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Robotica

L’Intelligenza Artificiale incontra la Robotica

Tempo di lettura: 2 minuti. La robotica si avvicina ad essere ancora più vicina all’intelligenza artificiale e già dal 2024 ci saranno novità commerciali

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L’era dell’intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto un punto di svolta con i modelli di base come GPT, che hanno trasformato il nostro approccio al digitale usando la robotica. Ora, l’attenzione si sposta verso la robotica, con l’obiettivo di creare robot AI che apprendono l’interazione con il mondo fisico, promettendo di rivoluzionare il lavoro ripetitivo in settori come logistica, trasporti, manifattura, vendita al dettaglio, agricoltura e sanità.

  • Il successo di GPT e il suo approccio

GPT si basa su un modello di AI addestrato su un vasto e variegato set di dati, che si è dimostrato più efficace di qualsiasi modello specializzato. Questo approccio ha permesso di generalizzare l’apprendimento per nuovi compiti, beneficiando delle competenze acquisite in una gamma diversificata di attività.

Dati di qualità e apprendimento per rinforzo

Per avere un AI generalizzato, è cruciale l’accesso a una grande quantità di dati diversificati e di alta qualità. GPT si è allenato su dati raccolti da tutto l’internet, inclusi libri, articoli di giornale, post sui social media, codice e altro. L’apprendimento per rinforzo da feedback umano (RLHF) è stato utilizzato per allineare le risposte del modello con le preferenze umane, superando i limiti dell’apprendimento supervisionato.

Robotica: il prossimo confine per i modelli di base

La tecnologia alla base di GPT che permette di “vedere” e “pensare” è la stessa che abilita i robot a comprendere l’ambiente fisico, prendere decisioni informate e adattare le azioni a circostanze in cambiamento. Il “GPT per la robotica” sta seguendo lo stesso percorso di sviluppo di GPT, ponendo le basi per una rivoluzione che ridefinirà l’AI.

Sfide e crescita esplosiva

La costruzione di un prodotto AI che possa operare in una varietà di contesti reali presenta sfide fisiche complesse. L’AI deve adattarsi a diverse applicazioni hardware e ambienti di apprendimento come magazzini e centri di distribuzione, ideali per fornire i dati necessari all’addestramento del “GPT per la robotica”.

Il momento “GPT” della robotica AI è vicino

Con l’accelerazione della traiettoria di crescita dei modelli di base robotici, le applicazioni robotiche, in particolare quelle che richiedono una manipolazione precisa degli oggetti, stanno già trovando applicazione in ambienti di produzione reali. Nel 2024, ci aspettiamo un numero esponenziale di applicazioni robotiche commercialmente valide implementate su larga scala.

Robotica

L’Intelligenza Artificiale pronta a rivoluzionare i Servizi di Concierge

Tempo di lettura: 2 minuti. I servizi di concierge basati sull’intelligenza artificiale promettono di rivoluzionare l’ospitalità offrendo assistenza 24/7.

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I servizi di concierge basati sull’intelligenza artificiale hanno il potenziale per migliorare notevolmente l’interazione tra hotel e altre aziende di servizi con i clienti, secondo un nuovo studio.

Uno studio condotto da ricercatori dell’Ohio State University introduce il concetto di concierge AI, un assistente tecnologicamente avanzato che potrebbe svolgere un ruolo significativo in vari settori dei servizi. Questo concierge virtuale, combinando l’elaborazione del linguaggio naturale, i dati comportamentali e l’analisi predittiva, anticiperebbe le esigenze dei clienti, suggerendo azioni specifiche e automatizzando compiti di routine senza bisogno di comandi espliciti.

Vantaggi dell’integrazione dell’AI nei Servizi di Concierge

L’adozione di un concierge AI offre diversi vantaggi, tra cui la disponibilità 24/7 e la coerenza nelle operazioni aziendali. Stephanie Liu, autrice principale dello studio e professore associato di gestione dell’ospitalità presso l’Ohio State University, sottolinea che la tecnologia AI permetterebbe a tutti di avere accesso a un servizio concierge di alta qualità, non solo ai clienti più facoltosi. Inoltre, con l’aumento della forza lavoro orientata alla tecnologia e il crescente numero di viaggi globali, l’AI generativa potrebbe rispondere efficacemente alle nuove tendenze dell’ospitalità.

