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Telegram mira a diventare una super app oppure WeChat?
Tempo di lettura: 2 minuti. Telegram si avvicina a diventare una super app, lavorando su una piattaforma di mini app con l’aiuto di TON Foundation e Tencent Cloud. Mentre affronta sfide e opportunità, l’obiettivo è creare un ecosistema decentralizzato per una vasta gamma di servizi e transazioni.
Telegram, il popolare messaggero con 800 milioni di utenti attivi mensili in tutto il mondo, si sta avvicinando all’adozione di una strategia di ecosistema che ricorda l’approccio super app di WeChat. Alcuni aspetti dell’ecosistema saranno decentralizzati con l’aiuto di due colossi: il partner crypto di Telegram, TON Foundation, e il proprietario di WeChat, Tencent.
Piattaforma di Mini App
Telegram sta lavorando a una piattaforma dove sviluppatori di terze parti, da giochi a ristoranti, possono creare mini app per interagire con gli utenti. Gli sviluppatori possono usare JavaScript per creare interfacce infinitamente flessibili che possono essere lanciate direttamente all’interno di Telegram, sostituendo completamente qualsiasi sito web.
Partnership con Tencent Cloud
Questa settimana, TON Foundation ha annunciato di aver stretto una partnership con Tencent Cloud, che ha già supportato con successo i validatori TON e prevede di espandere ulteriormente i suoi servizi per soddisfare le esigenze di intensità di calcolo e larghezza di banda di rete di TON.
Crescita lenta dell’industria tecnologica cinese
Nonostante la crescita lenta dell’industria tecnologica cinese, Tencent sta intensificando i suoi sforzi di espansione all’estero. Potrebbe trarre grandi benefici dalla partnership se il marketplace di mini app di Telegram decolla come il suo omologo cinese.
Apprendimento dal modello di WeChat
Anche se Tencent Cloud non sarà l’unico fornitore di cloud di TON, sembra che i partner possano trarre vantaggio dalle loro sinergie. Gli sviluppatori di mini app di WeChat che utilizzano attualmente il servizio cloud di Tencent potrebbero iniziare a costruire su TON.
Sfide e opportunità
Gli sviluppatori dovranno anche imparare i linguaggi di programmazione delle app blockchain, che potrebbe effettivamente essere una barriera più facile da superare rispetto al processo di comprensione degli incentivi economici che facilitano le applicazioni decentralizzate.
Funzionalità di pagamento
Una partnership con Tencent potrebbe offrire spunti su come attirare le persone ad utilizzare un messaggero per una vasta gamma di altri scopi. La funzionalità di pagamento ha svolto un ruolo critico nella prima ascesa di WeChat, instillando l’abitudine tra gli utenti di effettuare transazioni quotidiane attraverso l’app di chat.
Integrazione con soluzioni di pagamento
Mentre WeChat rende il suo sistema di pagamenti interno l’opzione predefinita, Telegram ha integrato 20 soluzioni di pagamento e non prende commissioni attraverso la sua API Bot Payments. Avere un portafoglio cripto può potenzialmente portare una vasta gamma di scenari di transazione in regioni dove i pagamenti online centralizzati non sono disponibili.
Intelligenza Artificiale
Email mostrano perchè Microsoft ha investito in OpenAI
Tempo di lettura: 2 minuti. Le email rivelano che l’investimento miliardario di Microsoft in OpenAI è stato motivato dalla preoccupazione che Google fosse molto avanti nello sviluppo dell’IA.
Un recente rilascio di email interne mostra che il notevole investimento di Microsoft in OpenAI, che ammonta a oltre 1 miliardo di dollari, è stato in gran parte motivato dalla preoccupazione che Google fosse anni avanti nello sviluppo delle proprie capacità di intelligenza artificiale.
Contesto dell’investimento
Le email, diventate pubbliche in seguito a un caso antitrust del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti contro Google, includono una discussione tra il CTO di Microsoft, Kevin Scott, il CEO Satya Nadella e il co-fondatore Bill Gates. Scott esprimeva preoccupazione per il fatto che Microsoft fosse “molti anni indietro rispetto alla concorrenza in termini di scala di apprendimento automatico,” citando la difficoltà di Microsoft nell’eguagliare i modelli di linguaggio di Google come BERT.
Dettagli dell’Email
Nell’email datata 12 giugno 2019, Scott racconta di come ci siano voluti sei mesi agli ingegneri di Microsoft per replicare e addestrare il modello linguistico BERT di Google, a causa delle carenze dell’infrastruttura di Microsoft. Le impressioni iniziali di Scott sugli sforzi AI di Google erano di scetticismo, ma cambiò rapidamente opinione quando i modelli di elaborazione del linguaggio naturale entrarono in gioco, riconoscendo i significativi vantaggi competitivi che Google aveva acquisito.
Risposte e Azioni di Microsoft
La risposta di Nadella alle preoccupazioni di Scott fu rapida, evidenziando l’urgenza di investire in OpenAI come mezzo per colmare il divario con Google. Questa mossa è stata successivamente supportata da Amy Hood, CFO di Microsoft, che ha giocato un ruolo chiave nella gestione degli obiettivi finanziari dell’azienda.
