Tech

Un modello di linguaggio avanzato prevede il ricovero dei pazienti

Tempo di lettura: 2 minuti. NYUTron, un modello di intelligenza artificiale che prevede la probabilità di ricovero dei pazienti, è stato presentato oggi su Nature ed è attualmente in uso presso NYU Langone Health.

Sostieni l'informazione di Matrice Digitale con un click. Seguici su Google News

Pubblicato

1 anno fa

in data

07/06/2023

Redazione

Tempo di lettura: 2 minuti.

Essere dimessi dall’ospedale rappresenta un importante traguardo per i pazienti, ma a volte non segna la fine del loro percorso di guarigione. Negli Stati Uniti, quasi il 15% dei pazienti ospedalieri viene ricoverato nuovamente entro 30 giorni dalla dimissione iniziale, un fenomeno spesso associato a peggiori risultati e costi più elevati sia per i pazienti che per gli ospedali.

Collaborazione tra NYU Langone Health e NVIDIA

I ricercatori di NYU Langone Health, il centro medico accademico della New York University, hanno collaborato con gli esperti di NVIDIA per sviluppare un modello di linguaggio avanzato (LLM) che prevede il rischio di ricovero di un paziente entro 30 giorni, così come altri risultati clinici.

Il modello NYUTron

Il modello NYUTron, presentato oggi sulla rivista scientifica Nature, fornisce ai medici intuizioni guidate dall’intelligenza artificiale che potrebbero aiutarli a identificare i pazienti che necessitano di un intervento clinico per ridurre la probabilità di ricovero.

Previsioni e interventi

Il modello è stato finora applicato a più di 50.000 pazienti dimessi dal sistema sanitario di NYU, dove condivide le previsioni del rischio di ricovero con i medici tramite notifiche via email. Il team di Oermann sta pianificando un trial clinico per testare se gli interventi basati sulle analisi di NYUTron riducono i tassi di ricovero.

L’importanza della previsione del ricovero

Il governo degli Stati Uniti monitora i tassi di ricovero entro 30 giorni come indicatore della qualità dell’assistenza fornita dagli ospedali. Le istituzioni mediche con tassi elevati vengono multate, un livello di controllo che incentiva gli ospedali a migliorare il loro processo di dimissione.

NYUTron e l’addestramento sui dati sanitari

NYUTron è stato pre-addestrato su 10 anni di cartelle cliniche di NYU Langone Health: più di 4 miliardi di parole di appunti clinici che rappresentano quasi 400.000 pazienti. Il modello ha raggiunto un miglioramento dell’accuratezza di oltre il 10 percento rispetto a un modello di apprendimento automatico all’avanguardia per prevedere il ricovero.

Altre previsioni di NYUTron

Una volta che il LLM è stato addestrato per il caso d’uso iniziale del ricovero entro 30 giorni, il team è stato in grado di sviluppare altri quattro algoritmi predittivi in circa una settimana. Questi includono la previsione della durata del soggiorno in ospedale di un paziente, la probabilità di mortalità in ospedale e le possibilità che le richieste di rimborso di un paziente vengano rifiutate.

Da addestramento a implementazione

NYUTron è un LLM con centinaia di milioni di parametri, addestrato utilizzando il framework NVIDIA NeMo Megatron su un grande cluster di GPU NVIDIA A100 Tensor Core. Per ottimizzare il modello per l’inferenza negli ospedali reali, il team ha sviluppato una versione modificata del software open source NVIDIA Triton per un’implementazione semplificata del modello di intelligenza artificiale utilizzando il kit di sviluppo software NVIDIA TensorRT.

L’importanza del tuning fine

Il team di Oermann ha scoperto che, dopo l’addestramento pre-training del loro LLM, il tuning fine sul posto con i dati specifici di un ospedale ha contribuito a migliorare significativamente l’accuratezza, una caratteristica che potrebbe aiutare altre istituzioni sanitarie a implementare modelli simili.

Argomenti correlati:Intelligenza Artificiale Nature nvidia Salute

Prossima

Document AI: come Google legge i documenti grazie all’intelligenza artificiale

Da non perdere

Galaxy Z Flip 5: le differenze con Motorola Razr e Xiaomi nel segmento folder

Prosegui la lettura

Smartphone

Realme C65 5G vs Infinix Hot 50 5G: quale scegliere?

Tempo di lettura: 3 minuti. Confronto tra Realme C65 5G e Infinix Hot 50 5G: scopri quale smartphone offre prestazioni migliori, fotocamere e ricarica più veloce.