Forme di Assistenti AI

Il concierge AI potrebbe presentarsi in quattro forme principali, ognuna con attributi distintivi che offrirebbero diversi livelli di convenienza ai consumatori:

  1. Interfaccia di Dialogo: Utilizza solo testo o voce per comunicare, simile a ChatGPT, per fornire assistenza in tempo reale.
  2. Avatar Virtuale: Un avatar digitale con una personalità ben definita, spesso utilizzato per consulenze telemediche e programmi di apprendimento online.
  3. Proiezione Olografica: Un’immagine 3D simulata ideale per scenari in cui è desiderato un impatto visivo.
  4. Robot Tangibile: Un robot fisico che offre esperienze sensoriali simili a quelle umane e può eseguire compiti fisici come il trasporto di bagagli pesanti.

Sfide e considerazioni etiche

Nonostante i benefici sociali ed economici associati all’implementazione dei concierge AI, l’efficacia di questi assistenti dipende dalla situazione specifica e dal tipo di interfaccia utilizzata. Liu suggerisce che la privacy dei consumatori è una preoccupazione importante, e propone la creazione di AI con memoria limitata o altre protezioni per i dati personali. Inoltre, avere diverse opzioni di concierge disponibili potrebbe essere vantaggioso dal punto di vista della salute mentale, riducendo l’ansia psicologica associata all’interazione con un concierge umano. Sebbene ci sia ancora molto da fare per testare queste tecnologie in modo multidisciplinare, l’introduzione dei concierge AI potrebbe rappresentare un livello completamente nuovo di servizio nel settore dell’ospitalità e oltre. La ricerca futura dovrebbe esaminare come gli elementi di design, come il genere percepito, l’etnia o la voce di questi assistenti robotici, influenzino la soddisfazione complessiva dei consumatori.

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Robotica

MAMA BEAR: novità Stampa 3D e nell’apprendimento automatico

Tempo di lettura: 2 minuti. Un robot autonomo presso la Boston University crea forme innovative per l’assorbimento di energia, migliorando la sicurezza di caschi e imballaggi

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MAMA BEAR: novità Stampa 3D e nell'apprendimento automatico
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Un robot autonomo, MAMA BEAR, presso il College of Engineering della Boston University ha creato una forma assorbente di energia che nessun umano avrebbe mai potuto ideare. Questa innovazione ha implicazioni significative per la progettazione di caschi più sicuri, imballaggi, paraurti per auto e molto altro.

L’Innovazione di MAMA BEAR

All’interno di un laboratorio della Boston University, un braccio robotico, chiamato MAMA BEAR (Mechanics of Additively Manufactured Architectures Bayesian Experimental Autonomous Researcher), esegue esperimenti autonomi per creare strutture di plastica stampate in 3D. Queste strutture sono progettate per assorbire l’energia in modo efficiente quando vengono schiacciate. MAMA BEAR utilizza un algoritmo di ottimizzazione bayesiana per migliorare progressivamente i design delle strutture basandosi sui risultati di migliaia di esperimenti precedenti.

Processo di esperimento

Il robot stampa una piccola struttura di plastica, ne registra la forma e la dimensione, e poi la schiaccia con una pressione equivalente al peso di un cavallo adulto che si appoggia su una moneta da 25 centesimi. Dopo aver misurato quanta energia la struttura ha assorbito e come la sua forma è cambiata, il robot registra tutti i dettagli in un vasto database. Ogni nuova struttura è leggermente diversa dalla precedente, con design e dimensioni modificati dall’algoritmo del robot.

Risultati rilevanti

  • Efficienza Energetica: Prima di MAMA BEAR, la struttura migliore osservata aveva un’efficienza del 71% nell’assorbimento dell’energia. Nel gennaio 2023, il robot ha raggiunto un’efficienza del 75%, stabilendo un nuovo record.
  • Applicazioni: Le strutture create da MAMA BEAR hanno un vasto potenziale, inclusi l’imbottitura per caschi, imballaggi per elettronica delicata, ginocchiere e protezioni per polsi per atleti. Attualmente, i dati raccolti vengono utilizzati per progettare nuovi inserti per caschi per i soldati dell’esercito statunitense.