Impatto dell’investimento
Da allora, Microsoft ha investito più di 13 miliardi di dollari in OpenAI, integrando i suoi modelli in applicazioni di Office, nel motore di ricerca Bing, nel browser Edge e persino nel sistema operativo Windows. Questi passi hanno aiutato Microsoft a posizionarsi come un leader nel campo dell’IA, contrariamente alle paure di rimanere indietro espresse cinque anni fa.
Focalizzazione futura
Satya Nadella ha recentemente dichiarato che l’IA e la sicurezza sono le due principali aree di focus per Microsoft nel 2024 e oltre, segnalando che l’integrazione delle funzionalità IA nei prodotti Microsoft continuerà ad espandersi.
Intelligenza Artificiale
iOS, Claude AI di Anthropic arriva su iPhone e iPad
Tempo di lettura: < 1 minuto. Anthropic lancia Claude AI su iPhone e iPad, offrendo sincronizzazione avanzata e analisi visiva direttamente dai dispositivi iOS.
Anthropic ha finalmente lanciato Claude, il suo modello di intelligenza artificiale, su dispositivi iOS. Mentre modelli come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google erano già disponibili su iPhone, Claude era rimasto notevolmente assente. Ora, gli utenti di iPhone possono godere delle capacità avanzate di Claude direttamente sui loro dispositivi.
Caratteristiche principali di Claude su iPhone
- Sincronizzazione senza soluzione di continuità con le chat web: Gli utenti possono riprendere le loro conversazioni da dove le avevano lasciate, indipendentemente dal dispositivo utilizzato.
- Capacità visive: Claude su iPhone permette agli utenti di utilizzare foto dalla libreria, scattare nuove foto o caricare file per un’analisi delle immagini in tempo reale. Questo include la comprensione contestuale e casi d’uso specifici per la mobilità.
- Accesso aperto: L’app è disponibile gratuitamente per tutti gli utenti, inclusi quelli dei piani Pro e Team.
Utilizzo e funzionalità
L’app di Claude su iOS è in grado di analizzare oggetti, immagini e l’ambiente circostante presentato dagli utenti. Questo la rende uno strumento particolarmente utile per coloro che necessitano di funzionalità di intelligenza artificiale avanzate on-the-go.
Disponibilità
Claude per iPhone e iPad è scaricabile gratuitamente dall’App Store. Al momento non è supportato su Mac per la versione iPad, ma è possibile utilizzare Claude anche tramite browser per familiarizzare con lo stato attuale dell’intelligenza artificiale e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
L’arrivo di Claude su iOS segna un importante ampliamento dell’accessibilità degli strumenti AI avanzati per gli utenti Apple. Con funzionalità di sincronizzazione e analisi visiva, Claude si posiziona come un’opzione robusta per gli utenti che cercano di integrare l’intelligenza artificiale nelle loro attività quotidiane.
Intelligenza Artificiale
Nvidia arricchisce ChatRTX con nuovi modelli AI e Supporto a Query Vocali
Tempo di lettura: 2 minuti. Gli aggiornamenti di Nvidia ChatRTX includono nuovi modelli AI come Google Gemma e capacità di query vocali
Nvidia sta rivoluzionando il computing locale con importanti aggiornamenti al suo chatbot ChatRTX, progettato per funzionare su PC Windows. Gli aggiornamenti includono l’estensione del supporto ai modelli AI e la nuova capacità di gestire query vocali, migliorando l’utilità e la flessibilità di questo potente strumento.
Integrazione di nuovi modelli AI
L’ultima versione di ChatRTX aggiunge il supporto a diversi modelli AI di alto profilo:
- Google’s Gemma: Ottimizzato per operare direttamente su PC potenti, rendendolo perfetto per le elevate esigenze di prestazioni di ChatRTX.
- ChatGLM3: Un modello linguistico grande e bilingue (inglese e cinese) che amplia l’utilità di ChatRTX per un’ampia gamma di utenti e applicazioni.
- CLIP di OpenAI: Questo modello potenzia la capacità del chatbot di interagire con e riconoscere immagini, aggiungendo un livello di comprensione visiva che complementa le sue capacità di analisi testuale.
Specifiche tecniche e requisiti
ChatRTX funziona come un server locale accessibile tramite browser, dove gli utenti possono inserire documenti personali e contenuti multimediali come video di YouTube per analisi dettagliate e interrogazioni. Per eseguire ChatRTX, gli utenti avranno bisogno di una GPU RTX serie 30 o 40 con almeno 8GB di VRAM. L’applicazione stessa è un download sostanziale, richiedendo 36GB di spazio, disponibile attraverso il sito web di Nvidia.
Capacità di Query Vocali
Una delle nuove caratteristiche più importanti è l’integrazione delle query vocali. Incorporando il sistema di riconoscimento vocale Whisper di Nvidia, gli utenti di ChatRTX possono ora interagire con i loro dati verbalmente. Questa aggiunta è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che cercano un’operazione hands-free o che preferiscono l’interazione vocale rispetto alla digitazione.
ChatRTX di Nvidia, scaricalo qui, è destinato a trasformare l’interazione con i dati personali attraverso il supporto di modelli AI avanzati e nuove funzionalità di query vocali. Questi miglioramenti rendono ChatRTX uno strumento più versatile e potente per l’analisi dei dati personali e la gestione multimediale su PC dotati di Nvidia.
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