Tech
X-Silicon RISC-V: cos’è il chip ibrido?
Tempo di lettura: 2 minuti. X-Silicon lancia un innovativo chip ibrido RISC-V capace di gestire simultaneamente carichi di lavoro di CPU, GPU e NPU
X-Silicon Inc. (XSi) ha introdotto una novità rivoluzionaria nel campo dei microprocessori con il lancio del suo nuovo chip ibrido CPU/GPU basato su RISC-V. Questo chip unico, progettato per gestire simultaneamente carichi di lavoro tipici di CPU, GPU e unità di elaborazione neurale (NPU), mira a ridefinire l’efficienza e la versatilità nel trattamento dei dati.
Innovazione del chip
Il cuore dell’innovazione di X-Silicon risiede nella sua architettura C-GPU, che integra l’accelerazione GPU in un core vettoriale RISC-V. Questo design unico non separa i core della CPU e della GPU come nei tradizionali chip di Intel e AMD. Invece, il singolo core è progettato per gestire sia i compiti della CPU che quelli della GPU, una strategia che ricorda il progetto Larrabee di Intel, benché quello fosse basato sull’ISA x86.
Caratteristiche tecniche
Il chip ibrido di X-Silicon vanta un core vettoriale RISC-V che include una FPU a 32 bit e un’ALU scalare, oltre a una serie di altre unità funzionali come un programmatore di thread, un motore di clipping, un rasterizzatore, un’unità di texture, un motore neurale e un processore di pixel. Questa configurazione lo rende adatto a una vasta gamma di applicazioni, dalla grafica 2D e 3D all’elaborazione di geometrie, passando per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e l’intelligenza artificiale.
Vantaggi dell’architettura
Utilizzando l’open-standard RISC-V ISA, il chip di X-Silicon offre notevoli vantaggi in termini di efficienza e riduzione dell’impronta di memoria. La capacità del chip di eseguire un unico flusso di istruzioni per CPU e GPU elimina la necessità di copiare dati tra spazi di memoria CPU e GPU, ottimizzando così le prestazioni e riducendo i ritardi.
Scalabilità e adattabilità
Il design modulare permette di meshare i core CPU/GPU in una configurazione multicore, offrendo ai produttori la flessibilità di incrementare la potenza di elaborazione secondo necessità. Ogni core può essere programmato indipendentemente per eseguire specifici carichi di lavoro, rendendo il chip estremamente versatile per diversi tipi di software e applicazioni.
Sviluppo e adozione
Il chip supporta già l’API grafica Vulkan con “accelerazione GPU fusa”, il che dovrebbe facilitare notevolmente il suo sviluppo e adozione, specialmente su dispositivi Android. X-Silicon prevede di rilasciare i kit di sviluppo software ai partner iniziali entro l’anno, segnando un potenziale cambiamento radicale nell’industria dei microprocessori.
Se funzionerà come previsto, il chip ibrido di X-Silicon potrebbe davvero sconvolgere l’industria dei microprocessori. Con la sua capacità di gestire efficientemente carichi di lavoro diversificati e la sua architettura aperta e scalabile, rappresenta un passo avanti significativo verso una nuova era di elaborazione dei dati.
Smartphone
Problemi alla fotocamera del Samsung Galaxy XCover 5
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come l’ultimo aggiornamento ad Android 14 ha causato problemi di autofocus sulla fotocamera del Samsung Galaxy XCover 5
L’ultimo aggiornamento di Samsung, che ha portato Android 14 e One UI 6.0 al Galaxy XCover 5, ha introdotto diverse nuove funzionalità e miglioramenti delle prestazioni e, tuttavia, ha anche causato gravi problemi: l’autofocus della fotocamera principale sembra non funzionare più, compromettendo seriamente l’usabilità del dispositivo.
Dettagli del Problema Dopo aver ricevuto l’aggiornamento ad Android 14 la scorsa settimana, numerosi utenti del Galaxy XCover 5 hanno segnalato che il meccanismo di autofocus della fotocamera posteriore principale ha smesso di funzionare. Questo difetto è particolarmente problematico poiché la fotocamera è una delle funzionalità più utilizzate sugli smartphone. Alcuni utenti hanno riferito di non essere stati in grado di effettuare acquisti poiché non potevano scansionare i codici QR, un problema significativo soprattutto per chi utilizza il telefono in contesti aziendali per la scansione di codici a barre e QR.