Collaborazioni e Futuri Sviluppi

Il laboratorio KABlab della BU, guidato dal professore associato di ingegneria meccanica Keith Brown, continua a collaborare con altre istituzioni e ricercatori per espandere l’uso della ricerca autonoma. Il team sta anche esplorando modi per riciclare i materiali delle strutture schiacciate, riutilizzandoli per ulteriori esperimenti.

L’importanza della Ricerca Autonoma

La ricerca autonoma, come quella eseguita da MAMA BEAR, consente di condurre esperimenti in modo più rapido ed efficiente rispetto ai metodi tradizionali. Questo approccio non solo accelera il processo di scoperta, ma permette anche di raggiungere risultati che sarebbero stati troppo costosi e lunghi da ottenere con metodi convenzionali.

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Robotica

La robot-fobia scaccia la manodopera negli hotel e nei ristoranti?

Tempo di lettura: 2 minuti. La robot-fobia nel settore dell’ospitalità aumenta l’insicurezza lavorativa e lo stress, causando più dimissioni tra i lavoratori.

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Uno studio della Washington State University ha rivelato che l’uso crescente di robot per colmare le lacune di manodopera nel settore dell’ospitalità potrebbe avere effetti controproducenti, causando l’aumento delle dimissioni dei lavoratori umani e la ricerca, che ha coinvolto oltre 620 dipendenti del settore alberghiero e della ristorazione, ha evidenziato come la “robot-fobia” – ovvero la paura che i robot e la tecnologia possano sostituire i lavori umani – aumenti l’insicurezza lavorativa e lo stress, portando i lavoratori a intenzioni più elevate di lasciare il proprio impiego.

Impatto della robot-fobia

Il fenomeno della robot-fobia è risultato più pronunciato tra i dipendenti che avevano avuto esperienze reali con la tecnologia robotica. Questo timore ha colpito sia i lavoratori in prima linea che i manager. I risultati dello studio, pubblicati sull’International Journal of Contemporary Hospitality Management, suggeriscono che il turnover nel settore dell’ospitalità è uno dei più alti tra tutti i settori non agricoli, rendendo la questione di primaria importanza per le aziende.

Carenza di manodopera post-pandemia

Le industrie della ristorazione e dell’alloggio sono state particolarmente colpite dai lockdown durante la pandemia, e molte aziende stanno ancora lottando per trovare un numero sufficiente di lavoratori. Ad esempio, la forza lavoro nel settore dell’accommodation era ancora inferiore del 9,2% nell’aprile 2024 rispetto a febbraio 2020, secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti. Questa carenza di manodopera ha spinto alcuni datori di lavoro a ricorrere alla tecnologia robotica per colmare il divario.

Percezioni e realtà

Lo studio di Chen e del collega della WSU Ruying Cai ha coinvolto 321 dipendenti del settore alberghiero e 308 della ristorazione negli Stati Uniti, chiedendo loro diverse domande sui loro lavori e atteggiamenti verso i robot. La definizione di “robot” includeva una gamma di tecnologie robotiche e di automazione, come server robotici, bracci robotici automatizzati, chioschi self-service e dispositivi da tavolo.

L’analisi dei dati ha mostrato che un maggiore grado di robot-fobia era collegato a maggiori sentimenti di insicurezza lavorativa e stress, che a loro volta erano correlati con l’intenzione di lasciare il lavoro. I dipendenti che avevano più esperienza diretta con la tecnologia robotica avevano timori maggiori che questa rendesse obsoleti i lavoratori umani.

Soluzioni proposte

Chen ha raccomandato che i datori di lavoro comunichino non solo i benefici, ma anche i limiti della tecnologia, sottolineando il ruolo essenziale dei lavoratori umani. Quando si introduce una nuova tecnologia, è importante non concentrarsi solo sulla sua efficienza, ma anche su come le persone e la tecnologia possano lavorare insieme.

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