Sostieni l'informazione di Matrice Digitale con un click. Seguici su Google News

Pubblicato

9 ore fa

in data

08/09/2024

Luca Abate

Tempo di lettura: 3 minuti.

Nel segmento degli smartphone 5G economici, il Realme C65 5G e l’Infinix Hot 50 5G sono tra i dispositivi più competitivi. Entrambi offrono specifiche simili, come schermi ad alta definizione e design premium, ma si differenziano in alcuni aspetti chiave. Ecco un confronto dettagliato per aiutarti a scegliere il dispositivo migliore per le tue esigenze.

Design

Il Realme C65 5G ha un design moderno con un pannello posteriore in plastica con finitura spazzolata. È disponibile nei colori Feather Green e Glowing Black, con un peso di 190 grammi. Ha una protezione IP54, che lo rende resistente alla polvere e agli spruzzi d’acqua.

L’Infinix Hot 50 5G ha un design simile con bordi piatti e una finitura brillante. È disponibile in più colori, tra cui Dreamy Purple, Sage Green, Seek Black e Vibrant Blue. Con uno spessore di 7,8 mm e un peso di 188 grammi, è tra i dispositivi più sottili nella sua fascia di prezzo. Anche l’Infinix ha una protezione IP54.

Display

Entrambi i dispositivi offrono un display IPS LCD con una risoluzione HD+ e un refresh rate di 120Hz. Il Realme C65 5G ha uno schermo da 6,67 pollici con una luminosità di picco di 625 nits, mentre l’Infinix Hot 50 5G ha un display leggermente più grande da 6,7 pollici con la stessa risoluzione e refresh rate.

Prestazioni

Ecco la tabella comparativa delle specifiche tra Realme C65 5G e Infinix HOT 50 5G in italiano:

Caratteristica	Realme C65 5G	Infinix HOT 50 5G
Processore	MediaTek Dimensity 6300	MediaTek Dimensity 6300
Display	6.67″ IPS LCD, HD+, 120Hz	6.7″ IPS LCD, HD+, 120Hz
Fotocamera posteriore	50MP + 2MP	48MP + 2MP
Fotocamera frontale	8MP	8MP + LED flash
RAM e Archiviazione	4GB RAM, 64GB/128GB	4GB/8GB RAM, 128GB
Batteria	5000 mAh, ricarica 15W (10W incluso)	5000 mAh, ricarica 18W (10W incluso)
Sistema operativo	Realme UI 5.0 basato su Android 14	XOS 14.5 basato su Android 14
Certificazione IP	IP54	IP54

Sia il Realme C65 5G che l’Infinix Hot 50 5G sono alimentati dal processore MediaTek Dimensity 6300, con supporto per RAM LPDDR4X e storage UFS 2.2. Entrambi i dispositivi supportano l’espansione della memoria, ma il Realme supporta fino a 2TB tramite microSD, mentre l’Infinix arriva a 1TB.

Fotocamere

Il Realme C65 5G è dotato di una doppia fotocamera posteriore con un sensore principale da 50MP e un sensore di profondità da 2MP. Il comparto fotografico è completato da una fotocamera frontale da 8MP.

L’Infinix Hot 50 5G ha anch’esso una doppia fotocamera posteriore, ma con un sensore principale da 48MP, accompagnato da un sensore AI da 2MP. Anche la fotocamera frontale è da 8MP. Grazie al sensore Sony IMX582, l’Infinix Hot 50 5G offre prestazioni fotografiche leggermente superiori rispetto al Realme.

Batteria e ricarica

Entrambi i dispositivi sono dotati di una batteria da 5000 mAh. Tuttavia, l’Infinix Hot 50 5G supporta la ricarica rapida a 18W, mentre il Realme C65 5G supporta solo 15W. Entrambi includono un caricabatterie da 10W nella confezione.

Il Realme C65 5G, scopri su Amazon, si distingue per il suo design premium e l’affidabilità del marchio, con un ciclo di aggiornamenti software garantito per tre anni. È una scelta eccellente per chi cerca un dispositivo equilibrato e accesso a un’ampia rete di assistenza.

D’altra parte, l’Infinix Hot 50 5G offre un prezzo più basso e una migliore fotocamera principale, il che lo rende una scelta interessante per chi dà priorità alla fotografia e ha un budget più limitato.

Prosegui la lettura