Reazioni e Risposta di Samsung
Nonostante Samsung non abbia ancora rilasciato una dichiarazione pubblica, alcuni utenti hanno affermato che il team di supporto di Samsung ha confermato che si tratta di un problema software e che l’azienda sta già lavorando a una soluzione. Considerando che Android 14 è l’ultimo grande aggiornamento del sistema operativo Android per il Galaxy XCover 5, è essenziale che questo bug venga risolto quanto prima per evitare ulteriori disagi agli utenti.
Questo incidente sottolinea l’importanza di test approfonditi prima del rilascio di aggiornamenti software, soprattutto quando si tratta di funzionalità critiche come la fotocamera. Gli utenti del Galaxy XCover 5, scoprilo su Amazon, dovranno sperare in una rapida risoluzione del problema per poter tornare a utilizzare pienamente le capacità del loro dispositivo.
Smartphone
Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition: segui qui l’evento
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri il lancio del Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition, una collaborazione unica tra Redmi India e l’Argentine Football Association, in diretta su YouTube.
Redmi India sta per lanciare una edizione speciale del Redmi Note 13 Pro+, sviluppata in collaborazione con la Federazione Calcistica Argentina (AFA). Questa edizione limitata, denominata Redmi Note 13 Pro+ AFA Edition, verrà presentata in un evento dedicato domani, con inizio alle 12:00 PM e trasmesso in diretta su YouTube.
Dettagli dell’Edizione Speciale
L’edizione World Champions del Redmi Note 13 Pro+ si distingue per alcuni elementi unici:
Packaging e Accessori Brandizzati
Il dispositivo sarà accompagnato da una confezione esclusiva e accessori che portano il marchio dell’AFA, aggiungendo un tocco di esclusività e rendendolo un oggetto da collezione per i fan del calcio e della tecnologia.
Aspettative e Copertura dell’Evento
Si prevede che il Redmi Note 13 Pro+ AFA Edition catturi l’attenzione non solo degli appassionati di tecnologia ma anche dei tifosi di calcio, grazie alla sua associazione con la celebre federazione calcistica. Dettagli più specifici sulle caratteristiche tecniche e le funzionalità del telefono saranno disponibili dopo l’annuncio ufficiale. Assicurati di seguire la copertura dell’evento per non perdere importanti aggiornamenti.
Il lancio del Redmi Note 13 Pro+ World Champions Edition rappresenta un’interessante fusione tra il mondo della tecnologia mobile e quello dello sport, offrendo agli utenti e ai fan una nuova modalità di esprimere il proprio sostegno e la passione per il calcio attraverso la tecnologia.
Tech
Come il machine learning ha migliorato la barra degli indirizzi di Chrome
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri come il machine learning ha trasformato l’omnibox di Chrome, rendendo le suggestioni di pagine web più accurate
Il recente aggiornamento del browser Chrome (M124) ha introdotto l’uso del machine learning per potenziare l’omnibox, la barra degli indirizzi utilizzata miliardi di volte al giorno. Questo cambiamento promette di rendere le suggestioni di pagine web più precise e pertinenti per gli utenti.
Sviluppi nell’Omnibox
Con l’introduzione del desktop environment KDE Plasma 6 nella sua versione Dr460nized, l’aggiornamento include vari miglioramenti tecnici. Il nuovo sistema di scoring basato su ML (Machine Learning) mira a superare le limitazioni dei precedenti sistemi basati su formule fisse, consentendo una maggiore flessibilità e adattabilità a nuovi scenari.
Insight dal Machine Learning
Una delle scoperte più interessanti emerse dall’uso di sistemi ML riguarda il comportamento degli utenti relativamente ai tempi di navigazione recenti. I modelli hanno rilevato che quando un utente torna immediatamente all’omnibox dopo aver navigato in un URL, è probabile che l’URL visitato non fosse quello desiderato. Pertanto, l’URL riceve un punteggio di rilevanza inferiore in queste circostanze, una correlazione che non era stata anticipata prima dell’adozione del machine learning.
Il Futuro dell’Omnibox
L’implementazione di ML nell’omnibox di Chrome apre nuove possibilità per migliorare ulteriormente l’esperienza utente, come la differenziazione in base al momento della giornata o l’adattamento a specifici ambienti come mobile, aziendale o accademico. Inoltre, il nuovo sistema permette aggiornamenti periodici più agili attraverso la raccolta e l’analisi di segnali più recenti, garantendo che le valutazioni di rilevanza evolvano in tandem con le modalità di interazione degli utenti.
L’integrazione del machine learning nell’omnibox di Chrome rappresenta un significativo passo avanti nella personalizzazione e precisione delle interazioni degli utenti con il browser. Questo sviluppo non solo migliora l’efficienza della ricerca e della navigazione ma stabilisce anche un nuovo standard per l’innovazione continua basata su dati reali e apprendimento automatico.
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