebbe avere implicazioni significative per come il cervello elabora le informazioni, suggerendo un nuovo livello di ordine strutturale nel complesso labirinto della corteccia cerebrale.

Oceano di Sinapsi

Analizzando le connessioni di un singolo neurone, i ricercatori hanno osservato che oltre 5,000 assoni da altri neuroni convergono su di esso, portando segnali e formando altrettante sinapsi. Questa densità di connessioni evidenzia la complessa rete di comunicazione necessaria per le funzioni cerebrali.

Curiose Strutture di Assoni

Tra i risultati sorprendenti vi sono gli “axon whorls”, ovvero grovigli di assoni che formano strutture ad anello. Queste formazioni, rare nel campione analizzato, potrebbero avere funzioni ancora sconosciute, aprendo nuove domande sulla loro possibile implicazione nelle reti neurali.

Questo studio rappresenta un significativo passo avanti nella nostra comprensione del cervello umano. Mettendo a disposizione della comunità scientifica questo vasto set di dati, i ricercatori sperano che ulteriori analisi possano svelare nuovi dettagli su come si formano i nostri ricordi o quali processi conducono a disturbi neurologici e malattie come l’autismo e l’Alzheimer.

Mixxx 2.4.1, l’ultimo aggiornamento del software DJ open-source e multipiattaforma per mixaggi dal vivo, è ora disponibile per il download. Questo rilascio rappresenta il primo aggiornamento minore nella serie stabile Mixxx 2.4 e porta miglioramenti significativi nella compatibilità hardware e funzionalità del software, migliorando in particolare l’esperienza per gli utenti su piattaforme Linux.

Miglioramento del Supporto ai Controller

L’aggiornamento migliora notevolmente la compatibilità con una varietà di controller per DJ, inclusi:

• Behringer DDM4000
• Behringer BCR2000
• Denon DJ MC6000MK2
• Denon DJ MC7000
• Hercules Inpulse 200
• Pioneer CDJ
• Pioneer DDJ-FLX4
• Traktor Kontrol F1
• Traktor S2 Mk1
• Traktor S3

Inoltre, Mixxx 2.4.1 supporta ora il telecomando Nintendo Wii, espandendo la gamma di hardware utilizzabile per il DJing creativo.

Miglioramenti software e correzioni

Questo aggiornamento introduce diversi miglioramenti chiave e correzioni di bug:

• La tabella I/O del controller ora organizza le azioni in modo più intuitivo per stringa di visualizzazione.
• Il dialogo delle Proprietà della Traccia è stato migliorato per prevenire la cancellazione accidentale dei metadati.
• La stabilità della registrazione FLAC è stata corretta su macOS e Windows.
• I componenti AutoDJ e LV Mix EQ hanno ricevuto miglioramenti sostanziali.
• Il scratching delle forme d’onda attraverso i confini del loop è stato affinato.

Mixxx 2.4.1 affronta anche vari miglioramenti delle skin, includendo aggiornamenti per le skin Deere, Tango e Tango 64. Migliora elementi dell’interfaccia utente come i tooltip degli slider e aggiunge nuove animazioni per le azioni di pressione prolungata sul pulsante di sincronizzazione.

Compatibilità e Aggiornamenti di Sistema

Per gli utenti Linux, Mixxx 2.4.1 introduce nuove capacità come:

• Supporto per l’aggiornamento di dispositivi rimovibili.
• Miglioramento del re-linking delle directory quando si migra tra sistemi Linux e Windows.

Questi aggiornamenti facilitano agli utenti il mantenimento e la gestione del loro software DJ su diverse piattaforme e dispositivi di memorizzazione.

Download di Mixxx 2.4.1

Mixxx 2.4.1 è disponibile gratuitamente per tutte le piattaforme supportate, inclusi Windows, macOS e Linux. Gli utenti Linux hanno diverse opzioni di installazione:

• Installazione come app Flatpak da Flathub.
• Installazione come app Snap dallo Snap Store.
• Gli utenti Ubuntu possono anche utilizzare il repository PPA ufficiale su Launchpad per installare Mixxx.

Per informazioni dettagliate su tutti i cambiamenti inclusi in questo rilascio, si consiglia agli utenti di consultare le note di rilascio disponibili sulla pagina GitHub del progetto.

Mixxx 2.4.1 continua a rafforzare la sua posizione come strumento robusto per i DJ, attraverso il suo continuo impegno nel migliorare la compatibilità hardware, i miglioramenti dell’interfaccia utente e il supporto di sistema, garantendo un’esperienza più fluida ed efficiente per i mix dal vivo.

Ricercatori della Cornell University hanno sviluppato un sistema robotico avanzato per l’alimentazione assistita con gravi limitazioni motorie, utilizzando visione artificiale, apprendimento automatico e sensoristica multimodale. Questo sistema promette di migliorare notevolmente la qualità della vita per individui affetti da lesioni al midollo spinale, paralisi cerebrale e sclerosi multipla.

Dettagli della tecnologia

Il sistema, presentato con un articolo intitolato “Feel the Bite: Robot-Assisted Inside-Mouth Bite Transfer using Robust Mouth Perception and Physical Interaction-Aware Control”, è stato riconosciuto con una menzione d’onore per il miglior articolo durante la conferenza Human Robot Interaction tenutasi a Boulder, Colorado. Il sistema si distingue per la sua capacità di adattarsi in tempo reale ai movimenti del paziente e per la sensibilità alle interazioni fisiche, permettendo un’alimentazione precisa e sicura.

Sfide e innovazioni

Alimentare roboticamente individui con severe limitazioni motorie presenta sfide uniche, poiché molti non possono inclinarsi in avanti e necessitano che il cibo venga posizionato direttamente nella bocca. Il sistema utilizza un braccio robotico multiarticolato dotato di un utensile personalizzato che può rilevare le forze applicate. Una delle maggiori sfide è gestire la fase finale del movimento, ossia il trasferimento del boccone all’interno della bocca, che spesso è complicata da aperture limitate della bocca e spasmi muscolari involontari.

Funzionamento del Sistema

Il sistema è equipaggiato con tracciamento della bocca in tempo reale che si adatta ai movimenti del paziente e un meccanismo di risposta dinamica che permette al robot di rilevare la natura delle interazioni fisiche man mano che si verificano. Ciò consente al sistema di distinguere tra spasmi improvvisi, morsi intenzionali e tentativi dell’utente di manipolare l’utensile con la lingua.

Test e risultati

Il sistema è stato testato con successo su 13 individui con diverse condizioni mediche in tre diverse località: il laboratorio EmPRISE sulla Cornell Ithaca campus, un centro medico a New York City e la casa di un paziente nel Connecticut. I partecipanti hanno trovato il sistema sicuro e confortevole. Questo rappresenta una delle valutazioni real-world più estese di un sistema robotico autonomo di alimentazione assistita.

Impatto e prospettive future

Questo sistema non solo migliora l’autonomia e la qualità della vita dei pazienti, ma ha anche un impatto emotivo significativo sui caregiver e sui familiari dei pazienti. Durante una sessione, i genitori di una ragazza con schizencefalia quadriplegica hanno assistito alla sua capacità di nutrirsi autonomamente usando il sistema, un momento di grande emozione e trionfo.

Questo sviluppo rappresenta un passo significativo nel campo della robotica assistiva, dimostrando il potenziale di migliorare sostanzialmente la vita di persone con gravi disabilità motorie. Con ulteriori ricerche e sviluppo, il sistema promette di espandere le sue applicazioni e di rendere l’alimentazione un’esperienza più indipendente e dignitosa per molti.