La teoria dell’Intelligenza Artificiale Distribuita (DAI, Distributed Artificial Intelligence) si concentra sulle capacità collaborative di intelligenze artificiali multiple che lavorano insieme per raggiungere un obiettivo comune. La DAI si basa sul concetto che la soluzione a un problema complesso può essere più facilmente trovata da molte intelligenze artificiali che lavorano insieme, rispetto a una sola intelligenza artificiale che lavora da sola.
Questa teoria sostiene che le intelligenze artificiali possono essere distribuite in modo da funzionare in maniera coordinata, utilizzando la loro conoscenza e le loro capacità combinate per raggiungere obiettivi comuni. La DAI si concentra sulla comunicazione e la coordinazione tra intelligenze artificiali e sulla creazione di un ambiente in cui queste intelligenze possano lavorare insieme in modo efficiente e coordinato.
L’utilizzo della DAI ha come obiettivo la creazione di sistemi intelligenti che siano più robusti e capaci di risolvere problemi complessi rispetto a sistemi che si basano su intelligenze artificiali singole. La DAI è un’area di ricerca attiva e in rapida evoluzione, con molte applicazioni potenziali in diversi campi, come la robotica, la medicina, la finanza e molti altri.
In sintesi, la teoria dell’Intelligenza Artificiale Distribuita si concentra sulla capacità di intelligenze artificiali multiple di lavorare insieme per raggiungere un obiettivo comune, utilizzando la loro conoscenza e le loro capacità combinate per creare sistemi intelligenti più robusti e capaci di risolvere problemi complessi.